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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
& \# _! v" m0 @. A, C 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。
7 E# P Q' q" ^; Z* _ 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。1 I8 Y% p, s$ ^$ R
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。' N9 m) t$ W; E+ L# w2 }0 i0 z
课程目录(含笔记+资料):
! e) l" M, \$ @* D2 I+ A 1.01 四层负载均衡% Z; {5 @+ @' \4 O# v
1.02 四层负载均衡" K: M8 h& i$ M* O* ^) J$ _
1.03 四层负载均衡
5 E/ L& u/ y! L3 t( L 1.04 四层负载均衡3 _' a( V, R+ U: G4 C! | M0 ~
1.05 四层负载均衡
/ K2 G9 F8 U2 |7 s: `/ ` 1.06 四层负载均衡
* t+ M. H0 h i6 Y) c2 ^. M. ` 1.07 四层负载均衡
6 _, B* ^; i1 A0 _: r0 K: S 1.08 四层负载均衡
) Y4 Q. S/ T/ j 1.09 四层负载均衡-tcpdump3 A6 [& Q7 b4 \# E& v+ X& R' E
1.10 四层负载均衡-wireshark# x% d* _8 M7 K N/ F0 z3 v' m: i' \
2.01 七层负载均衡
% |# w9 Y" O9 r: t 2.02 七层负载均衡
3 D1 U5 I' {: \1 P 2.03 七层负载均衡: Q N8 L$ O, j( M/ T
2.04 七层负载均衡-tomcat实战7 M7 n8 T+ B6 \5 ^* b$ [( _
2.05 七层负载均衡-haproxy
/ F" |. ~( C/ q$ X1 u) t. f 2.06 七层负载均衡-haproxy2; q) t" J F; D/ P4 X9 L
3 keepalived高可用
# b, H7 E% j. c* d2 [/ [! b/ h; _ 4 redis缓存集群
: `! i2 V* l9 w r/ R" [ 5 消息队列集群% D; w8 i8 G7 I& l8 z: q. U. F3 q
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