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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。6 @2 D3 K; d, ]7 K
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 Z* p0 \8 P4 z* _1 j: Z- t0 B8 a
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
p' A( a) T& Z. \3 K 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
) g* A2 S" b' w1 t) y. V, l6 i9 b课程目录（含笔记+资料）：+ p- T5 C- K7 y; N( X7 ^
1.01 四层负载均衡. P# Z. D9 ]& v6 ^
1.02 四层负载均衡/ _& X( z) ^( S" M3 R3 o
1.03 四层负载均衡
. m9 J2 B9 o" u! Y4 n 1.04 四层负载均衡. S3 i t* \0 L1 ^5 L3 Z3 `
1.05 四层负载均衡
% [1 T9 n* V! n) H3 Y" p' w( c" r3 A9 Z 1.06 四层负载均衡3 p$ O. n" J3 h5 u
1.07 四层负载均衡
; h# H4 }4 E0 G, x5 c 1.08 四层负载均衡
( M* ?) t) M4 Y 1.09 四层负载均衡-tcpdump" E- b6 Z. g- g# i1 |$ z8 W8 H1 q {2 a
1.10 四层负载均衡-wireshark
( a# e& B a, f' Y& c9 n% B7 n 2.01 七层负载均衡! ?, h" @# C6 U" i+ ^
2.02 七层负载均衡1 D- q. I" V% @/ p, N( x0 `) Q
2.03 七层负载均衡; z# }* s% {( s! R2 a
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
8 E0 S( i# ]' I9 w 2.05 七层负载均衡-haproxy7 @& Y& j3 l* K& R" Y8 g. ~
2.06 七层负载均衡-haproxy2
) F3 [& f, o9 r; g 3 keepalived高可用
7 \. I9 V1 m: I' ^' @3 W' x- z 4 redis缓存集群
. S ?' K4 C8 ?. F4 ~. S# Z 5 消息队列集群2 i4 ^5 j) T" C7 n1 E* Y
% ]- q4 M& N; L6 m" N, U
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发表于 2020-10-30 10:36:13
