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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。& }0 d4 D! a) u+ ]9 D
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。) y9 L2 M7 I4 S0 O5 _3 ^; L
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。8 K- k0 z, S# V$ s+ t! o
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
. }( c% F3 k3 P( v6 w: g! h0 [) D课程目录(含笔记+资料):: Y9 u% s- \" P
1.01 四层负载均衡
8 A! t+ n, C$ F# W: d 1.02 四层负载均衡
2 q& V# y r8 Z3 I1 Q; J4 V 1.03 四层负载均衡
1 u* N; N7 \5 {) N& E# l 1.04 四层负载均衡! i1 b& K% F, v* n! a( X
1.05 四层负载均衡
$ }( L c" S% o9 Y" ]3 S2 Z 1.06 四层负载均衡' q" ]8 [% j% H2 S
1.07 四层负载均衡
+ @% G" p/ B- J& W J 1.08 四层负载均衡. S7 ~) o0 ]7 c" `. \9 m9 a
1.09 四层负载均衡-tcpdump
/ l3 W9 p# w% T' t8 s4 m3 ~6 X, h# @ 1.10 四层负载均衡-wireshark* _4 L4 |; X# K# T* A4 K
2.01 七层负载均衡
: B/ }) s3 s) Y4 l; x& R9 f% E 2.02 七层负载均衡/ m W! a4 j4 A3 p* B+ o) u
2.03 七层负载均衡
7 w. ?2 Y8 Z( B ~7 N$ Y" [ 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
2 R: V" Y8 d' b8 ?2 S$ | 2.05 七层负载均衡-haproxy! m7 I6 f) V8 [0 A: H) M X6 i
2.06 七层负载均衡-haproxy2
/ j5 h r* a. M, n% a: T6 \ 3 keepalived高可用/ V. [6 I& O+ I5 V$ C. O
4 redis缓存集群
+ O# A# [- g3 Z1 G* U 5 消息队列集群* }* o: W0 @0 _2 O6 g! B
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