Python生成九宫格图片的示例代码

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一、前言
: I% a' h4 W8 U! {+ e! v       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示，效果大致如下：
0 ^; J9 r5 I9 T/ t5 A" [
       要实现上面的效果非常简单，我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前，我们需要安装一下Pillow模块，语句如下：

复制代码
pip install pillow

二、图片基本操作
       今天我们会使用到三个操作，分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
3 b- x5 O- M' }! q) q, @! [/ E2.1 读取图片
       在Pillow中，我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象，我们来看看具体的代码：

复制代码
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')

      Pillow模块是PIL模块的python３版本，因此我们导入模块时是使用下面语句：

复制代码
from PIL import Image

2.2 截取图片
7 x) n. L1 ~! _       在Image对象中，有一个crop方法，可以用于剪切图片。它接收一个box参数，表示要截取的区域。参数是一个元组，元素内容分别是左上角x，y坐标，右下角x，y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的，如图：
6 }! O( T& x& T) S8 W. N* `
" \& X9 R5 N/ K/ `: Q       假如我们需要截取图片如下区域：
7 N- O3 S$ b: G
+ H+ g* }  a1 p8 Z       那我们的参数应该如下：

复制代码
img.crop((x1, y1, x2, y2))

      我们来看看具体的代码：

复制代码
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()

2.3 保存图片
' l7 F# y# d7 {+ p( j       保存图片的操作非常简单，我们只需要调用img的save方法即可，我们直接看代码：
) K. X" F9 h) W( {3 q1 _2 z

复制代码
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')

      我们直接调用save方法，传入保存的路径即可。
6 v( E( o" l7 u  F5 ]三、生成九宫格图片
       知道了上面的操作，下面的操作无非就是截取图片的九个区域，然后保存即可。具体代码如下：

复制代码
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3，获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height

      我们先创建一个imgs目录，然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。

5 Z$ p: i+ x- ~! ~       不过上面的代码还有些不便之处，就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录，修改后的代码如下：

复制代码
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3，获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height

      我们进行了一个简单的判断，如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。