一、前言
6 w' L& v0 s2 z6 b1 F# N 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
* P J, v8 { E4 _
& z: F0 M9 D/ J( E1 W c
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
/ s" u" L1 w+ |' P$ B pip install pillow
二、图片基本操作 6 O) h1 U' w9 b
今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。7 w4 v1 s# X+ z
2.1 读取图片
8 q/ b7 u9 }) H' L; u9 X 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
. i' T) q2 j L; o1 C u" z6 E* m+ R M from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:0 i: E+ r7 ]3 B7 B1 ?) b ^
from PIL import Image
2.2 截取图片 ' r: D$ p# `# k
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
$ r) r; ~$ j: _+ ]2 t1 M9 q
* H8 O+ S& v5 @$ P2 h) }# q
假如我们需要截取图片如下区域:/ Y3 c) o @5 H( \7 L3 S
2 R# D, K9 E. w
那我们的参数应该如下:& `0 q# F* ^7 U& G
img.crop((x1, y1, x2, y2))
我们来看看具体的代码:
% t% k& W7 J/ t( y5 T1 R3 ^ from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片 4 q. q9 f! U* `+ B1 y# m
保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
; X% |8 [9 w8 r5 d from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。. y5 c" H7 t! {: L4 ?3 O
三、生成九宫格图片
0 m/ c! N7 J6 |/ ]& C 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
) C6 p7 c5 F7 Z1 }8 o9 T; U5 J# Z& q from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
% Z" V. S1 C- ~: |' Y
4 U3 s" o0 p! n! h
不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
3 e0 R: C7 r. G import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。