二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
) c$ X6 w: L& u: N) @一、案例分析
$ u( }6 P% T1 F7 j4 ^( u 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。) }6 g$ N2 m8 e" I: C# }
这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
# A. w" ?" U0 w. ^3 U) J$ I, ~) B& w8 d
二、环境, ~* S `' s( s' a! v$ M/ [( J
环境包括python环境和模块。示例环境如下:, I$ ]7 k1 `1 M5 e/ V8 `
系统:Windows 10
; O0 x% w) v$ A/ J; h2 H' [( `% fpython:python 3.7.90 Q, {5 v" Y- F/ a
opencv:opencv-python-4.4.0.44' m j5 G, w4 [# e; U0 |8 K. W5 W$ ^
pyzbar:pyzbar-0.1.8. H; e+ `0 R- c* f. x, o S
模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:% u; r8 w0 T6 X- x5 }" y I
pip install opencv-python* P% l8 s! N. S0 `
然后是pyzbar模块:
9 `0 |" x8 n% N m m& h) Npip install pyzbar
* m e0 B! ^( l 在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
* E" E. i s+ d- ^5 p! R" D, S6 p! q" r2 j" {( c% \! W& ~
三、识别二维码
- J) z- C- w% V( \+ E4 d 有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
* s/ z$ |7 b$ U1.读取二维码图片
6 T+ A _0 h) F8 J' E2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息4 X0 C. a7 J6 o @0 g
实现代码如下:
C0 \, p7 H+ z' I
1 I, @* f7 [3 A1 b* iimport cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text) 在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:3 K g6 i0 ~9 T h6 b8 J/ D
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])] 可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:5 Q2 i, {6 _7 y% k8 I
text = data[0].data.decode('utf-8') 这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
$ i; U- \" @8 t; L- `2 \/ J% ydef scan_qrcode(img_path):
qrcode = cv2.imread(img_path)
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8') 接下来我们再看看如何调用摄像头。
z2 M, K+ }& Z; V' J四、调用摄像头
/ `0 @9 A; c; K 在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
8 r# d; v5 @" j; E$ }) p1.调用摄像头& _# [3 Q8 l9 i* F1 e, m! b
2.循环! g( j6 J6 z& B% d8 U- q
3.在循环内读取一帧画面
/ L3 ]6 q$ L6 S% V G, D4.显示当前读取的画面. y- @6 k* |# G! ~3 g
5.等待键盘输入
6 _- }) e4 T" h; p } G' `6.判断是否按退出键q
7 n5 p, {) T4 ~5 g+ x3 }7.按了退出键则退出,没按则继续循环
" Y* r8 y! F% Q6 q4 G具体代码如下:
9 ^. F- ^ v3 W: o
# M# Q" Y {+ x2 }import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧画面
ret, frame = cap.read()
# 显示当前帧
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 等待键盘输入
key = cv2.waitKey(10)
# 当按下q键时关闭摄像头
if key == ord('q'):
break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows() 可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。- D( c# E% t1 d9 D. D8 `% C
五、实现扫码工具
/ }7 T: x% @$ X; @* H; @6 ?" K 扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:! ]/ _# A/ S3 `6 _; }7 s# p
9 ^7 X. L$ r4 w( ~8 L: Himport cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode):
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二维码
text = None
try:
text = scan_qrcode(frame)
except Exception as e:
pass
if text:
print(text)
break
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows() 上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
* @. d! ?. M0 q4 X0 Y, M6 u 上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
; K3 w6 a% Z9 Y# r& M+ d4 M; i G) T/ A# i+ n! ~7 ?0 i
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