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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。$ f4 N! l. R& \; \1 Q% n
1 JS 基础语法学习' y, A# t: n4 P7 L5 Y
你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
9 a& A% ?0 x. B- i" E' F$ u$ ]这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:5 ~8 N$ M/ _* G) y6 t! b# L' w) U
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html3 ?2 t1 X7 l$ n' R0 Z6 ?0 u
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2 前端 JS 破解原理
7 }2 Z9 q. p% i( k' b Y 普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:8 C( R; w/ o/ O- i! D$ }0 G, H
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。+ s& Q9 u, E/ Q/ E, N- H" ~+ I
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3 工具的使用! p) B- Y! H5 |
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
1 Z, {0 Q; H" T Z8 J1 x9 P 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。5 f O1 D9 C( X9 I4 Q9 t
; T t. B) M; w0 T$ Y$ r( U* f 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
* F. \# V; V1 Jhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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3 y7 I: ^* L8 ?3.2 Nodejs 安装& Z4 B8 v8 X" Q4 G4 I
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。. V7 D8 O6 X4 }, g5 q3 A
% k5 R/ v" B* T) Z* q& z5 P) J Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
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4 实战练习+ T! G9 p2 o6 b. L
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
3 T3 i4 P# j) o* G# lhttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment/ \; O s! |7 g( g( l
' f1 M2 N! G. a. l3 x- c4.1 网站分析" I; Z5 x* v" j0 O/ \6 p
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。( b. \1 W9 p. N( v
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在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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接下来我们就要破解 encrypt_data。
. D4 c! S; y: S5 O7 O& @2 I4.2 断点调试 JS 源码
$ \/ i1 c7 E8 j 打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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. X# I( f- S; C8 J3 ?7 v 在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。/ s$ {: V5 Z U5 k; h& R3 m
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
$ E( A! E5 v- k( D5 `2 d9 ]' u小技巧:
2 j, h( n2 \; h o6 D* L# N- I1 花括号进行美化
" w2 e/ v8 t' C1 Q/ ?
/ @4 \& V8 i1 ?; m: b5 a 点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
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2 控制台输出执行结果% H& c7 ]5 _, F9 D" F4 c4 @
如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
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8 f, S. ?7 l5 Q' n1 ` V- y; P 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:* z" P8 M. G* O* R( u
+ x, C' h" y% e- P5 | function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
" F( S0 S* `. ~, Z5 L6 z然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
9 f. T8 ~) G; u" ?$ ~ 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:8 T% o0 B/ y1 [. Y3 Z9 z' K
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" h/ ]) T9 M7 T2 O) _ 成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。- S# H3 i; h; U8 r0 [
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