一、前言 ' S, A+ W7 \ O. Q0 r/ [7 X
大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:: v! I$ D& m0 e; h
5 H6 p4 e$ d: m9 e$ _: R
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:$ y; o( K1 X L) V
pip install pillow二、图片基本操作 1 f2 F; x$ e8 o4 _! x3 h
今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。% w3 U/ @1 ?2 g8 M6 r3 R
2.1 读取图片 + u9 u8 ]" ~1 \% z7 @/ _
在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:- X$ Q( L4 B* a( f( B
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:' U _" W. b3 A( p9 V: `" L* Y
from PIL import Image2.2 截取图片
9 W- P8 e M. s 在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
+ {) N# B' [" x3 |5 S3 I; U
; ~& ?6 T- `% l+ k' Z' k 假如我们需要截取图片如下区域:
% O! Y2 ]4 i2 P& g
2 |) G1 |- u( g9 h# Q* d' c( U 那我们的参数应该如下:3 F' Q0 W- F$ Y. Y" M6 Y
img.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:+ O! B9 ~# s( G& Q4 n
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()2.3 保存图片
: V- |) P3 w) N& u- A4 a# ` 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
$ z4 d& d h, ^9 J n7 w9 _: I from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
# _" U/ w1 N7 q( D9 ~8 \9 E 三、生成九宫格图片
4 p$ M/ t( Y5 \$ a8 P7 v! A 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
6 u( V% k- a4 }' m E# l from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
5 M6 Y( O M4 z8 r
% j5 C9 T: J, M' G* }
不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
4 \4 O4 e" y; U' t/ ` import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。