|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
0 |/ t/ P. |) `课程大纲（课程+配套源码）：( f2 [: u- D$ O7 s
第1章 课程导学
1 s; q: y/ y7 Y* J8 r 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）- _, J$ r& t* U/ I: Z# L
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）1 a. f$ l; r, X0 _4 D
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）3 p/ F4 c9 j3 O# j1 h1 s) c
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
) D b1 R: L6 \: x 第6章 人脸检测业务实战6 \- ?& V1 |9 w0 g/ u1 F
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
# d6 K+ c4 ^, S. ]( U 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
# F) Z4 x& h3 W% a6 L) \3 F. U/ a 第9章 人脸匹配业务实战8 {" b6 ^* @: \% `7 m
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
5 h! |1 O7 I. p" p 第11章 活体检测业务实战
! y. J$ b5 e4 q; b" g$ H7 L) Q 第12章 人脸属性业务实战/ {1 |! _. \# e: V6 T1 L7 V2 C% U
第13章 课程总结
9 G2 `1 w' c7 J4 W ` {* c. r
) ]/ q! h3 X, _$ i& _4 Z1 B
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
