很多时候python都被人称为玩具语言,很多人看不起python,觉得它们不如Java,golang,c这些语言的高效,也不如bash这些脚本语言正统,然而我想说的是,存在即合理,特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值,我们都知道python学起来很简单,那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
. i. p* ~! J+ ?2 s1、元编程
! }0 S0 r% ]- s 简单来说,元编程就是可以操作目标语言的语言,比如说,我有一个类,我想要在生成类的时候,获取到类的信息,那么这个过程就是元编程。: _2 @ q: i/ Q# [# @5 M
如果你有了解过反射的话,你会发现这和反射很像,没错,反射就是实现元编程的一种方法。
1 t; [5 c4 [1 V5 o- v 在python中,一般通过魔术方法,描述符,元类和eval来实现元编程。" a0 N& M' b5 `% f6 l9 I
2、GIL/ s @/ f+ [' X1 A+ o C# \
GIL的全称是global interpreter lock,叫做全局解释器锁。
: \' Q( {7 e' S) |0 Z5 P) B 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程,而一个进程中可以存在多个线程,当多个线程并发一起运行的时候,它们可能会修改同一块内存,造成数据的不一致,为了解决这个问题,cpython解释器会让每个线程去获取GIL,只有成功获取到GIL的线程才能够执行,其它的线程需要等待,而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
* D0 t$ p* O8 g) f- S
那么如何更好地利用多核cpu呢,最简单的办法就是使用多进程,因为GIL是在线程中独有的,而进程中不需要获取它,因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。6 Y2 [+ q/ ]6 V' z9 u
3、协程
: T( l* a4 c# W+ `5 h, V 我们知道操作系统调度的最小单位是线程,那么协程是什么呢?通俗地讲,协程就是用户态线程,也就说,我们封装了一个线程,在这个线程中,我们可以自己进行调度,当执行耗时的操作时候,我们让出执行的任务,去执行其它的任务,也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。) A6 X7 {- o6 b3 b1 {
, e$ _8 s4 V* b4 o# C. ? python中通过yield关键字进行协程的调度,通过yield可以保存任务状态,通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
' C5 O7 X8 @, a9 {) J) [, L: D4、上下文管理器6 L; v' b. H3 C: w- y" q
我们平时在操作文件或者数据库的时候,当我们使用之后,都需要手动关闭它们,那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的,我们可以使用with关键字。
v- B8 [! d4 o7 c9 x0 \4 \with open('test.txt') as f:
print f.readlines() 通过这样的操作,我们在函数执行之后,就会自动释放文件资源。7 j1 P* T c3 ~0 j) ]% I9 X
上下文管理器是如何实现的呢,它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法,这样在执行函数主体之前,我们可以先执行enter方法,主体执行之后,我们再执行exit方法。
2 y' L2 x5 n$ }* N7 T python中通过contextlib装饰器,可以优雅地实现上下文管理器。3 q" n' K& g2 U+ m! a
5、装饰器
5 K7 c3 e) `2 i- U' Z4 b 顾名思义,装饰器就是对函数的一个装饰,它在不修改函数主体内容的时候,对函数进行装饰,让它看起来变得不太一样。: o: t n; `) B' a7 A
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python中通过在函数前面加上@符号,可以轻松地对函数进行装饰,很多日志功能还有授权功能,通过装饰器的使用都会变得更加优雅。* s% \/ z, \# m" V% n) m9 A
6、闭包" } j% E! h9 u% X) t
闭包是很多语言都会有的概念,在python中,闭包就是函数的嵌套,不过这不是简单的函数嵌套,它需要满足几个条件。
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& F* d9 [! E& D$ ?( v$ R: n, m
外部函数返回值是内部函数的引用
2 V9 V1 T( u* W nonlcoal 修改外部参数; L4 m1 A; ], H4 t
python通过闭包的使用,可以更加方便地实现装饰器。) l7 r0 b5 S3 r2 W
\& T; y; W9 x" M
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