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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
' y( q" `3 Z: k 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
Q' V1 Z& J$ c' R! G 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
# q0 @& Q9 N" m) u( S2 g 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
# d, E0 w* f' ~. U7 d8 T: Q课程目录（含笔记+资料）：2 D& F S3 E7 N% c& E: b2 A* ]
1.01 四层负载均衡
" H- O" O8 c* J# q% s( Q 1.02 四层负载均衡
0 d9 W! K1 [. u, x% i. \ 1.03 四层负载均衡
/ e& H6 H o# P' n6 Q. r 1.04 四层负载均衡- J6 D; I" G; X' M A% F
1.05 四层负载均衡5 ^# S4 }$ F6 H, ^1 }$ @0 ~
1.06 四层负载均衡: a1 I8 g$ z+ V' u& t* B
1.07 四层负载均衡/ C. G) C2 I, X* S! {/ Q0 P
1.08 四层负载均衡
4 [1 G$ T; w! T 1.09 四层负载均衡-tcpdump
" Q! ], a" ~" \' S 1.10 四层负载均衡-wireshark7 p- F. W, V7 y4 T5 [1 M
2.01 七层负载均衡
0 F& S; h7 ]/ u* X) y 2.02 七层负载均衡
1 |8 f7 r N+ ?/ A" `2 |& w 2.03 七层负载均衡
( X: @. J3 @* k! a 2.04 七层负载均衡-tomcat实战2 ^( [2 e4 g4 A9 x+ T, r. ~
2.05 七层负载均衡-haproxy) k! n/ t1 \4 S9 j. X
2.06 七层负载均衡-haproxy2; m& J0 a) h' M( i3 a# p- F8 k" i
3 keepalived高可用3 e' R. v$ y+ e1 U% i( b# ?
4 redis缓存集群9 }2 r! K9 S& s
5 消息队列集群
. P5 x8 I& m2 ?+ R
/ H: d7 m; K0 y: O4 F1 f( n! D- W
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发表于 2020-10-30 10:36:13
