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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。( Q, c" m+ f. _
课程内容： P- ` d {# n5 {
第1讲 0、课程说明
' @5 w& I# w$ t2 Q' e( F. x9 M 第2讲 1、项目架构设计
1 l B7 u1 g( L4 m5 q0 [* _ 第3讲 2、springboot 构建上报服务: S; ^/ H& p" w& w$ ~; p
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写' B z( P) d+ z" D$ a5 e! V3 L
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
$ W v j$ [ p5 W, r6 ` 第6讲 5、kafka环境搭建% W% H/ q* {: q
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka/ L! D* W7 y, y; |5 E- D
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
, S' T! s5 Z1 z3 [' k* h 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
4 w" c% ]6 s: H# @1 B' n: | 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
^4 d- n7 Q) e! F/ Z/ E 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
6 L: ^ ^$ H" q% m! o& O 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写12 B: w* T/ P* i4 u8 j
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写25 X C0 K3 F, k2 Q, l
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
, Q) E$ p& L7 W9 A5 e# `/ j 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试. B5 _: {9 o9 Z4 W; ?7 G! e2 I8 [
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建) O9 Y8 U. N2 x* W
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
1 s3 H! C' j# } 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
" G* i: q. O+ Q' y/ n; d 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
8 \4 k% n7 m* ~' D( y' o9 a5 A 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
8 t5 q& b* p/ F- c" |3 ?: K% h 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
# l7 H4 E. A, I 第22讲 21、前端查询服务整合redis o/ z Q' ~2 V$ v1 X6 M6 }* M |/ F
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务4 L" }! ~0 n1 B1 p4 A1 o
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
( K) O$ e& {3 K" v 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
" |7 K! o$ j; U& h5 J1 J) r4 C& z6 g 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合# j& ?: B- v! t8 S2 ]" C4 h
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1; M4 }; Z% m# [* M. x0 q
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析3 e5 c# k& l! G$ H! J; u7 N
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
6 ]+ k6 w5 }- ` 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
i( x% m5 p- }8 W- g 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
2 J. b0 Z( p b* x: } 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
6 B: y+ \( S4 w | 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
( D3 a2 Q ]8 V6 R6 V) V 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试0 g, f6 M* z6 T$ H
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解3 v) R$ d$ }9 F9 }! U$ Q4 K
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
3 }. b5 k5 {7 ` 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
" @; d* q5 r, b: N 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
& P) D; s8 U% i5 R# M a! ~ 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
3 U+ ?! l) Z( h9 z; J* B" C) L 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写: z$ L4 \) |/ @: x" h
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
$ U7 n+ B" I4 V g5 U 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
0 U$ F% }+ ]. }' I+ O' y0 b 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1 g& i/ s) I, X: i$ p7 g% J
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
2 D% I7 W6 c" J5 O$ K! e5 x( L 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1, _% n; X& K+ _2 W
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2! l$ x/ L# L7 v# }3 t1 s$ g# k$ u
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
3 e" Y& `+ Y6 A) j5 U' f5 a8 I 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
7 J' a N4 J3 e2 h 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建17 f3 W+ Q+ s/ N
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2: |8 Y- M6 O8 v7 f0 b, i
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建, ]2 R" B1 I5 }1 j% f& ~
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充; A6 s6 y1 g3 c4 L5 ]" E1 f
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建% u( Y2 X& M: l$ q
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
; Q! a0 @2 T5 u- P 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
( A& M" A2 G/ Y* \ 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
$ Y1 H4 v3 V- F0 V5 z 第57讲 56、spring boot构建接口服务2 W, H2 G; s! t1 _
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询! M# k( f& G6 C) n
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1! d# ^1 Q( Y" _ k- E
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2 W1 R( Y$ b+ N/ r
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
2 E! U K' E' y# @( w" L 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写17 B6 `7 {, K$ z
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写23 o: z) q& r" B* y. r: T
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解15 T I, w: r9 q# m9 O; o5 X+ N( Q
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
# L3 z9 P. U8 |. L( a0 Z6 ` 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
