很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。6 J5 V, Q. a& ]7 D8 N* o% Y4 x
1、元编程# Z- d% H- `6 ` q( k! T; x. C6 i0 q
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。
6 S) P5 y( ^! F' R 如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。 i7 a& R- m0 O/ U
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。; K3 r3 m b( j: |* q; K# m) {, m
2、GIL) X2 A4 o. y3 D
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。- X8 Q* ]0 R! i5 ^
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
( w+ I: c3 w! k3 n1 F7 X 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。% h1 G8 C3 L/ M" u
3、协程
X. k3 o! S' g5 l 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
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# x4 G, U0 G) r python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
5 j5 a2 U3 o! Z2 [- j& E5 c& t4、上下文管理器
0 Y6 ?# w+ `" t. ? 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。, ], ~% p: o1 W. k8 Z7 Q
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。3 A4 a4 e# \ ^" q
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
# E X" [+ m' r8 A O8 s% e python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
' X9 @- h- C7 R& B% C. u4 ]5、装饰器
9 O. C# D% a. z' q3 b- C9 I7 h 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
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: ]$ U: {7 N- O: J python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。/ f# p( O$ G2 f4 {0 l' R
6、闭包' |& M+ R _/ U
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
, ?( |" P9 X$ I( m) L$ `, Z* k: `
( X' P7 _$ i7 { f9 i, _) z
外部函数返回值是内部函数的引用
4 o' M# E8 O7 E nonlcoal 修改外部参数6 Z$ W5 _ R$ k
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。* R, J" @. D* A
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发表于 2021-2-19 19:03:38