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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
% i2 {7 x- M/ n3 s6 l; v$ {# v3 b 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
& ]7 V+ L5 p, E& g2 t: s* M9 k7 V 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。, }6 W3 g) F- q" r3 j5 u
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
) S* b' k6 O" ^& i. Q课程目录（含笔记+资料）：! O, j: _: x4 ~7 E4 R
1.01 四层负载均衡
; N5 @& T j! X4 w( Z 1.02 四层负载均衡$ f6 |: ^) u( P3 n" H
1.03 四层负载均衡" Z/ m1 p2 B# ]1 r! B2 k1 c' p
1.04 四层负载均衡
& F) `/ |& t+ f0 u0 t* W# Z 1.05 四层负载均衡0 D+ C# A: N; v' P" W$ i: C, E0 k
1.06 四层负载均衡+ P1 g q, V$ a" m
1.07 四层负载均衡 M# C0 q" r: j& v P
1.08 四层负载均衡4 a0 | ?& t, ~. Y! \/ j
1.09 四层负载均衡-tcpdump
; c( l& i( H) o: t9 G; s 1.10 四层负载均衡-wireshark
5 H. [- a( p6 y* q! A 2.01 七层负载均衡
" U$ m! Z7 l& E7 M. H9 U0 v 2.02 七层负载均衡# T) c3 } m' N1 V) v C' }" @+ U
2.03 七层负载均衡
7 s" K3 T3 _# [ x% N1 v 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
% H/ v/ w* R( N# h 2.05 七层负载均衡-haproxy
8 [5 K$ _3 F0 K* l 2.06 七层负载均衡-haproxy24 ~; u; j! S3 B2 m
3 keepalived高可用 i, R% R6 g+ c* ?4 Y0 c
4 redis缓存集群
* C0 e! L9 d/ R: V3 c3 I& ^; h 5 消息队列集群
0 `1 {- C8 t6 n3 S+ g! x4 h% K# \0 \ 3 Z% ^1 M4 C" }: A: B- L' T
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发表于 2020-10-30 10:36:13
