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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。- F4 Y. ^' o! u M, ]7 G! C x0 k
课程内容：* u8 w! L4 O# Y6 ~+ v0 F( U- z
第1讲 0、课程说明
4 K2 l i6 ^+ r9 j 第2讲 1、项目架构设计
" G6 w- O! A, i& ]% x 第3讲 2、springboot 构建上报服务) {- B% K% ~! y! B4 k
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
+ E7 q8 m6 K4 f2 o; q- n 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
. q8 C. N8 z9 n7 | 第6讲 5、kafka环境搭建
! g% A8 s) A9 r9 t. t: k: g/ N8 ~ 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka E; ~4 V# a. z0 s% J
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决$ C% g4 U5 P. B/ y( A
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解' O/ W5 a& i6 j/ a
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写# H/ A* ^8 y5 ]/ ~9 {
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写- f8 | J! A: E* ~2 C
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写14 D* f# P/ g1 k1 g
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
, U' j7 m! z! m! ~ 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
/ N# {' x n0 [* ~4 a# l 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
2 \: K$ J3 N- [9 b% B: c0 |" U: J 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
; R/ v+ Q1 |2 H9 U! W 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
* u2 U5 k7 y: a5 I 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解6 G3 V1 X: B% u, @# p7 ~
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解$ A; O2 E: z" C9 W; u9 x
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
e3 y6 E* V1 k1 s: p: @ 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
% ^) u' t, a; \9 b) W& e6 b 第22讲 21、前端查询服务整合redis
. l* b# T% _8 q* b. z6 v9 q2 U {# z 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
- K0 q2 ~6 m: V' \; `$ n 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
: v8 m: e# Y: ^3 s4 } 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建; n4 l% B `+ D+ k$ A; ~) B/ E
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合+ R: U1 h8 T9 D: z* a) Z
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
. J& e3 _0 ?0 f& a 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析/ n+ p# K# m' @& b9 a
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
4 D" K" e* r8 z$ v. W. T 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1" E" d- X3 {$ n `# H4 e
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
+ W# i+ z q! u" T' l i* O5 S 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写7 n) G* x, U/ r' z; g
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写 o$ x/ E. g+ b3 q2 v
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
0 p5 k$ c2 M0 N2 O/ X 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解9 Y. U! }) ^- G# k! B0 I
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
6 n! _3 X2 ]/ u4 Q- d% L0 _! m4 v 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2/ }: e2 h) [6 ]" {! d6 s1 T
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
$ W: S1 `4 n s( \+ u 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
_: g* w3 R0 R6 h. v2 B0 E* ~ 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
. i- [+ h, W( L$ L 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写- Z# ~& _! K$ r' ]
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写7 W3 U6 a7 h& z c' d$ ~( w% j
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写18 }, ^! U( E0 }
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
: e% o- c3 G% m C( f 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写11 s# v! Z) b" w6 v
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2" Q; Q- C& U ]/ s
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写13 u! G* `! \& f+ U" l
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
* y7 }( l5 E4 q4 ?+ C- W 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建12 {! @5 g9 n8 ]# N3 K+ J
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
! Q- T6 V7 C4 T: M( N1 J 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
/ l) n! C" p+ ? 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充. s8 d3 [2 q9 C! N, V2 A
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建. p" ]4 q1 l* Y: J3 v. r4 r9 Y2 ]9 U/ i
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
# P$ k) q$ m. }9 t* ]6 x/ n 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1% l' u, e# ?$ G; _3 `, ]
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写29 Z. ^# e( T b5 r" U
第57讲 56、spring boot构建接口服务$ Y0 c3 O) c: F, w0 A5 x5 n
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
! m: l/ o2 k& n/ m# w/ c" ?$ b 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
( x! V* i/ M( H: {! l( H3 S 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2+ K" ?+ ^# s: p6 [
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3- G& K7 R$ Z" O1 r9 @
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
! s- }4 w3 u/ }' z$ M 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2. N: r$ J2 E& g: y+ T) x% O! {
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1/ y$ x# Q& \: q; R* z
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解( m7 t6 n5 j- T, m# ]
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
