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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
# q# y- n: I9 S( B: q4 u5 P/ g 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。* P% @1 p0 @, H, c# z
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。! _$ |( }$ g+ w
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
: G, V7 H* w' p8 K& T2 R课程目录（含笔记+资料）：) |+ r$ W1 o# @$ q/ f, V# u
1.01 四层负载均衡* e7 S- S: c; ?4 _. c! k
1.02 四层负载均衡2 ?9 L( M, L7 V
1.03 四层负载均衡
0 P4 F3 ^# M6 ? 1.04 四层负载均衡
6 ~3 _) q, z3 j2 M+ I1 e 1.05 四层负载均衡; e; I- ~9 g8 _
1.06 四层负载均衡
1 ~' B. Z) F7 M- i* O+ p1 K! N 1.07 四层负载均衡- n _' e( }# Z d' a) W
1.08 四层负载均衡# k2 k/ q2 k: g/ o* R4 Q
1.09 四层负载均衡-tcpdump, ]' n' w6 f+ t" | f+ s3 M* }0 n2 ]
1.10 四层负载均衡-wireshark
3 C3 [: m/ f! d+ u2 l1 ^ 2.01 七层负载均衡
6 r& c# P4 H- Q, } 2.02 七层负载均衡9 _4 y' ]; j0 ?+ Q% {0 s
2.03 七层负载均衡2 O/ m/ i9 O m" N3 @' g; r u
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
- l+ j7 x) h8 E 2.05 七层负载均衡-haproxy4 w2 i+ @' ]( S; Q2 Y! f
2.06 七层负载均衡-haproxy2
8 {7 l2 e* s& J6 R 3 keepalived高可用- M* g. v; M* a" w: e! T' b
4 redis缓存集群
& m- t$ U1 O/ S0 O. B- B, i 5 消息队列集群
" I) b7 N# D* D+ ]! \9 j: v& e
$ r% I# D# H" t; T4 w2 G* g* u
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发表于 2020-10-30 10:36:13
