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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
, K# \# |( d+ Z2 F4 S1 JS 基础语法学习
* Z8 T8 M  c" b# A1 i+ ~       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
7 V  _: }! `( N2 l这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
/ y* h9 w# `; l) N( E- U% rhttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html# T" Q. \% |# \( @* g
# f8 K1 W: e  H# x
1.jpg , N& P# n5 f5 o& Q
' b( O& e( s5 N8 O2 @1 V. z& X
2 前端 JS 破解原理
' D$ w: P6 f* y+ [' O, _: L       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
3 a# B/ h8 |: K- L 2.jpg : h' [  I" C4 `! _0 P6 b; U/ _
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。2 r6 C1 P1 H" w" o$ T

2 [; a- ]6 m! b5 U- T% h3 工具的使用) {; F# Y+ N6 Q9 B. I$ J; D- z! u
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
# s& v# D/ h% b/ H, _" c       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
) ^+ ?3 [1 h, H 3.jpg 3 p/ `( Q3 j6 \+ J
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
( r6 ~  v, X/ x$ ^3 a( n$ I3 Hhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
. _# i* o" I  e. ]! G" o, {) A2 B8 d) Z
3.2 Nodejs 安装
! U& q% @7 f" C6 T% C% f$ B       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
. w- C3 N* {+ }, |- _ 4.jpg
. e- {$ }; c- e- n8 t- w/ @       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。  k# Z/ c$ d; d; g( ^# w

0 G1 P  V, H3 p8 j) p0 d- Q( b4 实战练习
' I; g* K6 [+ X! B$ C# {% ^$ k接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:" A% h$ e) o: |6 z
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
9 A3 `  D; u6 E' V. s1 o! N! r5 @$ o' T2 F% P
4.1 网站分析
9 S" w3 b- e& K0 P8 Q9 t       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
2 c" K4 ]) K; D$ O 6.jpg * Y4 o& F: o7 L8 }, g
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
8 M! {; N2 s6 s 7.jpg
  ^8 `9 F* ^$ E: i- c# Z       接下来我们就要破解 encrypt_data。
+ n" B5 P, s8 f# A6 h6 Z. z4.2 断点调试 JS 源码7 X/ J, D/ C, b
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
4 U% ~# C. i. C: _+ _& S  ? 8.jpg , j$ u. B% f, h2 V* {
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。( j9 P- ?+ [, W
9.jpg
' ~1 q% p4 Q% E( M       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。+ k( ~  O* T% f' V0 `: j% `
小技巧:  \/ m2 L* x  E
1 花括号进行美化
- [* f) D$ Y6 [2 N( g. _1 S, S; C$ q( q0 C
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。2 r7 C: D2 J4 ?) A- r7 k8 P! D
10.jpg
4 Y$ ]( B4 x2 J; ^, _. Q 11.jpg 0 H. m" M! A! K% l# S. f' ?
2 控制台输出执行结果. _: ^) M1 l! X5 u
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
, D$ b8 d1 V! Y8 J) @  f1 X
7 L8 I3 r  q  u1 o9 i5 t3 V 12.jpg - a! m5 a; U# V/ e" n
13.jpg
: I) J* }% q0 K4 |       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:% i4 Z6 K$ N! e/ n; r: H
14.jpg + c/ y: e' n0 N+ F7 _1 I
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。/ o3 F6 I- [( E, r- m
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
" l( |/ o1 P, r! o/ g       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
  \. Y# _" W$ o1 M: R3 S6 W# H( y
" \8 ^4 T+ ^1 [- ~1 h 15.jpg . h& \4 j7 E% O  e- |
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。8 W% {3 @+ P/ `' u) s+ ~
16.jpg
6 n! u) h$ I/ z/ R
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