if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 ! ~- @1 L0 }# {1 ? _+ e5 c9 \& y2 q 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip ; u2 Z5 w: b: }1 k4 |7 N 运行结果: ' n. d% A3 u2 M# D. e5 A, W0 a
$ python main.py test.zip! {2 Y8 y! U X1 N- _- z
Success! ====>323126
五、扩展% k q- z M& i- } M
密码本如何获取? 8 o Z/ g9 ~8 X, Y! N- T) O 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 4 K2 s, |' Y* U8 l! N+ Z d如何加速破解过程?4 A6 `" R" Q8 k. f! j2 ]+ q
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: d) K- t% y; m- i9 T多线程(进程)破解 0 y( F% k. U" y4 f; g0 S% o( n 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 # U8 K) T3 K0 f& l# `利用 GPU 加速 / _# a0 Q- V! \+ R! H# d; R% t 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。1 n6 x& N. _" S [6 b' s
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 0 c; m1 ^! l% W% N* o& c 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 . G3 x' L# S5 `5 a6 x+ ` 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 - e6 K7 X8 M8 i& C. R& d 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 & P# t; x) u4 Z 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。