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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
; W; O9 ^- s M2 y% j9 i* J$ e 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
3 x* V$ k- e2 x$ _: s 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
6 y+ C n" B7 U8 q4 H; o8 F/ |0 z 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
, D0 N( h' H- \% U" l+ x9 M. m: X6 J课程目录（含笔记+资料）：2 E7 m- I" k1 \
1.01 四层负载均衡
, P* k6 L" K7 Z 1.02 四层负载均衡
- B# I9 w L. d1 U0 w* ?1 ]. E; [ 1.03 四层负载均衡
8 N+ z5 }& M2 I) x7 g 1.04 四层负载均衡
4 \6 q) r, R2 ^) n9 p 1.05 四层负载均衡
% J( U/ w! X6 j! b8 j5 V7 v3 G 1.06 四层负载均衡
8 L4 F6 |+ u/ J* X0 l& i 1.07 四层负载均衡" d3 U, H5 t, f- K7 v+ u0 U
1.08 四层负载均衡1 `, K* ]2 S8 U" r# c" M6 K. y
1.09 四层负载均衡-tcpdump7 L# N* P5 N; w" Y" K. X C# c9 N6 W
1.10 四层负载均衡-wireshark
! n. `& A1 P7 z- M9 r5 q+ \ 2.01 七层负载均衡0 \( G2 @0 p6 s9 j& ]% T
2.02 七层负载均衡8 \& k# e8 }$ }* A
2.03 七层负载均衡4 B* c' ?- U" d( A o- U, h6 n+ U- [
2.04 七层负载均衡-tomcat实战8 D( d% T) h1 m, v/ e1 V( Z
2.05 七层负载均衡-haproxy F7 k& `5 b, I
2.06 七层负载均衡-haproxy2
3 o' A# p& y R% I! |. J& r 3 keepalived高可用- q' R" Q2 L X, q
4 redis缓存集群- d0 z9 ~* F7 }( s/ w8 }. r
5 消息队列集群
* U+ ~" G2 a0 s0 C4 V
8 I- v( \ n" D. S
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发表于 2020-10-30 10:36:13
