运行效果如下图所示,提取成功。! ?" e! P' X, P: ^ f. V - ~$ U2 ^! ^* y0 v6 f1 h 既然如此,那我不停尝试所有可能的密码组合去解压缩不就行了嘛~好了,开始破解老文件的密码。为了提高速度,我还加了多线程的代码:: o8 s) l! G7 @- d+ `% j. D6 T
import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def extract(file, password):
if not flag: return
file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))
def result(f):
exception = f.exception()
if not exception:
# 如果获取不到异常说明破解成功
print('密码为:', f.pwd)
global flag
flag = False
if __name__ == '__main__':
# 创建一个标志用于判断密码是否破解成功
flag = True
# 创建一个线程池
pool = ThreadPoolExecutor(100)
nums = [str(i) for i in range(10)]
chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]
# 生成数字+字母的6位数密码
password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
# 创建文件句柄
zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')
for pwd in password_lst:
if not flag: break
f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
f.pwd = pwd
f.pool = pool
f.add_done_callback(result)
然而,事情并没有那简单……代码跑一会儿,内存爆了!6 {9 ]' d' z! @2 d' ~ 8 b! R& V6 M0 |/ h @3 p( k$ _ 于是,为了找寻问题所在,我就去查看了一下源码,发现ThreadPoolExecutor默认使用的是**队列。而程序中尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,就会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95: : }7 k% s2 g5 {1 E; `7 o+ j ( b0 r* w8 H. V3 ` 找到病根儿,剩下的就是对症下药了。继承并重写了ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性,将**队列改成有界队列,这样就不会出现内存爆满的问题,看代码: 4 w+ F4 h. q1 L- v, I3 d6 z: p: G