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[Python] Python中看起来高大上的技术

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发表于 2021-2-19 19:03:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
       很多时候python都被人称为玩具语言,很多人看不起python,觉得它们不如Java,golang,c这些语言的高效,也不如bash这些脚本语言正统,然而我想说的是,存在即合理,特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值,我们都知道python学起来很简单,那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
6 Q; j. \2 a; B$ U1、元编程
3 I7 k/ p( G1 H! @; g8 \$ w  s       简单来说,元编程就是可以操作目标语言的语言,比如说,我有一个类,我想要在生成类的时候,获取到类的信息,那么这个过程就是元编程。9 e8 T: ]  o/ ]% P, q8 x  P8 y
       如果你有了解过反射的话,你会发现这和反射很像,没错,反射就是实现元编程的一种方法。
& S! ^5 x) A+ e  g! L       在python中,一般通过魔术方法,描述符,元类和eval来实现元编程。
) W. U: y7 H1 T0 X' k" q2 q1 J/ t# v2、GIL
$ u" h5 D" ^; Y- j) s% n6 P       GIL的全称是global interpreter lock,叫做全局解释器锁。  U9 |$ ?% {7 B$ C. K! A( x9 t
       我们都知道操作系统调度的最小单位是线程,而一个进程中可以存在多个线程,当多个线程并发一起运行的时候,它们可能会修改同一块内存,造成数据的不一致,为了解决这个问题,cpython解释器会让每个线程去获取GIL,只有成功获取到GIL的线程才能够执行,其它的线程需要等待,而这就是python的线程并发是伪并发的原因。 1.jpg
# R( |! k0 r' d' G4 ~+ `' A       那么如何更好地利用多核cpu呢,最简单的办法就是使用多进程,因为GIL是在线程中独有的,而进程中不需要获取它,因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
1 ]: ?! ^! L/ M2 x% h- B: ]# f3、协程9 J2 }$ g4 j3 \- c" W% J$ t
       我们知道操作系统调度的最小单位是线程,那么协程是什么呢?通俗地讲,协程就是用户态线程,也就说,我们封装了一个线程,在这个线程中,我们可以自己进行调度,当执行耗时的操作时候,我们让出执行的任务,去执行其它的任务,也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
  o) m5 }/ a# J! ? 2.jpg
$ t- g) ^5 Y) E+ _* ^       python中通过yield关键字进行协程的调度,通过yield可以保存任务状态,通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。3 R( l, H+ p8 U) a  F, d
4、上下文管理器
4 A! D' k7 S3 }$ N* B6 R       我们平时在操作文件或者数据库的时候,当我们使用之后,都需要手动关闭它们,那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的,我们可以使用with关键字。( E/ D# E% ?: z4 l: O, n, s) L
with open('test.txt') as f: 
    print f.readlines()
     通过这样的操作,我们在函数执行之后,就会自动释放文件资源。/ _: @8 W/ s* b- u+ ?- y
       上下文管理器是如何实现的呢,它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法,这样在执行函数主体之前,我们可以先执行enter方法,主体执行之后,我们再执行exit方法。
# m, x' j7 i4 Z! J       python中通过contextlib装饰器,可以优雅地实现上下文管理器。% }: K" ?8 O  ?0 g; u1 O
5、装饰器
( S0 i8 |5 f6 n! [( s( [8 X       顾名思义,装饰器就是对函数的一个装饰,它在不修改函数主体内容的时候,对函数进行装饰,让它看起来变得不太一样。7 P3 F; Y- Q7 }
3.jpg 3 g4 z, h) e9 f* I  j
       python中通过在函数前面加上@符号,可以轻松地对函数进行装饰,很多日志功能还有授权功能,通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
; |, ~  ^, o8 h1 Z9 |+ o1 d3 I6、闭包6 o8 x! O, r. i$ y4 [7 W
       闭包是很多语言都会有的概念,在python中,闭包就是函数的嵌套,不过这不是简单的函数嵌套,它需要满足几个条件。4 y3 `, W, r8 d  w9 Z
4.jpg
  G* [: f9 X- n9 s  W6 y       外部函数返回值是内部函数的引用6 d6 G: F& b+ b& `  j; W5 m
       nonlcoal 修改外部参数
' G- G! q. D9 v( R4 |5 F" z       python通过闭包的使用,可以更加方便地实现装饰器。; g' ?' }& y4 [3 Z, ?

! u# O5 \# `7 S0 \+ y7 R
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