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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
- ~1 Z: W+ m- p课程内容：* _& {8 o/ p- i9 d" p: Z
第1讲 0、课程说明
- d( E8 _$ L( e 第2讲 1、项目架构设计
. z M+ p+ B7 n& a* v; `/ k: a; Q 第3讲 2、springboot 构建上报服务 C/ m9 k2 ?& f) l$ p
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
9 c) i. z4 v! v: q7 z# y3 ? 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
0 p; \2 I! k0 \! |: @ 第6讲 5、kafka环境搭建8 M h" E! b1 x) a* S- |
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka- I7 \0 ?6 {' ~1 J
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
9 I5 k- Q6 c$ A' ] 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
+ j. A9 O, B* Y5 _ 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写+ T8 T- K/ p# b2 G! u
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写) f& x9 f" c4 ^# Q5 ^+ V
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1- T; N7 l2 O. ]" \
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
- f$ H. T7 i; w9 i" J 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
6 c9 k1 @' {1 t% d; M/ C4 X 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
, U8 c: U! T5 r$ q6 l 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
) D) m. e: b6 M& _& v 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写( g) s9 ]4 @% A# z. e) I
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解. x. o8 k/ F( t8 p* F: S5 N0 p7 t
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解5 r" r; q, h, x) V- e
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
% C" @8 e" A" \+ U4 W 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务/ p# Y8 w! Z, Z( k# w* U* x6 |
第22讲 21、前端查询服务整合redis3 H: ^) c& f0 g
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务* ~' T0 h* `! Q0 P
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
+ J+ l6 ]0 b$ o L- n( s 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
! T4 F0 K. r2 [- _2 O) Y) p 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
C3 B6 r& w. y3 w* ~: l: {+ M 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
6 L5 H. v/ B6 M7 @: J0 u 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析+ y4 |) `/ h+ q8 z
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
: ?3 C2 d! |8 Q6 F# O9 E 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写15 W) a! |9 \9 [1 u s8 w% Q
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
7 U5 p. I1 r9 v1 ~: c9 P 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写$ M: V, \- P, Z4 \9 E' a6 h
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
! m% W+ u" ~7 w/ P1 x0 ? 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
! x& h `0 I$ g+ H7 p 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解: x% Y+ `) r( x5 p1 E$ J$ G) }' D, x
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
& N6 k8 O: K& t) C5 e 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
2 ]4 r) ]( F- y# q, p 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
( V% I- B; P* U; e 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示$ c2 a- r, e0 @' |
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写* G2 o! {! H( j& U
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写, d, i) r2 I7 e! q8 s% s& y5 Q
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写% B0 K( F4 p, e9 y9 G, b5 V/ d$ N
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写19 H1 n( J1 c& T% v
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
) @6 i; q5 b# ]2 Q8 E 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
# o+ n& O: l& g! A 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
+ b, L* W9 m4 C) O 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
% a% P8 y& i7 t4 N+ H: G! k 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写29 J- S; ]2 n& P( x& E( r+ r% d9 q. g
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
, P3 r5 b& U& P% E 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2- L' K! }. H" z. O
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
& \" i2 Q1 G. h; a1 g [5 | 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充% E7 ~* z: X7 ~9 z( T
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建( \; }- E7 K* ]2 f& R8 h* n* e+ i
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
: {/ A) ^! V Y7 A& H; \9 @ 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1: _1 K& H* I/ x8 Q1 D3 T1 a0 X
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
4 D; G B, O1 u( d 第57讲 56、spring boot构建接口服务
& u: y6 [: e# U3 W8 b 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询' W% E0 m" g) b3 F
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
0 M6 }1 a* P% m: Q9 n9 ]& f% I' j 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写27 B. X" J* [; T, v, H$ z
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
7 w6 L2 ?5 g4 ^/ p5 \ 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
. u& M! z: e3 s8 n- u" C4 i 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2% U0 q, D" q: A, J" L
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
( R& R; A/ ~, r& W' P 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解& n0 `: ~5 y4 r$ ~
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充10 N# i1 M4 J9 `- m
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发表于 2019-12-23 12:23:37
