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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。; U6 X M+ Q( O j) |3 M2 b1 j
课程内容：
2 D, A2 n* ?+ f; e b+ | 第1讲 0、课程说明/ G, l/ R+ [% P8 s K/ I5 r; O
第2讲 1、项目架构设计; \3 Z# v2 R# w, P( O6 O; K
第3讲 2、springboot 构建上报服务
9 R8 }3 L; [; T$ y5 b+ |5 A5 ~ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写' }2 s$ x h! ?# E3 Z P& l
第5讲 4、模拟数据上报代码编写# X6 u: P' N, V& d, J
第6讲 5、kafka环境搭建
& g/ V; r, S9 Q 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka! q1 \5 n, c/ \0 J4 b- S! T" o
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
& X+ c2 E1 }- b, a; w! i! s! o 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解/ a9 b3 _( H( z: _* V
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
7 O: Y' C& e. n 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写) U! S" ?# U2 l( R- B
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1% y1 l4 n. {) t) f* a
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2* N1 {% |' F% j. H
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3. n7 s' T9 f9 k9 h
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试+ K( M7 u- E0 p; [
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
" j6 F. e. j8 ]1 @, \$ c 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
2 E* ]6 A0 M5 m. Y: m. ? 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
. `5 m- c% O$ c& E9 i0 n 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
/ i" n) S. v d" T& ~& I 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
, ^ @0 N7 h" u& W8 S. U& G$ G 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
+ J6 M& g, D2 | 第22讲 21、前端查询服务整合redis8 s8 I3 b" a$ `+ h# z$ U1 M+ u
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务, x! k% B. ~$ g9 J9 V2 M+ o" k
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建/ j& D* T+ A0 S {1 `
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建2 h9 q' |# {- j
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合7 n6 K E8 P% {- h2 X
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
" ?0 H* N( ~* r g) `+ b3 Z/ }6 U 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析; b+ N* I' v& [* a; z
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
* ~- A! _9 N. K$ E2 F 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
, N# N$ M: x9 X. d 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写23 ~9 O/ s- @0 F5 |& B4 |+ Q, y" C; o
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写, e% T& e6 M/ E- v& X
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写* F, [! v6 c1 R4 I
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试" F$ U; o6 V6 g5 V# K$ r' v
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
7 m" l' C: b" N4 ]+ U; m5 I" w 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
$ S3 @( W4 Z! Q 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
6 N; i$ b) P# ]& u) l3 Y/ r 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
, P1 Z: y0 V: K/ }/ l 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示$ G9 T, P* A- g# e1 W
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
W7 j8 N; E9 ~7 t 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
& k; [$ t4 O* N- b% J1 K 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写9 p, Q+ o0 A( _7 T1 ?
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
`; {; m% B% U* s) [$ `9 D 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写29 |" p% `4 K2 `
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1/ i5 n t4 z9 m' {( ^1 l
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
2 f- d; j1 N; n" Y, x 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写17 O; e( Y! K0 p7 p; x& x
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2% Z* a0 t4 o8 k2 \$ |+ w
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1. ?$ |; X4 z/ D' T) v$ d7 \
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2* [" d2 z1 c* t
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
; ^8 K" U( D8 P4 B- }$ x 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
0 k( d' _+ k% p/ @ 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建& n% w- ~9 }) ?( j. C0 [" \1 G
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
" z- f$ Y! V6 n 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1 g0 Y4 y0 c. g; B8 E
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2 N" y0 N3 f. @* N+ F
第57讲 56、spring boot构建接口服务3 o* c* d1 A, \: ~
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询* W& B2 ^4 D3 ?
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写17 s/ Y; ]8 o7 J1 Y5 u, q( V
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2- k) U! O! V- _2 y- a$ ?8 |3 M% Q
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
- K$ M, B: i: p& h* X D 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1* b7 @- X( y# m. l3 n6 p
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
. T! C: U* s$ J$ Z$ e- K 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1/ T6 N# T1 j* e, O" Q7 G
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
1 w! q* H' A" G P+ c0 D 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
$ ?% V8 Y, A3 u2 ~+ E5 A# Z# H 6 v/ X2 h( }+ h, P( a M ]6 }$ c- {
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发表于 2019-12-23 12:23:37
