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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!! {* ]- {& Z: m0 U; Y1 n) y, S
一、案例分析. s% q1 o9 M& I. @4 a1 O, M
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
9 c4 H, r* s! o; }8 q       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
+ U' C  H* N- J( m
. t" Y! n' d$ S1 A" x, t  G% j二、环境5 n4 D5 K9 ^# r" s& K+ c
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:6 K0 `5 v  x6 \5 [
系统:Windows 109 W* M' ^3 p: Q) Z
python:python 3.7.9* v( e% _1 D" f  P4 L8 K# m
opencv:opencv-python-4.4.0.44% E$ O8 U8 `# o+ F# j! }" n
pyzbar:pyzbar-0.1.8, ?: ?0 a  m% @& H
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
# S& N8 A9 @& r0 ^% J+ ipip install opencv-python
' O3 T, F7 g. D8 Q. B* ?       然后是pyzbar模块:4 Q$ `' v; m! Y, t5 d" ?6 e
pip install pyzbar, T+ K  O& X2 y( v* z- s
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。* `; w$ w  B0 n" l3 d

) y3 D9 ?' B( E9 F三、识别二维码
* w+ e$ U' w1 @! k, X- c% \: U: v       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:0 e, q' H! M$ h/ E( i) A
1.读取二维码图片( H: }9 H9 V! R* f( S0 k$ d2 a% k
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
! h3 |5 h/ p! s+ ]+ {实现代码如下:0 W+ N+ j% l3 _# Q. i$ O5 p! m3 h$ x
: v; x7 [$ b3 Q% \3 U& V
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:8 z& g/ e& k& a# h
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
; u0 P  A4 d# Y9 y" `
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
) O/ s1 Z# r0 Q! w2 X
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
) Y$ D5 P: E# e5 V5 {& q# z四、调用摄像头
- c4 W5 k8 X# ^2 N: A- ]* Z       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:, S) ^8 v3 H* G* P
1.调用摄像头, [2 {% p$ X% y  s
2.循环
7 [4 p' e% s/ Z% v  \6 O3.在循环内读取一帧画面
0 S' d6 u8 {) M$ {" Z4.显示当前读取的画面
& N2 T4 e% O9 {% y0 G0 @% O5.等待键盘输入% Z7 A* d# U/ T8 G/ q! u
6.判断是否按退出键q
) s6 k, W8 {) I  Z7.按了退出键则退出,没按则继续循环& P; j" z1 o" x* E6 X
具体代码如下:$ x3 a/ h, v! ^
! Y3 `, d: h' ]$ p- v
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。( h: E9 O& T! O( r
五、实现扫码工具, W' R  I: [, g
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:2 e, q6 A2 i4 l1 C7 H5 ]" S4 z
' C) {4 U) X0 t) V
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
' y  a$ G  _) O+ v       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。) N0 n+ r/ f. i7 `  X4 x
# }; ~# a$ |6 y' l/ t+ C
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