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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。! ?7 Q) {" N- C' I2 o. d! `
1 JS 基础语法学习
: ~; ]+ O1 G! H. ~6 e6 U       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
; u8 c' I$ ~! l0 Q# Z2 f这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:: X3 A/ a6 r8 X
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
+ H4 Z7 r& O1 G3 t7 e, ]& U7 Y- i" ~. I: `( D+ s! J* S
1.jpg
8 p1 ?$ @6 x2 T% J+ ]3 x( N3 V+ X5 T) l7 u3 Q  n" d( c' I& J
2 前端 JS 破解原理
( i. z6 O+ L  l: p6 p: o; e$ d       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
  W9 @6 T: t" }. }, R 2.jpg $ g4 l( O/ s* D
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。: @& @7 r  P# o0 ?

: ~' O( ]; y1 B' f; U+ N3 工具的使用
. C* {1 v! y) @$ ]) ?7 D       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具% n2 L! I" E- h1 ]
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。- }# o9 p. E5 m. L& O5 ^6 X
3.jpg
( J8 h: j* j7 Q$ H; o4 h       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:2 Z" a2 C" g" L; ^( p2 u8 ]
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
' ]% E0 @7 {5 P; c4 \2 D" Y# D  L4 @' S* K1 }; N( s. h
3.2 Nodejs 安装
& o( S) `) R4 B" |* q1 H       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。9 j7 _8 M1 R0 @# w
4.jpg - I9 n* {% ~, M1 Z" j
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
9 K0 h8 ^% j- ^3 g$ R% F3 h  ?- T3 q" M5 A1 W3 s
4 实战练习+ k- u+ y5 q" |# o
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
( J: y+ e6 L" E% X& ]https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
; q( ]' Y( M0 k9 f! G( l6 p
6 I* U% c0 y* N; Y, N! M. E: F' ]4.1 网站分析; h4 W" ?- Y9 L( s2 o3 J$ }1 K/ m
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
$ e; ^8 W/ a, M5 {4 \ 6.jpg / B# D( \' [- ?
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
8 D8 {# B0 b5 h# l# V7 }# l2 d& E 7.jpg
  A) `, w; V4 |/ J2 u2 M       接下来我们就要破解 encrypt_data。0 ^) r: w9 P% m9 K' ~# R
4.2 断点调试 JS 源码* ]( t5 l" z% D6 H  Z8 q& Z
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
+ R- E: ^- i/ V9 K 8.jpg
. \$ M" Q* f6 f3 z       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
) d- d% K- b0 m/ f+ Z. m 9.jpg . _( c7 H5 w; M0 @
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。3 N) J& y$ d  C9 u
小技巧:1 W5 F1 L, O! S# ^& Z, @$ y
1 花括号进行美化
& d' D; [" s# i4 y' e% K2 ?( }; b& R3 b8 J1 y4 ^( m
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
! K1 P- k3 L3 u9 n; g2 v/ f2 a 10.jpg + e. ?2 l5 ^$ k' M; C: a2 c. t
11.jpg
! R1 |2 B! F  K5 k- X2 控制台输出执行结果
5 p0 H6 G, e6 \       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
3 j) r3 B$ r- D: z- D& T$ ?% `
( h9 K5 j7 }% O. a) h 12.jpg 7 H. f' I) b, Z
13.jpg 5 {( ~  N: R$ _- N5 t$ z
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
7 K$ W5 C/ L. _! Z6 ]/ s! p 14.jpg
/ E1 [5 \: w" U: J! X4 [       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。) Q  g7 T! T" k" v* Y& z3 ^0 `
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。1 S1 F  `) w/ ]! \" n0 k0 T
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:% `, @/ N& C2 g( T" P2 j) O" d

" b7 d. @5 J5 m& H2 H; h" n 15.jpg
7 R& R/ H% ~3 H  z       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。( J7 E. P  W/ e6 K' C
16.jpg + F( }8 w! Q* o
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