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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
' B0 j) O2 T7 i9 `8 k$ r 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。
' H0 s y& ?' Y% O5 ^8 Z, n 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。
n B% M2 F1 ]8 }, ]& G" M6 L6 B9 N 负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
{" Q' x' s) W5 [: O4 ^6 x5 [3 Z课程目录(含笔记+资料):" h6 N M4 J- Q7 P; n* r+ E
1.01 四层负载均衡
4 L& `2 [2 g3 u+ v ^7 Z9 `6 O1 C 1.02 四层负载均衡
T, r6 ^1 P1 W6 } 1.03 四层负载均衡* ]1 R3 H1 u7 B i1 p
1.04 四层负载均衡/ Q' {1 L0 k9 o; G
1.05 四层负载均衡
: y3 U/ a' q! {; ? 1.06 四层负载均衡0 {- Z, N/ b$ ~( ?4 Y V; I
1.07 四层负载均衡- R/ p0 ]! \9 b1 i6 T
1.08 四层负载均衡
0 D- a) V% r# I/ V2 R1 C/ R1 K 1.09 四层负载均衡-tcpdump2 f, q5 L) _& e
1.10 四层负载均衡-wireshark
~. v* O; L2 d9 H; O 2.01 七层负载均衡
/ I) q% t' d$ l, | 2.02 七层负载均衡
2 l8 w! g8 H/ P4 y 2.03 七层负载均衡* o( {5 X& T" x. ~& Q
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
% D( K. m1 N( }$ _/ O0 Q 2.05 七层负载均衡-haproxy- E# y B* M6 s3 ]6 G+ T* a0 q
2.06 七层负载均衡-haproxy2
6 r" T' a* `2 Y/ H 3 keepalived高可用; Q3 N2 x( c; _' w, n
4 redis缓存集群4 o$ Q$ a- I0 g
5 消息队列集群6 ]9 N3 h; E1 W/ g' n5 o3 V2 m
; l1 B3 s2 I! a/ K w8 h
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