大型网站集群管理视频（负载均衡快速上手）

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       结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
- B: S0 H  r: H1 z5 E       面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
8 `0 U! ^& ^* E; d       从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
) U2 z+ Z0 J) H3 G1 n  s$ Y" W3 m6 V5 A       负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
课程目录（含笔记+资料）：
1 a8 I  {; ~% Y8 b% k  1.01 四层负载均衡
  1.02 四层负载均衡
6 k* O' `& \: C3 }. {; d. q( n$ \3 ?  1.03 四层负载均衡
  1.04 四层负载均衡
5 f& e3 s* n! W: p% t* j0 Y  1.05 四层负载均衡
0 t+ L, l9 q) q7 b& b- l  1.06 四层负载均衡
  1.07 四层负载均衡
  1.08 四层负载均衡
( b2 e# X& b; q) c) {3 \' ]$ E  1.09 四层负载均衡-tcpdump
) a$ ]; G7 O3 d  1.10 四层负载均衡-wireshark
  2.01 七层负载均衡
  2.02 七层负载均衡
  2.03 七层负载均衡
9 j2 Y- ?1 m: _' w$ ^  2.04 七层负载均衡-tomcat实战
  2.05 七层负载均衡-haproxy
  2.06 七层负载均衡-haproxy2
% G/ i0 H' G0 R) M2 S* [4 U  3      keepalived高可用
. d7 `) w* Y+ E4 w  4      redis缓存集群
  5      消息队列集群
) y0 x+ B( l7 U& F3 j! |; e

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