很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
0 E7 J% q6 `( H6 g b8 b1、元编程6 \# {3 T7 y) d$ p+ A9 f
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。
* T* l$ x; N6 u# } 如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。! o; s+ X v2 _9 J( ^
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。; E9 R* c( ?8 ?8 n
2、GIL
8 [: z: G; n! _/ ^' \- d- j( Y( b GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
V. i! A6 S# } 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
5 O8 V1 }9 u8 q( A0 `. N
那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
; @/ c+ c4 I$ t3、协程6 c- ~3 x( G5 |) s5 Y
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
6 O$ m1 o9 Z, x: @# y# R& I& \
, S" u! k+ I3 {
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。/ H9 d0 I# B4 j. N, A/ t
4、上下文管理器
8 c1 x" T9 g' |) K5 U3 z7 _ 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。2 H- }6 r, r6 c) P9 u, o9 a
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。- R; D& C- r0 w
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。! U0 M* H; A# G
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。) T6 `: \! s1 A* |, g9 Z8 V
5、装饰器
( c0 U: [6 w5 G5 x* p6 G" L ` 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。) F3 X( g# S' `9 q
$ J* j3 e3 _3 p( u python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。) q* n8 N( A1 O2 N
6、闭包3 m, L! W8 A3 w
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
h1 D7 r2 n8 u! g3 O
# l: [ ]& W5 ?/ E1 @$ \ 外部函数返回值是内部函数的引用% Z6 T: D# A% G7 v' Y; e( {7 ^
nonlcoal 修改外部参数
+ e& P1 _; F1 @0 A% E) J python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
4 z1 y0 L: _' g; j! n" j/ I, P4 |, o4 n9 ]2 v
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发表于 2021-2-19 19:03:38