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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。! J! y1 x9 g/ V8 I4 w, Q
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
5 S: j, J8 D. t' J7 M* L& Q9 ^7 d, x 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。( ]( c" f8 N1 W8 a& M
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
% R: P9 u# N. i1 ]8 z; j课程目录（含笔记+资料）：
. o1 F3 ^6 m& A 1.01 四层负载均衡
- t+ y, I2 |: d% R 1.02 四层负载均衡
" K) {2 q" V- _( b9 g 1.03 四层负载均衡
: D8 x1 b8 W: m 1.04 四层负载均衡5 T' h$ T' E3 S/ P' H
1.05 四层负载均衡, C) x0 w/ V: S2 u$ m) M* h
1.06 四层负载均衡
+ ^/ E% K8 V V! H f$ E. e W 1.07 四层负载均衡
( B0 ~! L# y2 H, i1 \, z, V' K 1.08 四层负载均衡' |6 M# J+ Q1 n( m+ ]
1.09 四层负载均衡-tcpdump
$ O3 d$ G6 \9 C3 e1 L6 F 1.10 四层负载均衡-wireshark/ Q% q. D8 ~1 F$ r. L: q
2.01 七层负载均衡
3 z9 q6 T* {8 f7 @" L2 g' o 2.02 七层负载均衡
1 h+ @ J$ B/ G! A 2.03 七层负载均衡
/ A- s5 \' e( a* r, w7 Z 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
3 r9 \ D# S$ Y; F3 P 2.05 七层负载均衡-haproxy
0 g7 y7 h4 z+ e4 @/ [/ |3 _ 2.06 七层负载均衡-haproxy2
" O" E3 J0 ?5 i! w, }. j5 [ 3 keepalived高可用
' c7 [$ o4 I4 T3 ?/ l9 {) i1 q 4 redis缓存集群( l' v8 S' p& ]1 e( [7 S) l
5 消息队列集群5 B8 ]& [/ x8 L) S [
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发表于 2020-10-30 10:36:13
