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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。2 t* f/ P2 \/ c$ f$ S3 I
课程内容：- J. X) E& f5 `' E
第1讲 0、课程说明
& u$ h6 r. U+ s) B3 {. m 第2讲 1、项目架构设计2 }4 {' V5 p1 ]
第3讲 2、springboot 构建上报服务
+ K9 e R. A% U5 P 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
6 a1 H& l; Q& m% S, l: A( P 第5讲 4、模拟数据上报代码编写& V2 v3 i4 z/ Z4 V- N7 S- a8 U* V
第6讲 5、kafka环境搭建
( n: T' v7 ?8 R) Z: ~" d: w- ] 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka" W/ O/ _, h5 S
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决' Y: Q. f& d2 U
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
: ~* c h# w3 [) u+ Z7 X) P: b4 X 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
2 d R7 c1 s5 m/ w: L. d7 q 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写. E. ^- V/ [2 I% A6 x' M
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1' F% ^$ D& m+ H; X7 P( o
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
6 K& S2 I9 `5 e* z# J 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写33 J( b; m, c1 E: |5 m b' ]
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试( l, ~; s! u% e( h: I1 X
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建( Y$ A$ a- _- U- |) m; i
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写) Y# l. r) A7 O. Y. \& O/ S
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解$ m# h4 |' a9 x* K2 L
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
* ? B% z" p( I; E2 N 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
9 T2 [' M% d# u% Y 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
O0 J; J7 ^" p* \ 第22讲 21、前端查询服务整合redis
2 A' B# k0 g& R, ~* j3 E 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务& B5 _. e* v( R1 H9 B
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
- e1 d& N* W9 b 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建9 C% h* w! W& ~( b: K6 P( S
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
- H! G& E, N* v4 O( r 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
& V1 Y2 r% ]; M) E% _ 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析- }( s; X: H6 ^2 w* e! L
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
6 M J& [ W8 U7 P6 O' n 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1. ?( L" v5 }1 q0 k
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2) P* L8 x0 O: `4 |
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
( [/ e: ]1 p, f' r+ ^0 A0 F 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
% M8 K& J3 a w9 U4 A% l% | 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
; |" O: Z# g: \2 w+ B$ D 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解9 E) O2 t6 W# ?
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化18 M$ g5 {9 b1 q7 _, k
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化24 S/ P# V7 N; |. a h" I
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark7 r% g! f; Q2 m# J& V. }! M) |, C' U
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
% W: U& d3 H# e 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写' T: @! b/ p( r: B
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
/ k9 k8 E- _4 Y9 s( v4 g _ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
H+ e3 a# l, g. b$ m 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1# S' W! O2 H1 n- d$ Q R
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2* o# D6 l$ l# n- [
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写19 r& q1 S& K2 q t" g; @
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
7 @' l6 k6 W" t v- c& a 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1; M" L. E# _& U; n* f' {$ A
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
9 W, Q5 D, b5 i 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建12 F; [+ f; I) t4 Y6 a* x
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2& _: }! u( Q" b% x/ f$ v! n
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建* J5 b" `1 }- {4 ~
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充) t5 y- g) S. u: Q# s% f
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建+ v6 n8 { N1 H0 v( w% H( e
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
: ?# \+ E8 B) J5 {( Y; ^* A 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
2 S0 J8 a+ i! Z9 Z! w! f# ~; B 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
4 [) s/ U4 N+ Q1 n9 j5 K* \ 第57讲 56、spring boot构建接口服务
# C! ]6 p+ e2 v/ K! w7 q 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
4 M u: c( o- U% V) ]8 J3 w 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1$ C% R& o, I" a8 c7 l
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
: w% b* Y S6 I# B# O 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
7 F. F1 N: K# y7 M: @8 \ 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
; |, T9 @# B% C! N5 g 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2- b* a5 ]* o) R4 R, x. u3 w1 |- J
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解10 W0 H$ @5 e) z, G* r
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解 T1 H: q3 A4 l ~. u
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充16 d! U7 j; J4 z3 _
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发表于 2019-12-23 12:23:37
