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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
* R" i, e ^1 m/ U' X课程内容：
9 ?: C3 t0 G# G/ O! e$ M1 ?' }% ?# J 第1讲 0、课程说明
3 C) t4 t& [/ ]2 q! [ 第2讲 1、项目架构设计
9 n& ?/ N$ {9 [& v3 K 第3讲 2、springboot 构建上报服务
& t, _5 l, m3 Z, Z' C 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
& {9 Q. R# ^; W/ ] 第5讲 4、模拟数据上报代码编写/ U: s3 M% l* R
第6讲 5、kafka环境搭建5 E! R( r6 K* A6 w/ j8 {8 f* H
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
' R7 k* d3 h: r3 e8 O; v0 k' ^1 S# v 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
# ~' {' f* t' u" {! z0 b- A7 V6 f 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
- j- K9 J7 F, P) R( @ 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
6 ?& [" j" w5 i6 ] n$ y 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
) N4 K) X3 n+ A) d0 T9 r- m. ^ 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写10 ~- U( _' v+ G1 o2 o2 V5 S
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2: R2 H6 [* F! ~( T1 N Q w% H
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写33 F. a% w' k( T3 O' p' _8 w8 d
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试1 S7 c. m- M* I2 c
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
0 F/ |& R+ \8 C+ F7 U: K6 s/ f# u: j1 ^ 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
6 Q6 A c# p: j 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
; Z( a. n% r O1 ]# n 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解9 X& B4 u/ K6 c3 ^5 G6 ^8 v
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解! y* @# v0 l' i$ T3 I, B
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
/ K1 o s( o! T7 k9 b- ~ 第22讲 21、前端查询服务整合redis/ r- C! v. @% ^1 H- m4 L
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务6 \) T: R) y2 D9 c; Z6 {
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建* I0 \4 n8 [7 }) t, g! h
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建. ~# r% Z: n, ?( U$ ]2 P7 l% ^
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
$ d2 U* k1 [: i ]; |+ t$ K4 M5 @# a. R 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写19 X2 b$ L- m- v5 j; S! a4 P" g- _+ l
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
( J# ?4 P+ r3 V 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
% n/ c2 p3 }, Z. o9 r 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
, D; b; k& g* d) g c 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
l: ?; _! M0 {1 z' _, { 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写: h/ d; w5 F' l* L/ U
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
% c2 P6 M! A7 `+ e ^) p+ q 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试4 o: ?6 L: C! V# H# z) H3 M# v+ ?
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解. G! n4 R: r9 B' n; N, X
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化16 m9 {. k' b) ~% R
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2; H7 p8 T8 ^6 f$ H
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
8 L2 R: o7 N2 X 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
+ x6 \% j$ Y5 [ 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写/ L* G! H; `+ Z/ P$ O+ ~# ]
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写3 V* B+ |) V& R: G& I9 V; f1 I
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
. a$ m9 ?9 J/ V ~ 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
- Q( n( {* w8 a3 s* N 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写29 K: H4 s" W) K: s& {# s% N5 S, V
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
. l* i5 \& Q/ ~4 r 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
) g' Q. I- \) ^4 F 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
# V* Y H5 R$ n. \( V7 J5 |) H" g. P 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
, ?8 P4 X7 N0 }" P 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建15 m3 h& N. A# ]
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
) [9 l% q O& t( {6 [0 v( p 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
- f I' O+ W( E 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
# ]% P. t4 o5 [" |1 {2 j 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
' o# \' X/ w% z8 p7 k 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据$ I/ N8 n. T% l7 b3 X! U
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1. Y" t$ c% t. \$ V9 T* e% d3 c
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2 I+ o5 ~2 A2 J& ^
第57讲 56、spring boot构建接口服务
0 I9 @8 P) t* L* q4 Q7 K L' U& x" K- g H 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询: L9 C( H2 \/ p8 Y' w2 O
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1$ v; z7 {; i* [3 V+ b. T6 A' x
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
2 L) i/ \3 z: \* c T, x" A8 U 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
- N4 }9 u3 w/ ]+ B* L 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写16 D$ H6 [6 l \; L# K1 R
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2) S) l+ m7 Q0 B- I, s' |- G; ^
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
3 Q" t: I" v7 ] 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
/ \2 ]3 f. r9 J 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
