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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。- Z" b- ]6 \4 G" U8 @& ?
课程内容：
+ ~& {2 T2 Q3 @# {7 s5 ~5 F 第1讲 0、课程说明
1 d+ K" A* x2 ~- ]) j) G 第2讲 1、项目架构设计
" c( S6 a- ~0 R 第3讲 2、springboot 构建上报服务
o- K/ ?9 Q1 {% }) S 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写" z0 E( c" H' i) q3 ?
第5讲 4、模拟数据上报代码编写/ P9 G$ L" F, j( H/ x
第6讲 5、kafka环境搭建7 _7 A1 s4 d& D d& _
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka1 l. ]- Z; y$ Y( y
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
# j0 i- s- l* V6 ?( F% i 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
2 ?. k$ A& W" h: O* _ 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写! X& W5 z3 c9 E7 Z; i( x
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写0 Z! L# }3 k& a0 G. g' }+ ?4 V
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1' }: B2 d9 V; U1 X! e) D- U& m
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2: X" {0 u* w6 g% @
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
4 G6 F3 Q- O3 z. Q 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试: C* _7 z6 G7 B4 j( g+ b0 o/ F
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
* q; U$ W& t) ? 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
, m! d; n$ t' \ 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解% O5 e2 a7 n, Y* k" K! G. r' S
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
. d8 n5 ?. h. g7 M+ v$ A ^ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
3 W" h1 U/ l ?1 ?, M$ C) V8 ] 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
3 R5 p) Q" }, j7 \( h: E2 G) H 第22讲 21、前端查询服务整合redis
1 \2 U% a: p' K* K 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务: |7 p$ B6 p+ z' n8 c& U
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建; {* Q, \' i3 e8 q) N! N' G
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
% J" Z9 V$ T# W0 F* r% o 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合: R' z$ ^# E& |# Y) a
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写18 o; @/ `4 p2 J- e
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析3 c9 K+ ]( M$ A8 u, ]' i
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
& E i9 s$ N' g/ q1 T# ] x 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
: a7 w d( c, \" J$ u& C+ o' x 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2$ z) i: a8 h8 Q) Y
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写5 v+ A: e6 z( z& n- @
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
+ |( S) A4 y! {3 ? 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
+ a& {" L5 x4 R0 K0 }! b5 a% i 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
% T9 b, H: _0 h2 S: u- A' i 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1& g% |1 g2 a' P
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2+ `& u; Z! o9 T9 a1 t3 i+ y( l. L3 r
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
9 M* f. Q& W3 h5 I0 R 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示' e H) \1 s: T4 A0 A! w
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写1 S5 g9 S L9 U3 A( m
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写3 y: k; a f& \9 }3 R
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
* z+ Y' r7 J& g 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
% P) H4 L5 u, g0 z 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
9 b1 F9 r6 Y' d! _8 A3 S" j 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写15 I9 H7 [. ]7 X9 D& w; B
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2% B+ h! ^" _+ K$ I* D4 c- T
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1* r7 \0 M) r' F. I! M9 T- R
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2 m7 ~) A& j0 E3 {
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
6 Q2 H6 o$ l- M/ C$ D 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
- A5 b6 X1 ]1 m$ g* w$ [* t4 I 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建7 e/ U6 \; o' F
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充0 Y5 d9 E9 I Z! Q5 e( Q
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
- n0 Y! w+ G" }. x, e5 ?# m 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
5 V+ X4 m6 d+ b5 k; m6 b! @ 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1 F- q' _: Q1 X
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
& |8 b1 e. t0 d" t 第57讲 56、spring boot构建接口服务
- ]) A; y( I, |, a. P 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询+ c! o& {7 @; V8 x! V1 \
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写19 J7 g) b% Y4 [: k4 y% {, {, `0 I2 {! z
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
; Y9 `' K& `% U/ C 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
* y: y& U8 y. m3 C& _ 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
0 J2 V" [' F9 g- f' G 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
9 ] z" `) U( P5 C: K 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
% z2 N# B. ~7 W 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
/ B# {6 ~8 T4 f k. { 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充17 P! I& _% v0 c9 v$ h9 R
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发表于 2019-12-23 12:23:37
