一、前言 ! v4 g, q- `8 m) G$ ]8 h
大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
$ f& n- [: Y- e: j! I* K
5 J1 r+ c( C! m3 R/ Z, B 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
. }5 q0 c/ x" P( r* N! z, Q pip install pillow
二、图片基本操作 . c8 I3 b. t3 _* W3 O1 P
今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。1 ?2 z8 R& F* u( @9 |
2.1 读取图片
2 b) }+ H% [ D 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
, Z+ C* e9 t# @7 H, U from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
3 g9 [* C! |- U: {7 q from PIL import Image
2.2 截取图片
3 p) h6 R3 x; s/ o# u% | 在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
# b6 d. J- J% q7 ` A3 J
$ T/ ]# n3 S$ X7 l' r. a" N 假如我们需要截取图片如下区域:. Q, ^3 }$ C9 r
+ r/ c, ~9 k% X. W9 ]# R6 {2 _' G 那我们的参数应该如下:6 W$ q% B7 L7 N% e
img.crop((x1, y1, x2, y2))
我们来看看具体的代码:* V* w0 B& A/ v. }, }
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
" F; `; y) K8 g7 M5 R+ `7 V$ Q, X 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:' K- W2 \6 i8 O+ u: [; x' l
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
+ Z: E: r+ _. t/ r6 f 三、生成九宫格图片
1 S0 `! b' t% ~! f 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:( A9 k3 ^3 T, u4 x) Z( m& {
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。2 l! a) e8 W: C* C) g9 ~! x
9 Z) h) `7 \( ?3 i 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:- p1 ]7 E! ?! E
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。