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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。( S4 G) o, p9 T/ `$ b3 c& X
课程内容：
9 |/ z2 V" g* L& U/ } 第1讲 0、课程说明
, [- e! L) X! m& E. \+ ?7 t" X* s 第2讲 1、项目架构设计
& Q$ n K6 P6 J& @0 s" C ?: e 第3讲 2、springboot 构建上报服务
' W6 X k# _9 w3 H5 d) \+ @ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写1 L% P+ a, A$ @% x& K: {
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
! @2 ]; P4 i u/ m8 c! \ 第6讲 5、kafka环境搭建, }; `$ `7 M3 D3 v
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
3 o- A' H- j: `1 ]3 Y 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
! G$ `5 M2 |9 r& J. A9 \ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
& M) W2 I3 v: |0 T8 ^6 W6 } 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写$ {7 f" b- V* M/ T3 r
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写% x: o" }" j; S6 @! T0 a
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1: w. s1 k; U7 j1 t
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
' O; \* |. m" U' z, Y) p 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
$ U" z- C* P% j0 y% ]9 Y 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
6 Q& C5 G* W9 m1 Q: I% t' i# o 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
6 b) }9 ~9 P5 V 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写. u) d1 k5 O M- }8 h: o
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
5 k v$ x7 x) Z7 q ?3 } 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
5 T7 u' ^ S4 C ~! F, _* R 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解) A3 [! R, P" ^9 l/ f
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
! o. s) f$ `* Y 第22讲 21、前端查询服务整合redis
1 p" P' ~( g: t' I( O 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
4 C0 f8 _( i! ]9 L 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
- u4 s1 G/ r* P. r. q5 P0 i2 h 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
& }3 ]! P! @/ {- t& W$ e9 J: s 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合! g$ ]! Q' e/ u
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1% ?/ w/ l+ v9 O/ n+ q. _" J
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
+ n( d$ ?8 A3 g; ^' D 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
9 X6 C& F- @* F/ Y( I% i( f 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1. G$ j4 a) x& _* ~# |% q' a6 |
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
, b9 l+ T5 @7 p, C! e, h! T. H- Y 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
- } U& e2 D- s5 O 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写; y# L, S- L, D$ _
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试& z, Q$ t9 S2 X% b: e' W+ \
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
7 F% i# I, m/ u& c, p' e% W4 z 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
# Y& E# V k) \/ o8 s 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化26 P8 [% s, J' l0 H1 S3 f- `$ B
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
5 e/ F7 U; x/ [ 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示+ b+ {) l! c+ Q" K; w7 ~
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写1 Z2 R) q; ^6 D, q* G# Q
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
3 G8 O1 }( h& v2 K! |. C6 { 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
" w# [. ?4 e# U) _' J) t+ R- N 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
% M6 l8 C! E" ?4 N 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2) m5 U! z% U/ }9 d
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写14 `4 B6 y, e" A$ O2 b
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2; Z0 l* e5 f; a
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1( {& |: Z4 @' |, w( p
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
; o* Q6 k% z% z7 l& Y9 K4 N: x 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
6 j& b: D! @3 j# T 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
/ z4 D; Z+ ^0 F/ O+ d: ?. b8 r+ T/ ? 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建- \$ u1 C5 e# }( I* R
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
, w& u, m/ m9 f; N( W" e3 C& F 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
* l4 C/ ]( I( S U 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
7 q. Q, N/ w2 N4 K" X% X# Q 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
' N' K4 i8 B, e; l& C1 F2 q# ] 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
8 ^' z9 o) {+ T' {* z; { 第57讲 56、spring boot构建接口服务+ h( a8 A4 g, w' A3 c) N. P
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
- M# h8 c* v9 K) g* ]0 s 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
, O, ?) V% J7 p+ p- @% o8 P 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2" F j2 ~+ F2 @
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3; E7 \9 O w; `8 H6 q1 {( ?
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1* Q* h7 L0 J0 L: s4 k
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写21 n. m( u% B; U8 ?
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1/ p4 C- k- C/ T. E2 I k) |7 i+ Z" @
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解 A: r; R, v; b% l+ J( a
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
