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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
, j# `5 N# ]0 C# V$ a0 V课程内容：# r" [! c1 J+ D9 J
第1讲 0、课程说明
& u/ h" e0 T4 Z( m, V* e 第2讲 1、项目架构设计0 L8 r- n% u* E" i, y/ |3 A9 J7 o7 J
第3讲 2、springboot 构建上报服务
+ m+ R: ]. V/ { O5 D 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写: Z: t( k/ z! s) d2 p, O
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
; V2 N8 i; j! z5 J0 n* \+ ~! } 第6讲 5、kafka环境搭建8 i" X% X# c0 J- p6 X
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
& q" b+ A) ^. y2 T6 n1 j2 f 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决- D9 K; x \5 i2 d+ g! q7 c
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
. Q3 X; r+ O7 }/ o; z; E 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写: ^: d) R" _; Q0 K6 v* K k
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
2 d8 R1 O; M; U) K& U/ R% Z% D 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1# b& g8 j9 k: J9 ]+ a6 T! W1 R
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2: |9 T$ Q( G6 X. Z
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
* q9 t1 O: K7 X% m 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试9 A8 ]- H @: V* x, e
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
8 {6 P$ J/ H9 s; N7 g2 I! y4 a% a 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
+ G3 j* H! k4 B& ? 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
! L7 [3 E* @- c V# ] 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
% J$ I- L% L: r2 X! A 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解8 A, B x9 q" A0 C, R( ?
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
9 J8 N% n' F) f# p4 W; f. x 第22讲 21、前端查询服务整合redis
" k' t7 j% A( {( d r 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务5 Z3 V( l T& t2 }: C8 _5 P
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建4 @9 f" n+ X0 ~: w
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
# o8 ?7 o4 P2 O# {3 Y0 f 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
- k* F+ P# N# [0 }4 U 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
0 s: D. i; ^3 R 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
! J, s& L2 E! W! @. I 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写9 z# X! a, z. k
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
5 A9 H' A" z6 c0 k8 V& D; t 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
, h$ \4 U+ @" i5 w% x5 C; {) L! { 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
8 V: l0 @( M) B* t, [! Q 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
+ b/ q- m [* s( U9 y( l# S# _ 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试+ m6 s- P" _ I- _, @$ S. D- B
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
) ]+ F& ?6 K) F. X. |8 h& L 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化10 s6 l( I8 c' D8 Y `+ D: a
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2* i: A; ^2 V& g+ P; d0 X6 n. t
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
$ t5 A3 i" y7 c0 \. t! f 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示; i% H. `% Y$ I! Z# L
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写5 L1 N" P4 `# [. c4 b& m0 {
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
. }. d! H* e- N 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写 \5 N9 V( w6 E; i3 }3 o) M
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
$ `0 @ ]" X3 P8 L4 q& |) ] 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
: F7 i! {( @6 |6 `: V# x2 ]) I 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1 N+ G9 F; W1 e7 b& X0 {
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
' e& l3 g( D% [% s1 S! Y& ?" |, `" V 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1% o7 R! ^. |" j* M
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2/ \' Y0 N$ [4 T* n
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1. r6 i" b- ?( K7 `) {2 h( D+ I& L
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建28 E. G, C$ f) |7 d) y
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建) b5 h8 ]: N1 T
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充/ Z9 A. W5 k5 b" @+ m0 m
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建* s4 A( x' h( x( T; `, K
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
" e. e$ S# R* r, C1 ]& p 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
1 r' z7 a. ^- ~7 o 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
7 Q6 o' ~: J/ u$ _' c1 B 第57讲 56、spring boot构建接口服务
" o8 @+ ?* ~* E! w7 O; D* k 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
! y3 t: ]; [2 u# r' y% a& X" U 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
) h/ O6 Z3 ]# Q* w" n! ?( p; f 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2) I6 {/ F+ e) P/ |1 U
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
$ z3 k% P# M& e! t- B8 A6 u 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1" ~7 X" Z) f+ i
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
# r ~ ^4 O3 n! p2 Y 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解18 Q7 j9 J# J0 y Q8 m9 h6 p
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解% \1 E" \7 X# y, w2 G3 K
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1' x! t$ d- h! z9 u& x
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发表于 2019-12-23 12:23:37
