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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
* p' E8 E0 g# y) p" A+ J' f课程内容：) M# A0 \- G* @; J/ y% I7 w
第1讲 0、课程说明
# |, P% `6 h- O* t. A 第2讲 1、项目架构设计- L8 Q/ P! R y- [1 ~
第3讲 2、springboot 构建上报服务
A; F( m: o2 N) D# x- q& {6 U 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
. T; b% _+ x! p8 }/ ^# L! t7 K6 | 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
2 E r5 ?, y. T2 \ 第6讲 5、kafka环境搭建' O/ \" L* h' ]$ q h
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
/ S. h7 ~% ^+ Q! K 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
8 B# m$ q2 v0 v- n 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
3 W0 s' c4 H5 h& T6 A: ]) K, c! E 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写2 z _- e7 K; I u$ B) {
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
; S5 [+ e+ g2 p% J 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1# I# s" r- K* u6 D" B
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
2 K' M7 s6 y) [) g& A" E" {! C- F 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写39 n' z3 t# @' o, B2 A
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
% [. ^& m$ B2 M1 d& ~7 Q4 l0 Y8 X 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
, H- T$ v, D1 [8 g3 t0 \! Z7 w 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写 V* M$ [% x L. L
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解6 L" Q# V1 X( h
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
( P& Z1 ?5 U G" q3 i 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
2 [+ L6 S9 A. t6 a 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 ~" J) V% L% n8 x" T, a7 ^ 第22讲 21、前端查询服务整合redis* K7 g `2 n3 a, n, M8 Y/ t
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务6 Z" ?! H1 }: t7 _$ ^+ L
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建! x! R" E: C; Q/ f7 A: B
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建' d! r. m$ E9 ]/ r8 |/ G' T
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合# _ O4 U% E. R6 I
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
3 i4 f o3 _; }* L 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析& `; R) l& z3 t: f
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
( @, `' r4 f& G' @" j. H6 I+ N6 ^ 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
P( b* ^* }. \, m 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2$ _; P, i; _* X# b5 C
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写; S& ?& e" d: D" Q
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
) M0 k: ~. f! O5 m+ W) D 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
9 W3 ]: `. E1 o( Y: ?5 K 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
, c) J# @: @# z B) \4 x# \ 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
4 i* ~3 e" V3 ~6 ?1 |- _ 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2" X$ L. b! d9 |/ P( \
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
' W$ F# @$ E( r% G) v; y 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示& c) L, M+ j1 k" P$ c
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
$ w8 C4 Y5 x& G$ [8 \) G+ v 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
: L+ J: C2 A, R% v1 A" h 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写$ y; t$ y1 a: {, B2 u3 l4 M
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
; I1 K% U. N b& P* W/ [ 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
6 P1 ]7 j) r# I3 Y4 v: P! A 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1! C. Z, ^. s- s0 l' s0 C# E5 `
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2/ x# |" h6 s5 N" z/ G: _! ^- i
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
/ R) P7 P5 R( \' n$ o# B 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
6 m' C; e9 }9 N4 W: \4 G3 E1 F 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
; Y8 p6 ]& c9 T u 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
3 i8 A N( f/ y/ q2 U( D5 ` 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建- ~" f! ^$ c% Y
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充& B9 R4 W4 v. } D' j
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
2 ~9 D! q" ^/ `' d; V 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
- p% v( m6 Q5 q& J& i" d( H6 x 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
! @4 [& ]0 O5 c M 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
: D! H8 F p5 a W 第57讲 56、spring boot构建接口服务5 Q9 }7 p" R8 n; e2 C' y3 g
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询. h/ y& m4 L6 X6 b3 m
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
6 ^' W; q# R& P5 W8 p" v/ o 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
! e9 l5 c' @+ ]8 k 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写35 M7 t6 M/ k5 @3 d9 ]9 @+ ?4 _: s
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
4 _8 }4 b( v# ^- b 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
" ]& E" J- P9 t1 |+ y# o 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1! U# F9 ?2 C: i! g0 x4 k
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
% o, |" w0 H- |/ ?7 j- l" y 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
