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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。' p3 v, e/ o& _
课程内容：
$ a, g7 m) ?- w) K$ x 第1讲 0、课程说明- o: n7 i D) C k
第2讲 1、项目架构设计2 a. G6 s8 d9 M# Q2 h3 O
第3讲 2、springboot 构建上报服务9 s/ ^. n. l9 k. u5 c; \) b) r* m/ ^
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
7 A* x/ G% v$ |4 L, k- K% K 第5讲 4、模拟数据上报代码编写9 L. l' x- [4 ?6 ~8 P5 z7 B
第6讲 5、kafka环境搭建
, Y" d9 d" J4 w8 A2 e( C 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka% w% A1 U w4 @
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
; e* ~' b. s9 |7 B6 n2 \8 s8 r8 S 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解6 G' z) q4 Q0 c, e+ D/ _8 ^* m
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
, u" ~0 J4 M1 T9 q, {2 m 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
8 [7 {- R- B4 \5 w( H 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1; k* \! F8 Z; |: i8 E
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2. E5 G6 M8 C' J; l2 u' M
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3, C6 x6 D4 D/ @" N' o6 I
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
8 U; z N8 `1 b4 G 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建$ N# ~ ]' `& a0 R* D( `
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写4 ^& B5 s l7 T9 {' Q
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
6 n) P+ b3 ?2 P* P" n7 M4 w$ D 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
$ l- c$ U. Y# f; b. V" A' `- K 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解0 o# Y. \* Z/ E F. n! e* j
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务8 f8 M0 ^$ L8 [: b$ \
第22讲 21、前端查询服务整合redis& r+ T4 K q# u" ~8 ]0 m: w
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务" u& V R( I+ z0 T- i
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建2 W/ J) \+ B# K" M
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建" U5 W) O8 x- I; v; X3 \
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合# _1 j) m& A" m+ b/ H
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
" ^' F( x% [/ T 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析# p0 K( z6 W: {) h: F
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
. ~3 C, i) d+ [, L 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
) G. q% }7 @2 A- | J 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
( E6 ~" u, N! N 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写8 Y4 V) ~" P( O* ~/ O O9 ~% u7 ?
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
3 M: l4 t+ X0 O& n, b) X 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试- }* H* G6 w2 f& p
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解5 E. ]- y& c* `
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1- R$ T% d1 U# z1 p+ ]$ g& f
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
3 N. {( T! a& {* R 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
* c( t% F9 {( v! a6 Z 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
4 s: `. }' n! D$ F$ |9 S" S 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写! g' l! y$ A7 _
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写+ M" d6 i( [, V( ?) T2 G
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
, }0 Y3 P: ^4 B, f0 u2 P9 A4 ~5 c 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写18 d4 K5 I% p @5 D" p
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写24 U( _% v i# ^% g) M7 W. P- e
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
' M. c. U7 U& F/ Y; c- T 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
f/ d" G! |9 [( d5 {/ n4 q 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
}/ R. t; i: [! f1 j, ~4 h 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写24 r& h/ v. w" [' K" c% d' u1 N
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建13 D. }" |) _8 X8 z6 c
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2/ e- F; Z1 A6 B
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
; b2 t) b7 M; \ h3 p 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充6 f* M$ E6 |9 L: Z$ {2 S3 X6 |
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
6 x" s1 K/ Z6 f; j$ L 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
5 K: ~) J0 A# _* {; }0 s 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写10 a' h" m( v% ~! s! \
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2# O. r6 W7 ]) y( v. L3 j
第57讲 56、spring boot构建接口服务
" ]9 Q8 E0 \) z; B7 h 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询7 P4 }( w) N# z |
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写17 A* k/ a0 l! g4 r6 S; L9 y0 y
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
; O8 s3 z% C& s- P 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
2 q# b( X; S( I/ {5 Z2 i2 i 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
; J8 d# u+ F F4 c' r! E9 W% w 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
1 B0 y# V4 ]& k0 E7 o5 y5 c 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1. x" J+ _$ \# Y' P+ U& s$ O9 [% x
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解4 Y. D) c. B7 f0 O+ R
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充14 L; b# U- [5 ?
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发表于 2019-12-23 12:23:37
