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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
# ^, F" r9 a- F% w: ? 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。& L: G6 q$ J4 ? T4 w
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
$ V' M$ I' u. A7 t6 v7 W 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
7 P5 ~8 f e" c1 n课程目录（含笔记+资料）：9 I! x: Q$ q a, }" G
1.01 四层负载均衡
5 a; u" M1 Y; ^( Z& J/ d4 T, s 1.02 四层负载均衡; G* Z9 Z) U- |
1.03 四层负载均衡. a3 @( ]4 W, m0 [! d P
1.04 四层负载均衡+ H3 ?4 a, v& @& O
1.05 四层负载均衡
/ Y/ H0 n7 Z/ k* a" k 1.06 四层负载均衡
1 C" i! T- X3 O5 V 1.07 四层负载均衡& ~: _; M/ X: t
1.08 四层负载均衡7 H3 z- G- Z. O K" p& H
1.09 四层负载均衡-tcpdump' k) W- J7 Q* F) a0 R
1.10 四层负载均衡-wireshark
8 l: m4 I: ^4 i1 m& P9 a5 \ 2.01 七层负载均衡
2 e ]% b" n: A) Z$ W `9 z 2.02 七层负载均衡9 y8 r# ], c, }1 A7 r+ f
2.03 七层负载均衡7 f0 L f! K% _, V! ^' `
2.04 七层负载均衡-tomcat实战4 I. G$ N3 F3 W' u4 F
2.05 七层负载均衡-haproxy
/ n7 c8 T# o% t1 \' D/ s& p2 T5 O 2.06 七层负载均衡-haproxy2
! K5 m3 V- _6 M6 ?8 \4 e 3 keepalived高可用
& B7 B$ Z8 @% ]. u) d 4 redis缓存集群
" s! O/ c1 }4 c 5 消息队列集群
$ w2 ]( Q8 X. u $ G1 K$ n& g4 J; @* |
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发表于 2020-10-30 10:36:13
