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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
5 U' _+ C2 b, _! }% Z% d- A 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
; s; I) y. R; y) A 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。* u: L8 p. V: e& a0 j4 a8 D
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。1 v/ u: w' d$ [# q4 y2 ~+ l% j
课程目录（含笔记+资料）：
$ `7 _/ R; M. Q( r& { 1.01 四层负载均衡
0 R- e, Z) S% z" ^+ F" [# e; { 1.02 四层负载均衡) l4 m+ ?. h2 h8 | j
1.03 四层负载均衡1 l3 H% B0 s( w8 Q8 Q/ r
1.04 四层负载均衡6 F0 J6 r% P/ b$ ~8 d6 {7 Z. V5 Y
1.05 四层负载均衡
/ m0 Z+ U+ ~2 r q- [5 p$ c m 1.06 四层负载均衡0 o. v# t7 e/ o6 O* p% ~
1.07 四层负载均衡0 U% B" w. V1 k- K @- ^1 k
1.08 四层负载均衡& C( }6 J* c: H3 R) z# n
1.09 四层负载均衡-tcpdump
' T( s+ [ G0 y7 l$ e* k 1.10 四层负载均衡-wireshark
) G8 v5 V" ^6 g% j C* k 2.01 七层负载均衡8 @$ \# ^* H, N4 Y7 p3 h
2.02 七层负载均衡: C* X1 B" O9 B i- m" s
2.03 七层负载均衡
5 Q& }0 s1 r$ b% i- S4 U6 p0 B: f 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
7 o+ J! C4 x6 ]# a9 e1 `! m 2.05 七层负载均衡-haproxy6 {6 h. v6 W' ^" ~! r1 n9 @2 W
2.06 七层负载均衡-haproxy2# t l5 \3 R5 [" S& n }' j
3 keepalived高可用0 M* Q' @# f+ a* m/ s4 S9 d6 M2 z
4 redis缓存集群3 r2 S! ^. \; v+ V. H+ }
5 消息队列集群- G7 M5 t$ r0 U/ O- g$ p. K
' I# p# f% X. H7 X; ]
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发表于 2020-10-30 10:36:13
