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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。5 U& z+ I# V7 |$ g/ n2 J
课程内容：
5 Y* F+ T) @$ P: l 第1讲 0、课程说明
4 o: H- B& ?* V* k7 Q- Z9 I F) u 第2讲 1、项目架构设计5 v% w4 g; T" U$ E! `, e7 x
第3讲 2、springboot 构建上报服务% F& ]& S- ~" I0 S
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
| G6 \ \8 j2 p5 V 第5讲 4、模拟数据上报代码编写) ^4 I, h* p- M- x' j( g
第6讲 5、kafka环境搭建: o X. D k# ^2 U+ ^8 t
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
6 D1 s; G4 l, K8 E/ o" J' B 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
5 G- O) o2 Q# i/ F 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解+ z9 G9 u- e8 h [& ^ T" V3 y: v
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写! W) O d0 t; L5 r+ ?
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写) e% l, R5 l O+ v, p! F# E
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
# v3 M, l" I6 o1 \; u5 j7 v 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2& r A/ S% o6 m/ ]1 d
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
0 O7 Q% P6 u9 ]. g1 y# u$ L5 N 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试6 B2 c3 g0 n9 T0 l/ x+ l
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建) J/ x% d& S" G$ q
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
: z/ s. Z1 l% C! a. m* n. v( u2 ~! E 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解; @& J1 t$ [# E; {" w
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
% u5 G0 R9 L( t" U; J. i; t$ n 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
3 {/ c. i/ k2 A0 r3 p 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 t1 T4 @9 d; i' a. P. V: D 第22讲 21、前端查询服务整合redis
# J# x f$ v& m/ I3 ?, D 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务& R5 {( }; R, p7 v& _5 m* [
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建 |; f/ @: i4 h9 u* x% J
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
7 D x9 v7 P3 U8 ~; {0 F 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
3 c5 W! ~* I* c/ M9 n& D 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
' Y' ]" @8 {" Q( e7 i9 f) y4 w) q6 o 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析2 c1 m) T7 {7 N1 A7 [& F4 L( K! R
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写8 z& L: V' V8 f& D0 h1 K
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写19 |. r7 k; J0 k! x/ I
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
# [; {. ^! |4 g& [/ u# o6 C$ n* W 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写% n; U6 Q! ?. D4 C
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
2 r5 A; w3 l; k# j* J. K+ O 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试8 ^5 o0 i2 Q G" t5 x, m
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
5 r1 v: U$ B: d% f! v/ P( \ 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1( w. F, E" Q! n+ ~% F, ]% ^
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
% b0 `9 d: q3 X3 H/ h 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark& n) n, j3 n6 }* ^/ z5 X: r1 ]# v3 s
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示3 m. |% i- ~7 {: ?8 n+ [- c
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写3 w/ E/ j% a' i- P' E
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写( u! s- L" o2 P5 c! E- i
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
( c: U! u/ }* y 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写10 I1 Q6 v. Q9 ^% j, q) j
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写27 n+ K4 t) _1 K$ \
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写14 |4 s# [* q' w' D( F2 d8 R9 {( u* t
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写25 S5 ?) U' B4 t: L: Z5 Q9 \
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1; t! X4 l" r! Q' Y
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2* P$ l9 A# r7 W$ n* ^
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
- a! n8 B) l1 D( B 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2& ^! J x% w$ K
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建$ Y/ w1 e2 ~3 a1 M1 t
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充5 l! G6 O# J( r: R
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建& H+ S5 Q6 I/ F; ]$ G" c
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据, Z1 j( w$ p& [( k& Z3 V
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1# K, Q* G' }$ A. a, A" R
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
- w9 s- @0 m0 v* H( K 第57讲 56、spring boot构建接口服务, R6 K2 W- q8 j" Q! D# E& l
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询& F0 q3 o# G3 q4 @! T; a
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1$ N# E3 ?7 S9 B8 Z3 M8 Y( |' C
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2* \4 I9 F# F3 e, r) u
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3" b! z1 j( S# b/ ~
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
: x3 }2 Q4 h: X1 W' ? 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
2 C- w7 n# b# U1 q 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
Z ?" U( I7 @' J1 P 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
6 f Z: r8 V, x; U 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1/ ~* {8 v: f$ G$ I: z( L" U
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发表于 2019-12-23 12:23:37
