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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。$ m) u) G# }7 L: m, S) Y/ ]( Y
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
( y Z: D' o4 i3 p 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
! r9 u; n6 b5 }( V; O0 y 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。6 F: @( n$ H$ `7 e, Z
课程目录（含笔记+资料）：
. N4 o, F1 n2 R2 q: j 1.01 四层负载均衡% J- s! k/ K: `4 y
1.02 四层负载均衡! s! m4 ^6 Q2 l' P- ^0 n
1.03 四层负载均衡" c. l: E( D. J" p
1.04 四层负载均衡5 l2 _5 K5 q6 K0 r: p; x
1.05 四层负载均衡
6 g _5 T4 t7 Y" I" M 1.06 四层负载均衡
0 H9 V9 ]( C+ a2 }5 | 1.07 四层负载均衡
7 L9 a Z# e, N; q5 r9 C" y 1.08 四层负载均衡 X- o$ v6 `- d0 _
1.09 四层负载均衡-tcpdump
) W7 e/ D. T8 B( u. Q. k' I 1.10 四层负载均衡-wireshark
. T" u* k& K3 N- T3 n0 P, j 2.01 七层负载均衡
}1 x, c+ t& b; i3 Y' w 2.02 七层负载均衡# W1 w, n# A8 H$ {
2.03 七层负载均衡$ s- h% k" q' \5 M
2.04 七层负载均衡-tomcat实战' n* }, W ~" ~, V7 ?3 G1 i7 W
2.05 七层负载均衡-haproxy
8 s! J* M: c4 z( ?: y/ v 2.06 七层负载均衡-haproxy2
+ L2 L: E, u9 g' w$ P: R, q+ G 3 keepalived高可用
# O6 X- t' R0 z 4 redis缓存集群
3 }& G5 ~. A* J1 r7 e 5 消息队列集群6 o2 N) x" \9 X+ |1 y" t, j0 i
( ~; w- t @; G) N
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发表于 2020-10-30 10:36:13
