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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
1 X# v8 D0 m; }0 ~ 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。; k" K d; z; n% l6 ]) y- |5 K( h
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
5 H: V" q r/ h6 L# ] 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。- @8 ]+ H6 q$ H0 Z1 N: j- g
课程目录（含笔记+资料）：
; [( D, z9 d- x$ i' U5 v* D+ Y 1.01 四层负载均衡
b/ E2 l& c M) q3 ]% R6 q- R 1.02 四层负载均衡+ Y" U" t' e- y& D0 i- i
1.03 四层负载均衡, W9 w0 \- C9 h8 m I
1.04 四层负载均衡0 n5 l+ U1 p: m) [4 o5 d* q; ^2 k: [
1.05 四层负载均衡% u! L% g- G) l' Z# I* R1 r, E$ y
1.06 四层负载均衡
" F6 k9 i0 g' B 1.07 四层负载均衡
+ G m, d' t, g 1.08 四层负载均衡+ x8 ^* c' o5 S O0 a% l3 u
1.09 四层负载均衡-tcpdump
. s' O" k! N' ]. v7 D3 z0 V0 v 1.10 四层负载均衡-wireshark
S# c( v: Y; j2 S: ] 2.01 七层负载均衡* S6 q& R( S& d1 Y' ?9 `
2.02 七层负载均衡
+ ]$ ]. t6 I) }3 g1 L+ u c 2.03 七层负载均衡
# a. Y/ Q' Y9 l: E; \8 [ Q& y 2.04 七层负载均衡-tomcat实战8 z. p( E& T" b# d# ] G
2.05 七层负载均衡-haproxy! X; R: \. D7 r. L6 m& ?! V7 v
2.06 七层负载均衡-haproxy2
; r/ E8 W- x( o) {$ \0 \5 C 3 keepalived高可用" D: J! H8 r1 [6 ~5 E+ G0 J- @
4 redis缓存集群4 L, h) y* t* V
5 消息队列集群
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发表于 2020-10-30 10:36:13
