一、前言
! p" L) Y0 e) e$ `1 f 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
" Q0 ?( b- ~) s4 r2 M) n8 ]1 F: Z6 z
5 }8 R; W$ E: D$ E; p1 X 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
6 I% C6 }1 T, h! K& j- W/ _pip install pillow 二、图片基本操作
9 C$ L Y2 T# Y0 N2 Y+ J4 z+ a 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
) m6 f7 q8 ~; Y2.1 读取图片# Q" U" K4 K5 A U4 }
在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:7 |; G6 k p) i+ m9 J
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:- l% s- i) f- @- f) ?
from PIL import Image 2.2 截取图片8 e- i8 e- G4 h b; Z% p+ i+ N
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:$ C$ g, W n3 R7 a9 q+ d
/ ^ C6 K; E6 w# x( s; H& }: l 假如我们需要截取图片如下区域:5 J- G8 r w4 K/ v7 N+ f
& y& ~* J2 N( o) g. R& n( {! P2 t 那我们的参数应该如下:
- Y! x+ p2 j J% rimg.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:: `: P6 n# ~. q3 t$ Q
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show() 2.3 保存图片7 p( z0 Z4 ?2 z3 ^
保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:$ }' `" w7 _. ^( e( e, L
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。" M7 {9 D8 n9 @) A" M
三、生成九宫格图片* Y" q \! l3 Y
知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
* t$ H' I6 ~% U/ e" O3 Y$ Xfrom PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。: a0 Z# y* O1 [& h
! x/ V& p8 y% G: [& \8 s( S) g 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
$ `# F, b; R5 z2 |import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。 |