很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
2 G& B* n- u! J1、元编程( q5 c7 T% [# ?! r. D' [- H. R7 G
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。" r" ~+ s" D9 C3 ?: x+ w. k% q5 O/ [
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。2 B6 u8 W- Y z' d0 w4 W
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
7 ~4 L2 c5 x5 Y% l2、GIL8 A& d$ a: _# O5 a) A
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。 P, u) h' r6 v+ s3 K
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
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那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。- U5 s2 t, ~4 M) R6 ^7 D
3、协程
3 K& l% T% i* `( H; c4 p* D( o 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。9 o. {$ Z" _7 C m8 f9 I
* o9 J2 p$ g; d( v4 H- Z8 M n python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。# ]% N7 ?) A4 I5 f' y
4、上下文管理器
; U) O0 U/ h: m) N( t* X- _ 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
' ]9 `( }6 T1 p3 T# A! }with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
& ^6 r1 x" o) l- n" g7 V 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。5 |2 W3 I2 W4 b2 r) B: s' v6 _8 B
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
. B5 Y& Y7 r# k) v6 L) U5、装饰器9 _! _: { j* l3 {: u# l
顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
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/ K4 \) a: p5 R6 {( w python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。" o; F% M& [8 H9 ?' M7 B* y
6、闭包, R* G' i7 W7 [ V0 R6 V2 W% J
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
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$ F6 |% F) t2 g7 J2 |9 I" [4 A
外部函数返回值是内部函数的引用6 z7 w- m/ b' J5 f6 m$ R
nonlcoal 修改外部参数
! d& h) Z2 A' i H+ z python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38