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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
. `. o$ m3 S  O1 JS 基础语法学习
% h1 y. r* W; F6 V* c2 M& r/ l       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。8 V: i2 _. K+ G3 k
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
# L; D6 L: i) T: `$ Ihttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
  C6 v( A9 h( V6 G- u- p* g% }. `, b+ E
; Z! V' l- C7 z 1.jpg
2 ^1 U7 b6 G- U% I  t' d4 W# F
% W, X/ g& a: B4 i' K5 L7 G2 前端 JS 破解原理
4 Y9 Q5 s6 N% x       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
4 s5 N% U! i2 }" K( P" f 2.jpg
7 `- t/ n3 ?" v$ I! _+ k       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
5 @* a" i! N3 s" X$ `9 A
1 q% S5 |: N% [: t% i( H! R! ]3 工具的使用
, s4 o3 R, v6 M6 D       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
% S  b' r: g; P- R- |+ e; z       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
) Y0 m6 R! a8 k" R! J 3.jpg
4 Y+ R$ ~2 B7 T7 m& k       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
" J8 M) J; B# r3 c$ T; ^https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
6 O/ W" T1 v8 a9 z2 t$ a+ ~: `, a& f! h$ q- V7 ~9 g
3.2 Nodejs 安装+ b9 Z: o. P+ K8 f$ s
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
  D, b& L3 G: [; m( @! M 4.jpg
- `: A3 v2 z4 A5 S4 Q# N$ A       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
  `, \4 k: `0 J/ N# @5 f! ]: H; C" Q4 y8 F( y; d4 w
4 实战练习
, k7 K/ w8 W2 c6 `接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
* g! M1 }5 i5 `: K. k0 ehttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment" S# n* c4 l' u, y, v1 Z7 M  _* @
& N' n! L5 }  ^7 U+ q
4.1 网站分析
8 Q, R* K/ e9 A& g7 r; h) U9 V- F- M       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。: ^0 S1 F% S3 G
6.jpg - `6 p. {4 I( D2 t; `- Z
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
2 w+ o1 F$ @1 N0 }6 U0 K 7.jpg , ?) ~& }+ Y) l9 `+ \. |  f& m
       接下来我们就要破解 encrypt_data。
, B, ]2 Q7 b% n' D2 K  W4.2 断点调试 JS 源码" r( O1 U6 [) g
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。( Z/ h5 ^3 N( S( A
8.jpg
( i6 i' \9 g2 F  }3 {       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
$ h2 \9 m) t( W! N9 M 9.jpg
, x: T1 G( M! s/ [# o       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。1 }% y( [0 U; T" H
小技巧:
2 ~( d  L. Q2 Y, S) J* j1 ]: u1 s1 花括号进行美化
  i0 j1 q9 }3 b* R: b, F
2 G4 x0 ^% L4 x8 e% s- K      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
! A9 U- ]6 @$ R( N0 \4 C$ q 10.jpg % L7 p4 I3 t. j9 U; @: T
11.jpg , K* O! v. r2 ?; E
2 控制台输出执行结果. n: L% l3 W+ |. {4 |, C
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。( p+ F- p0 B. ]4 C2 s
5 h% Z! z8 \9 f& M" K2 ~
12.jpg
  p, I; `8 C$ @! `: O8 P 13.jpg * w! e" d8 z" i
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
) j: V+ M6 e5 e8 d1 j" e! i 14.jpg
0 Q3 \9 j% i$ y2 N. p       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
7 v# H) {7 i% d( e8 k然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。+ S. T6 b' X5 x0 S
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:) B5 P+ o8 O2 [7 _9 u

1 P- r# x  ?5 {! F 15.jpg
8 `7 F$ E, E. R. i% @7 H- h$ a       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。# x0 L1 t& d2 O9 F6 ^
16.jpg
8 X1 ?' i9 Y) `% J# x+ ~# \+ j
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