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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
; f4 X: n; B" M# s. _5 c课程内容：+ C& b2 l! m5 J. W
第1讲 0、课程说明' ^- j1 Q9 I& m
第2讲 1、项目架构设计
7 j& Z3 Z* g; _* l7 Z" f$ ^0 e 第3讲 2、springboot 构建上报服务
/ W6 e. A5 o; @ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
}( o$ z) \$ o6 F8 q( k 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
; x: S- ?8 N+ {8 q 第6讲 5、kafka环境搭建- c; V( H8 i$ @. `" k1 }1 Q/ Y
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka' u/ |8 T4 ^+ J# A2 B; x
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
5 A; J9 t8 q+ m E t |' p4 c8 | 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
9 X3 O( N; p n9 p 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
$ L' x( @/ t+ x" p9 C" Q 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写( P" [( k% ]$ {4 f$ S/ Q3 @7 Y6 C
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写13 q5 I3 i0 Z5 U% K
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2/ _: a, Y, n2 Z
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3" N1 X! v- S6 o3 d+ M2 d" x8 c
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试( `7 r( p2 _$ o& {0 ~# U
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
- }( j' K# |. i# U" e- W 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
' H* q% I! c7 L2 ]2 a: u' T 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
8 k, A1 c( r: M2 l 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解, a' z6 k' c' @6 a4 A
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
) t$ j* N* e* k9 B2 J 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务. ?- t# C5 L, S% S9 T
第22讲 21、前端查询服务整合redis) p( P2 u& ]% U! |
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
5 C3 m/ k( a7 U. j/ R 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建! x! G% Q4 T' V2 q D+ h( F
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建6 _/ O* g4 B* N& r e m$ h8 T* q# l3 j
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
# L8 Y; ~# G# a7 C" V 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1+ H! I2 v9 Y( a: g h# y4 K" f
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析5 ^: _4 p1 b8 d+ `; j0 J
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写! U8 M" g9 k9 F" J" R7 L
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
4 {8 k, P' C7 C8 c$ }8 w8 i7 E 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2/ i7 N# O( { b# @7 A! V$ U
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
+ ^1 D+ a7 `; |8 l5 \ 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写( I/ k# z' G* A x
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
( r# Y8 N9 [" ]. a) H 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
2 D1 H' }$ k. {( w$ t& O$ r; j 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1, Y8 L) j" m+ L P
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
R1 k& i" E9 J5 Y) P 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
' @6 p1 z/ Q# ~* o- i; r 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示$ M0 [* v- o. g8 Z* v$ f' x9 F3 |
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写1 q8 x$ ^0 l" l- J: Y
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写& S9 K |/ @, v7 J6 k5 c+ {: y7 W
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写: T! F) n# W2 W
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1: F; U8 p# j8 |
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写23 U9 e+ R1 N2 R& p
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1/ |6 Z, l7 v" H: J. B
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
- i. }0 c" s. {/ Y% N# ^" V 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
# l. a( O3 O9 J" b; O; T5 h 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写20 ?4 X, D+ }( S" L! {5 t
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建12 E3 }9 Y, }- o
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
" Y2 ^, ^6 X% W6 f- |9 U7 v 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
0 m5 `# S* U4 M. V 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
/ U! k5 |: K; C3 d4 y: ?$ M/ x 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建/ \# v4 m3 m. y7 ~; O
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
7 Y0 o1 b4 G" F7 o" O% u% v 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1& M" A' |9 d" X$ r/ v, u0 D! ?
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
; @% X4 U/ p8 c+ k) | 第57讲 56、spring boot构建接口服务0 K- }6 x& A# }. `
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询, R) E7 \) t8 C w
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写15 ]2 t/ _& r R, W$ g+ f
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
, ^) J9 `/ [4 d& @ 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
! D2 o5 D* G) v+ { 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1 o+ A9 c+ L: r" \
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
' \# j. Z# B& f4 a; ]' J, p 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1/ ?, Z- f) m# q5 ^& f2 f
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
, w1 x' X* _1 R4 U; y. L; r4 l 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充11 m# X' t0 Q9 O/ Q. y
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发表于 2019-12-23 12:23:37
