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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
+ Y8 K( B, S- h% _) e6 _7 d! \ T4 S课程内容：
$ X9 I* D! E: d 第1讲 0、课程说明
4 T2 o" [5 s/ p9 ?8 i) Q; d 第2讲 1、项目架构设计
; [3 K i) q7 b) v2 N 第3讲 2、springboot 构建上报服务
* b; R0 C/ \) [; v 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写3 F2 k3 i- Z; ~! q9 @
第5讲 4、模拟数据上报代码编写5 p) k" W/ a* F: C. i
第6讲 5、kafka环境搭建5 ?1 f4 v) Q3 t% h1 m- s
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka$ Y ]/ O% c b7 N3 i
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
% L$ h- m9 d, `' M9 @4 g1 D 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解6 s% W4 u* E) F) u
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
2 e1 F9 I" e5 o& G 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写' D3 T6 w0 v, X/ S
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写16 S1 ?* H1 w5 \) l
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2. y8 J1 K% G3 G. ~' V
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
/ B& Y+ I) [( J2 H 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
) m0 g9 D, G! f# h0 g6 h: a2 ^. r 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建0 D2 O, n6 [& e8 S5 k) y
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
6 p6 H$ K5 n: P, Q 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解 i6 m: _9 H. z; Q+ A- n2 ?# u% K
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
( W! n3 N3 ]3 M: {: X0 \: w 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解' P( C2 _0 Y$ Q" r) ?: D
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务; e8 B+ h7 F4 K: E& c% _; P5 _$ ?
第22讲 21、前端查询服务整合redis. E8 ~7 e! N: x& f% `
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
5 t" L' L- h7 |3 \, e 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
, d0 q* [' R2 o a7 U/ m8 U4 | 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
1 C( A) k' q& s# X' c0 t Z& d! Z \ 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
i/ |+ |3 R( v$ r& _ a. B 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
% W! |% x7 p( J 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析5 {/ Y8 ?0 k6 l/ Y: I+ B/ [7 G" \
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
* P3 P! L7 z) l7 ] 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
; K$ m; h% k' N; @ 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
6 g+ x3 A! K3 i: _( n: i 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
8 C0 m, f3 Y+ x1 a 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写4 L/ t# ~/ J, q# E* X+ u9 {( L" M
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
3 o3 r8 o3 `3 K, H) t5 [' V' j 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解, r3 |6 L4 l8 U4 q+ l
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
# j8 u' q# H; Y( V 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2/ f3 r7 @: V2 w5 F1 o q
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
; {# j5 E% v5 c+ ?% Q9 @! N$ q 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示, B. j5 f. \1 d4 A5 J: M3 a% d
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写" \/ K# R) M5 _( F" k% A1 j0 b" ~' r& ?
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写+ a% q% S% L3 ?1 e4 m5 m; Y. y# E+ d
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写% v! J2 u7 l' A
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
# @# h# k6 I7 n* K/ r 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写25 h% E& {/ Y$ Q
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1! ~2 R. c5 {) T- S! m; L4 n! _7 D& B# x
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
4 b; ^& B% D9 Z0 w& F2 u. O 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1 j# S, u; O3 ?, c2 l3 R; \8 F
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
+ W: M) e$ k s$ P2 F0 k 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1$ j; s* b2 Y) M! b
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2+ b( h; Z3 t$ I) x' t' A% u D* ~
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建& D- u( |$ Y$ n( m6 R
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
. f3 V( c) y' z# U, B 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建% o0 k5 s! j: F; Y" k- z( D! t3 G( C
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
2 U, l' r' G Y7 R l& p- t 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写16 ^' j1 m: } s1 A5 k* v# e6 v2 v% B
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
+ L$ @4 ^% w0 Y' F0 n 第57讲 56、spring boot构建接口服务2 \- p4 N" e- W W2 M, M
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询: W+ |$ m& ]3 k( f. R: P1 ?
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1# R$ w, ~) n' F1 C! V0 I! X
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2% b3 D4 U1 F" |2 N# P+ O3 @
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
2 h1 R- b; J. k$ e4 ?$ U 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
" h4 y( R3 ]. V% R' y& V# G B 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2$ F3 S% s! ^, M8 r/ R) T- R# I' A+ q( b
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解19 x7 \3 t \8 H, O
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解1 |* E9 A! _2 L8 ]1 _: a& O
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充11 y. H# A" ]) o1 H+ O! v/ q$ N
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发表于 2019-12-23 12:23:37
