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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。6 z0 N7 p1 M3 |( G7 Y
1 JS 基础语法学习- h. M/ }2 A3 q& t) W: ^
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
# o# N: p" u' p) A! n这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
/ W9 `3 u3 v" {# y$ N! ohttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html% J* x. v0 H( l  i
- [( k" g, a( k  x
1.jpg
% i4 o! m' G3 E3 `! _" A1 S8 ~5 v9 D* l' T) s
2 前端 JS 破解原理
" w. i' Q% T( u6 C: F       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
. H% R! r- V7 Z( T2 p$ N+ @5 T 2.jpg
2 o" x' b  F: v: V5 n3 P1 {       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
5 Q( \2 V. ]) X5 n) w: i4 ]% \4 @& n
% P. u9 y) d8 ^/ v: k3 工具的使用+ `: w  [+ f8 I5 d
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具" w7 w4 e* _2 s3 A: B
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
) {* E! j  j2 E9 t5 b 3.jpg # b# X) B. T3 X1 a- |# y9 n9 W
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
! L* g& h- _# Phttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn2 }$ l- Y" `0 n; L3 _
1 _! x/ U0 _& D7 _( h" ~
3.2 Nodejs 安装0 W2 \. y3 K8 U
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
2 y; k0 ]$ W2 |5 N3 z" }. {) k 4.jpg . l0 ?* `. E& ~* |2 Z9 A% j
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。* @  y( d' m% i1 k9 I+ j
. h* }" U# u6 T3 N! ]
4 实战练习
- q5 H; G0 b  H, O接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
7 X2 a6 B6 w3 G% s$ V( mhttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment- N+ @6 m. k, O+ I

2 G* Z; e( P' U# k4.1 网站分析( I! p) r4 ]) _4 |; N+ R
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
- N( a# W9 H3 x* K6 T  Y) M+ Y 6.jpg
2 k6 K$ d" e  R& o$ j$ p5 j       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。3 t4 }# s; v! b6 \
7.jpg
( [* t  B' d/ D2 x       接下来我们就要破解 encrypt_data。
- ~3 C& k: _( J, a- |4.2 断点调试 JS 源码
( p$ w( S1 x2 G8 i- d       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。& }3 r( F5 e, R
8.jpg 1 A% }) N; }" u2 ^  k+ R, ?
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
% D8 Q' Q0 o8 |( m! A; _ 9.jpg 3 b8 U! `. f: m1 H) R
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
6 T$ q( d0 B1 [4 ?5 w小技巧:2 z9 v% P! H  ]+ y
1 花括号进行美化
- E$ M( i  [: o% m. P
  V! A$ t$ K1 K% w7 E1 Z      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
8 \3 ^5 k8 E" N( H: L) R. t 10.jpg
4 L" @8 A6 D. w5 c+ c# ~ 11.jpg
) y! a. |" w6 b+ k2 控制台输出执行结果! B% M/ l! P# B8 }8 Y
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。1 w: @0 L  w) I& @  D1 x, p1 E

& I7 j1 I+ @' L7 u 12.jpg
1 n6 y$ p, G! w 13.jpg # @; S0 C  Z" k2 ^4 H* o- N, L
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
! f5 k- T  y" y$ t% s# N 14.jpg ! \& K" ~' L/ m- b
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
. I. n* _9 Q  M6 r6 h8 R! |然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
! g; I1 J0 Y' ^* h7 E3 t% z       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
; D* I+ p3 F" Y( c. y# ]* N- Q( Q  C4 S2 d& B5 m7 o) c/ {
15.jpg 5 Y* ~4 ]0 X1 h3 g4 _
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。$ p7 y6 T8 ?: L6 W. b
16.jpg % Y2 j+ z4 z% Q4 Z7 P
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