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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。5 V: Y0 q9 ]& r4 |/ O; c! G
1 JS 基础语法学习% W6 K, \8 ^2 c/ j( I1 |5 g
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
/ H' z4 l' j8 P; F这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
( T; @- G. q6 ^3 `" c* p6 khttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
3 c9 N9 O. d1 z7 A, J
4 H0 i+ r) s6 V6 B2 Q$ ] 1.jpg
/ m' v2 V+ x3 Z* \' D
5 Y, Z" a' R7 G6 B2 前端 JS 破解原理
' s4 X3 Y$ w; h) k: B3 i       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:$ o& u: u4 P3 r/ @6 s
2.jpg
: M; {  W8 }+ A6 b' a       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
/ e, U1 f6 E' ]3 L- n! Z" @& i- y* R% n# q7 c% C) H
3 工具的使用" n$ s3 m$ X! d7 ]% Y9 ?' E1 `- o
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具: W/ U8 \& M: E2 N
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
; J0 I/ c4 Z1 n# b& ~ 3.jpg
  O( W8 G% s& k& M# S" C) W- j       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:. r  j: f; i. G5 z* J! W2 W, I
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
' ]; ~! M9 H  p0 f4 v4 b* P
0 o3 d! u7 R+ k0 e7 J' M3.2 Nodejs 安装& Y! v) F" B# k- w9 Y, P
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
7 ?. p3 s9 l: M$ H 4.jpg : Q$ r; }2 j, o% X/ w+ {
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。0 D6 j3 m( P+ R

# e* k& V8 z/ A: J, o+ }2 a( u8 g4 实战练习
$ H2 X- E4 M8 A, v( k4 v$ L" `接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
" ?7 K- y4 N5 U5 j; \+ A! uhttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment4 s1 Q* m* U2 g3 F- r& q
, \% {  Z9 m9 c+ r1 _
4.1 网站分析
, `6 w! o6 Q) ]! ]       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
( y% p/ Q8 L6 u/ [& j. P* F  e% X, ^ 6.jpg - j6 T& C# C  P; z# Q
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
5 @& u4 T4 R/ l 7.jpg
; s! e* ~- k0 r; Y6 \       接下来我们就要破解 encrypt_data。
$ E5 g# T/ z# P1 n. m4.2 断点调试 JS 源码6 X$ F( z/ [9 j) v
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
; G( Z- G/ @6 B, m 8.jpg ; w) F! J; ~% b8 W
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
( _1 C2 D9 _. A! S+ E: }* ` 9.jpg
+ q' n* p  F, ]: Z       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。3 O5 J; b; P2 }6 j  e
小技巧:7 q7 r* z9 n3 v+ d' V/ g8 m  j
1 花括号进行美化( R; _" @1 L4 V+ P0 v

( B; c" f: n' t7 e% q) H      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。; q5 t* K+ i0 O4 _# l3 F
10.jpg - M8 U& ^' ?1 }; T8 \2 U3 l
11.jpg , k; E2 W' o" Q, t9 s4 |3 H% U/ P
2 控制台输出执行结果! D" P: L' l: ^) z3 t
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
- j9 ?$ b& @0 E- o, b- q+ [
: B. V  K' K+ [( M1 b3 V$ g2 j  b 12.jpg
1 A: Q5 {, w4 J 13.jpg
  U3 v: x2 w" C( F$ V+ d       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
5 i7 E( u7 |% v/ k 14.jpg
6 c. X) E* ]  J1 i& Z8 y       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
: V0 ?' I. K9 i然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。6 e/ M0 H  J; v: l2 `
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
  Z' m7 I4 |1 B1 B! ]8 Z( @& i% _0 v) S2 s
15.jpg 1 L( f6 Z  o% N1 s- S1 q
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。% T+ q5 f1 t. B
16.jpg
0 q) W( g* R) G; {1 z. Q9 K5 k0 O  ~
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