|
|
本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。 R+ Z& P6 f# J% ?+ X4 Q8 ~
课程内容：* K" p+ k$ u) H1 W
第1讲 0、课程说明/ K) ]8 s+ R/ Z- Q# t+ W# g9 I
第2讲 1、项目架构设计; Z3 L0 q! k9 L4 M- l
第3讲 2、springboot 构建上报服务
?& m' p, C2 F: P7 v$ {3 p0 ~6 o8 h: ` 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
5 q- }( A0 Y6 ^$ e. b% ~" N 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
9 @0 B, e" E A 第6讲 5、kafka环境搭建
5 L$ C9 R* \$ k S6 R! ~/ ? 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka3 i( |, X' `, _7 R# J" b
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决- T" N0 k4 c* J! w( ^; a! M
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解2 d; q. l/ d; o5 D1 D
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
/ I4 T) x2 A; k- M2 _ 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
' l, `8 g* q1 Y# S: k 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
. D+ U5 B! p$ ]7 \ 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2% R' d% ?8 T3 b$ f$ ~2 j
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
' r" A6 c# E5 X( k/ E! M 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
! h9 E# }6 n0 u 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
P9 E' p( z; ?9 Q9 e 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写0 w- @9 U) X2 \5 O. l
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
`1 X! C1 j( c$ A8 h$ T' u 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
5 R$ o. A4 b4 f5 N, i 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
; w9 n% D% \) b' C/ D" C 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
+ X/ E" L& v: B8 C 第22讲 21、前端查询服务整合redis
. F* k: ?7 R2 @2 y# Y2 h 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务+ v6 g# s _5 p
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
?5 a) d9 E& R# ^: p4 Z* ` 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
( D2 j: _) r) S* ^ 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合6 h+ h) g6 O4 I4 {$ k
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写14 p( W# q- d: e' Y/ M
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
7 v, C1 i7 G( @0 C) R$ | 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写 a& n. v0 S2 }0 }+ V' n8 L
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写18 B$ Z0 M) ?# k2 L& X* S
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
) W. z( S8 J- M3 x: A3 B 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
1 y/ E0 _/ {; f 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
- j& U7 q, [0 ?0 i v 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试9 b8 c" V+ v# ?/ F( W. O! K) e& {
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
6 C0 f# t3 {+ q5 g( x 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
, j, G% J! \# z1 E4 k. N4 r- c8 W# B 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2/ \( c# p+ Z5 k, S; m+ f2 m- c- c
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark3 A" D0 B9 I% L+ I4 D8 a% ^# ?
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示4 w4 ^0 W( y+ P% D
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写( F8 W- K: _& R3 Z/ J+ z
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
5 ?% [' x* M; N7 \( P/ `2 ?3 B" [ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
' X0 Y3 h7 c* \) N 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1/ g$ o2 [0 N9 e* S. g% R& g' s
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
1 ~* E6 ~- h: p- J$ |( x 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写10 b$ o- U( \+ a+ i/ w) \
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2+ ]0 C+ {5 @. R5 `3 C
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1! ?3 u+ X d5 O. r- w: Y
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2, w' [% B0 t% }2 |8 V9 I3 s
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
" o2 [6 [+ B/ v4 R" ]2 j6 j 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
5 L' S' _9 B. y R 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
+ s, p+ [ [" r9 X. y" g 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
8 {' i$ @% }, T! |+ x8 y4 \0 X9 t 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建5 z) N% x& m# Z) \
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
2 o9 Z% I1 m1 C$ j/ ` 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1. l7 M G3 x9 z
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2. C- u0 e; ~ f* l
第57讲 56、spring boot构建接口服务' I' D# e2 X, Z$ C. k* v+ J
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询: W# S- x; {; P0 h* s
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
! S# ]: B+ c' t" [ 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
+ [$ `! S8 K H. } K! B5 n% ?2 l 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
) B- x9 J. f' V4 S6 m 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
4 f, d0 M u: L/ h5 e 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
: M& f& W+ q5 n' {) v5 n/ s 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1* U; q" w; j- ?4 b- s% Q: [; j
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
! ~& x L" e6 I s2 G 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充16 W8 }/ C5 ~! o# |3 G& I4 R3 b
% L* \+ R$ y% R3 P: T
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2019-12-23 12:23:37
