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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。# o2 |% }0 {8 h M* T- @/ q
课程内容：
+ ? E, z: e2 { ?7 G6 u 第1讲 0、课程说明5 x" L/ `" z" Y1 c7 n
第2讲 1、项目架构设计
% t d, K/ X; w ~ 第3讲 2、springboot 构建上报服务
- G$ z) Q2 [* G7 g) C 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写0 z7 a$ L' E. w
第5讲 4、模拟数据上报代码编写9 H: O, t) Y+ H+ Q* h2 o
第6讲 5、kafka环境搭建
1 r `* d% U+ ^+ d 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka# }5 U9 c p2 d% A: c
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
5 Q0 K+ s, Z, F# d: | 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
5 Z! y* o. Z+ M; X, j! x 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
/ U; O5 C. l/ f% A# J 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
2 e9 I: I ?& E) T/ I. ? 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写16 ?' u# ^$ l$ b% V5 g5 L
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2' j2 d* ~6 W3 k0 i- ]% S6 d
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3* v- C2 Z# K/ O3 a( W6 d# B: x
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试$ [+ I# ^+ m: a* n+ R1 |
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建7 Z: C/ f: N! B5 Y
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写2 S0 V1 ^. Y+ o, [( Q. G# E7 n; c
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
4 l1 E7 L3 d" b* a. ^9 i+ U8 N 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解# k$ C" M2 U5 Z2 S
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解7 w3 A7 X% D: k; E: I7 O& ?' v
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
" x) c: E& G% P4 e4 P6 v" j6 Q$ ~/ { 第22讲 21、前端查询服务整合redis+ x4 ]0 {# m2 a6 C( p# e
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务! q f) `5 ~1 Z7 J- N
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建) @0 V. R& P0 {6 O3 `' l' ]
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建0 a% c9 x/ {% p" V( R! B
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
. L k9 ^. }9 [4 E1 B' k 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
4 C! u, b% J% u. F" H! x% j 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析$ e( v+ l# O! H9 J: N p
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写4 n w0 \% Q& Y) G
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
: \$ D; ^' t" O# a! ` 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2 `) R( `! P6 b/ K9 i
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写1 n- d6 Q0 ^8 Q
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
: d0 \6 }0 W! v+ Q 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试0 t# g, f$ H) R% ]- i! U( l
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解0 p# _+ Q: G. @: z' ~: v4 }8 ?" i
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1$ ] M* ?! ~4 a1 P8 W5 g
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
. x6 x+ H; p( a0 W1 u4 N0 q& c( J* U5 M 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
& G/ X% y0 A9 e7 M" E& z; W9 { 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示1 A3 F8 ~1 v: ]: l$ U5 z5 e
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写+ C8 y4 _3 B1 d( D8 D0 z
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写- t* e/ V" b# N9 B' T& L9 G
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
?( W2 O, t/ [+ D7 A 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1! d" A/ Z- W& ?# b) e* f* V0 Y$ l; L8 D) u
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写25 Q7 n& Q/ h2 s9 P+ _
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
7 [9 L% Q& t- z. M) C( m 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2! r# q9 ]; j( D9 z+ Z- h( g2 ]" n
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
/ K$ C& K4 p+ h; ?$ B t 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2) d$ N0 J! f8 L. k3 ^ l
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1( D2 P. c8 J( W; {5 S
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建24 G" E, T' X0 g, x8 \6 H
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建: E4 n- L& Y4 L" `9 M2 B6 l
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充) p& q; \6 r/ Y
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
& }1 U$ t2 c( ? w5 P: n 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
. ]& w- y* a. c& `# p3 { 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写10 j9 ?( E2 _0 ~$ X% _; O
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
& |9 O% {/ L0 X4 ]5 D+ e; T8 q 第57讲 56、spring boot构建接口服务
; I1 Z: r% \3 p* v 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询! Q1 J/ U6 Y% _- z6 E
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
: l4 }# o' u3 V q. f U" I' } 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
/ E( _8 y$ f- @& d7 s4 K! r' _/ Z' @ 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
* V& p" b8 y0 b# s, T 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写15 r4 G1 B7 U1 V4 [8 Y' k
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2& B; G' E4 a6 U/ F; H) c6 v" h
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解16 P" I4 c6 y5 ]; J
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解' C; |& p2 @4 Y
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1+ q- A& _1 u& U7 Z
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发表于 2019-12-23 12:23:37
