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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
# ~ J$ }# ]3 D- ]; M. f8 V: s$ {7 s6 U 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
# i2 Z& r& n0 k) h 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。: A6 P, i" |0 T# L# ]4 n9 w
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
; B3 H. j, z# i# _- P% T& _8 t课程目录（含笔记+资料）：
( o0 L/ ~1 g. j+ P9 R' { 1.01 四层负载均衡
J' ~% `* f# S% s0 P1 T 1.02 四层负载均衡
4 o8 s' n$ t4 ]1 Y 1.03 四层负载均衡
" }& C4 H" H8 D9 H3 ~! l 1.04 四层负载均衡! t0 H+ o: l. g' s5 m
1.05 四层负载均衡! M, i9 o' [ Z B/ Z9 S4 y& J
1.06 四层负载均衡$ x6 W( Y- @ D) F, K, o
1.07 四层负载均衡
; F! `* R- X, x% T$ ` 1.08 四层负载均衡
6 y, y' q0 D0 {" K* v4 f* K4 f 1.09 四层负载均衡-tcpdump
7 U8 c# ~9 I9 | 1.10 四层负载均衡-wireshark7 F& O5 B& h/ p8 F! X2 g4 I0 s
2.01 七层负载均衡
" R( @. c% l' X. q7 V1 z 2.02 七层负载均衡4 |0 c7 q) L: _" O+ Q
2.03 七层负载均衡
* {8 t$ J& ]( ~' ^' g2 Y 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
$ X2 k& n0 ]1 z4 ~, w8 `# o 2.05 七层负载均衡-haproxy0 X0 a, d4 W* I' Z/ m$ M1 ^& ^4 U: i
2.06 七层负载均衡-haproxy2! e. C6 h6 l. i9 y& G
3 keepalived高可用6 B. O) @( u, t [ \
4 redis缓存集群
0 `, A& T; s& }' l6 i3 c, O2 u1 z 5 消息队列集群
& l6 ^$ D5 u! _2 T& H- ` : N) h% p0 q+ G7 s3 F- e% P
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发表于 2020-10-30 10:36:13
