大型网站集群管理视频（负载均衡快速上手）

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       结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
       面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
       从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
       负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
9 V; `4 ~: c( B8 J4 k0 x9 t课程目录（含笔记+资料）：
3 y, [1 Q/ k. x9 c- s0 N3 G  e  1.01 四层负载均衡
  1.02 四层负载均衡
  1.03 四层负载均衡
2 b4 g7 u& d# V$ {0 r5 Y7 v" X$ M  1.04 四层负载均衡
  1.05 四层负载均衡
$ I  r; h. P: c5 l( c% M8 A4 A  1.06 四层负载均衡
6 a& W7 E0 u3 _7 h) n  1.07 四层负载均衡
  1.08 四层负载均衡
  1.09 四层负载均衡-tcpdump
3 \1 R" f9 L3 ^5 Y  1.10 四层负载均衡-wireshark
! G6 p. `1 n/ s7 a  2.01 七层负载均衡
( [4 }) K; \& P2 L& V* ?1 p$ t  2.02 七层负载均衡
  2.03 七层负载均衡
. u; f# N' x; \  2.04 七层负载均衡-tomcat实战
% ^3 o. _( K% s1 A& j0 f  2.05 七层负载均衡-haproxy
  2.06 七层负载均衡-haproxy2
" i0 N; s! [0 C, l  {1 m) l* }$ o2 Q  3      keepalived高可用
  4      redis缓存集群
7 S9 d! V! [7 F) R" K  5      消息队列集群
7 p, \( y& T# h; v% C

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