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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
4 F0 v4 U, P4 p' O, S# O4 A一、案例分析
6 }% i& O: k' K0 Y. ^, o- U       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
6 |9 U  H7 D' j/ }/ E3 d       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
6 z, K* c/ ~, O* N% i8 u
/ w* M- F: z8 i7 T$ l" X3 k/ M二、环境
$ N- g7 A3 B* I       环境包括python环境和模块。示例环境如下:" J' `' ~+ G4 y8 c+ X
系统:Windows 106 t9 s7 d0 S' C. T
python:python 3.7.9
/ b  x$ Z# x4 o1 I2 E* Qopencv:opencv-python-4.4.0.448 O9 ^1 z6 z- b' I4 \; U. N
pyzbar:pyzbar-0.1.8+ @5 I; f. s  a6 B
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
6 D; T8 M. x0 \+ I. C* b. T0 e" ipip install opencv-python4 H4 f1 V7 F& `5 S
       然后是pyzbar模块:
2 T# M2 v. ^( C  l  W% k, m8 A% ~& Fpip install pyzbar* u, j2 ?9 k9 h* c" Y9 l
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
/ A, z- ^& g; [/ o. D$ q
% Q  [& w+ `7 w, M; t$ c9 U: v- f; I三、识别二维码/ M- a0 H/ h: S4 X
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:: |4 @8 R/ V/ y4 I6 D6 S) ^
1.读取二维码图片
$ R* ?  j3 o5 L" ~2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息7 x1 X7 ~  T% v6 ~. z+ R
实现代码如下:
7 x. Y. Q2 s* r6 l" A- X& c( U
9 F7 p- F  }. \9 G* H7 c9 Y
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
5 }7 L0 ]6 ]9 [+ ~. ^
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:+ f# e* z+ n) T8 |+ ]7 Q
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:8 t* ^' n  f- R4 z' z
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
8 }* x7 Y  j% A( u四、调用摄像头. H6 A" @9 H: ?8 Z
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:1 d  j* |( o- V  @  S( h
1.调用摄像头- `6 k/ I& k# I; ]
2.循环
8 [7 i' i$ @4 L$ `+ B2 ~& I& Q+ m3.在循环内读取一帧画面% k& h0 L1 A9 u; b' d
4.显示当前读取的画面
+ P7 V2 |: J" I5 v5.等待键盘输入( |7 d, L: X, V
6.判断是否按退出键q, N) M- a2 \1 j) A/ _6 u0 T
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
% y! L+ }8 X& \具体代码如下:
, A" N7 `* p" W6 p# [& f" k3 ^& f5 t  C
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。- L* Q2 }+ i6 u* F1 r$ R1 I4 {
五、实现扫码工具- I% O! e1 I9 C2 ?/ w
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
) w2 H; y) }& z' Z/ N1 Y; s- o* C0 u+ h
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。* v6 X6 {) R7 T5 M1 c* J
       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。9 I  G+ J+ D7 s5 H! T3 c+ z! [
/ k% J; b  d8 ?" h6 m( I# ?, N
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