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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
+ ] H6 T* a; Y1 n6 W 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。' |. O; i! y1 E5 c6 U7 a
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。, }/ t( ?. v: d: ?1 ?+ Z S" F: L
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
- F$ `8 U* C, D课程目录（含笔记+资料）：: c3 H: R7 v. q& ]6 [& `+ E
1.01 四层负载均衡5 \" K; z5 }2 [! T" H
1.02 四层负载均衡. T4 D. x- {5 @2 u+ R9 m, x: J
1.03 四层负载均衡% h4 f; q6 {4 A' Y I( w# D
1.04 四层负载均衡4 s) e) U' s2 F5 M6 K
1.05 四层负载均衡$ w- Y; ?5 [3 }' v f* j
1.06 四层负载均衡
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1.08 四层负载均衡
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0 L- n, ]6 p1 I! v7 f7 F- \6 } 1.10 四层负载均衡-wireshark
3 E1 L! B5 M: D3 e 2.01 七层负载均衡
9 Z% x/ p* B g+ g$ N 2.02 七层负载均衡
+ I! A, x' m2 ?! m- a1 R7 l 2.03 七层负载均衡7 S' @3 K2 l4 S+ C# m- j; h9 E
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
y9 a$ K" x: ] 2.05 七层负载均衡-haproxy
h! n7 u$ Y/ U 2.06 七层负载均衡-haproxy24 s \7 N% I" O+ e
3 keepalived高可用
: N$ P1 M4 n A3 U. Z% r" C 4 redis缓存集群
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发表于 2020-10-30 10:36:13
