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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。& ^% a& G& n7 k" O/ P
课程内容：, j2 `! Z: f/ {& h& M/ A' e
第1讲 0、课程说明
( k( {. o9 e6 M' ?/ X5 b 第2讲 1、项目架构设计0 e9 a ^& l- I- `4 x
第3讲 2、springboot 构建上报服务+ c' e# m5 y6 ]# k0 R2 t
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
# r5 a8 `) m* E# @, N$ ?% B 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
: k8 N1 M2 g4 Y 第6讲 5、kafka环境搭建. [' H$ h1 Z8 ^' o* B6 X# ^# o$ k
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
" `1 S; Y# J- o4 U& q2 C4 }- f 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
7 c. _. h7 b" k& N" ^ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解! U g2 X* t; N9 z( W# l
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写# r1 M* Q' B, ^: S$ p! w, r2 k
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
7 E' h+ c& \# U5 {$ s. q 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1/ r; @$ p! f$ m& ]9 T& [( W, k
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写20 ^$ a7 S; |! H/ y, l; s1 L6 A
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
- P7 D% \6 G; a2 z/ L* y7 a 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试# F0 `$ B0 U5 g. U
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建7 A* u" o! B: y q7 R6 }& l5 ?
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写9 B: J6 \0 ?1 v& }: V( f- j, r
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解' L0 |+ {+ a" _4 d; L) Q# y6 E
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解8 Q4 }: z6 {8 U+ Z! P5 J9 C
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解5 F9 y" a8 p9 p! q0 Y
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务0 y) I" M! e& O. `- a, }. V! t
第22讲 21、前端查询服务整合redis( O( b. E8 [4 K# ^9 M# Y. e
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
4 S; L* v/ Y: t1 d# W$ D N- r& D 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
& t4 h/ I' t9 o: Y, ^* o 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
I$ R+ @3 c$ K3 \# @' B& B5 ? N 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合' X& ^1 F0 Y$ S* ?; o3 G
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写11 \' x4 R6 M5 W
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
# h: {% b0 U1 O: [9 `. r4 i' a 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写: j; O- W% u" z# k9 R6 ?( ]7 `0 O
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写16 o \ }3 m9 y/ `) K8 w- [7 K' }6 ]
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
1 t* m/ f* R! S/ ~" e: c 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写! ~8 ?9 ]% ^4 a9 D% ]/ N$ _7 F4 _. G
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写4 R2 i# _" U; D" \$ o% c
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试! ]% _: M9 v* H. J" {
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解$ B) m; e6 }+ ]- j) [
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
8 \) f+ x; G3 d 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2# P: |, E) t. q7 @3 l$ ?
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark2 z% k: z# o1 t, Q4 n, \3 m$ u
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示# f5 w2 r3 N/ P
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
) @: ]6 u8 M5 T 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写( f/ n. ^ u" D) d8 M: u) t5 d
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
8 m* }+ ^- n7 M0 J; z 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
% J, i0 k) B" e6 n' | 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
5 Y) x8 h$ `1 a- w 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
m4 i; O1 H2 g! M& S: Y5 e9 t 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
, R) u4 W6 \) p3 F- { 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1 d& R0 M0 f+ M6 o& ]
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2; E, }7 f! `# B" X* ]
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
7 K( l! ?3 l$ \# _( B 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
& d; n$ I, G) d- r* I, M# } 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
, h6 M' j4 ]9 N' y) @! S9 A3 u1 K 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充) s& N2 G* x/ h, J( m
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建+ a" L; b: B1 c' T: k. s+ D$ v
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
) M2 C& k! B1 A7 b" @" G 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1. f$ T2 f0 ~; H z# v
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2+ s2 P; `, E( W6 ?2 |
第57讲 56、spring boot构建接口服务
: E- Z1 ?+ L r, Y& t9 \ 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
8 F+ W: ]( D8 \; q4 B. V 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
v7 ^: ?" ?( Z+ d8 n# L2 h 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2( N' R7 }/ L# c) [6 E* U) u/ ^3 @
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
& Y/ X: B/ Q m% f. P 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写10 R! n3 L0 q4 K; X
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2+ m7 m6 x _2 B
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1+ }, s) x4 {2 `7 g5 O
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解# k3 v1 [: s! V" p) E* _
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
