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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。: R6 p) R/ n& ~6 z
1 JS 基础语法学习
' u& j' n4 ?3 h5 `# H1 n+ G       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。4 h; B. A! T- ?* N% f
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
# C1 T0 x& |7 v: shttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
2 ]6 _8 ^# i& _+ r0 O
% t/ w* k+ y* i3 m- p 1.jpg
" X, Q0 \  {  U2 p
8 v5 [" q+ J$ V4 ]# B0 T7 t2 前端 JS 破解原理3 d* O# X" u- t5 [! V) Q2 F' [
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:% }3 Y6 `: y1 o  W
2.jpg
" R/ E' S5 I3 n2 j2 c6 q0 G       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
$ Q" Q8 S, S* \+ h  l% I4 B" X: o3 R* O* i" d5 h/ @& u& o
3 工具的使用/ p! V7 f+ ]9 Z
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具6 i" d! L5 X+ y" d/ O) o1 J6 G
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。( e. Y+ {( |) }4 q: u+ y
3.jpg . b2 Q; {4 k% d- z! k+ A
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
( g- w% I+ [/ g: |, vhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
  C# L! s* E- |5 o. v: Y6 V' w6 G  t" h. s: m/ |; |* B
3.2 Nodejs 安装6 [! Y$ b1 m) h% Q% K8 n  b
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。2 K( y+ E6 E" @; O, ?* H
4.jpg $ L6 F1 J( K4 w0 ~; P8 O/ k
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
  X# l* K& |$ k" q2 ]0 M6 ~
# c% @: a1 o+ L8 G) P/ F4 实战练习
+ Y- j: p. ^. \$ @' L7 x# H接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:0 ^, o) X3 |, f1 Y
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
- I- V2 w" s6 a5 o  M$ f6 e( F4 S# Y8 P: x: v
4.1 网站分析; ~! U' G( Q# }: E+ j
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。' t2 [$ i  C) j& a! i2 Q' `
6.jpg $ O8 q! s8 E" D1 k. M) M
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。3 M" I2 g. l6 ], M. v- z7 E0 z
7.jpg
, ~6 R0 m5 u- F9 b  M       接下来我们就要破解 encrypt_data。
0 [& @2 j0 z5 g7 ]8 T, t4.2 断点调试 JS 源码' Z( t0 ~8 R6 [
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。+ ^+ F4 }4 k$ l6 y4 Y( g0 h
8.jpg
% V. X0 c- n& ?  c       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
8 }( S+ N* W' z* g' p* T# O 9.jpg   q. L6 E  n* t0 Q
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。: i0 m% \7 o: L6 d& N
小技巧:. C8 T5 O0 S. E4 ~. ~
1 花括号进行美化- \7 h  R2 L) ^; h

1 `# E! y& p2 T% x1 R5 z- Z      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。0 Z, U& F% R# ~/ A" U
10.jpg
' e5 o2 Q# `! L" T* k! p; ` 11.jpg : G8 I: z. U8 ]/ v
2 控制台输出执行结果
. z  @- P. |  H3 |$ s       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。4 K' q, Q, c& D
$ a+ H& s0 w6 D+ N1 S+ i
12.jpg
1 u$ A+ J* U0 j0 ^- j 13.jpg ; ^1 s. L( ]7 t/ R' v" J( @
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:4 o- s& P" r. a6 D7 \5 h& V
14.jpg
6 Y; K; p& B: j2 H$ k  M/ R       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
2 _1 g& E' I" H: T! l7 x. L$ y$ x然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
0 W( H8 E' a+ z4 a0 f       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
/ ^$ F+ ^# P0 `4 V
, B$ _1 p& [- g+ Q) } 15.jpg
  u! f. [! E. [9 ?       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
1 A! b3 G3 Q8 X5 @: K; a+ c 16.jpg
% T, p% O2 \# p( n  t4 U( _; Y
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