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[Python] Python中看起来高大上的技术

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发表于 2021-2-19 19:03:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
       很多时候python都被人称为玩具语言,很多人看不起python,觉得它们不如Java,golang,c这些语言的高效,也不如bash这些脚本语言正统,然而我想说的是,存在即合理,特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值,我们都知道python学起来很简单,那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
1 i7 O% U4 T! D/ ]% E) @1、元编程
8 R( p5 h/ q( v/ Z8 X       简单来说,元编程就是可以操作目标语言的语言,比如说,我有一个类,我想要在生成类的时候,获取到类的信息,那么这个过程就是元编程。
6 V! @7 ]4 ^( Q. V       如果你有了解过反射的话,你会发现这和反射很像,没错,反射就是实现元编程的一种方法。- @$ R$ F. W" R: E9 M+ D
       在python中,一般通过魔术方法,描述符,元类和eval来实现元编程。! \7 y# }- Y' I" x. x) z, q
2、GIL
$ Y/ Q: _$ y0 P       GIL的全称是global interpreter lock,叫做全局解释器锁。
9 T! E) }. u& b2 f+ O6 r' n       我们都知道操作系统调度的最小单位是线程,而一个进程中可以存在多个线程,当多个线程并发一起运行的时候,它们可能会修改同一块内存,造成数据的不一致,为了解决这个问题,cpython解释器会让每个线程去获取GIL,只有成功获取到GIL的线程才能够执行,其它的线程需要等待,而这就是python的线程并发是伪并发的原因。 1.jpg ' u' V6 h8 \2 G0 ~7 Q0 U1 ]
       那么如何更好地利用多核cpu呢,最简单的办法就是使用多进程,因为GIL是在线程中独有的,而进程中不需要获取它,因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。  t$ {/ E  X' E' V# |; ]& v/ a
3、协程: n6 V8 u5 y7 [5 h* d
       我们知道操作系统调度的最小单位是线程,那么协程是什么呢?通俗地讲,协程就是用户态线程,也就说,我们封装了一个线程,在这个线程中,我们可以自己进行调度,当执行耗时的操作时候,我们让出执行的任务,去执行其它的任务,也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。7 y. w/ W& n. \4 h+ O( V) o
2.jpg ) }6 {2 p9 _* a  g7 B# E4 C
       python中通过yield关键字进行协程的调度,通过yield可以保存任务状态,通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
) y" b9 ^9 z3 `0 B- e4、上下文管理器1 W8 C/ N7 ~' u
       我们平时在操作文件或者数据库的时候,当我们使用之后,都需要手动关闭它们,那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的,我们可以使用with关键字。  w, T  O9 U  x' @% X
with open('test.txt') as f: 
    print f.readlines()
     通过这样的操作,我们在函数执行之后,就会自动释放文件资源。8 y5 n" f- o9 x. _" L
       上下文管理器是如何实现的呢,它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法,这样在执行函数主体之前,我们可以先执行enter方法,主体执行之后,我们再执行exit方法。
& Q& \* G! b! l! A: \+ x6 V       python中通过contextlib装饰器,可以优雅地实现上下文管理器。
4 P" B& l8 l+ q) B" x5、装饰器7 Z; s4 [0 L+ N1 N$ M$ G
       顾名思义,装饰器就是对函数的一个装饰,它在不修改函数主体内容的时候,对函数进行装饰,让它看起来变得不太一样。9 ~  U) l! e4 @. G$ `! L
3.jpg
3 Y2 X% e2 f! n' h! K% }  P: r" j       python中通过在函数前面加上@符号,可以轻松地对函数进行装饰,很多日志功能还有授权功能,通过装饰器的使用都会变得更加优雅。4 y8 C0 V' d+ d
6、闭包
2 W/ `2 N3 ?2 L! D* d       闭包是很多语言都会有的概念,在python中,闭包就是函数的嵌套,不过这不是简单的函数嵌套,它需要满足几个条件。
, M, t) j5 Q" H: `9 F; ]; Z 4.jpg
9 E/ u9 ?; M$ [. _$ i, z0 R       外部函数返回值是内部函数的引用" ~6 b2 D% r; E( w5 I  W
       nonlcoal 修改外部参数' Y& W9 \2 b7 }7 i
       python通过闭包的使用,可以更加方便地实现装饰器。9 g- t1 s" f! e9 R0 n; `
6 s) X2 `- V) n3 ?' C
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