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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
8 v1 | J3 f- L1 F- J课程大纲（课程+配套源码）：
2 Q1 _. c6 \) {, F! J 第1章 课程导学
9 I5 F( ?: R$ o, a- ~ 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
0 u, |3 a1 O3 e8 P; ` 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
1 n7 o, T4 r1 T 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
7 ?7 ^' c' j$ e5 ?1 q 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务9 `5 o/ K- b/ x* W% Q
第6章 人脸检测业务实战
' F. m+ Z1 o! ?! U- p3 ~. S 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
8 {3 L% T+ u: e2 W/ r$ E 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发. ^! | k5 `& x2 q( K8 `7 _2 `/ P
第9章 人脸匹配业务实战
J, @7 h8 }$ R 第10章 68点人脸关键点定位业务实战5 X0 ]) v5 L+ y8 K# g- F; \
第11章 活体检测业务实战
- e/ \5 E$ l% Q9 \ 第12章 人脸属性业务实战) a. {4 K5 q" v8 |
第13章 课程总结
6 o# l% ~9 u5 V ) z& H" V d1 r' {5 D" h1 y
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发表于 2022-6-5 15:32:25
