很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
/ }. r) O8 k2 H5 \9 N1、元编程
4 y5 b, O; k% g. r 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。5 s( K4 _- P7 q' z
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
4 r/ v% z" _% u% ~# d0 ]4 h 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
, q3 o4 d" P4 f c$ P6 [5 U2、GIL
- q+ N, ?& K# q# `+ ]- U GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
8 E6 C7 w: ~' O* O$ ]2 i 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
8 J* n/ t0 }, H; D; ^( @ 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
. P9 m |3 y) P3、协程
. U# c4 |$ O ^1 e! I( j. C 我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。3 S) ~7 k9 J B/ @+ E0 Z3 m
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python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。* a) ^, C, g j. K3 d
4、上下文管理器
2 p2 J" Z. \6 J6 }: s9 s N 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
8 j* ]$ A2 l3 G" D- `7 Cwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
6 ~# o1 S0 C, q7 V 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。. f, N( W. @% ^
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。! F% c8 `) A7 u, I
5、装饰器
. `; R0 _/ |6 ^6 G6 P# l 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。 W& P& q5 Q' @* q8 `
0 ~% W5 \1 S) r5 [ python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
, @1 G+ {. p! W# n# z6、闭包" f" V$ {! N; n* @- V0 c
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。) A2 D4 n4 R1 a
6 Q! ~/ a8 ]7 p; X h& t
外部函数返回值是内部函数的引用
9 s$ P7 s7 p2 e( D( U nonlcoal 修改外部参数
$ o. w6 E& f+ \# i+ Y- B python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38