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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
0 a9 U, J; I# n: X+ X8 A; k 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。7 ^* E) t: C/ o
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。+ b" T. u! |) Z1 {6 v
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。7 w! ^% `6 r+ c8 {/ @; b
课程目录（含笔记+资料）：
' u$ p# V' {8 |; a. B 1.01 四层负载均衡
# {, y- @) e9 B; D 1.02 四层负载均衡1 H0 F" u2 o; \5 H; |
1.03 四层负载均衡5 b. u8 Q4 W3 i4 [+ [: d
1.04 四层负载均衡. `) ^% F1 d5 `$ q; f# C
1.05 四层负载均衡
5 Z) Y: `3 }4 A1 ? 1.06 四层负载均衡
7 _6 x: k) ^) s9 s% |' B: n 1.07 四层负载均衡8 C( w/ ?- e' f* z U
1.08 四层负载均衡
0 }- |$ g' l& E$ ~1 @ 1.09 四层负载均衡-tcpdump5 n. b! V' X/ Q2 }3 H% m
1.10 四层负载均衡-wireshark5 Y( c1 g |: c0 A' i, Q8 A+ U
2.01 七层负载均衡1 E' G0 ]3 \) s! N8 N6 k( I
2.02 七层负载均衡3 ?3 i- T+ l( b7 n- y4 t
2.03 七层负载均衡
0 R; }! E- l0 {$ I* N 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
4 [# m" E5 o* y1 `1 Y0 @ 2.05 七层负载均衡-haproxy
4 q7 c7 v& |- V; O5 R$ T8 D* v& P1 M 2.06 七层负载均衡-haproxy2
+ |7 t4 ]/ r0 a9 O" G 3 keepalived高可用
5 k" i7 c4 l# q) B 4 redis缓存集群- O/ R0 Z& [/ y' {0 M9 w
5 消息队列集群* N' }. U) @0 n5 _( d* X: U9 j- [/ ~
( y* `) e% [5 V* L8 }* N* P
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发表于 2020-10-30 10:36:13
