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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
6 ^( ~) S. J7 c: H课程内容：
# Y, u, J W. V- d 第1讲 0、课程说明
; d3 w" _! U* U# U( J4 W 第2讲 1、项目架构设计
( N3 W. E1 z X- V 第3讲 2、springboot 构建上报服务
( {' j+ E2 k1 k/ y! d5 e8 f2 @ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写5 h1 N2 N* V) r1 ^
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
- `& H! ]8 b( u" A# t 第6讲 5、kafka环境搭建. R5 o7 a( e% j, A- s7 t
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
- G( k+ Y2 p2 o7 D A 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决* l1 R( @3 X7 s$ A
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解- R2 \9 Y$ i; v+ M+ f( T# `
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
4 c6 [& |' q1 O, |- l) T2 v 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
/ `/ f' T( y; K' F) L 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1/ @ l1 `; m$ y0 H
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
; m1 a- p1 @7 \% n: Z( [9 q. |7 l+ m; r 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
7 J8 `2 i5 @, c; `5 r" Q% u0 B 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
& D5 c- n& ]+ F$ l 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建& i v0 [6 Y) h& |& ?& y" l: i
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
0 X' P. I$ x1 d2 B 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解 H0 ~0 V. ^2 ?; E% D0 p
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
# m! R# g8 F: G; E' J 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
+ r4 Z6 b7 K: F% u6 } 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
2 H2 m$ n" A7 Q% C- ` 第22讲 21、前端查询服务整合redis$ j! P3 }7 B& i) n" H
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务9 T# P; A: j0 S' A6 \
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建* P. e" c+ w0 ^, B2 Z
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
/ C$ L/ u. g0 y* f8 P 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合1 A) ]' p# ^" a* ^ q( j5 `2 d
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1- ~* e7 S4 c! N( {' k
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析. [) H) G. k5 g
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写; }$ h7 c/ q1 ~: Z2 P$ C2 S. [
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写18 _: X( c Z3 R0 b9 ?5 M2 D, `8 A
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2. p# O. t% l, j4 s$ z+ X
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
7 ^# N+ P3 s8 g) E9 H/ t% L S, M. G8 Q 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
& U: _* ^8 V: L; f 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
8 G" D' @4 R0 l; y4 C 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解4 ~6 d! v. h. ]7 T6 j# X) B; R
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
3 I3 M6 K& A4 M7 _4 T 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
+ z" x7 y- H' }6 K 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark# I3 _# N: z. w: U& P) B8 ^- e+ ?
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示! a J! f- N1 Q; V# o
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
& _9 P5 S2 K$ ~# z [ 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
* X3 Z2 f* S; p" v4 K 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
" x/ I2 }9 T5 ^, V7 w 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写13 N* k- a6 U2 b3 Y9 {/ V
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写27 [& T# @% m3 h% ?$ e; C* K* h
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写10 m( m$ H8 b. V
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写26 p$ @ I2 ~7 B8 a7 k& A
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写13 N7 L; x1 s" w+ o( }3 C% v* R
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2$ m+ Y1 a @0 B+ K7 }
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建17 g. _; }0 j- r6 j7 ^( _
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建21 X/ P( N/ m' c( I
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
]( h" L/ ^7 }! D2 h 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充# ~. m' G7 l5 t* b F1 v0 C
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
B& L5 _. n( e, s 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
$ a/ o/ p+ t! k% i, v4 Y 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
# }' R$ K* |0 w, @. M 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2* d: u+ R, }! H0 q
第57讲 56、spring boot构建接口服务
5 P: r; ?# z ^ P- w2 P8 w 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询/ w% Z$ m- \5 H$ w
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
6 S, d# y# F1 W1 ?+ h 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
& f7 }, [5 d: h. K: H 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
0 Z" k% N- G( C6 ` 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
* F, ^4 }7 t! O+ W 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
, j, @8 U' b) Q- b 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
* c, N5 h' \6 ]$ _' } 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解: u8 q+ q5 R" `$ F$ x
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充16 T2 S. S8 g2 l) o6 T2 \5 D) V
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发表于 2019-12-23 12:23:37
