- if __name__ == '__main__':
- filename = sys.argv[1]
- if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
- decryptRarZipFile(filename)
- else:
- print('Must be Rar or Zip file')
四、使用
5 a' {# ^' a1 E5 l- | 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip
/ j( [' ?+ }7 {3 i0 P4 D 运行结果:
3 d* x4 K, ]+ `4 X. D. s+ `9 A$ python main.py test.zip
( a( a$ A( C7 x7 @Success! ====>323126
五、扩展
1 W% W- e( S- J, g+ P) V/ y* q) e5 l密码本如何获取?$ |' ]6 j+ ]+ t" b. D- n) |8 G' `
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。
; d1 J% |2 e: `7 S
如何加速破解过程?
, B: ~1 D- x+ @" x7 ~ 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:
. |- Z u5 ]8 `0 d8 [多线程(进程)破解: v. M8 @1 E' G ]) o
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。
! ^% f. O( `% S, Z3 U利用 GPU 加速. C2 S8 `0 m. ^9 K3 `
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。
9 Z" q1 a* i: ~6 k
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。
" P& Z1 @! n4 J r! r. P 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。
& W* L+ @: o2 n, y1 h6 k& W1 z
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。
% x; e9 S4 X2 g$ N6 b0 | 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。
* X/ U* F9 R& J5 s/ C4 @
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。