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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。% b: B" s- G( O+ S' K4 Z1 g& e
课程内容：8 S% ]6 K: ~/ G' J
第1讲 0、课程说明5 c( w) q5 } d$ \/ U2 a; @4 V# M
第2讲 1、项目架构设计/ \2 [. G$ M8 L0 H; b
第3讲 2、springboot 构建上报服务
2 Y C! J# u+ {) t 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写* o/ f% g/ R w! }/ Z" {
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
" u. S- ?4 @4 F* j9 d8 [( r, d 第6讲 5、kafka环境搭建
4 P8 F; C# ~1 `; F" ]6 ] 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka0 z9 D# h5 F3 C( A1 s: j
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
9 v4 s4 k( t' }% u$ U: h; U: C2 v 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解. M: u8 x; x8 y- C, h R2 Q* o6 q: N
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写1 B$ B ^* _1 Y L$ R3 e$ @
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
3 e6 B0 q- l$ ~2 { 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1# L# m J* J2 N3 C4 {' a
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
! A) n; P, G# m o5 @/ l# P3 a: i 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
( D* ?; A* X) W8 |( r 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试# w5 J* {4 @" K
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
3 b& O( z. h/ V! u/ o 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
5 ~: F z# D5 e" w 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解6 v% N L+ L4 g H: C
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
7 ?& B; d3 J' U: U, Z) G$ N5 j 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解6 O7 s) U$ t, H7 c* [
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 h& L* ]$ h2 y3 a' S 第22讲 21、前端查询服务整合redis
2 ~! V2 I0 o1 P8 ]* i 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务2 L9 N' G6 h. |! o4 n
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
( t( A$ R1 E2 p 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
2 g- i. M- x0 s# b 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合' Z! F% P5 z0 `
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
1 A: g. e. g& T 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析5 M0 ]' H" I1 h5 w9 A3 _' x: X
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
/ V) K" k* ^# F6 O9 C 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写11 N8 v( F7 P" f
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
* l1 k( w) i% Z5 Z4 { 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写; d. |5 j5 F; k/ e q/ M8 y) M
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
# w4 `% \9 v# [ 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试* P1 f( T& T- P1 H1 s
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解) T8 j7 t' ~2 l1 v& r
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化13 z4 J+ n& e5 n `5 X% r
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化28 W z1 O* { @% Z" U
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
- n$ {2 K* y0 j8 f 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示- |& E/ p8 X r9 y$ M( `
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
) ~: X+ x9 ~; o, ]; O- x# E 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
- X9 d! r: p% B9 y1 N- d 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写( q/ _& N" X# `$ c4 e, T
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
/ [1 S3 S4 L' `5 q1 { 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写24 r6 d% z2 D; e
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
8 E- l9 E( \' O 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
5 K( X0 r! ]2 b. p0 `. b 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1 E0 Y; x( ^" s
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
% W7 y. H; ?" g! j- l 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建15 s t1 Z$ x% i5 M$ {
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
, t. C5 U, T, \/ ^6 q 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
, q/ ^/ V1 F! \ M9 g8 i 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
: a9 J3 t5 @) l2 R# _1 T* K 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
% T5 L1 V' z/ \ 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据4 P ^/ X( [- [: p2 L' I
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1, h. h5 }# _& `. s) x0 C
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
/ h8 s, ?/ e7 x1 z: k4 m5 e 第57讲 56、spring boot构建接口服务" b: Z( Z2 a! D7 h5 o2 S6 {
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
2 Q* C$ [0 t1 r V; `; P 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1: b# z. |1 v1 G% B2 J& o
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
& w( r6 Q4 f, Q% t+ O 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
' v. d4 g& o4 j9 p 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写15 Y6 F# `+ I4 S
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2) m$ s' f; K1 H
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
* O; z. n+ }9 t 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
# S" `* H9 j8 {2 c 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
