一、前言 % W) X* i h7 I- G' o6 U" D- w
大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:6 _4 {5 x* `$ G( N
9 L6 ?3 L, B; j0 U& Y8 V. | | 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:" ]! v6 `! d+ @2 c$ I
pip install pillow二、图片基本操作
6 a; g0 c: I( L' D" Z 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
- J& u7 z, }, Q8 a 2.1 读取图片 2 ~# q6 G0 N$ |& b* q/ X
在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
, t( h( c0 u( O from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
3 c5 {5 h& s* {+ C, n3 [# b! p from PIL import Image2.2 截取图片
; |+ F3 n6 G0 z. h 在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
# @! V7 ]& H+ y V- s
3 v) J+ D4 |6 Y
假如我们需要截取图片如下区域:9 w, I9 j+ J0 m) B$ i
' M% N: [& B& D& Z- j/ A 那我们的参数应该如下:( K1 }7 M5 I6 A$ J1 c6 i
img.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:
, A- W& \ |& X1 \7 U8 Y) B from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()2.3 保存图片 6 u# D& p! P; G- i/ F: l/ u5 |
保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:4 I4 |$ B3 ?! y# n
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。) o- r, U2 [- h) W* H; H
三、生成九宫格图片
% z8 ?/ @. T( i9 l 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
; w4 B: D* J3 N( B4 h+ D from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
3 r w! ?' _6 X, M. B \; N, @
: i0 M: Q. D: ^- Y 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
w8 w* h# a* A0 M1 T' m, G import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。