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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
2 M! h I, Q# S' ~0 p 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。+ b) [5 n* e" m& [1 L$ g; [
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。7 w' v& }! n6 n; W: _
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
1 K& [' g' |7 m$ @8 I课程目录（含笔记+资料）：9 D) f) h N! y9 M4 d' p
1.01 四层负载均衡0 J- B3 j2 ]5 i/ o6 A, M& V
1.02 四层负载均衡
; S" G* x$ V: C7 Z) Y 1.03 四层负载均衡6 q3 Q: v+ u& v+ p" {: u/ h: p
1.04 四层负载均衡
8 }& |( X9 ^, ~ 1.05 四层负载均衡6 ?2 u" Y9 q2 Z' z0 L4 a
1.06 四层负载均衡
8 M4 J. B' t) e+ Z3 d. t 1.07 四层负载均衡
1 N& k' w- G; \. v' T* D& x 1.08 四层负载均衡
" I, ~$ F' ^. l6 Z) P ^" v3 f 1.09 四层负载均衡-tcpdump
1 c% P7 T6 d" o& S# j 1.10 四层负载均衡-wireshark
4 d/ i7 G4 j+ U0 ? 2.01 七层负载均衡1 p/ h, U. J0 s) b
2.02 七层负载均衡# W/ w, ~3 {) K4 ^1 c% }
2.03 七层负载均衡- g9 C% K) s: p+ k! A5 U3 N8 X" w
2.04 七层负载均衡-tomcat实战5 s B' @- W: t$ [- q% F) c
2.05 七层负载均衡-haproxy
1 W: W; h3 |$ Y; v5 S 2.06 七层负载均衡-haproxy2
4 N9 a' _; k* L/ A; C- l 3 keepalived高可用& N9 c- |6 O7 D9 o3 o4 M
4 redis缓存集群' N7 P# a6 m# z+ v$ x- K% U3 h
5 消息队列集群7 c' N7 a q7 d e& _0 }8 Y
* Q$ W' X" I: a, D1 w. `. [+ J
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发表于 2020-10-30 10:36:13
