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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
' N6 H/ i& q2 d( o+ g( w9 I% x# L课程内容：4 N% m3 g7 t9 L' U1 @
第1讲 0、课程说明- x; d( M, H+ E. `7 P& m8 v- T
第2讲 1、项目架构设计
6 u* k0 [. }0 O J# w 第3讲 2、springboot 构建上报服务
! W3 D: S1 |3 P9 n8 \ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写1 M4 t" `4 ^1 x) D$ a% t) o& I
第5讲 4、模拟数据上报代码编写5 d% h. L3 N2 N
第6讲 5、kafka环境搭建! U: ^7 v' V: L3 Y5 K
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka9 b7 [2 `( V; {, M
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决4 E0 j5 E7 m) J2 t2 Y; G2 ^
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解. ?' {+ ~) H3 Z$ b. d% a
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写. b6 n6 l, M, N4 |% B. q- t# W# Y
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写: W5 Z% }; n( P! E" v J& W
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写15 Y0 j6 X2 w7 D) u
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2, |& @8 x5 }& \: }
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
' W( `" Z9 D. M 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
3 s: d5 X( a2 q: y* g7 a 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建$ e7 z7 D) v4 A3 r0 i7 n
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写, \) ]0 n- E" W" j% c+ P
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
$ Q0 T9 q7 N, C5 X 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
. ^1 A) {; k. S& g 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解9 E9 J- V/ {! o: J% X$ |0 o
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务) l5 N! f9 o7 I
第22讲 21、前端查询服务整合redis' t0 J) I# X% b* Z3 b" c7 \4 d+ F
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务2 j( z6 d( ~0 \' @- p6 i5 p% H
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
: X# X! A. _7 y( c; P( }9 K 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
, z' V1 J" J. O @$ C 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
2 |4 c7 i2 Q# O/ f: X. K 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写16 o, a* W. x5 \* c8 U, W
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
" K( ^' c+ m5 @$ ?4 x) @( o: B 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写2 V3 C; F2 `) F4 O
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1% o4 I+ N! b& l# L
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2" G" a6 {, Q8 j4 ?
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写3 p+ J4 @, n' B/ i+ F+ z
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写- g" s X5 O7 J- g
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
0 _+ [/ }' x% |- K+ t4 [! E2 D 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解# }# S" d9 K8 Q* a
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
6 n! y: z) G2 u( F T" I) Q4 C 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
4 F0 @% @9 |+ [+ O' r 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
9 k4 j/ h9 g2 C s: v2 u! f9 M1 u 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
" d- W; d$ M; u- z 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写; |! v z/ V! t7 a
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写# B1 @1 t4 p: j+ P/ q4 g6 l: H
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
' E4 k# c7 E# r" f X+ n/ x 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
0 r$ z1 M. \' O: N5 ~ 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2, w2 a6 b I6 x5 X, X
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
0 m2 X0 z3 @& U& G% T& ^) B6 R: F 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
) {' S+ q$ ^/ m3 i- n1 e 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1+ |3 b" F; [# u% a8 s O
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写21 c5 g# d, V' J1 I: P
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
0 ?% o' a1 B) r' c* y2 c 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建25 |# l( L% e) H, n: k
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
4 p' c$ P$ _4 s2 {3 P6 L, ?5 Y7 j 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
0 ~ ~8 E9 ^1 u 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建& E$ S1 C4 r6 R, j. s- J9 _ X
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据2 B" Y. {. _ [, j( e# `9 p
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
& T' R! c9 F: ~; Z! g( o9 I 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
# ^# ?; d1 e1 Q. e 第57讲 56、spring boot构建接口服务9 I* ? L6 [ V: V8 Y, V
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询% J: s# k$ {8 [3 e B" P7 n
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
, I& D2 A, s/ [0 H5 D7 h 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2, y: j1 F- I7 H. j- i* r! o
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
5 }3 i' i# j( E& o& h- b9 C8 u 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1& Q( x2 n3 Q ?3 [5 J
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写28 o; Q8 y$ K8 ^! F
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
- t/ C6 _& w$ b" T) j 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解1 N! C. s ^8 A- T+ `4 k
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1" V! M5 z& h. g5 Y' b$ N
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发表于 2019-12-23 12:23:37
