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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。/ v. |/ o4 w+ P* ?
课程内容：( u) N4 ?) w& d& o$ M1 N
第1讲 0、课程说明9 c6 G" ^# y9 e) g
第2讲 1、项目架构设计2 X+ w% ?4 S9 W+ w! L* A6 U* G
第3讲 2、springboot 构建上报服务$ z. r1 o' h+ G: q' q* P: e q
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写, f+ D3 k, t" S
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
% n" H4 H2 H- M0 Z; | 第6讲 5、kafka环境搭建- t6 u; P- E/ c* i& @* h' A
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
4 |; r$ ^% q: @+ I1 F3 W6 j; ` 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
2 N u7 O9 W: ^ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解& G! _& ?4 f8 m! c9 `, p, p
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
1 g( w1 ?! t+ n N! T 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写7 H9 ]& [" L) A/ w; `
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1) l# \- G5 V- a
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
1 F' F/ b4 b+ _/ ], ^& U 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3$ h1 a7 x: n/ a
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
: V) J8 H W. A3 H9 I% J) K 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
" w/ |. l( T, K- Y3 E' K+ W 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
. j2 ] \- T* s K3 f/ q 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
/ b2 G4 ?5 D" X1 y" H7 Z/ N# P. s 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
/ E) {4 n' M- O& b' O I* z. |/ x 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解% V$ C) u/ |8 g. N$ E$ R5 G
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
. ?$ d1 K3 x1 g 第22讲 21、前端查询服务整合redis
( L7 B% A0 k/ T! J3 w3 d% D3 n, p 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
0 b; A3 X x! A 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建$ T& f9 p3 M" A- M. a
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
2 ? t2 ]: X& L0 u 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合: P' H/ q+ Z+ O8 B) O5 L' p! {$ T
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
; G, y& H, }4 q8 ` `4 Y+ c5 w 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
& O1 O! f8 f1 b" b 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写- }( W* K$ _; X; P5 d0 p
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
; H# W) x9 z6 P, b; S2 H# @7 K2 w 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写29 _: j8 ?$ U. ^& V" S# r
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写7 R5 J* K/ @ A/ o/ m% {# w
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
: e# R7 E/ k. ^, d- U 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
) q/ _- l9 Q0 I5 @; X 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解! P( J$ J( x1 Q, e+ l/ o. c, T
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化19 i' o9 O) q6 g) P! G
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
+ p9 S/ e# E) B! L, v G( U 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark/ z7 k* z* d$ K G
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示- W* d% B; |6 _& Y0 M/ H0 o
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
0 p) f7 u; ^" M3 f; w; m 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写3 w- D" p" Z6 ?7 K% w) {) V
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写$ y$ W+ d0 @7 O1 ?6 T9 D
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
* H3 c" ^. p& {) a5 _6 i% R/ _" n 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2" l. j: I1 n* Z
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写16 C# C; o0 ?! F6 o
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2; l! d! Y1 h( h; p& A0 F. _
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写11 d7 C3 m3 c3 ^& U" H# H! A
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
4 x) X) H1 o* c' Q 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建11 I# N) p4 |6 n
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建22 q, o7 o. b& q5 g: s" e
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建6 g* Z) j" R3 B4 I* s5 |# F$ B
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充& E# ^3 L9 v/ G1 R% s* ^& M6 u
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建: H3 u8 d/ M* |* C
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
2 {0 V8 W/ m% `; V. l 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
7 q# m) R- X- A0 I7 E 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
7 [6 {" `# b8 z! y, i3 l& u+ g3 v 第57讲 56、spring boot构建接口服务. P$ j- X* V) D
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
6 I: ^/ R1 T1 S: ] 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1) J2 e) j* i& m4 |$ n. N* ~9 N& ~# g
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
! `- u9 e0 c' C+ }1 g 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
1 ?8 r! z' M% e2 d4 m! F# k 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写15 X; I( @ l# t- N: C
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
9 c9 |) `2 t0 a 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
1 `% Z: X6 I$ F: G) v 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
6 \, f) X* ]. }& P( v1 [ 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1. Q7 D9 j( n y4 z) B( k0 `1 r8 o
/ C* |$ s3 Y8 @; }
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发表于 2019-12-23 12:23:37
