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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
: |3 |5 m6 S7 |' _2 Q1 h' v& |1 JS 基础语法学习5 R9 ]) a1 T# V
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。$ C' m0 ]; ?5 L( f+ Y/ S
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:+ b: a" [! g7 q: \# @' W0 m$ b
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html, ]( H: C/ g" X% k; L
3 l' K5 b8 E3 j" {) J$ o
1.jpg 3 J3 w( I' V0 s5 b4 y# o* s& N) l: l
+ R. a+ n& w! u! D! V% \
2 前端 JS 破解原理
- N- \1 T0 S9 J/ E+ t- r- K" Y7 Z       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
8 s4 ~! Q4 L# X3 K! d4 E3 G 2.jpg 1 ^  u: g( u+ ]
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
6 X0 \4 [0 R: x+ Y  b9 I! `; ]! X9 R/ V9 O  h# t
3 工具的使用2 m- v+ _6 ^! q
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具/ J( l9 }7 E1 ^  c/ y
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
" a% g5 V( T* ]% Y) t 3.jpg
6 s6 s) H. l8 B7 P  F8 V" z       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
# O+ q7 _2 n% u) }# v6 |6 `https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
. |, ^3 F) M/ X6 E- f  s
6 x+ i& f) G2 r7 ~) D3.2 Nodejs 安装4 b8 e7 G7 N, B
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。6 |* L- H2 A* R7 O* x" g
4.jpg 8 A6 b6 J# h; M
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
) R4 M8 L: L: }7 K3 }0 ~' V- R3 P+ a8 E6 ^& r) M6 c
4 实战练习
+ n# I4 N* w, g! D8 s接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:' S5 h3 F, M; c5 D! S
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment* Q6 a5 X3 G  H. Q% \2 m

. J& M9 E! M4 `0 w* d4.1 网站分析+ `( ]3 a  q, U
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。! B" [8 j* x8 P" n
6.jpg
5 R4 K) C9 f9 f9 }0 k. r       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。' `$ M( @. Q4 X
7.jpg - x0 M4 s8 g" ]8 U8 V* |" k
       接下来我们就要破解 encrypt_data。
4 \" }; ^2 f* m3 T' w2 T4 L7 @* U4.2 断点调试 JS 源码. y6 x4 F# C& {4 O
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。, B8 \- i9 g( E
8.jpg
$ ~1 u' [! q4 W  K) O5 Z, J       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
8 _1 _  W! B9 d 9.jpg
3 [7 |2 s' u$ z! z0 e# O       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
9 o+ }; C# F( M1 x$ R: a小技巧:) w. L6 \1 |; _! _
1 花括号进行美化
" ~" l9 V; q. O1 _) R2 W( M9 p
8 Y8 b( w9 L  L      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
9 U6 W- }7 Z3 v1 t* C4 P: Z% F2 t9 f 10.jpg 6 }8 G( B$ d) H- V2 `. N# p
11.jpg
  d+ Y9 w6 S( E4 f2 控制台输出执行结果
$ C1 P% e9 ?+ H; D2 H       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。3 Z9 V8 L) I( e. G+ Z! x* D

' J( Y9 r% a3 y4 m" m 12.jpg
4 B0 f/ A* [+ _  H0 H* @ 13.jpg $ T0 ?& K( z! M& J+ N
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:4 _9 W1 T# k2 P+ h3 {# U7 U# T' u
14.jpg ' s  h: e* V1 v/ d" W
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。  _' O( C, L* U' b4 X) |
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。4 }  F6 V4 L5 t6 x5 K8 m
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
! K/ p4 Q& ]1 ^. i6 U; G2 w* m( {3 A- m' u
15.jpg * L; t3 N  d! e8 C
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
) T/ L1 d8 e/ Y2 _( ]8 J) j4 ~ 16.jpg - K$ ]. Q$ B* K4 F0 t5 y
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