很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。0 ?. U: {# }& Z2 y% e; k' w8 K
1、元编程
4 f! x9 J: q* W4 W" n' h! Z 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。3 W% f& U. k% T9 p
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
0 `" v) H1 Y% x1 j+ S ` 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
+ X; {# p# i# R" l7 w8 L6 n% D2、GIL- q. I: ]: J N- e6 T/ v" V
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
* f5 q4 r4 E9 } 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
5 e' \- C3 c0 Y8 l- { 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。! A1 u8 |0 _8 V- ~5 P$ R
3、协程
. Z& l5 G2 R$ O+ [; a 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。; B8 `7 Y' ]+ G( D3 C g1 L& Q
7 C: d9 u5 D* ^4 K4 v
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。1 N4 ]" r6 g4 v7 X6 @$ t5 |4 c
4、上下文管理器
9 h B0 y; B3 O1 a5 v& a9 D 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
8 J* Z9 w& h' M3 z8 ^% [1 @) Mwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。& ]( R/ q3 B$ V
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
( _- A# q) p3 G/ m, ]. b python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
) `4 K/ p" [% D; h7 s5 c5、装饰器
& u8 B0 o: I" b, ` 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。* s% j S; ~5 h' x9 e
3 e/ M5 Q ?: ^. Z4 I python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。- Y0 n$ L- T f) w2 I
6、闭包
, S$ L* P+ }9 A1 A p5 q 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
7 ^4 t9 Y* |% R
L$ r+ R9 c* j5 o% S4 M- ~
外部函数返回值是内部函数的引用" V0 T3 \$ M2 _: N
nonlcoal 修改外部参数, C. b( R6 [) a) I8 l/ ^
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38