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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
, d4 m0 V: W* s) H- t F 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。. n' `1 g/ r7 X# g$ ]
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
/ W: s! q3 S+ _- N6 A1 w: e 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。2 g f+ D" h5 ?
课程目录（含笔记+资料）：5 X% @7 I) _6 T1 Z! ?
1.01 四层负载均衡" e2 G3 I! j/ ~8 f1 e
1.02 四层负载均衡! e! E2 R& n5 x
1.03 四层负载均衡9 D3 E- C8 ^$ W# F" u7 v" F
1.04 四层负载均衡) N* i/ Z) Y" r1 I S7 b
1.05 四层负载均衡6 s2 {! o( M$ J" b. e3 b
1.06 四层负载均衡, V0 Q$ s4 `: C, y! H7 k# J- R
1.07 四层负载均衡
( t& h4 Z8 l3 H 1.08 四层负载均衡$ Q; L2 a$ x( p/ i2 }
1.09 四层负载均衡-tcpdump
. r% W+ a& f8 ]+ F, K 1.10 四层负载均衡-wireshark
' H( I# g# s' A0 @: Z 2.01 七层负载均衡9 T1 Y7 U' @- Z3 r: O6 G3 ~
2.02 七层负载均衡3 a' W) f1 V0 D
2.03 七层负载均衡, ]9 t) _) t: s; c
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
( o2 Y+ J) K/ |- R' w, M6 E% o 2.05 七层负载均衡-haproxy; U' \6 l# x; x8 ?- R/ d
2.06 七层负载均衡-haproxy2
2 l+ P, x" n4 `3 @/ r 3 keepalived高可用
j3 f9 c; S. o% f' P* n7 u 4 redis缓存集群
: {$ Z1 \$ H. d 5 消息队列集群
. T! P# E0 ~) H; I 4 b2 Q" h2 t8 T0 `' M- b1 m9 e
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发表于 2020-10-30 10:36:13
