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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
% [/ w. j5 k, P/ D  H5 l一、案例分析# t* [3 e$ k- `- W* }7 B/ k! l
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
4 \0 y/ F* c) g4 c" g# n       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。; Z* v% t% e# u2 M, p# F

+ P& `0 ?( S9 s9 X, X二、环境
% \8 y: ^; E; H! c1 W0 q0 C7 h       环境包括python环境和模块。示例环境如下:! Y3 T4 @! V5 L
系统:Windows 10( n' o/ p1 X9 M' y5 E# e2 ^
python:python 3.7.95 c. I' d' \. s" K1 |! f" Z) Z, B
opencv:opencv-python-4.4.0.446 b; O5 n; n/ }+ g4 r9 R* |
pyzbar:pyzbar-0.1.8% W, i& R5 g: c5 {# i! j# X
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:; k& D7 Y2 Q, L4 n- x# t6 v5 \
pip install opencv-python' b+ `" F  z/ E- w, ?
       然后是pyzbar模块:
4 o4 R  q" _# l$ x, K- s% mpip install pyzbar
1 l; _# t) R( J6 l7 C       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。; ^% M8 q, e) T& ?. n; U% j  {: W

8 C( O: U4 V6 b1 Z2 ~) ]/ \8 _三、识别二维码* `4 P( ]; C( A) K/ p" \: _) [8 S  ]
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:+ Z& G4 q( y- P- i. X) d
1.读取二维码图片
- Z$ s$ T" g  V: n* O* D2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息# V# i8 g0 p+ C6 s! X: G
实现代码如下:  O3 B: m9 x6 l; J! \

1 J: F' V+ y6 q2 I" p- Y
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
& u1 ^+ N  E; h) w. p! C. C. u
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
. q8 T0 v! I- X( c: J4 {. {
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:1 u0 F  e8 }+ }  c$ o# K
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。) v# Y  D& U+ o9 v
四、调用摄像头
2 }7 i$ J; L' m. L       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:) W1 \$ m  M3 _0 \) S1 t" g
1.调用摄像头0 j. u# l$ j9 Z
2.循环  o, s  L5 c! y$ c0 P2 q
3.在循环内读取一帧画面
6 W( R# L& h5 d: _: k4.显示当前读取的画面
; C5 y1 i; s, m5.等待键盘输入3 ~- E/ c4 V6 s# k2 x2 u! x
6.判断是否按退出键q) M$ q% ]( Y# y% z  j; `
7.按了退出键则退出,没按则继续循环7 T1 E& X; {1 U
具体代码如下:
& l6 d; G. j" N$ ]3 \& _) `$ J9 X
. |: M9 R# _( K& T8 D  @8 [
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。
; Q/ B+ I8 e1 F" M% `五、实现扫码工具
; q) M$ d1 U( O5 c       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:. @, T; }+ }8 T: k' h

. ~) O" U4 C3 `) q2 W
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
4 Z  i% N: P+ G7 I: C, R0 p       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
3 i. S5 U' p: V
# m: R4 _7 l# Z4 `" @5 e: \2 |
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