很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
8 T! o1 Y/ U i1 @9 D3 c# v8 |% z1 H1、元编程/ F( J; V# w3 E" z5 [7 H
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。5 x2 m$ t9 `6 ]9 E0 _
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
. l# `! K$ T/ M2 I 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。$ j2 b0 z- k/ Q0 v) E2 P' q
2、GIL5 K+ A% G# I q
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。8 [# k) n) |: S& n* S# l0 Z
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
$ ^, q" A' y( Z* G' F: S+ L; ?$ b 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。1 ?- n, D$ r& R3 V+ ?. c
3、协程& W' j. m" [" }' J. w1 o, }
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。. p! [! B6 ]: H8 [
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python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。* W- |3 h \% d/ j& p8 s% `( O
4、上下文管理器+ {6 z" n4 P) E0 W1 \" u
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。4 y; C9 n4 Y! z% q: Z) i7 x
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。+ u% m) F) r3 b
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
+ _& ]5 z0 }$ z$ N python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
+ k" S5 ]& \" \5、装饰器
" ]6 R- `3 P/ V, n 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。0 Z5 S- U5 g/ i
1 f4 [3 x6 n6 U) p% e
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。& d3 d5 h' S4 w# D2 n5 ^) B. Y* P `
6、闭包
5 [$ {3 [" C) B) t( n 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。5 U/ M! z6 s9 F% H# G# I
" b+ E+ s/ l3 O! \
外部函数返回值是内部函数的引用
- B9 h7 ^8 c% p. K* d nonlcoal 修改外部参数' w9 z! G9 n$ V8 [' t" Q7 J1 {
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。+ G, A6 [1 H7 G3 J
$ o/ j3 E- Y6 K- {$ R
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发表于 2021-2-19 19:03:38