很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
* S: Z# m& B* a) j& B1、元编程
2 H) p4 i0 p. ~' M3 z; C. B) M) a 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。5 U% j$ F: _1 G0 c
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
{4 G4 {4 A" q 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。# y9 I% S2 g8 Q% e3 Q5 ?9 y
2、GIL
* \8 \. |! |% h* j1 o GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
- s5 _5 l0 a! Z 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
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那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
9 b. K$ T; F( t' j$ F: h+ H3、协程
9 N6 D9 k* U2 s* R, q7 q" d" c 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。; A; Z; Z' S: a/ h
- E2 Q# x# X: c$ g2 `8 j( E
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
& }& w! C: s* ~ G6 H4、上下文管理器 N( u% a/ ?9 p# L+ P% O! K
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。0 d H9 s+ b: F0 E" w/ X
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。 N5 T. p1 O+ B, Y1 s
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。
, e) |# c$ u% w. h p) ~% r$ x python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。( [1 C1 @' t% F
5、装饰器
9 x9 F8 a% S8 C* z: s 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。8 O6 X" `& [5 B* }( u% f/ N
8 F, Q0 E5 @$ E+ p; |0 W5 b
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。* H$ j- x8 `/ q- w, ~
6、闭包 x; H! Z( R9 [6 \3 h& o J
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
- o1 M; Y* E8 H
: [. k% ^1 L7 ^5 F% U
外部函数返回值是内部函数的引用
+ N) n1 I, m5 r4 d8 \2 O nonlcoal 修改外部参数
, G0 x- |: Q& G python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38