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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。0 m" D( i" Y. R0 ?+ c9 X
1 JS 基础语法学习
' [ g- }6 S6 c& q, J6 J3 W ] 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。& y% K% m; u# U3 r6 h/ l( p" a
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:0 y7 c E, }+ P8 t* ^+ U
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html* U7 L' x {8 y7 t9 X T* e! J' y
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5 p$ F9 Y' M5 _: h2 前端 JS 破解原理0 |0 i, G9 @. a+ q, W: {) }& I: P
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:# \# e# c$ M6 M$ s$ S/ p0 s+ c
+ W. y2 k2 `& ^0 s% o, w 在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
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3 工具的使用/ }& Y9 }7 j; Q5 E7 e0 O1 I
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
2 Z! `$ c( a0 C: Y 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。% H2 `" Q7 |$ \% V+ S; g
! u. K/ ^0 X3 |" |. J 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:# [4 L% s9 j$ X; m$ y3 r
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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4 k: i4 m+ J( Q: @% W: \3.2 Nodejs 安装% T) q0 Z' K% E9 u5 @
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
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: Q8 o4 c5 Z/ _# T; R* ~. ] Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。) _; {% A2 u3 |' c5 m
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4 实战练习
9 _" o9 F3 M. S8 s+ w接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
0 J6 g: a7 b4 ~! Q7 C, X% }https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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7 @! U: Z! }/ x7 m( L' M4.1 网站分析/ |* {* u i$ O" w
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。 L' j$ d5 L& m; `( e) c8 `
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在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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' v$ ]3 i; Y( | 接下来我们就要破解 encrypt_data。, Z8 e+ y0 E; o$ i
4.2 断点调试 JS 源码2 e8 ~# ~) B0 }* w0 Z/ {+ P
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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7 L7 L( b9 T! q& |1 P" `5 I( G 在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
9 n4 L0 K. m3 T9 A' ^小技巧:
: m2 S& V6 S& w$ Z- M1 花括号进行美化" I* I0 J: ^. S
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点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
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" ^' L" G# X6 T$ M! i* t2 控制台输出执行结果! q* h% {: ]4 B5 A3 n
如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。4 j. ^' l8 R# n0 t- i! I
) E* |/ d. d7 z, [6 Z6 ]4 d* \
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- c* b- w% d. B1 Z. O; d8 E+ L# J0 l 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:" o4 t0 @6 B) I6 y& V
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
# B+ z6 J, x' \( {: [然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
! D& L- S4 @0 Y. Q$ d7 O+ s$ B8 g5 ] ? 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:9 `! R$ L* h* D M* @9 E! y
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成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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