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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
' Q J6 J9 g$ A6 h K* W% ?课程内容：6 {# x# I) N. E$ N3 r& w& u
第1讲 0、课程说明4 u) r- y9 j5 K2 A& I2 ]( l1 v
第2讲 1、项目架构设计
8 S: h/ i- J" H- h3 `& a- a 第3讲 2、springboot 构建上报服务+ U+ g @. r1 l3 b/ _7 U$ b
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
9 M l2 a% A# G0 i% z. y 第5讲 4、模拟数据上报代码编写" \* G6 ]# D5 y9 U7 ?
第6讲 5、kafka环境搭建; o, u5 q9 D A2 z
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
: T7 I+ i% o* r" @7 v; J9 } 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
0 |" ]' y2 n1 ^3 V H 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
& u" h( v( K) |7 m- D5 T4 L( d 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写. o7 a0 P1 t& d$ ]
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
2 @: L# o; K7 U1 N" d9 O) [ 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
0 ~- k; \& w& ?2 m& }2 D 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2$ z" h1 H4 x4 D
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
8 g6 T( _/ ^8 T5 x0 @, Y# E 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试6 B8 Y! U$ |" N& _4 a5 k" n
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建" s l2 G6 W8 U
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写7 m2 I- A- G% F/ u8 d7 ]+ A
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解5 N4 }: J. ~- c4 [
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解2 ]( ]. @+ y7 ^3 e
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解% f8 n8 y' u9 M+ P* |" \1 G; O
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
, t/ U6 G6 U8 t 第22讲 21、前端查询服务整合redis# y' I. G. W2 y
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务% X* `4 [6 N6 J; l# K& _
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
$ W; d, O; S$ j; _# r: [0 z) a 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
7 O" K1 g' O, s2 |8 H3 n 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合5 K+ b$ ?8 Q$ f
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
% T' C( L$ \) V6 R5 A 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
' ?( q0 y; B& \* j 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写& W* O% B F* K
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1- I$ M1 Q/ E: v. k( _$ D% v" q# N2 i
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
5 k$ j5 t- A; M: n( {- f1 { 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
9 E- V6 p4 n: D3 K! c% N. c 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
( E+ A. r$ ?. s/ }9 N 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试5 {3 x- l& `4 {7 t7 r7 n; g
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解# S# p3 W2 L/ w
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化18 W& s0 O) U+ e& z6 j
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
$ u) P% H1 m% b! h5 p) h2 o5 v 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
W2 X5 E0 R: v! q ` W( } 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示7 C" D: C" O( l2 m1 q
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
# O3 s8 a; L/ c' e4 H 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写0 N" F0 f4 z9 E/ |1 Z; Y2 W/ k
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写4 x d! H, A0 W- o1 F t
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
, M4 A5 E1 P$ k 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
, l: }% w/ P* ] t; e 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1* }2 C; J. e+ B# x
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
s- [% W/ ~# S Q3 G J o 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
3 v+ h0 R* R E% [# X$ @ 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2$ k5 ]' z# v$ P3 t+ q5 I# S- P( H
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建13 `" |" p, h. `9 h% r' @. v' g
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2* ?6 x; _0 J- s9 \- Z Q3 E
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建* T8 Y; ]# A: d! J( W3 L# v
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
. g; R) B3 P: \# N 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建+ m ~' {7 T, v2 @& k
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据0 M* L8 m" j& ~+ N9 b
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1. w! Z9 }+ g1 @2 q
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
f6 L0 p9 |2 `5 b 第57讲 56、spring boot构建接口服务6 N0 }2 p* u8 m! u# s
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询* T) k; c# j3 P2 U+ u
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
% G2 b) j# Y0 @& U 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
9 k8 K) H6 R* W( }, q 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3 ^- ?4 b% w7 X' j/ w4 y$ \
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1! m# z' c: @. p3 l! U N
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2. O0 }6 s8 ^6 Y" K9 u B6 X8 e5 N
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解13 Z/ r6 g: B& A( o9 a! @1 Z
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
$ j a8 P3 E( A0 L 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
