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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
) b, s# b. i! r9 @9 _ P 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
: {7 \) K w% K) i( r 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。6 m$ S2 f6 S5 s; `2 R# a
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。2 B9 E. J7 H7 |5 D
课程目录（含笔记+资料）：
3 u0 H/ r; C. ^9 i: v- f 1.01 四层负载均衡; G H- |; i# B+ S6 e
1.02 四层负载均衡0 [- {! s) ~1 D
1.03 四层负载均衡
9 q4 S, s! f J4 }' |( x9 T _ 1.04 四层负载均衡* F1 I$ O' I5 N. h. ^0 [1 v/ k6 z
1.05 四层负载均衡( S% x" r0 V/ \6 l" n0 h/ ?' {
1.06 四层负载均衡( G4 Q# ?( J5 ~2 B
1.07 四层负载均衡$ Q) A# o% V2 ]: J6 R5 n
1.08 四层负载均衡! t. n! B2 o0 J, h+ n
1.09 四层负载均衡-tcpdump; I. q) y7 R; Z/ S; U
1.10 四层负载均衡-wireshark: |: u, o4 J0 c/ Y! J) q$ j) i
2.01 七层负载均衡
7 ~( Q( J' h W8 v, a. H 2.02 七层负载均衡8 p6 }# {5 ^2 c( D
2.03 七层负载均衡
1 I2 \6 u' O1 i. B9 A 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
% r' w! ]. c7 O9 f- T 2.05 七层负载均衡-haproxy' w; G O; F/ d: N5 N [
2.06 七层负载均衡-haproxy2& H6 L7 m; |$ n. P
3 keepalived高可用
3 l% G) r4 f2 ~( Y' ]; |" L 4 redis缓存集群8 u/ l' a' c% u g( z e
5 消息队列集群( h4 ~) G- [" r" J2 [
W M& u& i. Z/ l
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发表于 2020-10-30 10:36:13
