QQ登录

只需要一步,快速开始

APP扫码登录

只需要一步,快速开始

查看: 2681|回复: 0

[Python] 用 Python 做一个扫码工具

[复制链接]

等级头衔

积分成就    金币 : 2861
   泡泡 : 1516
   精华 : 6
   在线时间 : 1321 小时
   最后登录 : 2025-7-9

丰功伟绩

优秀达人突出贡献荣誉管理论坛元老活跃会员

联系方式
发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
. R2 A( d' `. a一、案例分析
% {5 C0 u$ G7 s. j( L       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。- ]2 |4 T- W2 ?4 q" \
       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
+ k4 {/ D+ s4 E  x3 o6 c3 I& Q& ?2 Z7 Q) m+ t+ _4 {
二、环境$ P) v# S5 ~, J
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
5 W/ P& w0 k" I+ I. C/ L系统:Windows 10
' c) D! y( ?: [1 r3 j4 Jpython:python 3.7.9. `0 a4 }2 X9 I
opencv:opencv-python-4.4.0.44
: Z& ^7 J3 Y# h2 c( \: T/ `pyzbar:pyzbar-0.1.85 x7 M6 e& q8 T3 [! ~- U6 o. k- S+ ]
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:! a! @$ n; a1 i) Q. e% y- w$ G: b
pip install opencv-python
( c* O+ K9 i, o9 u8 u# j; U) P       然后是pyzbar模块:' `( \& ~* R! X4 v3 ]& O$ [  S
pip install pyzbar
, B: }( o) H/ q       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。% k- C+ @/ N5 r3 L  p' ~

, y5 i, _$ |; O三、识别二维码
2 b/ f  z4 l" b' Z4 e& Z, {       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:% x9 y7 G+ P9 L- X
1.读取二维码图片% {- v/ F+ B: f% C& b
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
) ]  c% K' b& s( V% i* E. |实现代码如下:2 ]7 `3 _+ t1 ~; M5 I

" {: e  W& V) K2 g2 m& |
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:6 i0 S: X0 g/ E& h& W  \5 N! g# m
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:+ l/ y7 H# d% B( z6 @
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
' ?  k3 H! C5 @, @
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
7 V5 z+ V# x& s3 D" Z) c. E四、调用摄像头
# p& E4 u8 u" G& c/ }- n       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
& G9 ~" q8 c% Y7 n5 [1.调用摄像头
" Y5 L, v" E! R2.循环
" t, J4 S! [7 a, o3.在循环内读取一帧画面9 Y6 S1 J2 r! n. I" [' i- V4 W
4.显示当前读取的画面
0 Z5 V0 Q8 K5 e, G* }3 K! \' ~$ j5.等待键盘输入
4 e3 e# S5 o  V0 d6.判断是否按退出键q2 O. ^# }+ w8 a' P" N6 [
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
" l( z$ P# g% r8 I' n6 K$ Q5 p具体代码如下:: I& ^; Z1 Q9 C- F
' u! C9 T( k2 r7 [% v
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。; z' t/ Q8 [2 x* b
五、实现扫码工具
( p% J  k$ e1 a; v+ E& x       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
0 u7 d( D) I/ w. E0 F( w3 m
$ F6 Q- c/ Y& {
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
/ v1 Z; J& v1 [       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
% h3 J* V* O6 a' u2 b9 N3 s
: S$ i* x! {/ M( ~2 ]
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|小黑屋|paopaomj.COM ( 渝ICP备18007172号|渝公网安备50010502503914号 )

GMT+8, 2025-8-23 22:55

Powered by paopaomj X3.5 © 2016-2025 sitemap

快速回复 返回顶部 返回列表