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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言6 z  y6 p( K$ a3 A7 |
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:! t# m& H4 |( P4 u  T1 j6 h
1.jpg ( s$ I6 E$ P5 `$ G
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:8 W9 y( C) x8 r% {) C) {$ t% E
pip install pillow
二、图片基本操作2 q. H3 v4 t0 z) p2 ]  |7 n& _
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。7 {) m$ v7 I/ L3 A9 {' f
2.1 读取图片
3 w4 _" ~$ L) C  z       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:, D% ]$ Z" C6 k/ }. Q, P1 B. h
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
/ Y* C: z8 Z: u3 M1 z
from PIL import Image
2.2 截取图片
! h  |4 M- ^% t, m4 f3 z       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:5 k7 ?5 H/ d6 [; V
2.jpg   w1 H, x0 [7 G4 ]) _7 D
       假如我们需要截取图片如下区域:" v4 Y& U- V* s3 {& h1 k: G/ t
3.jpg
3 N1 B& e. t) K: T) i" U5 C       那我们的参数应该如下:3 ~' i! F& t' u
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
0 k/ }) r6 Q& I% C
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片& N) Y. y8 K0 W8 w( {6 X3 u
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:7 a7 @9 A$ t- |* \- [4 e+ D
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。0 s: I! O' l- z3 ^7 B: i
三、生成九宫格图片
' k( L- g! H6 k4 D+ \9 a# K- ^       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:! k0 ?4 n. ?3 }7 j
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。$ x/ T, `/ ?; S! u7 A0 y% X
4.jpg ; t8 x. z+ y3 L' ?' I! W; b
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:3 f! H8 W6 C" }1 K& O& n3 q
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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