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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
7 Q/ p* L+ `4 [ _ 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
" p3 @) n/ k( q( ?# e 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
( \; N, J# h+ a 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。" W2 \, ^- @9 g. Y
课程目录（含笔记+资料）：
8 D1 x2 x" H0 A" P; r3 t 1.01 四层负载均衡 w( k& v2 Y7 I5 \" U* i
1.02 四层负载均衡6 l# U% S- ?1 x5 b8 I* ~. c
1.03 四层负载均衡0 P& X W v, s9 w8 ~" ^; w
1.04 四层负载均衡
. J9 `4 m3 Y! |( m 1.05 四层负载均衡
- ~( r, G( r. z" z5 | 1.06 四层负载均衡8 [+ s3 ?4 P2 E0 ]9 M
1.07 四层负载均衡- y: k$ {1 A$ o3 @4 V
1.08 四层负载均衡6 C2 w" Q {3 n- n2 t2 G
1.09 四层负载均衡-tcpdump: N0 i# P7 l% K" Z& G1 H
1.10 四层负载均衡-wireshark
8 t! `! {& O' }0 I- W! g! i 2.01 七层负载均衡
( ~$ W2 G( f3 J! H4 y& [- q/ j 2.02 七层负载均衡4 Y! d l7 X2 X
2.03 七层负载均衡
5 p, I# N5 s' z; u& O8 ^: E# [ 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
, z" v. E& \1 f( }3 @3 B' s+ m 2.05 七层负载均衡-haproxy0 V$ o8 J. Z* \: b
2.06 七层负载均衡-haproxy2
: Q2 C d" k0 e 3 keepalived高可用, c# Z4 @ I0 ~' R& z) V: R
4 redis缓存集群
4 V5 r |# X5 G$ [, _ 5 消息队列集群" i! V% D& X# q4 f# [+ ~8 T2 C
! p" r+ K' e8 l, ?! d
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发表于 2020-10-30 10:36:13
