if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用) o7 |& d2 F( q+ b
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip 0 ^, c. [1 e. {- t& U3 \+ s 运行结果:4 F) q; P/ {3 O+ H) e% d
$ python main.py test.zip) g6 \& c v+ p1 j% V1 p! i
Success! ====>323126
五、扩展& y4 U l) B; r7 r: g% _ s
密码本如何获取?" s$ t# }6 z/ p0 Z
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 / ?5 A% M0 ~! f- {5 P9 D1 y! b如何加速破解过程?% U8 \4 G4 a- ^3 p
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: & L8 b0 q) X9 Q- i/ n多线程(进程)破解$ Y4 I. Z+ p" I) {; j: S9 g
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。0 `1 R% L' Z ?; Z) F1 k2 Q
利用 GPU 加速- M) `# _. i2 x9 A
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 , t1 ~3 d$ N( [8 Y W5 l/ L 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 % A7 z3 X7 j2 o$ |+ O" w# ] 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。( E5 f: ~6 [ g: w
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。+ y8 j6 Q) k6 @, c( J
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 $ L. p: x F: m' f* j+ S7 m1 @ 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。