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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
' d; z$ E% y- T. \课程大纲（课程+配套源码）：# h8 Z9 q# n z* D
第1章 课程导学
/ S. F, U" X* y+ } 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
5 P7 G \9 ~/ L; o- o9 w 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
- |. A) o. U5 ?$ X1 D0 d- z 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
/ i3 P; k8 E* ]' s0 \; O 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务' F& \- V3 }0 R4 k+ y# H
第6章 人脸检测业务实战
9 u1 v9 f0 y. \ 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务/ K: |: e) ]1 |1 q. c# q
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
/ `( b1 |% J( z& E 第9章 人脸匹配业务实战, d3 d* d8 [/ e; x3 b6 y& _" n
第10章 68点人脸关键点定位业务实战9 @( l1 g5 X7 k/ P7 H4 D; {* U
第11章 活体检测业务实战! {+ w+ t) Q' n
第12章 人脸属性业务实战
2 O+ r; J! ^) K 第13章 课程总结
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发表于 2022-6-5 15:32:25
