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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
4 ]& e& |* J# ]/ v 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。# M% Y0 O4 M6 C+ _6 g- o+ @
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。
' }4 i3 W( _$ J- r3 R2 @ I/ N! |4 x 负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。: @. g9 X8 a+ L0 s N) ?
课程目录(含笔记+资料):
7 ~3 l- a- F1 u0 p! q 1.01 四层负载均衡
( ?# F6 L* O. ?: {( X! J 1.02 四层负载均衡
) O9 @8 N) r) z6 ]+ m, m 1.03 四层负载均衡, r" @, @8 T0 S; l2 H, {
1.04 四层负载均衡: y' v% J4 h: Q' c% c' z f
1.05 四层负载均衡
a2 ~+ G; L$ T4 b6 q* p: E 1.06 四层负载均衡9 t& ?, G# [) X) j% O2 a
1.07 四层负载均衡
8 d, B4 v! X8 w6 O+ }- v 1.08 四层负载均衡* c! C y! \/ M
1.09 四层负载均衡-tcpdump% H! k5 P% G ^8 n0 H1 _
1.10 四层负载均衡-wireshark! k! z* O4 n6 O4 s
2.01 七层负载均衡
, z3 N4 k, J, e: f9 X! ?1 P 2.02 七层负载均衡: @* Q6 O8 g4 P3 B3 Q& V# m
2.03 七层负载均衡
5 @) H$ @, }7 f; u& Y$ J 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
b: {7 O) I8 @. a 2.05 七层负载均衡-haproxy# _! @' S9 i2 W' y6 h+ Q* P T
2.06 七层负载均衡-haproxy2, i8 L4 S1 `) ^' x
3 keepalived高可用) w9 q+ m( X% U1 P" X
4 redis缓存集群3 @& _; @8 A/ C! p
5 消息队列集群
( r7 u& `4 l4 C$ U+ X; ~+ a2 G 4 y1 `7 D( e* V! p& o0 \, q
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