很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
0 f' ]# g" _# O1、元编程
! W8 u# o$ |; ?7 c. r 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。
/ N5 ]+ {) V' Y, G# M; | o2 | 如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
: X9 C4 O+ `+ h, K, s f: f J 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
+ ^, ]" i; Q4 [5 j- m2、GIL
2 x; p6 O4 r6 _' _) R6 P- c GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。: k) s7 R, E5 z0 Z+ M& t$ P7 [
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
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那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
, [: P& a1 C0 G1 }3、协程
; a; T/ x1 v7 t( f 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
, @0 \% h5 z! i0 W5 U6 g6 t
7 g" M. n5 U. {/ D( t python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。0 y. j' K: K$ o) w
4、上下文管理器
0 Y3 K/ k- a2 G* a. I 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
/ K1 s( ^. a, w. ?) Cwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
1 C% r2 Q1 W& z) y" ]1 r 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
# u" X. T+ W0 H! |1 ^/ i python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。) M+ G7 W# j; P5 R6 z0 ~; N$ ~) j8 ~
5、装饰器, m+ x/ x* j% }0 J0 v( o+ r
顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
% w/ X. }9 P3 W5 S4 `
* x7 Y8 ~' T. P/ q7 ] python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。1 ?, v% U" O! ]
6、闭包
8 ~5 c/ y8 R, |3 P2 B8 e w 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
$ o! s2 m4 K# K( D3 z
3 `5 \$ s9 I' p; Z 外部函数返回值是内部函数的引用3 t7 q- V/ G* K+ p* a
nonlcoal 修改外部参数
( K# V9 W7 n! }, \& }7 [ python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38