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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。$ U5 M7 J% C/ n5 B- J
1 JS 基础语法学习' f8 R+ T1 m! D" O
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。  T) Z& d$ n& w( X
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:" Z  p# A3 d) \9 h( f
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
( U/ H9 I7 T: h/ v6 p% B! h
1 `4 T- X6 c2 W 1.jpg
/ Q* P! E+ Q. @; i1 E) K+ p
* b' p. C9 _6 l7 h2 前端 JS 破解原理
, q; x5 i* k7 h# j       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:$ t& p# K! P! f/ C. W. M4 z; z
2.jpg   K- U7 \  l: S2 |' Q
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
" x6 s& Q6 j* g5 P$ k' \6 ]
% C% e# R2 L1 V" e3 工具的使用
! P% E" `$ u) ~  }* S       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
- h% ]  L- Z4 X1 H' d: P$ C$ R# X8 [       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。9 d' Q/ n) Z* d' l7 e
3.jpg
2 |& I7 ~. O: @% d       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:$ ~) e  D1 Y2 y8 C1 n0 \+ z3 z+ w, _
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
2 R5 M/ o8 |1 @& C9 I% J! V( @- p6 O2 A) ]: e, \+ e/ F
3.2 Nodejs 安装+ A5 h( p  v* s& l
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。# C0 L4 C$ ?; [$ j: o* @5 c
4.jpg
1 a2 Y/ R; ?0 S. Y( @       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
% p. a4 y: l( c. `  U5 k$ p! C* Z" z/ r
4 实战练习
7 ?1 ~+ ^0 J  r) O1 X0 c2 k$ o0 T" f# n接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:  V5 c/ X9 K$ ?. n6 y
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
3 h. I/ Y" z9 l3 L3 b/ K5 F$ m% w' @& r! u+ @6 t% ~8 q
4.1 网站分析
! P) Q7 L" G; J# x1 K0 G+ B5 F       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
- y4 t3 I# V8 e' r7 W 6.jpg
+ L8 @+ Q( z" L& ^$ B       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
) O: B5 P, l7 I/ ]8 t0 U3 J* Y 7.jpg
. i! v! j$ b( f% t8 J1 o       接下来我们就要破解 encrypt_data。+ q) q5 [* p5 T7 I9 k( P
4.2 断点调试 JS 源码6 p: q/ r5 }0 o  |# q- L$ x2 f7 ^
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。6 k; m9 R7 K- s; j$ u6 N
8.jpg   y; G6 @* M- y  e8 s; Q
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
& _- L' T  p$ {) Q+ N 9.jpg
3 ^5 J1 _6 n4 }/ p       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
5 f) J5 S* C7 D# ?小技巧:# X2 d1 [/ ]: n  z& {9 f4 ?' i% l# W/ Z+ {
1 花括号进行美化
2 [" i) r9 o+ I! }: z+ a$ A# Q8 N3 {
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
/ m/ q' ^' ~$ W6 e; v- \  b 10.jpg ' |: u' C1 o& c
11.jpg ) g* {$ \% H" h
2 控制台输出执行结果7 x) ]) |: K* [  ~! [4 U( J, d
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。( m) q& W9 Q- S4 Z3 h
1 N- K6 a: U$ b2 y' B$ j
12.jpg
. x5 D2 _* b$ o 13.jpg ! r! g! j/ P/ V! u# R2 K( U
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:% L) z* c5 o: ?& c
14.jpg
% G8 f% R" P& R       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。5 J2 n( r8 M5 ^( |8 I1 l
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
/ _% f6 O7 f5 R# M1 i$ C- ~/ k       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:3 J, Z' [( G1 Y/ n  |

; K) y" U9 A$ v0 P9 y9 i2 W 15.jpg
. N$ c0 k. r2 j; `( R       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。; ^8 i/ Y0 Z* ]8 b8 p% ^
16.jpg
; e; j7 g3 |5 Y1 D7 ~6 t( Y1 N
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