|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。' q" P& x1 z8 o0 n9 w# F* N' k4 Y
课程大纲（课程+配套源码）：
0 C j! K& ~- h: H 第1章 课程导学
; d$ r s2 K5 b7 c. j) j9 B 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
7 s( U) ]) D5 u1 | 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
% u- a. j* j8 l4 n4 p% v. X 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
- q2 {9 R! a! p7 N 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
5 o! f# z& E2 y4 x 第6章 人脸检测业务实战
& n" o( j3 R9 I* |% `9 k 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务' u) c5 H" e. x6 T) O; e* \3 ?% C
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发9 ^, I- l4 a4 s# Z2 v2 }
第9章 人脸匹配业务实战* o7 ~( c; u. `+ s+ U0 o1 c
第10章 68点人脸关键点定位业务实战* n; p5 k3 f5 @& p& ?# o" x: @8 g) ]
第11章 活体检测业务实战
8 _- m1 r7 ~6 @ R, C( F+ |, f X. U 第12章 人脸属性业务实战1 j( B8 J7 V7 v# T6 `
第13章 课程总结
, _/ |6 [. q/ O: M! j) a! b % p# S, V$ k$ m
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
