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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言
. J' h+ r# {% j+ r5 A6 Q- S       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:! D5 }3 e3 p* s3 b
1.jpg & r; H" K! X( u: c5 e. s4 u) _9 H
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
0 C, x5 {6 l, g/ P
pip install pillow
二、图片基本操作2 x. n) w! A9 l' c
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。8 \) X3 C8 c8 x
2.1 读取图片2 \6 l7 J4 x: L6 E8 y" n
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:3 Z. }4 `  k! ]% @6 |  n. X- N  I
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
/ w* \, }/ u( H+ O* @
from PIL import Image
2.2 截取图片
# [& @5 T5 c# w, L( s( Q       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
, b8 s8 c1 W! H: @6 R 2.jpg
. a$ H! l$ ^9 J; f; ^; x: g1 I       假如我们需要截取图片如下区域:2 O: }) m3 v+ D
3.jpg
/ {0 k3 T* |. F6 F       那我们的参数应该如下:
* q  \6 C8 k/ @$ v8 z
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
0 f" l+ X/ |# {6 c8 G
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片# ]" U9 l0 @9 u5 Z
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:& k8 Q- U5 f( k+ E; j) k
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。7 W8 w+ H3 |) q# S. b, i& E
三、生成九宫格图片
# s6 V7 X4 d" Y" D2 [) U0 l       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
& Z  D% G" M: o- J+ ?$ G. H
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。4 g: ?, i" b/ s
4.jpg
8 o+ z( R; w4 j& D       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
: m9 b2 Z& k6 `* s4 R3 X7 o7 |% `
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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