很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
1 t5 o% s: `$ }$ m' Q, s' c# y) s1、元编程
, s$ N; e' u2 }, A* B2 g3 b 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。
( p7 d1 p) s. g% S$ `1 q 如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
9 Z$ m. i4 d; W7 w2 {7 B9 i t 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。# ^) B( E, h! _+ t8 q' s
2、GIL: B9 T$ p x; L
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。# x0 j2 v* Q5 L" |3 \1 H( m
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
8 w1 D! k; B5 d 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。4 A. g& B: Y, W+ }/ G
3、协程7 D% [+ G0 T* Z. x. K) `
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
! T- ~ c: b; ] V/ f
$ u+ S$ ]; q9 x O- I python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。0 G }( D$ K! V7 S x
4、上下文管理器
) n$ p- X- B: D2 A0 B& ] 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。' w J* C4 _: J d
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。: R; g+ B( j% q Q* d# l$ B
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。( N, q: Y2 |$ i% H, t+ q
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
# u% @4 t9 z# j k8 `( y5、装饰器
' a9 V/ v& d! D' _8 e. ^2 b 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
( U7 Y* x- w/ X( [7 B' B
$ [$ Z: W$ {. |4 y* n' k
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
1 N3 L+ Y$ ^/ `6、闭包
1 q4 o! _% E1 P" z9 o 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。* h' q: K$ s: g4 g6 R
9 k7 W. h3 a' j5 }
外部函数返回值是内部函数的引用
9 M" B; ]+ z' M' s5 A nonlcoal 修改外部参数
5 e. }; B+ x+ ]$ n# |/ T python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。7 b% c s. v. w2 Z3 [9 t, r7 M: \5 s
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发表于 2021-2-19 19:03:38