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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!0 Z$ u; n6 [) ^3 y6 T
一、案例分析
- N+ e7 g* m! f       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
4 }8 n  Q+ p  n       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
; T9 T  m  L5 V4 N# \: p* H: ]
- Q' p/ U2 J! ~, w8 m6 y二、环境
) B* u, E" @- E5 A9 T       环境包括python环境和模块。示例环境如下:& J! C9 Z8 M/ N8 v9 Q
系统:Windows 10; H9 n: i6 W- G; X  F7 J. {
python:python 3.7.9, F5 v0 H4 P2 [8 b, O
opencv:opencv-python-4.4.0.44- s/ d2 W6 b- n" O+ ]" z
pyzbar:pyzbar-0.1.85 x$ {: P2 ^& F/ v
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
5 R+ M' K" B# s# X; p9 Z/ U, e: ]9 Cpip install opencv-python* B' z' d% r3 A/ B
       然后是pyzbar模块:
% b& [! Y; ?- T" `5 M0 a' dpip install pyzbar
0 g8 S& Z  J( H; C8 ]  c" f6 j       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
( C+ `  R/ u& z3 ?  j, R+ f$ w+ S5 {/ i8 w- `7 h4 D5 e# w! m/ q, m
三、识别二维码; p) [; R0 V8 w' P& U) a- u% B' h
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
# D8 U- Q6 Q3 _1.读取二维码图片
3 ?: J7 V0 n. \( D2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息; w' W$ ?* o; h
实现代码如下:
* M6 K( ]3 {. x) S7 k! y
, I& f" z1 j9 {' N4 n
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
% W+ v. b. z7 ?: w
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
- X4 t. M- \" J" H  J
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:. u4 P' J) Z; r5 ~' t) e
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。) [- _5 R# z- ?* F0 _
四、调用摄像头# f/ Z, Y3 h; Q0 [% T* X
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:6 n* ^) m7 K  d+ O! U
1.调用摄像头3 H2 ?0 A$ g, S! j
2.循环
5 b9 U0 B4 e' k- H3.在循环内读取一帧画面0 u5 G+ M1 ?% t; V
4.显示当前读取的画面, V1 ?1 @: a. N. U
5.等待键盘输入9 e7 l% i& |# g
6.判断是否按退出键q
* O1 y( l4 N! \# `7 T2 b7.按了退出键则退出,没按则继续循环& S8 A9 t% c$ E
具体代码如下:
* i8 K. t% F' l4 N; W' `- Y: E
9 q( r7 x3 X# d# d- e
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。) Z$ l/ Y0 c, |; {
五、实现扫码工具# f. H/ H+ s/ s) G( j
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
2 i& M. `; X( h' y1 b  @$ p
) ?1 T) p- m( {' M( ~( J: U
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
! T# B9 o3 ?3 s6 e: z2 ~+ {       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。& i# c" x9 L9 d- N0 o# D2 e3 f
; \. w3 @# J6 m5 D8 x$ q' I2 {0 M
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