很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
8 b; K7 G) t0 B% f' f1、元编程
' Q7 N2 r5 w( z4 I 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。! E6 m O9 Z+ B! Q
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。4 n) B: ~1 K& L! g' m) v7 p# K
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
6 n( h7 i" H- P- P a) ^3 @) i2、GIL
( F3 I: _8 v( l+ \; b: y" p- z; s, [ GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。+ P) e; r& R, W D
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
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那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。7 a" l5 C2 O6 P4 M$ A
3、协程
6 Y8 e* Z% B, M1 H' [; t 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。. c+ E+ @2 o# Z) m% c
) Z7 ~: Y6 o, Q' l& I3 n6 U p- P" B
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
1 c6 z* i0 m6 s: `6 d4、上下文管理器+ c5 h8 E6 K- Z
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。' [0 M% t1 @2 D6 {4 `/ u( n
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。$ l% h0 `9 _ b \/ g
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
6 Q1 r3 @( Z/ R2 u5 h8 U1 O python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
9 m. \: \+ I9 k( {5、装饰器
2 D1 O I5 [" f- m 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
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+ T" K( r! H1 K/ W7 u8 l" M python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
Y+ Q5 K% E/ f# t/ b" ^6、闭包
+ Y- Z9 D$ M4 e, f( T6 a: ] 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。$ D5 H' ?0 z; E/ r" U7 v
, T+ _8 i0 M4 S( _
外部函数返回值是内部函数的引用9 O1 p; s# Z2 T0 y' [8 U
nonlcoal 修改外部参数8 L6 t0 K. k$ j! n2 o! c
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38