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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
# }* _5 t6 H1 K 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
2 o, t: j4 |! N- ] 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
c+ |5 H1 A/ N# {6 W4 U 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。 i( [+ O- \5 U
课程目录（含笔记+资料）：3 e* d4 T Y# C/ l
1.01 四层负载均衡
9 N( ~6 n2 B* y' [" Y 1.02 四层负载均衡
6 x" O( o9 B% U7 H1 P' Q 1.03 四层负载均衡
: |) a2 H/ P4 S, {7 ^ 1.04 四层负载均衡
0 V& K2 d, u" c8 A% L' c* b 1.05 四层负载均衡
7 a1 [* Y# W. `" R# ~3 F( { 1.06 四层负载均衡9 d9 m6 ~: R5 B: k" K2 \6 a
1.07 四层负载均衡$ t) {* J% h, y; O" H6 M R! Q
1.08 四层负载均衡
+ @+ `9 M6 s7 |5 W6 l: ? 1.09 四层负载均衡-tcpdump" q9 h0 L$ C! y
1.10 四层负载均衡-wireshark
* D9 @ | n5 |" m9 s0 W, w 2.01 七层负载均衡7 Y: D& f0 }" j; E- |& e/ X
2.02 七层负载均衡1 E/ G% _3 W6 R! H& h
2.03 七层负载均衡
% F5 y3 E3 ~, B, k4 L 2.04 七层负载均衡-tomcat实战/ V) _% [/ F' C. o, k" ~0 ?
2.05 七层负载均衡-haproxy
7 [' ^" A: o8 i/ W) J2 @ 2.06 七层负载均衡-haproxy2
" I0 Q2 g- Q& u4 a. ?" D 3 keepalived高可用! N$ W2 O" L1 R1 \6 M9 c6 o3 s" v
4 redis缓存集群
# ]+ I0 {2 o* l- n+ f 5 消息队列集群3 i$ ?. A D! ~2 G. x: S
7 G# G5 c$ e9 I+ V
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发表于 2020-10-30 10:36:13
