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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
' \; w, H$ S& G! F) S1 JS 基础语法学习
- S* D" `8 a: w% w; D7 `7 [ o 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。; P j! d6 p1 q3 w% e7 v% s
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:5 e1 v; X1 A; G* W) X, l2 Z! ^- |
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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2 前端 JS 破解原理
6 W8 l4 |7 D1 o2 B4 f 普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:/ T! f) W: [! a
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
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3 工具的使用) s2 d6 b2 Q L8 Q0 ]% P# r& m. M9 s
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
" B% c( C- i% G& \# \( J; X 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
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l; P6 K7 v: T5 g# V 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
: v9 l! k+ ]+ \) I1 f+ `' [ ^. l# M* `https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
- D: g+ b5 P+ ]8 P" H# X7 @( p$ N, J2 K
3.2 Nodejs 安装9 r& f/ a: N% \
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。; E1 z+ }# e# _# V# d! A
" x* R5 a3 p1 E# A Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。- p! v& D) L0 ^ t, f
, M# o/ i- W n( L8 {8 J" d4 实战练习; P6 ^% P D8 U3 \: L* k6 `) A! r7 I
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
7 ], q7 w3 `9 chttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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" Z) k: _% q" d) U4.1 网站分析7 _7 o: f+ q' T: _
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。2 @+ m: i. T) X, ?8 t u, |
1 X1 [$ k( d9 _- |* \9 k9 X
在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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4 V' e( p7 v4 l. v8 t, H# I 接下来我们就要破解 encrypt_data。0 x# f& U0 q# L% Z
4.2 断点调试 JS 源码: T, c* W5 K% J7 S
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
e/ }4 {2 J) P1 B/ `
: q: F" Y+ u. T. Q4 t2 }; u
在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。" _" H" s) b# O
2 Z1 N* S4 E5 [( x5 P5 O 随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
- k3 B8 r$ T$ R6 w. a5 _6 L% @小技巧:3 _9 R' `4 j* l- I/ U6 e
1 花括号进行美化; G9 s. l, n: C( ?
# }) W6 P7 J" \. {6 k' Y
点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。" c7 v, t9 L6 S2 T
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2 控制台输出执行结果
4 d" b( V5 y* @8 F$ c" u1 T8 L 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。* U# V( l( H8 ]2 e3 S7 A
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! A {% C! j6 W j Q* C4 P6 a 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
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# G6 k1 [' Z9 |9 r) ] function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。 y3 s# w( p- W
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
5 g5 s. m0 l3 E& L* J 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
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成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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