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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。+ x1 J" \9 g. q# c0 `2 `
课程内容：
; X% ?8 l" A! C: s5 L7 S 第1讲 0、课程说明
. E. M1 ^! z$ a 第2讲 1、项目架构设计( ^% D- C# u7 ?3 O
第3讲 2、springboot 构建上报服务
J/ u& c8 u0 W3 W+ G4 m, B5 Q 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
2 b! a! r5 A# A2 C; r1 o 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
4 B2 {3 ^% T- H! Z 第6讲 5、kafka环境搭建+ k2 t- L: b/ R3 q. ^" z1 x0 K' k& k* @
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
# |0 _+ z+ D/ S* S' N. S; C 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决! w( F! P* w. M
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解, }* U0 f: E D; s7 |1 n8 ~
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
: k7 v2 }' _* ^ 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写& ^5 n' j# x+ `
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1& j+ y/ {, p; l' L! a
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2- N8 {3 [, z) h) W9 `! o
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写36 @' z5 w9 |6 S( }, p
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试6 |0 i8 b5 R+ @; W6 S! q1 p$ l
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建# c; g9 ?, ]) f p% b
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
$ N% F h% n# v \% Q/ H" ^ 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
. }- B; s* E" D 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
- B7 A, P9 [. H8 m, y0 ?2 n 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解5 i7 l3 l S# A6 S- j# \* D& Q
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务' g2 V+ P0 g) t3 @) U- ?
第22讲 21、前端查询服务整合redis
4 V* K& R8 i8 P' o2 K c 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
1 }! s. h+ c6 x, H( _0 ^! { 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
6 c: _- E; `$ u3 h 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
2 U# F' Q& k$ O4 R x- {- [) p: h0 P 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合% D: b' P/ ~* x3 U* s# E0 @
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1! r! ]: K! l9 O
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析6 f& ]) H' B2 K% t5 j$ C
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
+ b: U; [5 u4 m: N( L! ~ 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1' v; v3 G. B8 u
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写24 m1 k9 [: ? u7 K" x$ p; F
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
2 f" k4 E0 |3 ~4 b 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写; c; ^& i3 q% H
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试; m; v/ H T# f" l+ m) O) Y
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解, Y" j) Y7 ?& ?$ C6 y
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
6 w% b% X: G: q3 [) {3 J 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
/ c4 \$ w2 U3 Y0 G 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
# Z& q( a8 D0 m4 i2 G8 a 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示7 M1 e& i3 e( ]/ r V; c% m
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
2 e2 y. b: U* i o 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
7 ^' f }* I+ }$ W2 l) j5 o 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
G% ]6 |7 v! z 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1& n. z; K9 N6 P+ p% j9 U9 K' _ Y
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2- ~4 l% g- K. u0 V( F, n( \
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
/ d2 P' I3 E/ M- b8 j1 e1 | 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2. r% ^' w# i& {' R
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1$ ~; Z. N' r" }- \5 E6 y/ s+ q/ s3 Z
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2- l' B/ U8 G6 z0 f; c+ C5 Y8 `
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
( f2 n) ]( w& ~3 ?& T4 h 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2/ \2 G5 y. b; c* d/ |4 T
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
1 e; `+ X7 b& a4 S 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充0 [! ~4 l3 X, g4 P
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
+ g9 W- g# M3 K: k, R; j' {) T 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据- L: W0 l3 ]$ v3 J6 n
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写10 l% k9 @3 x$ U# @3 ?
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
7 g8 I+ X& ^3 v: x 第57讲 56、spring boot构建接口服务 @1 A( Y3 s U3 @- m' W& M
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
" Y( L/ s0 ~6 d* e3 F 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1! t6 \" h8 \ {1 }0 U) W
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
' a2 Y( J- F. z/ m 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
* r* I; f0 K2 R/ l 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1& _% \0 W1 j/ }: V; L5 S4 l* d
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
& \& Z# b9 c* K U% u1 U 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1" f/ `9 B1 F7 A3 A: l7 j
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
- j" Y9 Y. e5 `; o/ @1 o I 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
