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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。/ |! ?0 R" m6 j6 ~9 L4 w5 ?
课程内容：1 e3 G% t( F! I3 ~" M
第1讲 0、课程说明
& D; `9 z/ h$ S. m 第2讲 1、项目架构设计
4 T5 p. X5 d4 [; }0 _, B" ~ 第3讲 2、springboot 构建上报服务+ ^0 ~* v6 L* ? r5 O% C$ g
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
/ I" R* s F8 i! |4 s' n( @4 T 第5讲 4、模拟数据上报代码编写, W Q ]2 C" w: L. W. c3 y# {
第6讲 5、kafka环境搭建# Z' f' U' t; ]* V, H! U/ |
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka6 T1 {9 \7 K1 c+ S( g* Q4 G1 B
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
& T* ]1 h- m B7 @ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
. B5 P1 [( j0 `, L& ~* I. S: z& P 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写' R; w- l7 M/ |5 n
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写. F# q: k c0 B3 K& Z: M$ f# {) H
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
* k: W7 I8 Y0 L5 u0 e 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2/ O5 A7 k- ]. f# a0 `' r! G) g( p4 U
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3) y- D- K5 O3 I% N N
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
( h. N/ u2 V( G3 v4 @. O8 }1 w+ |7 w 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建; q/ K9 T5 z& Y0 b
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写; x" \% o; [: l. w
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解6 Z. N- K) c: q7 m+ m
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
( d9 N; a2 M9 z, X9 _/ K' ` 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
% `; U6 L! C+ U P& J 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务" [$ C, ]- a: g" p5 D2 S% i( q
第22讲 21、前端查询服务整合redis
7 n1 u' q$ c/ Y3 z" i5 `6 H 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
' }) {0 G2 D) `& M6 d4 z 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建7 w5 q5 Z1 \9 U
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建. F+ {4 n7 J' q3 B6 }
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
n! F5 E' c' _- z6 h! ] 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1$ v* m' H d. v a
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析- O% |% G2 m! U
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写+ h3 I4 g( N, S- D
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写10 {# h9 S( V7 l5 Z6 f
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
. p4 b$ q) p7 A5 f$ s% a0 u 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
9 ^& Q3 t& D# t2 A( r6 Q$ c 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写5 j% n- }0 ~5 [+ _- U
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试9 V0 B- D- O' Q
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解% N6 W3 B- T' D5 G2 m
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化10 k9 B; w! U" c
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
" Q- Z' b8 [8 u; |& {3 R 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
# l9 f$ B3 `* r 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示; U5 q& s# ] ]% P# r- H
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
4 I5 M, k2 ~4 F0 \6 K 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
+ w( T& I! B0 O 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
2 j; d3 Z" K Z) d9 M 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
0 E [3 m2 g% l/ F 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
, p( r# | x4 Y) Y. i 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写17 x; l$ u; l1 M0 q5 C# ?/ v& @
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2& `: `. f! g. y( p* z
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1/ P: o6 Q/ ?7 k/ @) f
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写23 I% Z1 }( y) U D, D% x8 Q& I% C
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
% ~) L, `% ~0 f# g# j 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2+ @6 |- a1 q5 V! S1 |& \
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建7 R, A& L2 f2 F- m
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充4 t5 t; E. M/ g( j0 z/ ~
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
% v/ f& {4 B- @1 x3 g 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据 a$ g! Z4 @! b. M; l$ L
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1; S2 S. t( H- ~
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写24 d5 a: M- C' u9 x; Z/ E( ^
第57讲 56、spring boot构建接口服务
0 h+ K9 k; p& h. }1 \' i9 R 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询& F3 C. v0 J9 Z, e
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写19 [, [+ a9 C- t$ c) r1 j' w* G
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
4 M/ Y# n8 H$ h+ X 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
8 K- ^& p1 B" \: \" C) b8 Q- S1 a 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
# _$ y: d" m; H9 \9 b$ M' B$ j 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写24 G; W# V3 t1 g, S9 k- J/ R0 f8 s
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解10 Q9 Z2 I9 w$ z5 G7 {; r5 s% u
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
5 X: L+ z1 v$ M1 j v 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1# {7 B5 k' m- L& F
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发表于 2019-12-23 12:23:37
