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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
1 N, I* `% ]% Q2 Y8 O: Z1 JS 基础语法学习
# @( q+ w# m- |2 A* c6 e9 r1 C% w( |       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。5 a* ]0 P' |6 z! b* K/ s( y, N
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:2 A+ Q) N5 o; s, r: L0 ]3 O
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html' Z) P) `% @5 f0 e7 Q
3 |& a# }$ x' v0 c! _4 W
1.jpg ' m1 g) f9 S; A
& ]: c* x6 |* B$ [( S
2 前端 JS 破解原理
! |* B# }5 L. Q+ t/ f+ d7 i" I: e4 n       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:& r  D9 ]1 m3 w( J+ {" s
2.jpg ' S1 u4 K+ [$ P1 o
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
1 p, M$ _& y. D+ l, M5 a" v
0 P3 a; {0 Y. R% W; b3 工具的使用. _0 P) Z5 I! d
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具6 w! m3 r" b6 p! [" n% {
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。9 o( Q- Y. q0 n: e
3.jpg
- @. n. M3 a, Y2 h( l5 R       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
/ u& i; r) k' L  U7 yhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn3 W. e; T* h/ d. a5 ]
: q% s2 i. e, Q' f
3.2 Nodejs 安装
% r6 j, b5 f! S) A; ~8 ^" P       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
$ v, a0 |/ L$ G7 t0 n 4.jpg
4 [) c' y8 a( I$ f# g/ w       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
, F( D7 M! j+ j2 S" w3 D  y1 N, z5 J& T5 b6 T& C7 l
4 实战练习2 I: Z9 G3 K$ N1 r. W( z9 z4 G
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:) |% V/ I8 Q/ Q
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
2 e/ S( J9 o* G* F& H# \+ z2 s) ~' Y, g+ b: {' z/ u
4.1 网站分析
7 M8 P9 r: x. ?1 q3 H0 C       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
6 s( `* o7 S$ \( M) v, h 6.jpg
. Q2 h* Z/ \$ N, M- i. l8 D, x       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。3 R% w7 @3 u$ [0 ]2 A, G: ?" Z+ E
7.jpg 1 _. d, ^0 S! ]# G2 ~
       接下来我们就要破解 encrypt_data。. s) m0 y8 v3 s( D: j+ K
4.2 断点调试 JS 源码; l* R: W: j8 D- j* B
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
$ @( h0 e/ f6 v. U7 D4 p 8.jpg
( T' r2 X( X" o$ Z! v7 Y! I/ J* Y1 O       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。8 S# h% x7 x; N
9.jpg
# b2 d9 t  h" Z5 |7 y4 ~+ ]       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。7 j" a2 j! _# W/ @  `
小技巧:
/ c+ a3 C, R- i9 o: n; ~5 ^* T1 花括号进行美化0 Y' J: c2 Q1 ~7 E0 w
7 O# R, P5 \0 |: j
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。/ x9 T2 c: ^- D4 C3 h
10.jpg
5 p: U$ [& {! c8 ^, T) @ 11.jpg 4 n' V* ~! D4 ?: A) G8 E
2 控制台输出执行结果7 m6 d& E7 u% w2 R3 M1 N
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
# _0 ^: N. m' a/ x# C* v% S  }6 v8 G& u
12.jpg ! d/ [$ Q) {+ \$ k0 |
13.jpg
  @/ h# V: t; y7 }- u3 P       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:5 j% m0 N% h" s! r8 T3 H4 S2 S" Q) ~
14.jpg 6 R/ @4 H1 C4 ^  T! n
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
, w: `6 y* m) x9 ?然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
  L6 E0 z: B  f+ t! ]1 b5 T% E8 Q       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:! u$ g( j' P# G: e

# e$ r. g: B1 R7 x) C 15.jpg # K4 ]8 x- _* t2 X& ^+ t8 V9 b
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。0 \6 ]& f0 C+ N$ I3 y
16.jpg
! M9 L/ Z  p7 U4 }
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