很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
6 v' n' p9 T4 [2 z J" `1、元编程
$ U+ L8 h2 J2 P( W4 K 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。' t+ u G; N b( |% V3 l
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
~+ Z( h G# ~$ r" A4 ?& q 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
3 v( L# N4 T7 L! G ^2、GIL: G; {8 m5 l& G* D8 d. U+ ^
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
; y) E1 Z" r3 K5 y& \1 D2 _ 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
$ w2 p6 X `# w% E4 L0 K5 }) U 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。5 o2 B$ l: t6 {4 \' i
3、协程
" @ |( Y3 X D8 q% j 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
$ v8 P* I7 k6 l0 z+ p
" _* {' l, L0 }& p. t! m python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
) M0 p0 Z, w8 R N; Y4、上下文管理器+ r$ A* `6 B* a3 @
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。: O, x8 `/ O4 h7 R+ R3 n
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
" x6 ?: b/ D5 P+ f8 w2 z 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。6 s* N$ Y% ?; F8 Y
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。' R1 ~. h/ N# e7 U# p) c2 z6 W
5、装饰器
. ^ ]$ `9 T4 r% ~ 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。3 s* T9 i9 ?- r$ P
' f- Q/ i$ k: \! s0 p python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
% t/ H8 q3 T" Z* K6、闭包
7 R: H. g* R1 O( M( t h 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
% Q; A: R( e8 l) W: j
* y$ _& u7 ]) u1 B5 I, `% e 外部函数返回值是内部函数的引用" N) h- D& g, E5 G
nonlcoal 修改外部参数# }. }. u& {4 X4 D
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。0 t* K6 e0 O9 k) B, C9 i
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发表于 2021-2-19 19:03:38