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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。8 x$ i& `' |! c- _7 Y1 {
1 JS 基础语法学习
2 S3 M% k  k$ M7 Y       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。/ `  v" ], x0 @% m' E$ t4 p
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:- U, j# p6 g3 Q
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
2 n3 o. f7 _7 |9 E5 l7 `9 G" E
# M; ]& j, r& b" q) x  } 1.jpg 7 i( I, D2 u5 _9 w
2 ]& d4 j" t' F  ~( o, v( K5 u( {( T8 v
2 前端 JS 破解原理
0 [+ U6 }( s6 m& C3 N$ }       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:  j; n6 l4 w7 S$ |4 h
2.jpg
1 C: j0 e9 K" P/ s+ x       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。2 A/ A9 B% H* ^+ i- ^4 h8 ~

2 q3 ]  s( G7 l3 工具的使用8 m8 M: @) R) {- `$ I6 E: z: v: ~
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具2 Y# w. L1 }( K# R
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
8 v8 p$ ~; m. U 3.jpg ' N  A6 ^' k/ z: j* t; i
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:5 d  g6 \% d/ R( ^* l$ N
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn& z7 G$ i4 w* l

/ [, o' \8 O$ y0 S8 C$ Z3.2 Nodejs 安装  R7 A1 Y6 n7 I1 q  t; J
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
& j, f" S# N1 F6 W; g 4.jpg
/ ~; L6 r3 w3 G  h( ?. P1 T       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
! V" I* w: {5 @5 r5 u
- n0 X) U, V$ K7 |7 r5 e  [1 A( `4 实战练习" c2 b( }1 A: T/ u+ D' C# ^' U4 i
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:9 N1 W$ E" d2 N% e* V  Z2 X
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
$ `- G  H" g( Q1 e3 |& u
  R: C- w( t5 f$ L! q* K: M4.1 网站分析
; E  @3 @9 {6 i# s. c       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。% r# S3 X0 y/ X# s* F% B5 `
6.jpg 2 w/ l' u# o5 l- \$ r: G) a1 q
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
6 a; s' d3 h% i5 ~: M( U 7.jpg 6 ~8 r8 n) T6 w! R# H% m
       接下来我们就要破解 encrypt_data。. {) w3 l& J5 d" R1 B- i
4.2 断点调试 JS 源码* m" c# H  c! H" O! V* z) B8 Y
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。. P! H" j, W3 s" P0 H
8.jpg
# C, w) d7 q9 X8 o, p       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
0 q% v+ N5 w& p- y0 a# M) @ 9.jpg ! n: B0 f/ w! D9 W
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。  u0 {; O9 f$ |7 N/ P- E
小技巧:- G  n. E8 P& |* L6 C# W
1 花括号进行美化
4 m/ Y* }; z" Y. c
. D. F: v9 x/ A1 K) x. R      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
: q5 ]% f- Z4 ~7 P 10.jpg " O* l" h0 C2 r1 [
11.jpg   s; _6 f& x- E6 a0 n# r
2 控制台输出执行结果, M' w- v# F4 B
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
# j3 y+ n' F% T0 @1 \
8 M9 ^/ Y. n* E5 B8 } 12.jpg
! M8 _7 r3 r  k( v+ y 13.jpg 4 Q2 L& K: T6 F/ B) L! H
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
* l) `. \) {! _! C& ] 14.jpg / C& }- Z$ h+ z7 s) x; X
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
+ ^' _' x3 O% _7 n$ }2 b1 }' y然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。; J+ O, u& |1 |+ x: b
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
( l, R* u! R4 B
4 c0 b- N# e  g. q5 G$ {& I 15.jpg
. c  e# Q+ H  u" \! |       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。1 A, J4 r* o- [! {
16.jpg - [9 o( K! I9 |: d6 N
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