一、前言
9 y/ d( M; Z `. t; ~. ]) \" n 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
$ E: u( @6 p$ T
2 n! S% s/ y+ c, s
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:8 q/ D9 q& Y: h9 Q$ K( T
pip install pillow二、图片基本操作
# f" F- A% I' m. b6 w: [+ w 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。 }9 H8 l; I. R- N
2.1 读取图片 + X/ ^; n) d. `' a9 x! ~5 B
在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
4 p! h P( P- L: z from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
# R2 J; t! ~2 L3 {; L from PIL import Image2.2 截取图片
+ n+ ~6 \7 l. x2 l& G* C, G; o; L0 g 在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:" H5 Y# z! \8 X4 B: }
. [8 m- J# |$ p6 G Z
假如我们需要截取图片如下区域:
. V, u0 m- Y2 e; F7 U% i7 t
0 B4 g) V8 R& g; g; e( w1 B+ D3 ^2 H
那我们的参数应该如下:
) @4 `9 B0 s2 I2 Y! L( a img.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:
5 {, k/ B8 ~& ?/ M from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()2.3 保存图片 2 u7 _+ e6 ~# T/ t
保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
, e6 C$ ]) L4 g3 y2 l+ \ from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。 ^2 ?1 p' M. y- C! r; \" g
三、生成九宫格图片 4 B1 R F7 U/ C1 o* p
知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:! w4 F5 {4 x3 Z8 _$ _
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。4 q( y7 V+ B( b7 r' P8 b" ~
- p5 V- Q2 m9 ]* L, I 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
' w5 ?3 c5 F8 k" l* |5 p$ i import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。