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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
* n& h0 \9 }/ I5 z 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。, h% i I, |: ]+ \+ S8 s G1 B
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。+ t- M9 W0 ?& S' t/ r, K
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
" E* v( i6 P3 s课程目录（含笔记+资料）：; J% Y: ^& F; \! K
1.01 四层负载均衡
0 |7 n" |+ L9 K: F! J& _# ]; K 1.02 四层负载均衡
5 r1 y) m6 O5 j* b 1.03 四层负载均衡
$ O8 s6 \$ J+ l' z 1.04 四层负载均衡7 Q9 ?. H: E. F* T7 b
1.05 四层负载均衡
1 N- Y3 u! S- U* P 1.06 四层负载均衡& L! q. D6 T5 G5 [3 F
1.07 四层负载均衡
0 o: q/ x& Z" S+ G" Q 1.08 四层负载均衡
, W7 m$ e! V, q' b" L 1.09 四层负载均衡-tcpdump
1 b8 q# y4 d5 M8 u 1.10 四层负载均衡-wireshark
2 I: n$ i& Y7 q! u" X4 D1 c5 D 2.01 七层负载均衡
+ n# w/ F# w0 ^' Q9 G( N' d 2.02 七层负载均衡. t" D+ M& U* a3 ]$ _! L. `
2.03 七层负载均衡0 D2 q+ e: e, s" u
2.04 七层负载均衡-tomcat实战% _& r; |! Y' @# J
2.05 七层负载均衡-haproxy
t: I; B& C @2 B 2.06 七层负载均衡-haproxy2
; l) f* W7 M( S7 i 3 keepalived高可用
, ~5 @/ j9 `$ _# E" A+ E 4 redis缓存集群& {& q$ L+ N* |( o% @6 y; w' v& Q L
5 消息队列集群
$ E& b; T& @" L + i- E* J, B3 V% X) H. L$ o
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发表于 2020-10-30 10:36:13
