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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
. E4 H* T* H3 g; q一、案例分析
! m# Q( m: |  I: K: S! ~2 Y9 r       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。6 @1 S& @' l$ K( f$ J
       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
- M$ Z4 |' w. }: q( W; ~
! C# \) k6 F. ?- v0 r# q二、环境
/ B- U6 P% @' m; R3 b; D  n1 k! j       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
. q- [9 x( d! K% x  E8 x- ?系统:Windows 10! N3 G% g+ b7 F, n8 G5 B! }
python:python 3.7.90 r* ?" v: p/ V% |
opencv:opencv-python-4.4.0.44
( c1 _" e3 A0 v* b3 d$ o% Jpyzbar:pyzbar-0.1.8
* t4 e7 x/ P6 m/ M8 C       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
- [+ c! a' J; ?0 |5 }, T3 }: w# T4 _pip install opencv-python
" K7 U% q  p' G1 e. o* o' q% H) o       然后是pyzbar模块:
' H  \$ c5 |) i2 C9 q  i0 Kpip install pyzbar
$ q$ }5 B0 z: b- ~( M       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。: j- e7 p& a3 u- T9 O! c; o* L
6 L3 @% Q0 ^. \1 z& V% m
三、识别二维码
% _) v) w% Q% ?/ w       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
: _) h7 j% j8 s* w8 k, B6 X- w! ]; O' J+ R1.读取二维码图片- L% j6 P; \+ ~! g! O9 s2 _
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息2 x$ P9 t. s4 A! F0 R! p. E' D( l
实现代码如下:
) e5 A) t3 @; G3 g% y- k5 q
2 e, \! J2 q6 Q/ v9 f
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
- p0 v) C. Z5 {- L& O
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:6 {; M# |; u/ w2 H" v9 ?
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
/ O$ I/ ?* p3 a" Y
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。8 Q. d0 u, `$ o) k
四、调用摄像头
5 }' y) M9 y8 V2 [       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
; [3 f+ \0 _! S7 e2 x0 m; \! ^1.调用摄像头
) i, s; D# h( B) l2.循环. P. l% k' K' N  l6 V; n* @
3.在循环内读取一帧画面: W6 c; w4 {, `+ u; n
4.显示当前读取的画面5 V* P* |) D. h1 q3 Z0 S( _
5.等待键盘输入' X/ F4 |9 n- t2 Q
6.判断是否按退出键q
& `3 V/ p3 {' N7.按了退出键则退出,没按则继续循环$ E: V  F+ S' y9 u5 K& n9 f# a7 a
具体代码如下:) }3 F" T% @# T/ D( h7 ?' m3 ^% Q/ N

6 x' I" V2 z( L! a
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。' g7 h" x1 l* O$ h" _
五、实现扫码工具
- m. ^6 C; r$ \3 {5 l       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
8 C5 L# x1 Q* s5 _* s$ C5 f' N( s5 v$ a3 t
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
9 K0 s8 l/ j8 ~: l' V4 ]: v       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。  b% u4 T. d; I- y1 G) f2 m6 f# L

  D! E1 A! @' R  e: W3 j
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