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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!) H/ I3 h/ A2 k* j/ U% p* W8 B, A6 `
一、案例分析
! g& Q: [! \; A8 i       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
) j( c+ k' w. J! R       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
8 O/ i& |! ]4 |! w0 ~" k: R  r" }" P; w+ _
二、环境
' S: k6 g) ?" i  ^. X/ T+ p5 a       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
# C! `( u& P0 Y5 e  J系统:Windows 10
: `2 ^  t( i/ H1 j: h0 ~5 l& l8 R$ Lpython:python 3.7.9
6 U, X9 [! s) c- V% z+ H0 F1 fopencv:opencv-python-4.4.0.44; F8 X3 x4 k0 s5 T9 j& C  z
pyzbar:pyzbar-0.1.8  X0 n: V# l6 t; x/ b9 b3 n& O
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:# [' ?3 c$ X0 b  }& e
pip install opencv-python
4 F/ h) }- i! J       然后是pyzbar模块:
7 _- _  v: B$ d; ^9 Q8 upip install pyzbar
+ e& M+ R& p. o! e' D       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
; v: @- f/ _3 n) q
6 s, O3 o  O* Z% D三、识别二维码/ i! x, Z' d+ v5 d; q. N* n- b
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
; m- c( k, l# k* }: m1.读取二维码图片
2 _5 y+ E2 J2 \* O! `2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息3 i; |; q5 r/ J) Z" r# M! g. I2 o
实现代码如下:
( k  F, a: t9 }- T; [* }: Q2 n+ r* X. c8 V2 d
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:! [% X/ j$ T7 _+ A& T- n
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
9 h7 s, P8 b$ H+ I! e  h
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
; j7 _% |' r4 f/ w* F. _( H; T
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
+ n7 t2 ]$ I5 v! g" Q四、调用摄像头
* C# ]5 d" F) ?: k. ?       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
" }) N5 N. o% J/ ]) m( k1.调用摄像头+ T1 r! P- _& Q$ U+ L5 n
2.循环" C2 L, Y% N) |5 Y: s0 P
3.在循环内读取一帧画面, `* v' P4 g4 [
4.显示当前读取的画面
$ b9 v+ v& C' p! Q5.等待键盘输入
: e7 P' |, d9 r6.判断是否按退出键q  s9 Q( G/ L' K* R, }9 |
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
! }9 C  B" x% s6 v# Q7 G5 r  W具体代码如下:
& b8 r6 \; c3 p; Y4 {( O6 b& z- Y' c: D/ L3 A
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。! _4 d7 W- l( w9 H( c( x2 F* v
五、实现扫码工具
2 D1 s3 G+ c0 C  n  ]       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:% M* |/ ^, _. @# u; |7 P8 A

. d8 `2 ]( r4 y- i
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
5 a/ a# m: r: ~, D6 d! f       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。+ }1 r" D, y- h; ?1 {
$ H/ E4 p* z: f1 X
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