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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。! r# \1 E, y- u! m
1 JS 基础语法学习
( G* c; y# u0 v! K8 J       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
4 o5 V+ i" F9 Q8 k这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:" d5 v$ ^3 }6 f
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
+ e# b( s' |% b- G4 O% \" Q$ W( o7 ~1 }. i, o6 a! F' A: m  s6 x
1.jpg 3 X, N3 X; |# j' e4 K- O
5 f" H2 P' ^7 d0 u3 g! k4 J4 V
2 前端 JS 破解原理
$ N+ |/ Q3 s* v, i. q. J       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
8 ^. E  I" h' V( Q" k% r" W* |- z 2.jpg
. X2 T; q$ ]+ q  B: P9 f! L" O       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
  r# {+ s5 v* W3 Y+ h& Q
0 W: L% B- ^8 t: y, x  A- ~3 工具的使用
- i9 Y8 f) ?- N% u/ q6 R$ }5 y# b       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
' [( [0 ?1 r8 n  |: s1 r/ ?       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
' r( B  R' _. r* f8 J 3.jpg
: e% C; r  D1 P       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
/ \; f& ~3 ^9 t% v! K/ A4 k' P. Xhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn! w* W1 P7 ?8 N1 S$ W: \

8 {) R+ O3 ~2 v- c1 k3.2 Nodejs 安装
- h; Y1 p. r' \* o7 M       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
  f* C" q* L4 U 4.jpg & @5 q# c. G$ w. L+ {: e
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
. y; t8 C: }8 Y* X9 j7 D) H' f; G- t4 z& W# \
4 实战练习
' i+ D1 L$ R- V! u接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:1 H1 Y2 ?) E8 }& ^0 K4 {" q. O
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
- C% X% B2 S8 }: d# F; v9 F) h9 J
# v1 e9 S, F5 k& H3 A. |+ D  w4.1 网站分析
' V2 a  }" }. r/ k       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
# \- w- b4 ^3 p# d. D/ m1 p: n 6.jpg
+ e% k7 ]: O& l; S; z       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。- ^2 N1 u. m, w0 k  k
7.jpg ' x# p& Z) j# ]$ b5 A, D
       接下来我们就要破解 encrypt_data。
- z$ G% I5 g" @4.2 断点调试 JS 源码# M3 I- C& V4 x! Z6 l6 l
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。: O6 K# |2 k! _
8.jpg
% T% _' U+ p' E2 o       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
" k, o3 ^. V" ?5 {1 K2 w* y* K 9.jpg 8 k; O/ _9 I8 V% Q& D; B
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
8 C1 Z$ B: e; {7 b) \小技巧:4 S' F' X7 B' \( K
1 花括号进行美化
( z4 _, n: |- G5 T. d/ k, ?- y4 j" p# M0 ^# o/ C% {
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
+ d0 G1 L" o3 `# q 10.jpg ; j) H0 |1 G4 u6 {
11.jpg
, J: Q& P1 g( g; W  ?- |4 M2 控制台输出执行结果
1 |: u' I; z" B; @$ d       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
5 ?! D$ M* E  A" s$ q( V) o
8 }4 M1 ]7 B2 G- s: C9 Y 12.jpg , _% u, k: q; |5 u% O) U* h5 q
13.jpg 2 J" i2 o5 q" Q! a. [5 v- ^" e
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:5 p; i5 @" E1 O2 i
14.jpg
/ c& z& I3 z& c       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。8 b+ O. z! p5 I: S3 Z
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
- d7 E& i1 Z; N; l( B       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:9 j' I& F. j% H5 t8 H; i( Q

: f" y7 r1 ~4 _  m2 ?8 C+ j; C 15.jpg ( d- T/ ^* @! d+ `
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。: @* [9 U" i! x. c/ ^
16.jpg $ `; X$ m0 N: z
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