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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。* M; `! J6 `" F
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
0 d6 D4 U6 N4 q+ o$ s 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
6 c" y; e! m" J1 i3 E0 d3 q0 ] p 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
7 h# R& F# y9 a# N4 z课程目录（含笔记+资料）：. L$ X+ V4 y0 h+ Q: g
1.01 四层负载均衡
7 ?* s, K7 Q' d0 C) U3 K$ U& g( b 1.02 四层负载均衡+ z" d2 }1 A7 u/ U7 O
1.03 四层负载均衡4 b2 P# P6 H! n. O) I
1.04 四层负载均衡% s% R4 P S D% E" m: I
1.05 四层负载均衡5 [0 D2 X. j- m4 ~# g
1.06 四层负载均衡3 l% q" _9 b) k: g2 u3 C6 K6 O
1.07 四层负载均衡
' |) Z. ?4 {3 I/ Z: D0 V k8 k; M 1.08 四层负载均衡5 H8 q0 m7 j$ c* J5 z
1.09 四层负载均衡-tcpdump. r/ R9 L' F( B+ r) W6 C
1.10 四层负载均衡-wireshark+ W! q+ f9 @8 F5 u) y. y! B
2.01 七层负载均衡1 O4 D& ^: o$ t4 _
2.02 七层负载均衡
/ N4 c! a- j2 W9 I& i! b/ { 2.03 七层负载均衡$ d( N# q- Z' T$ Y, ~
2.04 七层负载均衡-tomcat实战, {) E# O( H* K
2.05 七层负载均衡-haproxy# a- a& U# B* G7 q- z* w
2.06 七层负载均衡-haproxy2
! m k4 |/ s1 R3 s/ m. K' \0 J: V( i 3 keepalived高可用2 \$ g3 Q1 r$ Y. c. n) _7 S2 G
4 redis缓存集群
5 X" H; z6 L8 x* j 5 消息队列集群 |( J8 b5 A% N7 E
5 U# v9 I" Y, B$ d3 b4 n; A
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发表于 2020-10-30 10:36:13
