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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。3 a8 \9 ]4 r$ T( {) Q
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。; ?& V/ z# v) r6 Y' T+ Q
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。1 W" X: u2 }8 K( ~8 x$ D$ v6 n, P3 L8 A
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。% X% r- h9 g- ~4 I
课程目录（含笔记+资料）：9 R% ~7 l8 y0 Z* `$ ?
1.01 四层负载均衡$ `' t# b, n2 K$ b/ b
1.02 四层负载均衡
1 B+ a6 n& y' F0 E1 b7 d( S" z8 n- c. e3 k 1.03 四层负载均衡
( G: D5 X0 A& x3 V4 M' L* s 1.04 四层负载均衡
4 | |8 T) O" W4 @9 h( \% |: I 1.05 四层负载均衡8 y9 y2 C0 x' i# v: W- m( [
1.06 四层负载均衡
4 Y+ m' h& S2 Y' j" w 1.07 四层负载均衡
$ q) {9 G! Y/ V% ^$ \ 1.08 四层负载均衡
c& J0 h- S4 v W8 ~3 @ 1.09 四层负载均衡-tcpdump/ s; T9 ^) D; I3 p
1.10 四层负载均衡-wireshark
$ Y& J+ @" }1 } 2.01 七层负载均衡: D" t- o) T( N" G' ?7 g
2.02 七层负载均衡
3 k! N6 J2 U0 u! l5 n 2.03 七层负载均衡
/ v6 r" m( E; H 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
) ^% a0 H9 R+ P- }2 O& c$ e 2.05 七层负载均衡-haproxy$ v; o9 Y9 J; x0 r& }3 o2 r
2.06 七层负载均衡-haproxy2+ P. y/ _' A7 T6 O7 a7 ^
3 keepalived高可用1 s% n3 U' }. ], }& R, q. D' ]
4 redis缓存集群
% X# h% \% @: C7 t- | 5 消息队列集群/ _: Q. [# }: t& J
$ f) A0 v8 Z% b3 A0 f2 K! I" p i/ O
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发表于 2020-10-30 10:36:13
