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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。& Y9 x1 P& ?' U. e' u
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。
5 n- G% h' z- M, m% N( R/ V, M! p 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。
' I N9 V1 ^( v' ~ 负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
m1 R/ L- ^. R( w+ C课程目录(含笔记+资料):
4 n3 b- \% D# x' L5 g R% Z8 m 1.01 四层负载均衡
! N0 {: [1 D, ^ 1.02 四层负载均衡& Z* Z: V% @& Q( ~" A' B
1.03 四层负载均衡
, \: P" f% g) A' b Y 1.04 四层负载均衡
1 u3 n, N4 h/ {% Q( { 1.05 四层负载均衡
" M u' b0 v' V, W, v 1.06 四层负载均衡6 u$ E) |6 s; _
1.07 四层负载均衡
; Q! ]; X6 w3 w9 H( Y* p 1.08 四层负载均衡
9 |& q- y2 w* F: N4 q; f2 U 1.09 四层负载均衡-tcpdump
% A6 z# g" D; f' B. v 1.10 四层负载均衡-wireshark
) G5 E( }3 a7 `+ b% {! V0 ?3 Y 2.01 七层负载均衡* s5 W3 k& j) r
2.02 七层负载均衡3 {$ ~$ U* @& n
2.03 七层负载均衡
8 I I8 U) |3 t5 O! ^2 w 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
* k( S8 `. v" v8 ?1 w4 V2 {, N( a 2.05 七层负载均衡-haproxy
; B& ?5 `' P7 }" n. s: u+ S% [ 2.06 七层负载均衡-haproxy2& T/ x- Q* ~. s/ F3 H
3 keepalived高可用. k4 s V# Z# a( D5 t
4 redis缓存集群
* n! i& q7 s$ t/ M9 r4 P& B5 g2 y 5 消息队列集群
' s+ D* w) d& [) c+ q
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