|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
' W* J4 [ v3 v# j$ W. Q- i* E课程大纲（课程+配套源码）：8 W) u1 H! r4 f
第1章 课程导学
9 z( ^( P4 d6 f* P' ~ i6 x+ A 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）% f5 }) {- J* u
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
% t3 i3 Z( a8 a t: U 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）9 T, m* B7 |( g/ N7 ?
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务6 j' r& ~" _# O6 F- t
第6章 人脸检测业务实战
1 ~3 n; X1 c+ J 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务8 z* q! u# L q) l' Y
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
- m. m! Q+ T( O2 Q! T$ f+ U; P1 P 第9章 人脸匹配业务实战
( N& ] W# t7 V& m0 V 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
3 ^$ G4 _3 m- R8 |2 u3 M 第11章 活体检测业务实战( `- j; W6 I# q% G8 J0 i( b8 \
第12章 人脸属性业务实战
- p% g/ Y" x8 v; V/ d G 第13章 课程总结' z1 _; Q. f T5 P# r
/ f" ]8 k) i6 \1 p( }
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
