|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。( K9 M5 E! A- x
课程大纲（课程+配套源码）：) W( g. `# j, u5 ^
第1章 课程导学
, L9 }9 F8 L8 {# L( G 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）, u5 `1 V6 S) O. k9 H( @
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）1 V( x# |, u8 v5 W# m
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）, V' }3 y4 O' D: W
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
1 J5 \8 s7 o2 \+ X9 N% X 第6章 人脸检测业务实战4 X4 P, ~" Z0 v. o
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务. v1 O- z9 `3 j1 Z% t5 X: _; ^
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发# r& v- e2 {" H9 D
第9章 人脸匹配业务实战. D% y$ e" B \$ f
第10章 68点人脸关键点定位业务实战5 }/ ~" G6 O3 b, ]6 L8 w
第11章 活体检测业务实战5 T& T: t. ~2 K3 M( s- _/ O0 C
第12章 人脸属性业务实战7 j5 A a$ w9 o3 e( g; m
第13章 课程总结( b+ N6 e' G2 `% p8 B
: e0 J: C" [1 I7 c& }9 ~4 n/ a
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
