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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言% V; R+ k5 f4 P0 C" y
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:# [! f; t4 B+ U
1.jpg 5 L' W$ h" U+ a  G$ W' V, T
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
3 J. W. e$ }! T
pip install pillow
二、图片基本操作
, p$ Q5 T; ?2 o# G; w& h7 N       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
- V3 y  M6 e9 m3 F: m' t2.1 读取图片
5 S" y( o. _" {3 U0 n$ G+ ~       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:2 F# \5 F: q, V! F' U; _0 A/ m
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:/ R: H6 C3 [3 n; e5 b; W
from PIL import Image
2.2 截取图片. U$ u' M. f7 L& C
       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
8 u* E6 l* I8 P* W  p9 B5 `& Y# R 2.jpg . F/ {: B. U, M7 F( u
       假如我们需要截取图片如下区域:% M, }% ?# `  y' j* A
3.jpg 5 \: [( F. T" E  Q1 d* X; l
       那我们的参数应该如下:
, y2 i) l) L& F, X5 Y( J5 ?
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
- Y% P, }7 L. ~8 W1 m; Y: N2 [/ a1 w
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片2 S1 f$ P; \5 a' X
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
( q+ v: k1 o0 u
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。- Y0 U( v- g) S7 l  U& e2 H
三、生成九宫格图片' t0 m: C" L/ G9 I& H( N& o
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:" s1 G0 x3 C* o" s- w* P* {6 n! c
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。1 t, h% N( i# R. ?8 U
4.jpg
' p$ r# X' `6 j       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
% M2 M& f8 A( v+ P( p5 Q+ B
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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