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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。& P, S" `3 C; s/ r9 n& a- y* ?
课程大纲（课程+配套源码）：
( Y9 ?+ w% B# U" c2 o 第1章 课程导学% @5 I# @% t- x- `- ^9 s2 t
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）+ P# [1 e c. a
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
' R$ o5 X% q9 D7 s/ \8 W2 P 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
" b* q; V; Q$ q( I9 y5 P3 o 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务% q* W5 ?, s7 U8 x8 a# F
第6章 人脸检测业务实战" U8 O. q$ J. z, n K/ i
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务7 r. a" e0 U3 {0 s
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
, a" E% Z3 V" F3 u 第9章 人脸匹配业务实战. t e2 F* E$ `% b
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
. x ]& k0 U3 s/ G 第11章 活体检测业务实战, ]% [; f- W1 r2 t& m# j
第12章 人脸属性业务实战
& @, N8 M8 P- U" ]! R 第13章 课程总结8 @, U, i: E: L3 `* X6 v* D
( s8 [* s* s8 `9 y9 w+ @1 E
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发表于 2022-6-5 15:32:25
