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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
3 T; \2 D2 C, t5 y1 ~5 }* C$ {) \ 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
]8 k. o" [* s3 I6 O8 H 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
* O% K5 s* L! W7 c K, L( ` 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。- R/ T) k9 @ L% w# [: `
课程目录（含笔记+资料）：
9 Y# x M" O/ m+ K 1.01 四层负载均衡: m& G( o9 l0 i L
1.02 四层负载均衡! g: g4 A9 f6 F6 o6 b7 L
1.03 四层负载均衡# k) P4 }' w z4 O& {
1.04 四层负载均衡# C- `) K/ J) n0 [- R
1.05 四层负载均衡, @ V p9 M' z f% t. p y
1.06 四层负载均衡" `# D* ^1 L5 S6 _) A/ O
1.07 四层负载均衡$ e, p# E7 k. A6 K! N8 R8 Q
1.08 四层负载均衡
3 T6 W: \3 m' J% |- T2 D 1.09 四层负载均衡-tcpdump
; \% h! s2 M2 N 1.10 四层负载均衡-wireshark
" |3 c0 ?% H5 G% K 2.01 七层负载均衡" K4 A) }4 v T4 t% y
2.02 七层负载均衡% T% x' |" H1 }# M. v2 z8 U6 {
2.03 七层负载均衡' o6 \& c% I, S; S
2.04 七层负载均衡-tomcat实战) `' s o: O! ] m3 Q: H! X
2.05 七层负载均衡-haproxy
4 g% F: u6 y8 S 2.06 七层负载均衡-haproxy2
8 d9 J2 U4 Q5 W- a! P) `; L 3 keepalived高可用
3 s9 |, l6 c( G% ~) s3 V3 w C 4 redis缓存集群, e" j" g' k8 X' W
5 消息队列集群$ j& {' j( k$ Q+ f& t0 A# E
4 m- x5 h& m- c5 Q! Z
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发表于 2020-10-30 10:36:13
