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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。/ V9 K. Y' a5 Q7 M! D
课程内容：# L# f- g" c6 E
第1讲 0、课程说明" u$ T( e5 N3 D# k3 l& i7 L q; U- q
第2讲 1、项目架构设计
G! T* c, J: \ 第3讲 2、springboot 构建上报服务) V n8 t5 b- v
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写+ O, Q K+ ~& ~
第5讲 4、模拟数据上报代码编写; u+ X! D& S+ Z i& a& m
第6讲 5、kafka环境搭建
9 }: n% P/ X2 t4 M" u( w 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
: j$ e! i/ S5 I. o! Z' X1 R 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决& g! R: n2 k9 w ]
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
! A; x- U6 W8 v9 D 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写* C2 q& U. \6 H" S5 i9 g) {5 d% v9 v
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
0 r' m/ ? M: z5 G 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1 r" B- h3 Z9 }( ]
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2% j# T4 J2 P' b* w$ F, C$ H }
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3# C; D1 O3 x; s- O' N! `7 Q
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
' {* S! A. w% r" Z+ I 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建# E8 I' X4 J M
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写$ W& N/ `9 b/ Q5 |/ z+ B! r" c
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
' R! ?1 g8 |# i9 s9 S* q 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
8 y. W) x/ m6 Z I& H4 w 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解7 M. r; {& k9 F1 N
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务2 ]. M2 P) Q0 U8 c3 A
第22讲 21、前端查询服务整合redis
/ [* w7 i) q. E7 Y A9 \4 \ 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务/ w4 w" e( W4 Q$ K0 J6 ~ w- {( q+ k
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建. F' ?4 h; X( Y4 i3 ~- E A
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建3 @& _7 o& f" K6 v3 ?& Z
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
' `& p& S9 R7 X8 h- E, b 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
9 p3 V' ]. o ^$ T: P) X 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
9 c- a, S* `3 V 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写& j2 q. F& _+ ~& w+ [& w
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1. s( }7 v, V9 T- u: S
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
( t8 g6 z/ g, ~( I; _ 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写 H- ]* y" \" L! O/ K9 m6 r! ?. F2 A8 d
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
8 c; F' g0 }- { 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试% Z1 r& W( W. |/ H: h/ N. s
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
3 f% M, p! `( ^8 Q7 w 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
% e* s- I6 E* u9 r 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
8 Z: Y$ \% ~- i3 @8 p W, j5 P 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
2 N7 r& V- L7 ]- @4 I1 ]- E 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示& T p' m& h+ |1 L n/ v0 C
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写0 i) w3 v3 D' h( n
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写5 q- u9 _3 _2 v4 r0 q
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
7 m. L1 L) w& q) e! N% t 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
2 Z. U1 G( V j* G) n, ?" Q 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2$ P0 h9 [, U( J: _1 ?
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1& R' I4 m& c8 T( C7 w
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2& n, z; N/ k" r' M2 A
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
* u! j) J3 ^/ Y* |1 l 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2* B1 f x0 i l: f
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1% D2 Q/ W9 J, J: O
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建26 q; y7 @% x0 n) A! V7 L3 H
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
3 l$ r6 ?+ k1 m: N* P# p 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充 S6 z6 i/ H( X" Y2 ^) X
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
4 S$ W" q7 f$ Z& _ 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
% B- W5 N, g+ f, X( R3 e+ m 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
9 {6 Q; R* O4 K9 _3 e) q0 r 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2. v$ k @& w* T4 U
第57讲 56、spring boot构建接口服务
. B9 f) S$ S9 U5 z* _5 X! ^2 L 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询8 V; ?4 J& N6 W" L) r
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
1 m a Y y8 {' f: s/ P, L# h) f 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2) K5 A/ R% `( G5 g
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
$ L. O7 `1 `, e' \ 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1. z- ~4 T5 E/ f) s
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2. ^" e$ n6 m8 O# L
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解19 d6 @, }$ _1 A5 s0 C; U6 k1 \
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
& ]1 \/ \1 ^. } 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1+ H! n) p/ Y) K" ^4 v+ h
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发表于 2019-12-23 12:23:37
