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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!- [+ f) X6 k5 A7 C
一、案例分析
1 X9 f) Z% a& h$ V( O  V       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
& [$ ^  s; ^, L# X       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。3 ?/ |0 H/ k. z& Y# D5 s
* I$ l! A8 q1 P
二、环境* V$ t) s2 x( @0 g* }0 K
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
" c8 c& @8 V  O+ O# V1 Z( @) c系统:Windows 10: \, Q/ J' P' z. q' _$ s  n
python:python 3.7.91 u. \, B8 D' M9 A, g1 ^9 c
opencv:opencv-python-4.4.0.44
( i5 l& y) E* E. M0 ^# X( vpyzbar:pyzbar-0.1.8- d9 Y) `' V  m- S4 `# ^6 O
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
2 T  a7 }/ a- [0 n9 npip install opencv-python
/ c: H4 w( A& e0 {       然后是pyzbar模块:
' q+ \5 ^* Q7 }$ A, ]pip install pyzbar
$ n8 Q. m& |. ?/ Y8 T& F' l5 N( {4 C       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
9 a. P# x; F+ z$ @# g* ^! J
% ?- K) |) c( K0 b3 u7 j) B三、识别二维码- y! v# y& B9 i$ n* B4 e6 j1 k
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
6 L% V% L2 W  U, y- b8 x; ?8 U1.读取二维码图片0 ]" j! n+ e/ N9 O  L. t6 E
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
& c: }( X% C4 ~0 d; h实现代码如下:
3 J6 Q, {5 t7 @% j& P6 d" `+ x( d" D
7 H8 g- |% \! l! X7 I2 [+ {
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:$ G  r  i9 i  M* U5 O
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
& V8 V- d9 o4 u
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:& d+ H- a) H, n0 w# ]0 d0 P
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
9 E9 S2 g/ |% M3 ^, |四、调用摄像头3 j) S- }. F; }$ O
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:5 Q0 ^8 s2 E+ I) P6 |
1.调用摄像头
- [% B: C, I5 M3 F2.循环
4 I" T9 H9 k1 i$ r3.在循环内读取一帧画面
9 V9 ]3 h1 V1 @3 Y4.显示当前读取的画面& w! H& i/ |7 e  P  F
5.等待键盘输入
! @7 K9 Q8 w3 S4 p6 B% }6 z! ]- q( n6.判断是否按退出键q
" q! A  y$ Q% F( g5 s/ l4 @7.按了退出键则退出,没按则继续循环5 m. b+ H- o0 _4 \; u3 f; _
具体代码如下:
; P$ k2 v' d. h% T' \0 P; a: s
6 W% ~5 l8 E6 Q" Q2 ^/ a+ D0 i& G
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。- }$ _" A+ `6 `5 e5 E0 Q% I1 A
五、实现扫码工具
( i% s0 r/ |- h- C       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
. m1 \* Z2 m5 a" E9 p0 a6 Y6 E7 P/ [+ b- B) P1 }
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。1 D% F% F  j' Q' K( Y' _6 [
       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。+ G& Y. p* d7 T, {, p

* S. {& s: O- k" E6 J% Y
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