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为什么要图片懒加载! ?7 F2 W4 A7 o: P, U! c
在 web 应用程序中性能至关重要。你可以拥有世界上最漂亮、最吸引人的网站,但如果它不能在浏览器上快速加载,人们会倾向于略过它。要想使你的网站表现得非常好,可能相当棘手。这是因为 web 开发中存在许多瓶颈,例如耗费性能的 JavaScript、解析缓慢的 web 字体显示、 尺寸过大的图片资源等等。' f6 Z, g2 V) l0 ?6 P" k" C0 l
本文我们主要关注图片资源对网站的影响。根据 Jecelyn 研究,一个网页仅用于加载图片平均就要消耗 5MB 的流量。这对用户来说可能是一个沉重的负担,因为某些国家的移动流量非常昂贵。用户也会遇到站点加载时间过久的问题,尤其是在网速较慢的情况下。这些都会对你的网站产生负面影响。$ u6 v7 N7 s& P9 B
根据 Jakob Nielson 研究,以下是一些你应该记住的重要统计数据:: [/ u/ E3 j2 _* E w
- 网站加载时间低于 100 毫秒被认为是瞬时的。
- 100 到 300 毫秒之间的延迟是可以感知到的。
- 47% 的用户希望网页在两秒钟或更短的时间内加载完成。
- 40% 的用户在放弃网站之前,将等待不超过 3 秒加载时间。
- g% E4 O4 I+ m8 y9 A/ T( d 什么是懒加载
( G# V) B, W* b& x& P3 x/ g 有几种策略可以为网站的图片资源提供高效服务,而不会影响性能和质量,懒加载就是其中之一。懒加载是指只加载所需的内容,并将其余内容延迟到需要的时候。这个策略可以应用于图片、视频、文本和其他类型的数据。但大多数情况下,它适用于图片资源等大体积的内容。( p; O- B6 j# E: r3 W4 P1 i
有好几种方法可以在网站上实现图片懒加载。例如可以使用 Intersection Observer API,或者使用事件处理程序来确定元素是否在视图中。还有几个功能强大的 JavaScript 库,可以根据需要和兼容性使用以下几种图片懒加载库的方法。
, I8 i7 H: Z c! _5 L( J& J2 T5 ]Lazy Sizes: \. V1 Y3 L2 C$ S9 M; H
Lazy Sizes 是目前最好的懒加载库之一,在 Github 上拥有超过 14.1K 收藏,把它压缩后只有 3.4kB。该库的浏览器端支持率达到了 98.5%,同时它的文档也写的通俗易懂。& O/ s1 V) i: s7 h ?- j' _, t. f
特点:
$ c8 B. L' f% l- 包含对响应式图片的支持。
- 通过在用户代理的帮助下检测搜索引擎并立即加载所有图像,从而优化 SEO。
- 基于高效实用的代码。
- 当网络连接空闲时预先加载资源。
- 包含对 LQIPs 的支持。
- 支持 IntersectionObserver、MutationObserver 和 getElementsByClassName 等。
- 支持使用插件来扩展特性。
- 支持自动计算响应图片大小。4 e4 U" D8 ]: h
Lozad.js
6 l( i7 e7 s/ ^0 i6 H* L7 { Lozad.js 支持图片、iframe、广告、视频和其他元素的懒加载。它在 Github 上拥有近 6.4K 的 star,在社区里非常受欢迎。据研究小组称,这个库被特斯拉、多米诺、小米和 BBC 等几个品牌的网络应用程序所使用。它非常小巧,压缩后只有 1.1kB。由于它使用 IntersectionObserver API 和 MutationObserver API,所以它的浏览器支持率只有 92% 左右。( p' t: N9 H1 L* B
特点:( R: `+ C u8 @8 I2 Y
- 不存在依赖关系。
- 支持动态添加元素的懒加载。
- 完全使用 JavaScript。
- 包含对 LQIPs 和响应图片的支持。
- 比使用 getBoundingClientRect() 的库更高效。
- Polyfills 可以在不受支持的浏览器上使用。9 s3 h1 @, t m
Tuupola 的 Lazyload
4 N" W5 n* y) H7 [: a* X+ v Lazyload by Tuupola 是 Github 上另一个流行的图片懒加载库,有近 8.4K 的 star。它使用了 IntersectionObserver API,并且简单易用。压缩后仅有 956 bytes,比其他的库都小。这可以归功于它只使用了 IntersectionObserver API,因为其他库使用了别的组合来实现更好的兼容性和性能。此外,由于这一点,目前其浏览器支持率占比为 92%。
6 c8 A+ Q0 d+ U) x8 {3 k0 ]. z4 J) @特点:3 Q% O; ~3 J7 w, G/ U5 J( ^
- 为了方便起见,它包含了一个 jQuery 包装器。
- 包括对 LQIPs 和响应图片的支持。
- 可以通过传递其他参数来配置核心 IntersectionObserver API。# s9 Y. Q& @0 @$ d
Andrea Verlicchi 的 Vanilla Lazyload5 ` T" H7 K1 W
Vanilla lazy load 是另一个用于延迟加载图片、视频和 iframe 的纯粹 JavaScript 库。它在 Github 上非常受欢迎,有将近 1500 个存储库和包可供使用。它在 NPM 中每年有超过 190 万次的下载。把它压缩后仅有 2.7kB。与其他库类似,该库使用 IntersectionObserver API,目前其浏览器支持率为 92%。" U* ~/ g" w: P/ e
特点:
8 h4 F& k2 |2 a1 P; k8 r/ m- 搜索引擎优化友好,因为库不从搜索引擎覆盖图片。
- 支持不稳定的网络连接,因为库会在连接中断后自动重新加载图片。
- 如果图片退出视口,则取消加载图片。
- 包含对 LQIPs 和响应图片的支持。
- 完全使用 JavaScript。
/ W4 T- `0 f; \2 g- C* E, |1 O Yall.js
+ \. T. }9 j9 l1 T* F. i. T Yall.js 是另外一个 JavaScript 库,也只使用 IntersectionObserver API 来延迟加载图片、视频、iframe 和 CSS 背景图片。这个库大约有 1.1K 的 star,并且有 91 个用户在其项目库中使用。这个库可以压缩到 1kB。正如我们在以前的库中所见,因为使用了 IntersectionObserver API,Yall.js 的浏览器支持率有 92%。必须注意,如果浏览器不支持 IntersectionObserver API,则不会有备份。在那种情况下你必须用 polyfill 。
( n* ?7 f0 X/ Q# K7 y; v/ M$ \特点:
( \. x& O% L9 q( N/ D, z5 }- 借助 MutationObserver API 支持动态加载元素的检测。
- 借助 requestIdleCallback 方法优化浏览器空闲时间。
- 支持通过 src 属性直接实现 LQIP。
- 支持延迟加载 CSS 背景图。
" k- w% l$ c% } Layzr.js
( t4 y7 g7 ~5 r0 \ Layzr.js 是一个基于 JavaScript 的轻量级图片懒加载库。它主要使用 Element.classList,很少有 ES5 数组方法和 requestAnimationFrame 方法。由于这些 API,97% 以上的浏览器用户都支持该库。Layzr.js 在 Github 上拥有超过 5.6K 收藏,非常受欢迎,把它压缩后只有 1kB。
' E K9 e6 b) y; C3 J; P! }特点:
3 m" ?0 Z) D% M- p* ]3 m$ R6 f: C: J- 不依赖于任何其他库。
- 基于浏览器兼容性和可用性智能选择图片源。
- 支持动态添加的元素。
- 清晰简洁的文档和示例。
- 具有阈值属性的视口调整图片懒加载,可以根据需要提前或稍后加载图片。
" r. h/ u& U6 K% f& M( K* l Blazy.js
5 ?; n7 D4 G: P: b; t5 Y! C Blazy.js 是另一个轻量级的 JavaScript 懒加载库,能够处理图片、视频和 iframe。它在 Github 上非常流行,有 2.6K 的 star,目前有超过 860 个开源项目库在使用。它压缩后只有 1.9kB。
0 Y. O4 t; c4 N# b! E 使用 Element.getBoundingClientRect() 方法,与实现 IntersectionObserver API 的其他库相比,该方法可能无法执行。但是由于这种方法,这个库有超过 98% 的浏览器用户支持。它还使用 Element.closest()。这个 API 的浏览器支持率仅超过 94%。在这种情况下,您不必担心遗漏的 6%,因为库包含一个用于不支持浏览器的 polyfill。( |5 l) M% K& ?/ Y2 P7 ~- N
特点:
K! B. h& \7 \3 h- 用于每月访问量达数百万的实际网站。
- 不存在依赖关系。
- 支持响应图片。
- 类似 Layzr.js 允许加载具有偏移量的元素。
- 带有示例代码的清晰文档。
- 支持 AMD、CommonJS 和 globals 等模块格式。
- 非常容易提供视网膜图片。
, A' V# u \8 y8 U" O Responsively Lazy
* H, i1 |5 J( A ^% b Responsively lazy 也是用于图片的懒加载库。它的内容简洁,压缩后只有 1.1kB。由于它良好的语法实现,让其从众多库中脱颖而出。上面我们讨论过的大多数库都要求您对禁用 javascript 的浏览器使用 noscript 标记,忽略 src 属性等。但是 lazy 可以使用传统的 src 属性,并为受支持的浏览器添加 srcset 和 data-src 属性。这使得这个库对搜索引擎优化(SEO)友好。这个库也使用 Element.getBoundingClientRect() 因此,因此强制布局重排也将出现在该库中。
9 B: H0 ^" U: B& K8 A* I8 y% F 此外,这个库在 Github 上有近 1.1K 的 star,几乎 95% 的浏览器用户都支持这个库。
" F3 ~' T& k' G9 c特点:0 j M7 r: P4 {5 J, x, P
- 支持响应式图片。
- 支持 webp 格式图片。
- 对搜索引擎优化(SEO)友好。
- 可用的自定义项不多。
# d+ b; a1 M6 q4 S' Y9 E4 H& | LazyestLoad.js
3 X: v/ E; n3 @8 h! E LazyestLoad.js 是此列表中最小的库之一。它只有 700 字节,压缩后仅仅 639 字节。这个库有两个版本,lazyload 和 lazyestload。它们都有不同的用法,lazyload 版本的工作方式与普通库类似,图片将在其即将进入视口时加载;但是 lazyestload 版本只在用户停止滚动且图片在视口中或在 100 像素以内时,才会加载图片。这有助于减少网络负荷,如果用户只是滚动而不暂停看图片。" A, N* M. w Y; W1 M& p I$ E. C
它主要使用 Element.getBoundingClientRect() 方法,与其他实现相比效率不高,还有众所周知的触发布局重排。这个库只处理图片,不像其他库可以处理视频和 iframe 的库。它在 Github 上还有超过 1.5K 的 star。) d2 X, c% U) ~/ K [; R% N1 w6 N- a
特点:0 l" g1 E& _8 |+ C( @, W
- 简单直截了当。
- 不允许像其他库一样进行大量自定义。
- 支持响应式图片。
- 文档不够详细。; S! p1 Z# O+ s' i5 I& c2 ^) H
随着大多数现代浏览器都将支持原生的懒加载,因此建议使用原生实现。原生懒加载还可以确保即使在浏览器中禁用 JavaScript,图片也可以延迟加载。只需在 img 标记中使用 loading="lazy" 属性,就可以省去所有麻烦。
* @3 k( h9 S( B# Y0 F' E 大多数现代浏览器都支持原生懒加载,并且也即将支持 Safari 浏览器。目前,浏览器的支持率为 74%,如果浏览器不支持原生实现则可以使用 polyfill 或者上述懒加载库中的某个库。 ^. ]% W5 A2 W3 h
了解你的目标受众* {/ T( _4 _# `- Q
如果您仔细分析以上所有给定的库,您会发现它们在三个方面存在激烈的竞争:性能、大小和浏览器兼容性(用户覆盖率)。这些通常不得不牺牲至少一个来提高另一个的水平。/ C0 N4 v5 R3 S: W" V* O
例如,如果您使用实现 IntersectionObserver API 的库,您将获得一个高性能的库,但它的用户覆盖范围会更小。如果需要修补,则需要有后备选项,例如 polyfills,这将增加库的整体大小。
) Z- V# b& k, j& a 如果懒加载库使用 getBoundingClientRect() 方法,它的性能将不如 IntersectionObserver API,因为众所周知它存在强制布局回流问题。虽然牺牲了性能,但用户覆盖率将高于前者。希望我能把这一点说清楚。: \; M, b; R+ d2 f% @
如何将兼容性问题降至最低并最大限度地提高性能?
+ Z4 K ~ p7 \9 X: @ 可以通过了解目标受众及其浏览器使用情况来改进这些方面。如果你知道你的目标受众和他们使用的浏览器,你可以确保你的延迟加载的实现更适合那些浏览器版本。这将减少对不受支持的浏览器包含 polyfill 的需要,因为已经知道需要关注哪些浏览器。当你有一个异常值(不支持的浏览器),图片可以直接加载没有任何延迟或延迟。如果你对受众有很好的了解,那么这些异常值的数量将可以忽略不计。
, b& }4 t* @1 C* ~! u" \3 p 这种方法将有助于使用性能良好的实现库,通过忽略浏览器异常将库大小保持在最小值,并支持目标用户的浏览器版本。 |
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