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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
. i ]+ h1 }- u8 J1 W3 V课程内容：, K: ?$ e3 _+ Z( z* o5 L
第1讲 0、课程说明5 S% h0 Y7 I1 J4 [
第2讲 1、项目架构设计
: D0 j- A7 T5 |+ s) o, | 第3讲 2、springboot 构建上报服务9 j; q) b' q- ^; e1 h8 r
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
( d E) l% l2 i h8 a 第5讲 4、模拟数据上报代码编写3 @5 w' c8 }- e6 m# l V
第6讲 5、kafka环境搭建
: W5 }- E/ V+ ^, @$ I2 @+ v 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka& Q5 K/ S3 p9 c7 d2 c
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
, F. n) z5 J7 ?! i B' x/ \" _ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
7 _: [# O0 C# o! V* V' [8 g 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
/ |1 k; f- l+ t1 W" ~! e 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写- s/ N/ j/ q1 X* A; h0 g' H! s" C0 K
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1% P/ ?: ]/ j' ?7 O% U
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
" X1 E2 F$ O# M t, @( m% t 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
2 f& E( R- Z5 j 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
; [$ E, O9 J; I 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
$ m; ^0 U9 i O3 H3 M( M* K% a7 V 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写: O+ j( Z6 |& I4 y+ R8 G
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
3 X% m5 ]; ?7 F5 h3 E 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
' c" Q) Q. ?9 @! c# p/ B0 X# |: r0 I 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解% o) t4 W( e! P1 N+ K5 c7 E" O
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
j& F3 @6 O2 Y/ h 第22讲 21、前端查询服务整合redis
" @2 Q( u8 ~8 t4 ~ e 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
1 S; H2 w1 o6 I k7 j. j" t# K8 L 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
* z& x4 C! Y$ n 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
+ c5 u/ Y% Q! t! R3 p 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合' O( D, u# ?0 l4 w- R
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写16 l! r$ a5 L1 ~! t! k' T- ~
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
e3 Q7 P& b9 z" | 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
5 _$ F1 G, T4 E( y5 Q 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
9 h, K8 Q+ T5 S) \: ^% O7 _ 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
, B! M+ s" T" T. q" i7 c X1 [. V 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
1 ]) m8 x0 }) K 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
5 x- S3 g8 W) D 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试8 H6 q* H( ?, _! U
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解* x. p! E( H7 Z/ o# Y7 E/ O+ b4 j
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
+ b$ m9 [# L+ W6 V 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化23 v8 v g5 |( p; H3 Q" s
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
P7 t0 C: a( ] 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示0 [9 W7 _" M! d9 e K) |1 }+ s/ n
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
' F* C. ]4 k4 c 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
2 O; _. I7 t e/ @ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
6 l& t( B1 _5 b# {9 m @& @& o 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1: T/ q9 H/ H8 i1 Y
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
+ D' k5 i* V: \ 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1/ g4 a8 u& {5 `
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
& o$ }- K$ ]3 y 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写14 P _. `7 ~- ?! }9 L' y8 ~
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
; H7 J: P O8 J! j! E" _6 x# N! ` 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1: z4 |- l( W( B4 H$ V% M, e$ e% c
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
# u" e- x* o+ j. F 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
6 B q E& a6 J9 p) X 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充6 K' G0 D) @- h
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建% x; F" l+ w4 G6 A; ~) q9 T, d
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据( Z! t3 I; i0 o+ ?. N
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1" n+ `' L. }0 ^
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
% y) t: }- \, X4 ?1 t. ] 第57讲 56、spring boot构建接口服务0 O5 U1 K3 a6 b9 M' c. D
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
; \) h \' h& E6 m2 u v1 Z2 Q4 n 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写14 ~! x9 T* Q' I4 C! H8 \
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
9 N* e o7 W, Y, u 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写31 \# q& R0 Y( x- h! H& k% ~* Q
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1/ b1 k1 r8 V7 ?& f: }7 a3 _& p, Z
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2$ b; W" h; r. h0 P( {5 j
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解13 Q& p7 T( R: [" n4 |2 n
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
. `. {- w% U% t1 T v 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
