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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。/ o5 K1 f$ b0 u) d+ l9 z G
课程内容：3 G# P2 c- ]5 k% X+ M
第1讲 0、课程说明# Y% R6 A" v7 t8 O! K; N
第2讲 1、项目架构设计
% d% \" |, `: i; i# U o- ?- X 第3讲 2、springboot 构建上报服务. U# I0 W. O$ W4 q
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写+ I2 X" k. K$ M: e1 s: K8 v
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
& B I3 {5 Q! B' p" m" K. t 第6讲 5、kafka环境搭建
& e! C: O9 c9 p9 h$ A 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka |3 m( ~) W% a5 r( I/ k6 w
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
3 P+ L1 \- i% G, S, D3 H 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解7 p5 h8 G, O4 [7 Y5 p3 U
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
% j# N6 B4 P) U1 Q% O, x( @4 T& A* m 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写 s4 C+ n' D! ~5 O6 ~
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
& h1 |! E$ i1 w- g 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2) o" e) R7 [5 \6 B4 z. N D
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
) a1 O7 f/ z* ?0 e& |8 l% X. N) n* c 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试2 N( l* X* J# K& `# `% O0 f9 R2 M
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建, _8 Y& H p0 Z" U6 ?
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
2 F0 d1 M1 S/ y% Z0 y$ J: K 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
1 j3 P: S0 y! A 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
" }/ Y+ J4 R! L/ P* e/ e9 ^ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
8 T# D' n6 H* c& D9 J 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务8 W) H: d7 @6 c9 b0 B3 w u& s
第22讲 21、前端查询服务整合redis
4 R" O# H1 u9 {! T- f x# p+ m 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
' Q, `; O, Y1 T$ d( Q 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
$ U( x5 M& L/ ?% ^5 Z& E D+ L- ?5 g 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建; ~& U! K( i/ o+ B8 v
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合& z% b- N) m. I& B# M+ [8 r
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
& O/ c: W) J- v% M 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
& \! s) ~) U) h) C 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写2 Y& ]6 k' k2 b3 e" ]) K0 M) l! {
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写17 N# E, [5 y9 h2 p. O
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2" x# X4 N& i5 | \1 i" y
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写2 s$ \, D6 d. V) K ^
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
& v3 _0 o9 @$ @0 } 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试; ]0 B! U& E# v/ D3 J
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解7 @ L8 H ~+ W3 t3 I# W
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1 u$ F1 {" T" A
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
& c8 ~+ s5 N* B' U% `0 { 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark1 N& N6 S# w) n/ G$ X$ r1 j9 F
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
' A% W' w$ g7 ~* _$ N 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写& k$ Z8 Q0 I, Z. a M; K6 y. b1 l
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写2 z4 h- F( z5 ?. ~6 F
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写/ K9 T% E# R$ b3 p( N: ~; |
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
, Q! Z& w% H: Y0 h8 ~* U0 o 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写20 W; T% d% w* c: o5 L* z/ x" j
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
1 v5 o+ C& C& v! L* g& M 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
]/ }; X; y1 L- y% T3 x 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
! |' Y: \7 B* S5 g7 O 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
3 v' m' _, ?) w0 S8 q3 y; Y 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1$ O9 y' O- [3 c( I9 I7 R
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建29 @: ?5 l5 @! D( k& w+ M" B4 T
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
% u: T, N( p' F* T& B. y 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
0 Z& ~% s j/ b9 C" Y; W/ P 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
1 p3 |0 c+ r- j$ f9 A 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据# N$ Z& A9 t+ l' u& Z' Z
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
. r9 X# o( a; N1 @ 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写28 c; K5 D% x5 t& l
第57讲 56、spring boot构建接口服务
& f9 {$ U3 G) z, a; f 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
& |- `. d1 w4 \" p& l+ n% Z 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1% C* f: {$ @, `& n9 Y9 `" ~; U
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2$ f4 U0 W4 J2 e& q( [
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写33 u' c' v( }$ d4 e. H4 Q7 h
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1: l; J6 z& k- O$ P ]1 b6 _
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
! L8 _6 o. q: u# c 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1+ C4 Q2 h) _3 |4 J3 |" M" |
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解 q4 p" y. I" c' q3 L
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
