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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言8 [# c" s: ~5 H: o7 f8 @" l8 Z( B
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
5 L  R2 U1 @5 f. d( U) u- A 1.jpg
5 T9 o3 D" Q; H" G( _. j4 m       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
  X4 g* N" e8 o
  1. pip install pillow
二、图片基本操作6 x8 J4 y. x! v" |; Q7 O
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
. @: o! }6 H7 v- ^5 B2 F- v# A. |/ K2.1 读取图片
% h8 I9 G) C" q: V# x1 K. ]2 q       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:- z3 P/ D; ~5 o, e: ]
  1. from PIL import Image
  2. # 读取图片
  3. img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
5 D/ X' o3 R* l) f2 N/ N7 U* S
  1. from PIL import Image
2.2 截取图片
6 ?: \( Q1 l; i) _       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
9 v  z9 f  F( i4 f* v1 S 2.jpg
% i" x  _' O( X9 c7 S       假如我们需要截取图片如下区域:) n6 O8 S  [: E/ P# J9 h9 F1 T
3.jpg
( l- S& d( ]7 T3 N9 {       那我们的参数应该如下:
1 e* ?7 a! m/ M0 K  h* c" y7 ^% t
  1. img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
0 I: ~: ], ^- y* c) Y% i! L: U
  1. from PIL import Image
  2. # 读取图片
  3. img = Image.open('lbxx.jpg')
  4. # 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
  5. box = img.crop((0, 0, 300, 300))
  6. # 显示截取的区域
  7. box.show()
2.3 保存图片4 c- u7 Z8 ]9 m% X
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
1 }: j6 E) Y5 R( R
  1. from PIL import Image
  2. img = Image.open('lbxx.jpg')
  3. box = img.crop((0, 0, 300, 300))
  4. # 保存图片
  5. box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。/ x# e$ a; |1 f2 V" z: c0 D& _
三、生成九宫格图片
5 ^# |* k5 G. Q# F6 w       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:, [* r3 p& i7 e% G( b& f( q
  1. from PIL import Image
  2. # 读取图片
  3. im = Image.open('lbxx.jpg ')
  4. # 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
  5. width = im.size[0]//3
  6. height = im.size[1]//3
  7. # 裁剪图片的左上角坐标
  8. start_x = 0
  9. start_y = 0
  10. # 用于给图片命名
  11. im_name = 1
  12. # 循环裁剪图片
  13. for i in range(3):
  14.     for j in range(3):
  15.         # 裁剪图片并保存
  16.         crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
  17.         crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
  18.         # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
  19.         start_x += width
  20.         im_name += 1
  21.     # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
  22.     start_x = 0
  23.     # 裁剪第二行
  24.     start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
: l2 v8 J2 j. i4 b% e 4.jpg
3 c, m, q# g& F* ~       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:+ a% U, k( C: `
  1. import os
  2. from PIL import Image
  3. # 读取图片
  4. im = Image.open('1kkx.jpg')
  5. # 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
  6. width = im.size[0]//3
  7. height = im.size[1]//3
  8. # 裁剪图片的左上角坐标
  9. start_x = 0
  10. start_y = 0
  11. # 用于给图片命名
  12. im_name = 1
  13. # 循环裁剪图片
  14. for i in range(3):
  15.     for j in range(3):
  16.         # 裁剪图片并保存
  17.         crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
  18.         # 判断文件夹是否存在
  19.         if not os.path.exists('imgs'):
  20.             os.mkdir('imgs')
  21.         crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
  22.         # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
  23.         start_x += width
  24.         im_name += 1
  25.     # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
  26.     start_x = 0
  27.     # 裁剪第二行
  28.     start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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