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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言( y- e) {$ N' \' s! _
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
/ K. b0 C  y" J9 v& c 1.jpg & x- {5 D5 @0 L+ O+ C, I8 k
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
$ @4 G2 y. S! b- F, I( ?5 J8 v
pip install pillow
二、图片基本操作! {, Q" }! x: [1 P, j4 Q. Z* T7 e
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。$ F; W+ `; K3 T3 B9 i# @
2.1 读取图片. K) [+ A* Q( k. F) u4 S# U
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
9 ~; n9 V' h* N6 L$ `
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
' f# J2 f8 L4 o9 B; t: Y
from PIL import Image
2.2 截取图片
  `$ e3 p! W5 b* d5 i2 O       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:' h. F$ S5 {8 x, e/ f  F
2.jpg . F+ S% I! @$ ^, x
       假如我们需要截取图片如下区域:
% j4 C$ a" S9 @- C% V3 p; y$ R 3.jpg 1 r2 y9 }: X1 _. l8 u- c! t, [, B
       那我们的参数应该如下:) p2 o- o, V: _9 T: S
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
0 t% U- E9 J4 ^/ F0 x. L
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片- ]' ?6 ~+ w# s4 \# P% X( {+ I
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:; B  ?: }. y! A  F$ D) B
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。6 s, e: _8 ?  `  H) K1 G0 j
三、生成九宫格图片# L; j8 B$ X! I
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:2 \4 H* }' d0 }% A3 e9 o
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
0 V1 Y$ K. x! a5 T 4.jpg
$ [0 _; z, v  q6 c* x       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:6 z9 v. }* b. V" c; A1 {
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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