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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
# X1 y, p# x( @- C4 ` 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。- x" m M5 b* N. ]# ?. z" V
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
& U6 B& u! ]3 r. H5 [ 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
8 h0 b1 ]6 P+ Z- L# `课程目录（含笔记+资料）：. Z4 w+ H: N! P0 O8 A7 I: Y
1.01 四层负载均衡
/ T2 M5 Q3 q3 V/ b 1.02 四层负载均衡5 W- g. T {2 V9 h2 J
1.03 四层负载均衡7 m: G; _$ U& f+ u y
1.04 四层负载均衡* S; q3 M2 h. z3 P% Y5 z1 {
1.05 四层负载均衡6 f ]- k( B, L. j0 k
1.06 四层负载均衡
' o* H! p2 l: p \" o$ {3 k 1.07 四层负载均衡8 B! z' i8 ^2 F( u
1.08 四层负载均衡% R. A1 ^- k9 z# z1 m* f
1.09 四层负载均衡-tcpdump
@7 G& e; b; @3 D$ T/ S3 Y 1.10 四层负载均衡-wireshark
: t9 [: ]: |+ g K 2.01 七层负载均衡' ^6 f5 J$ s. |2 q
2.02 七层负载均衡
7 G% Y0 k1 Z/ b, S7 }4 _1 ~ 2.03 七层负载均衡
7 B, R {* B, }3 F2 Z 2.04 七层负载均衡-tomcat实战' K& M; f( Y2 D4 r
2.05 七层负载均衡-haproxy% o5 F0 F. k2 ]2 U. N
2.06 七层负载均衡-haproxy2% L' H* K8 m( i( ` f& I( q% r
3 keepalived高可用! X+ t: w9 m7 e0 e0 E
4 redis缓存集群
2 S; p3 x9 p t 5 消息队列集群: `: g, Q' T2 q( V( W
: e2 D: G" J8 H; D8 e- m7 W1 O
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发表于 2020-10-30 10:36:13
