if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 5 {- g1 Q r* |6 E: Y! F 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip ( u) t3 ~, d1 y- U( ~, Y5 N( f 运行结果:, y6 }* h' R; f# g% T
$ python main.py test.zip7 n2 l) O- }3 a, B3 x% T. d f
Success! ====>323126
五、扩展0 L P# A/ ?& G' M8 q9 I
密码本如何获取?! p0 u1 Z+ v- t
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。" \! M" B, b9 f' I' X
如何加速破解过程? , |0 M. G; U6 }2 a% h' C D4 c) S 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:/ S% B1 x# O, l) r0 I" y4 N1 L# A
多线程(进程)破解 6 j( t0 G+ ]' g9 v% y, W$ i 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。' g6 k/ ~4 q' I% ^! X
利用 GPU 加速% P8 M9 T* e% \
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。6 f3 a3 M# [( _' W% u
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 * Z' R' B8 n. A% ]' i8 Q# E 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 y2 {* u# R w. y
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。1 G$ |& @* N2 N% l3 `2 ~
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。3 k( y. B) W! X% j, @# P, r
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。