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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。& H) z/ r) s' J2 _
课程内容：' p7 e S4 f! `: x% K) B8 D
第1讲 0、课程说明
9 }2 z$ a0 x! d" Z* o: M# g 第2讲 1、项目架构设计0 T7 b1 n. B# U z3 R% K
第3讲 2、springboot 构建上报服务: I) v# b m P( j/ G' V" W) S( m. b
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
4 F5 S/ R% v/ y; Q4 O% ?- a 第5讲 4、模拟数据上报代码编写* B/ n' F- s0 l6 V& p
第6讲 5、kafka环境搭建
" R4 a3 N# ^+ }+ [ 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
% j! _, A! `" ~' a! P+ H 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
3 d3 s/ ?* M- H* j, G) y# _ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
5 _1 ~" [9 w* e; T 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
- k% H, N5 j0 s+ W+ F2 R- N5 {8 W 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写& p! \: p% T% f
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写15 v# F U1 c V; S5 {$ J/ o
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2: ~" Y$ o' r) N9 s0 j( }
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3& r1 m! Y) x3 K
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
: r! z. O( M i: I- b2 x" l, r 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
* I2 W' C/ d4 D- F3 L% F% _# T 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写( e) E b1 e0 H5 ?( t; w% w# h
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
5 e6 x0 W: I% @0 ` 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解2 z4 b, |* z. C2 k* n- f& I
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
& G: R" ~ I5 ~: n 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
; G$ Q/ k' N* e5 ? 第22讲 21、前端查询服务整合redis
& n6 _) t- k( z2 |: U2 k 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务 t* R9 E; N7 `9 U2 B$ n
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建: O4 m( @% ?3 x" k" Z' V
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建: ^- e4 T; j$ D' X: n
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
# @# G6 f1 q$ e6 w7 r 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
3 q; M. I9 ^; j0 p 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
' ]* ~* }( \, U 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写2 u3 o9 Y% y, C1 S3 |) ~
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写11 L" B: d% r2 C9 ~$ S3 b' k% X l
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
0 m' N8 ]# n7 E- v6 q 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写4 z( h, y, P- P9 T" L' J% n) S
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
- {6 o9 V5 s7 L6 p7 ~& c 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试, `( y$ y/ D6 T% b
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解! v+ f6 g5 ^) @+ s) L3 r1 h
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
" s* p+ E' _' M8 T, l- m 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化23 p+ {+ N4 q8 z1 D) ` x- Y
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark& A+ `' u& f! `6 g+ I7 s
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示0 @4 d* V! k0 V& h1 n. Q0 J
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写; F9 @6 P8 c% D/ r7 U) |4 }) j
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
C, ^8 v7 t) t 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
8 Q/ F- {, D5 v, f 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
- @9 E S( z3 v0 Q) m6 g 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
`* o D( \' G" O 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
' s4 b! B3 N' h* c: F( J1 |: e 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写20 u; }3 }" x3 r6 W0 i
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
7 r: t3 d' b# [1 ?, _8 L+ k# [ 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写23 J9 V: y+ C( G' b i; g
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
% D5 }( U, x. I, ?; V 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
& _; h4 `8 {7 K! G% E 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建+ k- x7 S9 U, q" }0 S+ @
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
4 H% e2 `1 }; v) S w* m: n 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
: D F! @* p, `+ c7 b }& K | 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
# k- [7 K" B+ C, J) V 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写15 A; j& ]. x# ~6 {* E# A, L
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
* ~: h) o s, i7 ]0 ]! z 第57讲 56、spring boot构建接口服务 k, C5 d) g/ Z. Y
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
: \' K4 p# ~, m) R4 N9 E' W 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写13 F: Q5 o; h+ e3 J: m' Z" M; V
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2* Q& |% s( H: z9 [+ z; |8 k4 h* e; n
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
4 F7 b8 ^* ?* K! B+ I 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
: E V/ ?7 [5 v$ h9 c6 R0 Y 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2; W5 E4 N: ^4 A# l/ @; @
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解12 T6 b0 @ B" b1 f
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
3 ~% u U _3 c4 D 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1) c+ H9 x* R7 D" b
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发表于 2019-12-23 12:23:37
