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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。* Y5 k; _* C0 o& x6 H
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。9 Z: R' E* E k# o3 r
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。
; V& u( S4 ]6 _+ E! t 负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。) V! N( Q7 o' N9 a' v6 e) C
课程目录(含笔记+资料):
; { g: y$ j; n) [1 p 1.01 四层负载均衡% y: H) n( {, s, g6 m! ?! Y8 e; `
1.02 四层负载均衡/ F0 n( f8 V* R, }
1.03 四层负载均衡
1 V7 z1 e/ b+ L7 o1 }5 }9 E* Z5 i 1.04 四层负载均衡: j3 a! j" U2 Q& K9 o$ W7 t0 y
1.05 四层负载均衡
& Z& Q/ J& y) d; H 1.06 四层负载均衡
( R$ I+ D4 ^ M 1.07 四层负载均衡
# Y1 E3 K- {6 l' t7 d 1.08 四层负载均衡
5 W% [: u7 ?% {* D0 W* t 1.09 四层负载均衡-tcpdump
! O- S1 c$ X& C9 g! Q1 o- l 1.10 四层负载均衡-wireshark: z& [6 g/ z. _1 {5 l" x1 W
2.01 七层负载均衡
9 r# C3 i+ E7 A4 m$ E 2.02 七层负载均衡
7 G* g( S& m/ f) ~, } 2.03 七层负载均衡
4 Y3 s2 H9 V, r5 R X; X0 i5 X 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
8 r0 u K1 Y8 J- g 2.05 七层负载均衡-haproxy
S0 |2 G; G8 B3 B1 q0 s) _ 2.06 七层负载均衡-haproxy29 `9 C: \; \# t
3 keepalived高可用
; x( d/ }5 M# u/ D 4 redis缓存集群' v Z/ L4 A( I! ]; x' X! U6 R
5 消息队列集群
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