if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 & I1 f, ]: B2 ` 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip ; c8 \ u }4 Q5 F! G& g 运行结果: 8 X. P( L8 i& @3 p
$ python main.py test.zip, Z* Q+ u5 {; H5 r5 O N
Success! ====>323126
五、扩展) c2 Z9 g. l0 e; |
密码本如何获取? : G1 H6 L2 c }5 ]& s 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 % J7 ?0 @) n/ U* q+ L如何加速破解过程?, a# ]$ ^" C' u' d1 L
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: ) Z/ s7 k( Q& g& V7 M- T多线程(进程)破解! E- r) ~; h: e3 `5 L0 x
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。, c. B' q- Y9 w v
利用 GPU 加速+ m& v ]$ _) y
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。: I+ l7 }7 c' z5 `
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 # C: Q& v! r# g3 k9 G& j9 ?+ o 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 5 A ^8 I. r3 u N' ^+ F 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 $ k6 L2 z, S# m; `: k0 G& [ 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 ; v% X) `* L/ q( \0 k( B. v 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。