一、前言
5 B5 S+ C* b$ D% j1 N( D. O 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
& a; g" q l8 L) L% j% X N
2 V; g; Y8 ?0 |$ f7 Q 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:2 M+ A9 {! }/ n1 b( N
pip install pillow
二、图片基本操作
' P: B+ M7 c' x# D1 g6 r: l, v 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。7 b+ O9 f; C) `
2.1 读取图片
2 ]& X# b% w0 G; n2 q4 W$ `7 O 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:2 C+ M, ~: O5 ]+ w
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:0 c; S. ~5 J! s, i# E2 I+ M R! p
from PIL import Image
2.2 截取图片 4 t5 X F% i/ ?0 g
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:' \7 |2 Z; `4 n
8 a; y' t* T' `+ p( v 假如我们需要截取图片如下区域:
/ z ^3 ?- b) \! ~
3 D1 e/ W6 Q, b 那我们的参数应该如下:
3 j3 k4 V5 S5 ]$ K& I, P' H img.crop((x1, y1, x2, y2))
我们来看看具体的代码:( N j) X, R W6 A3 [
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
/ k7 [$ V6 ~) I: Q$ m$ A1 v5 s- K 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:9 M" }% [$ v# v0 C
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
8 m0 n) P+ M3 S% k6 O$ n 三、生成九宫格图片 8 j4 r, {4 m" `
知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:9 n' S& v/ o' _" y% f, f
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。4 P7 B- r: L9 R& ? [! W# B, b
# |7 ?' U; p# M" K 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
5 J3 N1 m9 G0 L. I import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。