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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言: K* A+ J$ o% S' V' M
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:" D5 u1 q! H4 [
1.jpg : ?- V  W; W" a, {' H
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
5 p' _% H. u6 t& k& J
pip install pillow
二、图片基本操作
9 U0 {9 Y3 u+ E) {- y+ y       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。; E& C4 k0 b/ |3 j5 a# d+ U& M
2.1 读取图片& G8 X9 k+ l. Q" y) s
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:( S+ f0 [' F/ h: h, K: Z; {
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
1 F9 E2 L' h& c
from PIL import Image
2.2 截取图片
1 \, m) I, L% P5 D4 v  q       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
; c* O2 Q. f2 _7 N 2.jpg
# _( {5 H5 I' F4 H- _       假如我们需要截取图片如下区域:2 i9 A! w) a1 V* ~5 k
3.jpg 7 ^, Y# D) x3 `) t
       那我们的参数应该如下:
. K6 b$ ~5 O8 }$ o( m2 D5 l
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
( ]' Z/ F3 v: ?( Q. X$ q3 a
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
( Z/ Z9 A& \4 K$ u% A       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:9 c; t- ~: C; l& R5 z: [: F  ~! f
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
' X, ~6 c; H; p  H三、生成九宫格图片8 J; I- {' M3 \' ]. d
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:7 }3 _" K3 s1 w
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
0 C) V" m) Q# H, Z 4.jpg / @$ C: L& {4 o, W; g- w: }) N$ l
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:4 N0 s2 w1 R8 U3 R% ~/ x
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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