爬虫进阶之 JS 破解

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       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里，也就是说如果你只单单看前端网页的源码，你是无法得到具体的数据，你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站，我们需要进入到具体的 JS 源码，理清关键代码，从而进行破解获取到我们想要的数据。
1 JS 基础语法学习
7 C5 o4 ]- j4 P  l3 X: i       你只要有点编程基础，学习过一门编程语言，JS 的学习还是相对轻松，一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容，全部学习一遍。如果你没有编程基础的话，JS 基础的内容学习起来也不是非常难，最多一个月的时间也能全部学完。
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站：
! v) y2 ^/ N$ Fhttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html

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2 前端 JS 破解原理
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到，这类的网站你只要发个 requests 的请求，服务器就会把带有数据的源码返回给你，你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站，它就不同，比如下面这个网站：

. M7 e; h( l, _- y       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串，跟前端显示的数据完全不同，这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候，看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想，前端显示的数据是正常，所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密，而我们需要做的就是找到这个段解密的代码，按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
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6 i: `0 _) |' P; I8 d( Q5 h3 i4 f/ Q3 工具的使用
$ ~  u: `7 J$ q1 S1 e( n& B       讲完了原理之后，我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
" H, ^" K" F( q) a) Y3 t       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具，按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
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       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档：
, ~" S2 _8 F$ ~: A7 s( ohttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn

3.2 Nodejs 安装
$ {; S0 H' X4 Q' e       因为涉及 JS 的调试验证，所以除了 Python 环境外，你还需要Nodejs（ JS 的运行环境）和 WebStorm（IDE）。

       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可，安装完毕后去控制台运行 node -- version，如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活，激活教程网上很多，大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品（和 PyCharm 是同一家公司），所以使用方式与 PyCharm 很类似。
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4 实战练习
接下来就带大家进行实战练习，这次我们爬取的对象是「企名片」网站：
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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4.1 网站分析
       首先打开链接，点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码，并没有我们想要的 HTML 代码，显示网页是由 JS 动态生成。

' I8 U$ |2 D4 n7 B9 Q* O+ {" }+ W       在点击 XHR，我们就可以看到一个 productListVip，这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密，说明它不想被爬取，所以可以做个假设：我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。

" _# E7 `5 d2 l2 w% B! @6 o3 t       接下来我们就要破解 encrypt_data。
4.2 断点调试 JS 源码
, ]5 R: Z! l' t0 ?+ d+ A2 a/ o       打开开发者工具，点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码，在右侧我们就可以进行断点调试。
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2 S; Q% g1 z. T: U1 P3 q; R5 X       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择，而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求，所以我们点击+号，把 productlistVip 请求 url 添加进去。
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- Y, O) z% k8 Y* a, H6 J& _       随后我们重新刷新网页，就可以一步步的调试找到可疑的地方。
$ E: l/ e. A; s) F, o0 n小技巧：
" d, y3 A: b9 ]7 p, y1 花括号进行美化
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0 e4 L# J# k; x% d$ W      点击左下角的花括号，可以把乱序的 JS 代码，变成有序的代码，看起来就非常的方便。
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' W# A% a& ]7 R  l2 控制台输出执行结果
       如果你找到比较可疑的点，你可以选中可疑的代码段，点击右键有个 Evaluate selected 选项，它就会在控制台输出执行的结果。


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       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边，就能找到解密函数：其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边，就能找到解密函数：
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9 A& c3 |3 D- t0 Q' P       function o(t) 就是我们需要的解密函数，可以看到它先调用 s 函数，传入了四个参数，除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的，最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
. `" I, f% F: P; q( R2 O然而，找到解密函数后，我们要做的不是去分析它函数内部做了什么，虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写，但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库，直接用 Python 调用并执行 js 代码。
       这时候，WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件，把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码：

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& U! |1 Z+ |3 J6 z" F7 f       成功输出正确的数据，最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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