一、前言
& F0 n a0 C" X 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
7 b% I: |; T3 T
* d4 G+ s/ L& [0 W( l5 k$ y3 }
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:' R: o7 F9 o9 L6 U4 r( \* n& w
pip install pillow 二、图片基本操作
0 \7 H; K# l5 v, Z- K 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
6 G, Y$ m. e6 y2.1 读取图片
: q9 f/ {3 d! a/ Y 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
+ n8 C* y6 B; Q* L% s5 h6 n* Kfrom PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:5 q4 N1 V- p# K- C# |
from PIL import Image 2.2 截取图片% v* G3 q$ k" l& \- E# K$ K
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
" b# [6 Y1 d4 A: o h. _
" L* _: a+ R7 `# ^# z& v
假如我们需要截取图片如下区域:
; C4 Y8 s5 d5 V$ F- ^# ]- V: |
/ u7 g/ H! y9 E6 B! @ 那我们的参数应该如下:) \; j# r3 a3 a3 M! s0 R5 d
img.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:
$ {5 ]2 C! D( K7 e: Ffrom PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show() 2.3 保存图片
7 c/ Z/ q( K5 [* @0 o# a 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
3 V# S8 U: o6 m2 V5 G- h( L) mfrom PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
) P# X# Z3 Q* i2 w三、生成九宫格图片* o" \# g6 {' ~# N* C7 M! f* p/ h
知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
6 r4 K$ d: z7 Gfrom PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。8 M+ V+ Q( ~" D
7 t6 F" S5 w6 v# }9 Y5 v; V1 K! b 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:( U9 V* Z- L, m, m8 } z
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。 |