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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言6 x' ?" k9 [4 |' S9 V7 E
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
- y* T- V- Z$ ]5 P$ O6 e 1.jpg % t& i, J+ u4 j; M! W3 x. q+ F
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
" N0 z" C2 F* n  M; Y
pip install pillow
二、图片基本操作0 k$ ^5 I; L$ Y( C% [
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。$ P: _( N$ X0 H1 d% R% p! p
2.1 读取图片
2 E9 u5 m6 X0 A/ i       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
- S: g& h3 m5 r! X$ Y- K) R5 k
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:% T6 N8 Y' k" E; L9 t' u
from PIL import Image
2.2 截取图片
; B# ^, Z; W5 J7 d& t' D0 U4 J, l       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:/ |; ]& V" k3 d9 |
2.jpg 0 r" d8 Z+ H5 G- B/ p
       假如我们需要截取图片如下区域:
% r# ^5 `% \  s# |* l2 s2 e 3.jpg 6 g' d/ }% N' t& v& v
       那我们的参数应该如下:5 d+ V0 t4 C' J
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
) I0 b$ E( _: ~; a0 C; O5 Z
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片, ^) j/ E6 r/ G4 x$ ~
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
, N* E) L0 W/ b7 t; w- N2 z; Q
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
1 r" |3 O) _2 f6 Y+ p三、生成九宫格图片
% e& k, U  l! W8 V, ^$ O/ Q1 F       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:4 f5 s$ q" c  j9 M1 S) [. Q
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。- n3 Y8 ]5 \9 P2 ]7 `3 }  u
4.jpg ' Y5 T+ m3 S7 k8 o' k  J" q' o* B' m
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
# B  K2 }! y+ l" D6 ?
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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