|
|
本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
4 u. f) R- y2 ^; R2 y课程内容：
; r7 Z# b1 q; Z0 _, o8 h. q 第1讲 0、课程说明
. \7 o5 T- U1 I/ Z 第2讲 1、项目架构设计
* V$ |/ ^+ {( y3 T 第3讲 2、springboot 构建上报服务% E" h, J4 D! m! j
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
9 N; b" |* p7 `9 z/ @ 第5讲 4、模拟数据上报代码编写0 l' A; u$ ?+ @7 m, Z
第6讲 5、kafka环境搭建
+ Q9 j4 R5 @! Q* z 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
o0 o6 \6 S6 m! d5 o: j 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决' R% f; @1 l& c5 b1 z/ j
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
( s# p- `: K2 t 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
7 G2 p! X3 U. s1 O" {9 F6 X- L1 r 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写' l+ @( B9 C" P+ O5 q( f4 T7 I$ e5 C. G
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
$ g" X# U6 g5 O 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2( S8 M9 l9 d8 l8 o3 I6 J! o- v
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
; E7 G/ Y( @) e0 x 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试( j/ C4 n1 X) M2 {1 H! j- U0 @
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
% Q4 M4 a% X( D7 v- z 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
7 ]0 M" I9 D$ n' v# r3 \" G* p 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解# F) _+ o, p& I; \; e1 U
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
6 ]3 |9 V1 n r4 H1 Z! }1 r4 ^ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解$ A5 s: E- E' Z6 |
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
0 g+ M1 s- x) c9 R e. {( T% e 第22讲 21、前端查询服务整合redis
' E! u- n$ s$ V" ?3 f U' a 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务/ h% v- B; J' N
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
6 n7 S$ n0 Q( f# j 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建8 Q' l( r6 @2 \* [5 p/ C+ [0 {
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
- ]4 k/ m |. Y0 d" q9 v: D8 w 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
5 F% V. x7 g7 G. [: f 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析2 t1 P- @5 G; h' w6 k
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写7 }# }+ Z) A: E
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写19 J1 Z+ f, i( a _( X
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2& L8 R h$ }1 j( U+ K D9 R
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写$ \7 u8 U1 x S3 y& B" q
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写 u' j( i, @* a
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试6 p9 M! e8 G) z3 F# x+ `
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
3 a( l5 T% J9 g$ D% W 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
' P0 X6 Y/ z& I9 d, _; L 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2% j. t: l7 t N2 G9 n. s: `
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
( }+ G$ M3 w+ j 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示6 ]" D& x) N1 k$ G
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写) {1 ]# X3 U: k' W3 f2 ~8 a( [
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写, ~3 j* M7 ]) `- d
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
# a+ S+ L0 P7 }: n 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1. g$ u; p. @0 w' l* C1 a4 b
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
3 o7 d, b7 R0 @3 k" ]. g) |3 g 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1 ?* j' [* x# @2 P. D
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
1 {% m6 {$ J5 `( v3 F 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1) P4 _0 k, F0 J% M1 t
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写27 o! Q* N" W4 W1 {$ [9 W% {
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
6 g2 u( _: Y. e' H4 b( E% [! g9 a 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
Z" y5 A. t4 s9 U4 u' K1 Z 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
% X q: z3 y3 `) ]* J 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
% i2 ?# L I/ C- _; S 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
1 F% ?8 y, f* m, V; g 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据2 D0 y& T# Q! r
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
6 a& l8 r& B- n 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2# [8 O5 b+ k7 {* S# V0 s
第57讲 56、spring boot构建接口服务4 s9 v1 W; D- v: U/ ]
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
; ~0 Q3 l- P5 F# _ 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1 ?% [2 `& K7 s2 i
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
; J) P4 c1 @% b8 |2 G 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3- H: @9 w" @+ [2 ?6 L( E
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写11 o+ f3 z9 S- R; c' T1 C% c3 O" U
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
|" M- u2 r6 Q 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1! V) Q5 T8 w+ B
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解' @9 {$ I0 [- X) Q% R% n) b
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1, l' M- M0 s0 u x+ Z& ~8 L6 r# d
+ s% G, {- \$ l( N
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2019-12-23 12:23:37
