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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
/ c) [+ H0 E* v5 B, n一、案例分析
& _5 V# g  u% r# Z; R- q# L       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
- g: e5 \- X- k( R6 p/ q- \       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。; w" l" d. _' G5 {

7 z1 W8 H8 Q; P( h  w) h3 C二、环境
5 C' l- l/ o4 j: G5 U. G- A: |* `       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
' X+ Z6 X0 d7 i, k, a4 {# |- D( t系统:Windows 10
% j% E2 p! ], npython:python 3.7.92 |2 B7 t4 q5 e, \; @& i; P& ^
opencv:opencv-python-4.4.0.44
6 o4 K3 Z- G4 H: X# I1 \# }/ k6 Y, Tpyzbar:pyzbar-0.1.8# N5 E: R2 T' v9 L7 q. R0 ?
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
! V1 Y6 I9 M0 ]+ @; R# n' m6 tpip install opencv-python/ O. x+ \! r* h# I0 y
       然后是pyzbar模块:1 _) X3 j* Z2 i7 D" n* P$ Z
pip install pyzbar
3 E* Z) \7 c0 g( }% E       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。9 J+ Q- x0 _' @$ j
% u% A$ g8 c5 ~
三、识别二维码' Y+ c5 I+ N- T# O; m
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:  {! @1 c, A5 |! X3 n0 t# j
1.读取二维码图片
: o+ s8 S. y  i. A; x2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息  X; `6 G  Y8 d$ {1 y, L9 Y
实现代码如下:
% Y# F0 O  _5 g) f4 k& m: t6 C' i2 Y6 M" W5 r
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:4 X# u- d% R; R7 L$ P. t* i
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
. I0 w4 {8 r& `, B
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:) p, O+ v9 w( Z$ @; x
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
$ U8 v6 ?  J! C+ C四、调用摄像头/ ?1 ^' G  g+ q. d( _; j- m0 v
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
6 @4 i7 p! R  b4 _1.调用摄像头; u/ c5 d+ p% Y. d+ W4 E
2.循环
+ @; [# v; _3 P- w9 q3 Y3.在循环内读取一帧画面
  _5 J+ ^# b! ^: i) ]2 J* M4.显示当前读取的画面; V; ~* K6 S* V) H. j5 _! z2 D
5.等待键盘输入
* P  R) U& X3 |0 j. U6 S9 k- z5 h6.判断是否按退出键q
4 n6 A$ u, {9 c9 z9 i* [7.按了退出键则退出,没按则继续循环
9 D, L% k0 |  Z) I0 Z具体代码如下:
2 t" m5 @1 k0 Z. p* I! n3 _- F" L
5 N$ b4 t& s$ ^: `- O9 L" I/ ]
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。1 Z( y, ?+ _* b' J
五、实现扫码工具. u$ J* b7 J. a) [# ?0 q: G
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:9 b% a  t4 m# Q' ~$ ?' [* |7 J

% e/ H, i% @, e! K
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
* Z7 W: V7 R- N' P1 C# n       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。5 r9 e* y* k( S( D/ X, z" y
; X$ ~( E6 U, k: z: `6 |3 K2 V
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