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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
o9 t* h( @5 C4 t7 f 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。2 n$ v& q7 G+ K2 P' Q& m `" P
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
1 x; m5 U; E9 @3 T o$ [ 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。, F: F0 V: W: j y
课程目录（含笔记+资料）：' ~" O3 f$ x5 e
1.01 四层负载均衡
5 o! H3 E" P: w) V1 r [ 1.02 四层负载均衡
6 D& B5 p6 s6 L8 m6 @. x 1.03 四层负载均衡
. F' D7 c& B# k6 b9 p 1.04 四层负载均衡( Z! \/ d( H4 m8 j( M' ^6 m J6 ~
1.05 四层负载均衡- C' d; E0 p8 Q V% S Q$ M
1.06 四层负载均衡
( `% t3 m& p& X7 _ 1.07 四层负载均衡9 C7 h/ Z& f; ^. S$ V4 j$ @1 i
1.08 四层负载均衡
) s0 i. n; P3 t# t( R/ w9 Q) o 1.09 四层负载均衡-tcpdump
% l; ]' a2 @' ?3 } 1.10 四层负载均衡-wireshark
: H& Q0 Y8 K0 s# {) X2 b 2.01 七层负载均衡" {) O- o- M& M
2.02 七层负载均衡, ^: s) N+ z9 ^7 y/ v
2.03 七层负载均衡& e6 p3 J8 u+ V, M9 ]0 I1 U0 i
2.04 七层负载均衡-tomcat实战. g3 J" `$ T2 O3 Z$ a3 x: p
2.05 七层负载均衡-haproxy( M5 G2 Q. U3 ]* U3 c
2.06 七层负载均衡-haproxy2
; S A2 w: l: n1 K. { 3 keepalived高可用
2 |2 c3 s' `, q4 z 4 redis缓存集群
4 j) l# \: b6 p 5 消息队列集群) ~' R3 T& Y& v. p; B3 i
4 j5 ]; M: [$ H# T0 [( H
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发表于 2020-10-30 10:36:13
