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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
6 b# x: D" k! |5 |! P9 x 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
* M3 h% I6 y( d1 T 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
1 N U4 k6 Y, b: w, \" M0 W3 } 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
! v" [+ t! N/ I课程目录（含笔记+资料）：$ _/ ?- ]9 G3 c6 [ h
1.01 四层负载均衡+ g1 f5 K) F @. [0 H+ P% |
1.02 四层负载均衡) J3 @! K( S% A4 v! b. `5 Z5 H
1.03 四层负载均衡/ N# k9 L( w, W
1.04 四层负载均衡
1 v5 F$ I9 m+ a3 H 1.05 四层负载均衡
, w, X6 }0 I% t# l, z8 L4 m: q 1.06 四层负载均衡
0 q" o! Z. _+ A. A* |: Q2 s6 {1 ^ 1.07 四层负载均衡! X6 {2 d' V5 S$ i
1.08 四层负载均衡
7 b: f5 w! \* O; e8 D- y 1.09 四层负载均衡-tcpdump
. e z. F. F, j) ~1 a8 V 1.10 四层负载均衡-wireshark
& W% y+ t# M- a( Q$ R h; Z1 z0 B 2.01 七层负载均衡! [2 u& ^' |, y, S" m3 Q2 ^1 J5 W
2.02 七层负载均衡+ \$ j& M7 Q" }, w5 j+ D8 Z
2.03 七层负载均衡
8 x2 L5 S) _4 ~; ^; I) F 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
- L( |& h3 l$ O. L1 o4 I# Z 2.05 七层负载均衡-haproxy
/ b+ Q: K+ B" u) E, [ 2.06 七层负载均衡-haproxy28 y; D9 y) D7 h9 M! u* D
3 keepalived高可用
4 \/ H# T& L% J) f/ i 4 redis缓存集群
( H% c5 ~" E+ L, | 5 消息队列集群' b. c' u' r0 t
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发表于 2020-10-30 10:36:13
