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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。6 ]6 A2 W0 X2 j9 _! D% U. f
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。/ d$ n- Z: t) C
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。7 t8 g3 G; `; H. ]( y! b
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。" _) g; e, M5 t+ c! P3 J; g& t
课程目录（含笔记+资料）：
- r, L b8 O, d; I1 u3 f 1.01 四层负载均衡
+ \* K2 M7 c6 ^# Y) ~% w5 ?% V 1.02 四层负载均衡6 B- O1 N$ i# |5 [$ Z2 k
1.03 四层负载均衡
- }0 Q1 p% [+ s/ H; y% @( g9 g 1.04 四层负载均衡 D, V3 n8 Z( J0 c
1.05 四层负载均衡
$ C4 p# W" v9 [* l7 q 1.06 四层负载均衡
; S' W# E2 L6 G% }# Q, B 1.07 四层负载均衡
- o7 ?( L7 p$ u( G- _ 1.08 四层负载均衡
3 G6 S$ X4 O8 @: @ 1.09 四层负载均衡-tcpdump
) Y6 X- S) k4 P$ D 1.10 四层负载均衡-wireshark+ f! I* g3 O6 @- o
2.01 七层负载均衡% N. }! o6 S t9 i& v
2.02 七层负载均衡
9 O6 }4 J$ u7 k) B 2.03 七层负载均衡- y x' e& S) n8 c0 ]
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
& R4 R$ @6 M1 G3 S$ ] 2.05 七层负载均衡-haproxy
' a. I& A9 U) U# B0 K% M 2.06 七层负载均衡-haproxy2% N8 }( y) y9 m3 w0 a
3 keepalived高可用' W8 Z' O1 t1 h+ |8 U; T
4 redis缓存集群
3 h+ i$ A/ y% T$ J3 c, q9 n 5 消息队列集群+ \- Y. I6 {' c' d) w& J- G
( D( _+ m& X. ]* `( h- a. ~, ~
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发表于 2020-10-30 10:36:13
