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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言
6 C3 N* B9 Q% _" j$ E  H/ ~- U       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:* c% Q) Q0 q2 l5 [; h' h2 h; _: `. c
1.jpg
9 x% U  R' [0 b1 D0 U5 ~. ]4 @) Q( K       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:2 e; f5 G! m+ S/ a
pip install pillow
二、图片基本操作
- z# i. P3 c" [3 a       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。7 D  D; m' w5 E
2.1 读取图片' a: s  k  X9 i1 q  H3 `# r
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
: V8 d5 i& L9 X
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
  [" Q/ Z/ c7 e4 t1 `' w! {
from PIL import Image
2.2 截取图片4 i4 z8 F; L; M: T: H
       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
- u' `: k) @! M3 `" Z# \6 _ 2.jpg
9 i- @* e+ A0 X- ~       假如我们需要截取图片如下区域:
. k: |- `! V7 Z, r 3.jpg
  A/ R: Z0 A% d. s: V9 {! s       那我们的参数应该如下:
, [& K  I, \9 Q+ e" R/ W
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
$ L) {& q* U  x: i
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片/ o/ q+ I. z" D" j5 H# C& {
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:" J& n4 \2 Q$ d9 ?4 ~
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
8 Z4 Q# x* b! B& H0 i5 q; W三、生成九宫格图片
2 K2 A2 K1 J6 z: ]" L% u4 ^' ]3 R0 |       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:$ c6 t+ k/ U6 `! E2 k! \. t, v- J8 I
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。$ t* \) _' Y3 V; d9 t) e: k
4.jpg : c: j: S' g/ D% d
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
0 t: d# s' [# \, s5 H
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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