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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
, B% t+ K t3 q2 ?$ j! ]' O& g1 E课程内容：
4 ]1 D. ?- R% j, ^ F" K 第1讲 0、课程说明+ {1 n4 s" F; y0 H
第2讲 1、项目架构设计
! R) w+ o, b- z3 `0 f3 o8 E 第3讲 2、springboot 构建上报服务
* X0 E9 H3 W5 e1 R 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
5 E/ o( R4 r# {' ^' y4 @8 e 第5讲 4、模拟数据上报代码编写# l# [. P; e* Y6 s; ~. Y+ w+ L0 U
第6讲 5、kafka环境搭建
3 s( C1 B$ U8 g 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
% | m% A4 \3 G* V: h 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
' ?8 Y, y" @0 Z& x 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
% L; p6 S/ B. E& F) C E; z 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写# q. R1 B9 P8 C- y' u2 h
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写5 x, L& ^. @1 U" M# Z) f. B
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写15 T& U# I( @/ C7 g. I! D
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
& N# L, U. F: V+ s- Q: P5 ` 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
# i5 f- N- v, Q: d( U 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
- k0 R" v8 X% f7 i- S 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
, S7 K" T; f4 t5 J% X 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写9 V5 g" S7 C$ ~8 h o( |! u1 _4 C
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
3 K, X* e6 z- [! g) @ 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解' @, S: E1 U. G, U3 D
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
6 q7 \* u$ Y6 G- ?9 T# i 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
7 I- x+ t* ?. r: ?* T 第22讲 21、前端查询服务整合redis
. Y% \- ?3 ]' j4 v" k% s8 e 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
! {8 l( p. o! m6 L: O 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
* P6 X- `# f/ L* r 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建0 `' d- r" K+ C H# r% X/ C. `
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
% p8 m' j5 Z4 X: B/ | 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
4 K) y' P, q4 f! o3 c 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析! R9 e3 S; l# r9 g2 Y. `
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写& e" z+ R& ?" Q0 v9 c& x
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
) [. |8 I% B. `! S 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
" f, P2 N& q) j1 N9 `8 H$ }8 G6 i 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
0 ~- h9 d9 M3 N: G! C W 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
; O w9 x4 Y9 f/ |9 N" b 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试& k* b3 Y* D, ^8 N! j
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解' T4 `1 q5 C+ S- g! S. `1 h' K. j
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化16 e& z* m/ S. S; A- k/ q
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2% ]6 w! n u: d, Q! ^
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
! @2 u' ?4 t5 Z I 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
9 ~' y K: o7 x" y 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写* T' Y& H& M7 H& Z# \
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写7 P! I3 L* N* [% j4 a- i) s) U3 B
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写; Q! k8 ^3 s$ ~6 ^6 m
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
6 A$ H; b8 x1 d$ Q+ l# D 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写22 b" \* u: R( g. o
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
; O- {( d; `7 z# j 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
% t4 g" x; Q/ H7 ^ 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1* c# {) s c0 ^: U& m
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
1 y! `/ |! n7 L 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建14 U8 f: W* m. T) }8 G
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
. H& z9 M' @! |0 @8 a5 ] 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建) q5 y N. v! R
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
k% p! q8 M1 j1 Z% a9 H 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建7 T+ C6 L* p7 Z% S! Z
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据 r* `2 ^( F3 ^; t0 E
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
9 d; x+ j a/ d& d$ x 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写26 d2 w5 s# r1 Z6 _) C3 e5 ]
第57讲 56、spring boot构建接口服务 G& \: M' z& _
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询7 L" P( G/ G$ h4 l# [7 a3 y
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
5 F' b) l+ U9 f6 K; a, F7 m 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2; u" ~/ L n, @9 g Z, U
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
# V* }# v, M; b 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
* ]7 l1 y& k3 B9 l 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
7 p8 ^9 S) c% ]/ P 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
$ s4 k- b7 d" F( W8 D& Q 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
2 A3 C. N4 Y, H |( `5 G1 j0 } 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1% Q( {2 a% }; G' {1 r
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发表于 2019-12-23 12:23:37
