很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。9 e+ @) ?' j ?4 p0 v2 K
1、元编程; F+ ~. Y% W ?7 S! D
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。6 C, o+ Z. h/ @ Y
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
# m9 L. E$ p: R: y 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。5 y) p0 v7 x& P6 A9 {
2、GIL
6 W+ |4 I1 ^" \( x, j GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。, C& S$ e" U+ S; A0 l; f
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
" U, ^" N4 r7 f8 a* \3 V" [" q 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
3 k- ~: s; [8 d p3、协程
J: J8 A/ r$ G 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
8 H& X$ y% Y. W' ]5 _8 u
. c& l, s, }7 e python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。' M% k* R, \* p- f
4、上下文管理器- L/ y; p# ? B! G1 F- w8 Z5 a
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
0 V, @2 v6 L3 A, jwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。& Q. L. ^& Y( D7 H! Y
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。$ R% N& ^) W) f
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
! b; C g2 J0 l) V- z. u5、装饰器2 ?* `! C. v! s
顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。: X8 p. p. n& a+ h N( \ T- T6 t
- p; h D0 T8 g% s# I; e+ } python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
6 e5 A& O0 p& k8 i6、闭包* q& e( |3 _8 ~( i% T8 X2 D
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
% m) g6 B$ U$ l( w
; m3 w" y3 M1 w 外部函数返回值是内部函数的引用
- b* Y" i4 p" G! B- b nonlcoal 修改外部参数1 d1 t$ M* A4 J. D+ h
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。* F" C8 K3 B% u5 l! b+ \6 A
4 p4 s. M, I) R4 I3 a! e/ u: Y: b | 
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发表于 2021-2-19 19:03:38