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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
: S. y0 b0 {, u4 ]9 f. d1 JS 基础语法学习
4 [, ]9 e4 D5 D       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。" {2 E( Y$ z' K* A5 L8 x
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:/ I; Q) Y- L4 Q6 g, r
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html9 T/ i2 S; ^! q. ?3 M% z5 I: P& R
  q$ C: M8 R0 K' S: o5 B" ?
1.jpg
2 A0 E% b4 p! q- M) v, R, w7 {
1 c* t- I2 J, w- Z6 }0 V2 前端 JS 破解原理/ e' w6 @. h; q( C8 C# n
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:, Z" |: b4 |6 H) \( T
2.jpg # F" P8 b7 \; S5 m/ W7 C* r1 u
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。" v& x. M* y) r4 v7 v

# `  Y- L0 F4 u( f( h* e- N! |& M) t3 工具的使用
0 {1 J: }5 i. G9 s/ D* _       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
  A4 o! X5 V8 }& v5 e0 v% Y       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。+ h) D' _% [! ?2 {
3.jpg
6 B/ X( D3 C: X2 y2 E' D       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:" B+ k4 s2 d# D
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
9 d0 w  F& G! {5 G6 F( M$ h% \( {3 I. p
3.2 Nodejs 安装7 J" \' `0 H; e4 R3 F
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
! T9 h2 z- t4 I1 s* O0 ~ 4.jpg
- L1 h+ C1 i  G* X5 d       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
8 A5 e4 F4 K2 }0 ]2 z
1 {) s2 E! R# d4 V% V6 l  v4 实战练习
, g6 z& a$ a( q$ Q6 q: @$ R) I# E接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:1 q( l) ^1 V, u, x
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment0 k" _5 j3 n) {4 I7 ]. b
% {* K1 i. R; D7 p. i: B' O5 e
4.1 网站分析
3 t* |! ]3 q0 B: J! _+ A       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
/ P, r* `, E" v% ~% t 6.jpg
& y4 b8 l; @1 f+ b- H, w6 t" z# D# l6 x       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
" N2 E3 k5 f% m 7.jpg . X+ r+ b, y" E$ @' d. l
       接下来我们就要破解 encrypt_data。# T" T5 m2 W7 u$ {- w9 H, f
4.2 断点调试 JS 源码; {- S4 V! ]( T8 f
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。- r4 `3 |( \% l* K" r3 C+ r
8.jpg # J. `/ G* s, m" ~
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
% V; o2 l8 a3 E1 C" y 9.jpg 2 p' h6 G. q- T8 |8 v
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
# t& r& z) g' v/ Y; Y, i5 b: Q$ {小技巧:. a% v! D: @8 `( L1 U. v" ?
1 花括号进行美化  N! J$ X" O; S

9 ^- L+ }; ~* W      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。0 L: t8 [: m6 ?
10.jpg
: q0 @1 {/ Y  T$ W* \ 11.jpg & H# G( B) M1 K+ N3 F/ \
2 控制台输出执行结果% o* ~7 \/ i" U" v2 y' s
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
% |2 }) [+ E9 K- b, z  b+ M6 i$ h2 T+ A4 a& g; j% b
12.jpg 4 M+ @/ ^$ i8 u: @
13.jpg
' m! L: \. a8 Z4 l3 r# B; {       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
4 W9 D. k5 ]( r& P) G6 k 14.jpg
/ x9 N1 Y9 _9 d6 v  ?2 c       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。& K+ e# J$ o* T6 Z6 N: I
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
) ^5 Z8 d! C+ ]% X9 Q, p' q  l       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:: H# S3 P0 Y5 x& R
/ N$ z/ H( F- H% `
15.jpg
" j  G1 K5 m% h) U       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
- I& X/ x  S- e6 d0 m1 k# B 16.jpg
5 g% B+ U0 [) Q+ V
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