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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
' d& {: q' b/ ^  T; u$ |$ F  X1 JS 基础语法学习' L6 p* c1 d, k, {8 J7 x- z
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。" ?3 X1 v! e8 |0 k: x+ i
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:: i  f+ v0 C2 n& d( u9 `
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html. F9 _& p: D) c& e
, _7 D/ b6 A6 i: C, E
1.jpg : F+ L* ]/ F- A' }, c0 I
- ?2 ?3 \0 T9 l; }7 x, _% H
2 前端 JS 破解原理
/ p$ y3 W) a: e1 N# f+ r# r       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:8 I# V" z/ |3 {; [# c
2.jpg
+ U: [( T4 A: _" s" H% X$ Z       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
5 C) C+ k, `4 ]$ o7 O" }
1 ~- F: B9 W# R. `3 工具的使用
$ C5 }, D" s8 D  u, ~1 R       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具5 g% _: h  S4 `  c# w! c' `
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。) I$ V6 ?& i" r- J* s/ ?% V
3.jpg
+ ~# D; J6 W: J6 ?3 l- D. r4 {       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
& ~- l, c, K& q- c" v3 ^, {https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
1 y% q  F( m9 p; P1 g0 i# v
' ?8 X: B: K  z4 V3.2 Nodejs 安装" {' P2 O) k' m: M
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。; {# ]* h; y9 g7 N
4.jpg
. t2 t3 }1 Q: c$ x3 x) y9 x, C       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
: v6 H5 b" T' _2 z. {3 d. G
( p9 t* J, d, A6 T4 实战练习
" }3 I. [+ g0 N/ d接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:$ Z+ Z3 m1 X) t  p7 W" m0 U
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
! k: }* J) f$ a0 f8 a) I8 z2 _
  x2 Z# b5 l7 h. |& l& ?4 P' y4.1 网站分析
1 Z' P; G3 S, z; b2 p& y       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
" [, G5 ?% X  {9 V 6.jpg * h/ A$ C$ N# m- i; ^( X
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。2 l9 k$ h/ R' ^* P
7.jpg
; v9 d4 {# k" ^! L  n/ d1 D       接下来我们就要破解 encrypt_data。
1 f* J! [$ V, q8 n  F4.2 断点调试 JS 源码
9 \/ T( K, n$ O1 x( J2 s# [/ h       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。7 E, J4 n/ c  g/ _6 R* K9 v
8.jpg
0 q  w, @6 C9 b# _9 N0 o: k0 ^       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。4 Q$ z* E4 i  K/ O- [" @
9.jpg 8 a  s1 [- b+ c! Y
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
9 g" F, e8 |0 ~( e小技巧:. S$ J& v, u' [+ i- H2 }6 O
1 花括号进行美化
* @) R* n7 [" J, n& K( E  D2 m& M8 ]1 [" K4 b8 P3 m
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。8 D: T/ O# B6 f! A) K: q  y
10.jpg
" b' M$ k; \2 N' C2 d 11.jpg   W- ~; D9 v2 j* e
2 控制台输出执行结果
- j2 f9 c) K( G- W/ x2 ]) Y       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。  S- e. u" i2 `  V1 W1 X7 c% K
. ^" u/ _8 J7 I
12.jpg ' V9 O4 [$ e' ^" B) l5 C
13.jpg - \5 o. f" K/ W5 m
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
2 l7 o3 J+ o0 H# G$ }6 `# K 14.jpg
  f( g3 X& B( ?3 Y  w! K       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
2 J" q7 e' p$ h  Z3 f* `, y然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
2 Z, s' I5 B. V5 B       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
2 H+ J6 `: J: b0 a6 s) O* a2 C9 v0 l. b2 ^  K
15.jpg 1 H" _5 C* }4 c5 Z! j: P( Y
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
9 t+ N1 `. r8 A" i! ?. K, F 16.jpg 3 W- f  C; N  U# P
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