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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
# D0 R) n/ v4 Z1 JS 基础语法学习
1 w' }9 H* y$ g4 k       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
+ s. j  }; O4 i) f* c6 \+ ~" h这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
' Y4 i4 }" @3 R7 ]+ X3 Ihttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
6 Y4 D0 v1 L2 L
2 o  R3 k1 w% A3 |7 ^ 1.jpg $ w$ w1 L1 _- w+ f; c. t+ H9 D/ }

7 W4 A7 L+ [# O, L7 S6 D2 前端 JS 破解原理
7 v" N: P  K1 \5 G+ F& ?0 v       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
% S8 G! B: X/ h0 a/ R/ l  z 2.jpg   N' Z7 i' X' X4 c7 Y0 J0 h
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。8 q4 c9 j' u9 @" k+ B: V( M
0 Y5 f* h6 y4 [$ [; A3 z/ v
3 工具的使用6 N6 @  @9 p7 ~
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具9 U$ C, R! E* Q5 }' W' w2 ^
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
- \1 o. p# {. s: ^( { 3.jpg % [4 D0 d2 i" N( m
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:' t' D: X  l$ `4 f
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn, f- _7 d' Q% t. K  i, f2 {& d
& C4 c; l4 V3 ?- n
3.2 Nodejs 安装) s" z3 f( B# Q& r' K5 ]
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。8 i  y$ i0 d8 j
4.jpg 8 J! m8 X' c0 F1 O
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。" o; E4 x1 G6 _4 Z" S0 K8 [

  T# \. H- A1 V$ l! D4 实战练习( p) L4 a+ K+ Z! W4 E. A
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
8 _+ ], i0 E. y/ b: Ihttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
2 e; G2 i) n( S
, c0 }$ g: I+ I$ W1 C+ a4.1 网站分析( s" s; I/ G3 e) D  A' e& h
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。) a: x) S- X0 Y6 k, H) G# R
6.jpg
+ ^* v& \) @* q& [# R. m) y2 W       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。0 T2 N. ~7 J" L' t( Z: ~( q
7.jpg
; F+ o) Y9 e5 F9 y       接下来我们就要破解 encrypt_data。
3 s9 s! S- i& [2 l0 }4.2 断点调试 JS 源码
; }" Y8 W5 {. x. i. o" F" L; ^" ^: ?; I4 |       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。6 h( {' Q' l; x# o2 q# r
8.jpg 2 x9 T6 R* D$ N  _* o5 R) u, A
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
$ T" {6 ~! P7 ~) o) Q4 Z 9.jpg + d; S6 x8 l" C0 Y9 r" F
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
5 g+ g6 g9 _+ {$ d6 F小技巧:/ M" J7 U5 `* D, D) m
1 花括号进行美化
7 V$ e* b9 a( ^0 Y4 `1 G; C- |: i! k2 ]- A/ N
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。4 V0 M" z; M9 H9 `  E4 u/ L  U  _4 d
10.jpg
2 |- b4 ]0 o; Y8 ]. E: y$ ]/ W+ s2 I! s/ | 11.jpg / E5 u# q( p. [; v' [4 c
2 控制台输出执行结果
3 K& ~1 Q- Y% q8 k  g: \       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
- e6 Y$ L$ U; [5 C: b4 A* S6 v( C' E) Q, H, \1 w
12.jpg
# ?3 Z% k* M. _( ~ 13.jpg
% y& k# X( _9 F5 g( ]8 q8 q; \6 V5 w       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:# h. I) O6 y5 j# f6 z$ \
14.jpg
6 G/ Y- X1 v0 L       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
% o( Z7 i) `) X. \- [然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。% Z: m0 J1 V5 r' m! [
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
4 _/ x* T: x  L8 x/ ~3 V5 O9 |- y2 x0 C+ N3 z$ s6 [& b1 ]
15.jpg ) v& C5 `6 g0 J. a6 t# S; Y
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。9 h1 A) Z/ Q6 B% l% _
16.jpg $ @( R3 y5 l4 L" D) t/ F
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