很多时候python都被人称为玩具语言,很多人看不起python,觉得它们不如Java,golang,c这些语言的高效,也不如bash这些脚本语言正统,然而我想说的是,存在即合理,特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值,我们都知道python学起来很简单,那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
~; r: p. ~+ R# U7 V1、元编程
2 P3 S# e. D0 r/ h' d6 m 简单来说,元编程就是可以操作目标语言的语言,比如说,我有一个类,我想要在生成类的时候,获取到类的信息,那么这个过程就是元编程。" G. |, ?4 H/ ?, J/ ~$ c( ]0 o
如果你有了解过反射的话,你会发现这和反射很像,没错,反射就是实现元编程的一种方法。
9 N2 S! V8 P _" V; k% d 在python中,一般通过魔术方法,描述符,元类和eval来实现元编程。9 h' Y3 H9 A1 Y- E! x" F
2、GIL
: [9 y8 m5 ?! I* \4 I* V0 u GIL的全称是global interpreter lock,叫做全局解释器锁。: r/ b+ B! _: J
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程,而一个进程中可以存在多个线程,当多个线程并发一起运行的时候,它们可能会修改同一块内存,造成数据的不一致,为了解决这个问题,cpython解释器会让每个线程去获取GIL,只有成功获取到GIL的线程才能够执行,其它的线程需要等待,而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
' B# v- I2 M$ D: [4 L& b 那么如何更好地利用多核cpu呢,最简单的办法就是使用多进程,因为GIL是在线程中独有的,而进程中不需要获取它,因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
8 m# m# O5 r3 C8 I6 E/ Y3、协程7 ^1 a$ i b7 e5 o, p4 ~% ^8 D- z4 \
我们知道操作系统调度的最小单位是线程,那么协程是什么呢?通俗地讲,协程就是用户态线程,也就说,我们封装了一个线程,在这个线程中,我们可以自己进行调度,当执行耗时的操作时候,我们让出执行的任务,去执行其它的任务,也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。) [% l4 j1 p/ G* F
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python中通过yield关键字进行协程的调度,通过yield可以保存任务状态,通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
, u; n3 v" k) w, ?; v7 W5 a0 e( i4、上下文管理器% H( P# X/ @- Y* w/ a' l
我们平时在操作文件或者数据库的时候,当我们使用之后,都需要手动关闭它们,那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的,我们可以使用with关键字。 [9 _! c/ S9 z! e* O8 ?" i
with open('test.txt') as f:
print f.readlines() 通过这样的操作,我们在函数执行之后,就会自动释放文件资源。* u$ k7 A; x8 }
上下文管理器是如何实现的呢,它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法,这样在执行函数主体之前,我们可以先执行enter方法,主体执行之后,我们再执行exit方法。
6 b3 u+ j" _2 d* k( c python中通过contextlib装饰器,可以优雅地实现上下文管理器。
4 @" r/ Q4 F7 r1 ~8 E5、装饰器) z/ _% g1 @. t6 j( O' e
顾名思义,装饰器就是对函数的一个装饰,它在不修改函数主体内容的时候,对函数进行装饰,让它看起来变得不太一样。2 x/ [) [" }5 Z& I5 b
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python中通过在函数前面加上@符号,可以轻松地对函数进行装饰,很多日志功能还有授权功能,通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
' k/ M4 a, H6 k1 G6、闭包
) c% j9 ^! a' F8 T* k. K2 r* h8 j 闭包是很多语言都会有的概念,在python中,闭包就是函数的嵌套,不过这不是简单的函数嵌套,它需要满足几个条件。
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- `3 F& [# j' o! @6 ^5 t 外部函数返回值是内部函数的引用8 N# F: R" G4 G* q7 a, }/ R
nonlcoal 修改外部参数
* ~6 |+ Z. O+ F" ^0 E" K+ t7 g python通过闭包的使用,可以更加方便地实现装饰器。% w5 W) h3 f% n3 p4 |) g
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