|
结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。2 e8 ?7 M$ w$ q' p; F% g8 w
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。* f8 t6 c8 B: c" W/ g' U" Y3 E
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。" [$ l: n4 D0 w) d! ~/ ]
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
7 ^4 S( j: e/ x( ~7 R课程目录(含笔记+资料):
1 D! j3 Z2 v2 H/ G6 y 1.01 四层负载均衡
' q T0 W! |) g( U+ J) ^' F$ z 1.02 四层负载均衡
, a' k) ?$ ?3 T- g* \& J7 A' h 1.03 四层负载均衡
7 }( \& T. y4 [7 `% I 1.04 四层负载均衡
% c/ [7 K" L1 r; K& ]& z: Q$ ] 1.05 四层负载均衡
/ @8 F4 F" \* }$ ? 1.06 四层负载均衡+ o% H( E \' [) i, P
1.07 四层负载均衡" @/ l( o9 H* B3 l# S H
1.08 四层负载均衡 f. F4 Y! X" t9 G Z# q
1.09 四层负载均衡-tcpdump `1 c9 s- _. j5 x9 m
1.10 四层负载均衡-wireshark
2 i6 H% u L1 O& J9 N. M7 } 2.01 七层负载均衡 a( I4 j5 E# R
2.02 七层负载均衡& }7 s" L( \; c4 _- Z
2.03 七层负载均衡
0 Q; }1 F/ L+ } 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
" g k9 H& U2 U5 t 2.05 七层负载均衡-haproxy# E: q+ p, d1 ]. ^) ^6 Z3 o0 h( m; [" Q0 K
2.06 七层负载均衡-haproxy22 ^- W# Q+ [& \# H h
3 keepalived高可用
# A% h% ~+ A w$ H# v 4 redis缓存集群
- e! V. {6 D! u O/ S& w" E5 u 5 消息队列集群
! c* k& K* Z3 ~ u' e: B $ ~; S+ w5 ~' ?% q3 x' d1 Y
|
|