大型网站集群管理视频（负载均衡快速上手）

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       结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
       面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
       从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
+ b0 I2 q: U, \. p9 I$ ~; e3 y       负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
课程目录（含笔记+资料）：
/ p% L) r# N; m' s2 _8 H# M( w  1.01 四层负载均衡
9 v5 u  @) [6 e# [  1.02 四层负载均衡
  1.03 四层负载均衡
  1.04 四层负载均衡
  1.05 四层负载均衡
  1.06 四层负载均衡
  1.07 四层负载均衡
  1.08 四层负载均衡
7 r+ ?5 f- K$ G$ H) M# M! s6 Q  1.09 四层负载均衡-tcpdump
  1.10 四层负载均衡-wireshark
/ w% u- l/ X( u$ O/ ]% t  2.01 七层负载均衡
  2.02 七层负载均衡
7 x( Y) p; G+ y  2.03 七层负载均衡
  _( z' m& ]9 B9 p  G  2.04 七层负载均衡-tomcat实战
  2.05 七层负载均衡-haproxy
( N) a% B$ w/ {; o! I" z# i  2.06 七层负载均衡-haproxy2
  3      keepalived高可用
  4      redis缓存集群
  5      消息队列集群
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