|
|
现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。7 j+ c$ @7 i+ V E
1 JS 基础语法学习
" u+ M3 h5 [7 F 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
5 z" k" k7 L$ M/ q这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
8 `/ o2 ?) J2 Mhttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
' e% D* t& R$ ^( P- e, n% S2 }, i' ~+ W& m8 O
2 T1 C% B, k4 e* P; b
6 r% P8 b, x1 r- x+ Q( y, ]2 前端 JS 破解原理7 g# B! ^8 \1 b+ L6 ?# W
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
6 W& Y; j; }* N$ P ]4 P
) h8 |: `1 r5 X( ^/ T% I8 a
在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
7 E3 q& m! ~ o9 f. d, L
1 u9 T- n3 o6 N L3 工具的使用4 O+ Q. G/ e' Y8 V, ]
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具9 K: E7 i/ g( }7 _, F8 |
学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
/ m; l X7 u Q1 O9 A% k% W
3 G4 \ ^" y: @! C- d6 D @
在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
6 C0 F' N) _; B* r8 N# ?' Z8 f7 vhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
# Y/ p, O$ s: G1 G% |$ N$ ~/ _5 C. s4 X4 I: B* j( A" S* o) h
3.2 Nodejs 安装5 z6 S$ k. I" A4 d$ E- |
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。+ c9 ~ G, `8 ?
* _7 a9 Z' V$ @* p4 I
Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。1 a) D( [6 b* I1 g
( @" C/ u3 r c u2 I5 Y
4 实战练习5 N1 d& D+ t0 f$ c: G% a
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:5 N' I4 A! U9 y3 [+ k" ^
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
- }2 q& {4 j2 r! Y: [9 }( e+ q* I* ~, H2 i
4.1 网站分析
' Z/ u% F. B& ?# ?8 q. V0 H# w 首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。2 U5 r, W( [* m U5 P8 E
0 @* {+ w' _+ q
在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
$ K0 h. A* m* C& q, r
) i, T' L( O7 X* U; U8 a
接下来我们就要破解 encrypt_data。) l. \( F4 m- m+ E5 }* |
4.2 断点调试 JS 源码
# \9 p0 F6 j; I0 i4 u 打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
2 A% T. N2 W, o$ K; W* {) d
p0 s0 o( H, D) W" T" [9 s! | 在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
D5 _! u0 S1 K* t8 A7 b
2 p; M' B" {) k2 M5 \+ V8 e8 { 随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
7 \' z* }9 G4 X- W8 n小技巧:
1 S1 B8 V. C. u6 T- Q1 花括号进行美化) x8 i$ [+ Z4 M& a s
" [' u" z+ T. I& P* E8 e" Z: K* T 点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
; N: Q, j$ r/ Y5 z: U; S7 ?
+ s0 [7 H0 X0 h0 g
, R, Q* ^, j w) b- a2 控制台输出执行结果; Y. B0 Z [: c f9 a8 q/ p; {4 Z
如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
; F; V4 n: {- N8 D+ t* K$ ?- H' V% ^: f: E: w
! D" S2 x/ ~0 z, m t A" E
# ~9 N* d) J7 q/ H7 h4 v6 E
其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
' u1 s2 J5 K N# v/ y
' Y1 N9 X7 D$ Y# j6 W9 n" e function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。' R; Q( Z8 X# h5 L
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。( I9 ^$ t! C& H. D5 ?% e, m
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码: a1 k- ?* o! r& `" j
( b' _& w5 ?+ u. D- N) n* [
% y, m. W' q; v7 F
成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。6 E$ Z* c7 W* N3 D$ o" A7 H5 l
) C0 s( s! q0 m+ O |
|