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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
. N7 a. j H `% @9 }2 M1 T课程内容：
4 a7 a- _: f/ ?2 `! f- Y 第1讲 0、课程说明
6 R) B/ A' S& a; E% z" l* ? 第2讲 1、项目架构设计& K0 B8 z# t4 r4 R8 g, M
第3讲 2、springboot 构建上报服务
8 k# B$ J& e. W. k! K 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
% c4 L7 x& ], p- m' e8 @ 第5讲 4、模拟数据上报代码编写. z! d# k7 U# p2 |& i
第6讲 5、kafka环境搭建& B" V$ W) g v: g) O! Z( f' d8 d
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka% f8 K. x! y8 X1 X6 ]
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决7 ~2 B R! ~; B4 y6 ^) s
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
5 ]- @1 S: `9 s 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
1 y3 }7 v* J* K# C: y2 s 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
9 s& z" v: W7 r& ^ 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1) L( Z' T. O: E+ m7 A. ]% w
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写27 |/ `6 s- _. v! u
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3" f$ }% \) Z! V3 y# A( r
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
. H9 Q: n. z8 v: z$ }7 Y. p& h 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
. V d& s6 k/ c. ~0 w 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写6 N, R0 k8 \1 x, |0 B4 y! V
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
N1 z: T3 a- h$ B 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
4 X5 Z" w, a/ b+ a 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解4 r& A1 f( d0 Z3 n
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务- t# T* g m, H; R' U. t; i
第22讲 21、前端查询服务整合redis5 q- k$ @) h3 [3 B* `- L8 y8 {0 o
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务" Z2 q& A2 p& A# h- J% u: k* \
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建3 V5 J" _ V; [$ E/ d
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
$ g4 @. x9 U1 v+ U 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
# p* P0 |8 _( @7 B# ~9 ^8 C0 g& {6 @ 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
9 d/ D: w/ Z {# o; w 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析, W' T* d% V' A; \3 ]
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
E8 s. |& g% o, C9 h 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1% ^+ ]$ Z2 A# y& U! I- J3 ]) Y
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
2 c2 O8 |1 @# ]' F* Y0 s- e 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写- G5 m) T# a& e4 }, W$ f. V5 G, ^
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写% P$ ~# A/ k% U+ ^% @
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
0 Y+ Z8 Z) `; s 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解. l" s# }# @+ ^, e8 L) H* |8 p
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化13 s* W/ F; S$ r+ {5 D: e
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化26 N9 M5 I3 X3 T# b& r. t
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark6 Q* t: o& e! N9 [( I6 u: G2 k+ G
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示" z5 P# D5 A+ j3 v5 H5 R# A
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
& `7 S5 k2 a. M: F3 d 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写( G4 a$ H- V. `
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
) T" K$ u, y9 w% o$ p 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1$ N# y0 w6 d7 L/ T! w) A9 P, r% m# b
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
5 @! B7 h9 X- c' y 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1( ]. L6 t, E; M' @* J! `, I6 p
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2, H/ y' n: b1 @2 ?. y7 u+ r+ O \
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写12 F2 O! ?. g" N- w( n
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
) |1 l) O' i8 h% Y& @! ~4 \$ q* x% A, ? 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
' t% V1 |8 F. p3 a 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
. J5 e( H5 Y4 L 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
# r' X3 v9 h' I 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
' D2 n, B( s! F l! { 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建& I! `1 F. o; H; v
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
$ Y, S% h# A1 o' v" {0 k f# W 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
- a3 |" k% Z% H' T 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
$ I4 {* B, b0 Y `# S( N 第57讲 56、spring boot构建接口服务
; z; B& L! y+ y2 q! `( @ 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
. X8 {& K# V3 X 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写10 w7 q+ a! }# F! F9 q, i3 O
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写21 W9 O/ S0 h1 m1 b" j* }( v9 z; [
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写35 q+ P7 c7 b" J' `; t3 s
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写15 |/ Y# ~& H/ E, Q* m$ x! y* T# A
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
; t0 m5 M1 W- Q" ?3 U5 l4 V 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
! @( }& L6 B; Z! P1 N7 ]; i' ] 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
& l) K8 r2 N4 \' u. ^0 z- C! X 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
