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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
0 @$ ?6 k# O! g! z6 D课程内容：
8 o# H5 l" i* u$ v) M 第1讲 0、课程说明! v) O+ B' I! Y9 D
第2讲 1、项目架构设计
. G5 w6 F& V2 V+ T" t% b 第3讲 2、springboot 构建上报服务 o# ?* M2 ^; W; J( S
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写3 o& g' `. y: i8 [% {+ G
第5讲 4、模拟数据上报代码编写* ^2 V% q2 H" B; K
第6讲 5、kafka环境搭建8 M$ s; Z. y, i" Z ]$ L7 e0 w0 V
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka0 z9 e% F d. k9 `) X, @8 L
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决# R! \# B E* K' y. E6 r( d' B
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
# U) s3 S* p2 Y 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
c$ N A! B7 l 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
7 T8 \1 b1 a& k5 {1 m' Q 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
+ }: Q* v# U! ?/ b. N( d1 @ 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
2 Q4 r8 c; i$ a1 { 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
6 E; K1 m3 F/ }& `5 ] 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试7 d4 k' s @& `0 e& I+ O- v6 g
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
3 @8 y+ |$ J7 p2 j 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
- |# I2 f, \% k. W- E 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解$ c ]+ ^+ G4 U j/ w. x1 t3 b8 b
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解7 m/ r( `5 G+ { u' _5 ?' f0 r
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
: N6 ?. t. B# p4 y, q; L+ N: @/ T6 N 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
7 F& M$ D7 u( Y: @+ H ] 第22讲 21、前端查询服务整合redis
0 O1 v: i7 P* b U 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
% e( P. s1 Z/ a+ `: D- n# X& g! V 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建7 M2 ^$ n$ V( M2 i# U) Y
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
% d* L1 V9 a, ^ 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合 F' ]7 e0 J6 {+ Z5 M
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1/ R* W0 O7 w$ j
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析% K) g+ r' r) e3 h: n: r# x
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写! K% i1 {' n! w0 k5 p9 z
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1. f2 g, a) m y) f6 P
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
6 t5 D$ L9 T2 F9 G; _8 C 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写; C2 W0 ^, m |4 a; a( ~% ^( `
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写, k; V4 A- Y/ D* f
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试) l) B6 l. `& z" q+ ~
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
( T% }. h) l, f Z: g% w3 \! J( V* a g 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1# k4 h; P! c1 z$ q
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化28 l9 p2 l( s! j
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
; B8 _2 E( C6 {) a 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
" l1 F" q: x0 c5 _ 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写0 c8 G- G* a/ k* K2 l3 e
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写; L: a* c% B, `2 Q% n, o& @; B
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写+ z2 z h, h! n1 w" c6 ~
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写18 ]5 b% Q! M* i& Y, `* Q* Q
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2/ I% h1 K G! L& l7 ` S( B5 r& u2 w6 N
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写13 \! U4 W x: |1 v! q
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
- f/ J5 n& w7 k% D8 o9 n5 l6 ?3 C$ o 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写18 `$ t4 j1 w# z% I9 e
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
) g, ~" y. j6 P7 l2 j( c 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1' l6 b4 j; W l: c- ~3 ~* c
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
" o( l2 @: o1 F' N 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建# J- y8 ]8 G- B9 d+ [1 W& c
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充8 c/ c5 I9 U4 i3 @
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建' G' b# ]* _* Z6 G
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据/ _) r( z' M0 n" n u: u
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
! h1 c8 n3 U1 n4 m Y8 W N( P 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
. _! [9 p! p+ X5 K/ l; | 第57讲 56、spring boot构建接口服务
! Y9 `& W* a# y( l4 J: _; j6 i3 M 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
. i# G/ j* Y/ q+ `/ r- X$ ] 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
" g/ [" {% U* [& t/ ] 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2 G& j8 s& U: T5 p# G3 c
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
$ a% E( U7 f6 t2 i* S 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1( c) L, q+ P! I. l
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
$ |4 U- o% v; Y& K6 x 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解19 w; N+ ~$ s/ {( n7 p+ p
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解0 L; u0 Q5 Z* q
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
