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[Python] 用Python爬取微信朋友圈

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发表于 2021-5-31 11:02:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
       如果直接用 Charles 或 mitmproxy 来监听微信朋友圈的接口数据,这是无法实现爬取的,因为数据都是被加密的。而 Appium 不同,Appium 作为一个自动化测试工具可以直接模拟 App 的操作并可以获取当前所见的内容。所以只要 App 显示了内容,我们就可以用 Appium 抓取下来。7 K- q4 a" J. P: G% v  F/ H
1. 本篇目标
) `* @6 w3 T+ B( a       本篇我们以 Android 平台为例,实现抓取微信朋友圈的动态信息。动态信息包括好友昵称、正文、发布日期。其中发布日期还需要进行转换,如日期显示为 1 小时前,则时间转换为今天,最后动态信息保存到 MongoDB。
/ S, e- w& z/ z! f' S! s: {2. 准备工作
. S' I7 x1 p3 U- p8 t. k( m" O/ `( W       请确保 PC 已经安装好 Appium、Android 开发环境和 Python 版本的 Appium API。Android 手机安装好微信 App、PyMongo 库,安装 MongoDB 并运行其服务。' A4 t' Z. N8 W  Z3 W6 v; G7 a
3. 初始化* A" q3 R7 r( y, B, H. f" F
       首先新建一个 Moments 类,进行一些初始化配置,如下所示:# ?: F% k! }) @" r/ k5 F* ~
PLATFORM = 'Android'
DEVICE_NAME = 'MI_NOTE_Pro'
APP_PACKAGE = 'com.tencent.mm'
APP_ACTIVITY = '.ui.LauncherUI'
DRIVER_SERVER = 'http://localhost:4723/wd/hub'
TIMEOUT = 300
MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'moments'
MONGO_COLLECTION = 'moments'
 
class Moments():
    def __init__(self):
        """初始化"""
        # 驱动配置
        self.desired_caps = {
            'platformName': PLATFORM,
            'deviceName': DEVICE_NAME,
            'appPackage': APP_PACKAGE,
            'appActivity': APP_ACTIVITY
        }
        self.driver = webdriver.Remote(DRIVER_SERVER, self.desired_caps)
        self.wait = WebDriverWait(self.driver, TIMEOUT)
        self.client = MongoClient(MONGO_URL)
        self.db = self.client[MONGO_DB]
        self.collection = self.db[MONGO_COLLECTION]
      这里实现了一些初始化配置,如驱动的配置、延时等待配置、MongoDB 连接配置等。4 X& m1 }, i1 a) c
4. 模拟登录
; @* [* f& S; ~, O. P, L3 d       接下来要做的就是登录微信。点击登录按钮,输入用户名、密码,提交登录即可。实现样例如下所示:2 P- S  ]# V9 \: f
def login(self):
    # 登录按钮
    login = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/cjk')))
    login.click()
    # 手机输入
    phone = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/h2')))
    phone.set_text(USERNAME)
    # 下一步
    next = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.tencent.mm:id/adj')))
    next.click()
    # 密码
    password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/h2"][1]')))
    password.set_text(PASSWORD)
    # 提交
    submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.tencent.mm:id/adj')))
    submit.click()
      这里依次实现了一些点击和输入操作,思路比较简单。对于不同的平台和版本来说,流程可能不太一致,这里仅作参考。
5 ?/ m. `8 r" s       登录完成之后,进入朋友圈的页面。选中朋友圈所在的选项卡,点击朋友圈按钮,即可进入朋友圈,代码实现如下所示:$ s2 s$ V7 b- {& D' c3 F  M
def enter(self):
    # 选项卡
    tab = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/bw3"][3]')))
    tab.click()
    # 朋友圈
    moments = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/atz')))
    moments.click()
      抓取工作正式开始。3 V% e) g7 U7 |: O4 [' x8 Z( d# a
5. 抓取动态
' q6 _% R5 p+ Y4 H- @7 F3 |       我们知道朋友圈可以一直拖动、不断刷新,所以这里需要模拟一个无限拖动的操作,如下所示:
$ ~; [1 B8 R3 Q! i/ D* K5 r0 _
# 滑动点
FLICK_START_X = 300
FLICK_START_Y = 300
FLICK_DISTANCE = 700
 
def crawl(self):
    while True:
        # 上滑
        self.driver.swipe(FLICK_START_X, FLICK_START_Y + FLICK_DISTANCE, FLICK_START_X, FLICK_START_Y)
      我们利用 swipe() 方法,传入起始和终止点实现拖动,加入无限循环实现无限拖动。  ?+ D. T, G' k: A- r9 {
       获取当前显示的朋友圈的每条状态对应的区块元素,遍历每个区块元素,再获取内部显示的用户名、正文和发布时间,代码实现如下所示:
( Z. ^9 p7 X* m9 ^
# 当前页面显示的所有状态
items = self.wait.until(
    EC.presence_of_all_elements_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/cve"]//android.widget.FrameLayout')))
# 遍历每条状态
for item in items:
    try:
        # 昵称
        nickname = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/aig').get_attribute('text')
        # 正文
        content = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cwm').get_attribute('text')
        # 日期
        date = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/crh').get_attribute('text')
        # 处理日期
        date = self.processor.date(date)
        print(nickname, content, date)
        data = {
            'nickname': nickname,
            'content': content,
            'date': date,
        }   
    except NoSuchElementException:
        pass
      这里遍历每条状态,再调用 find_element_by_id() 方法获取昵称、正文、发布日期对应的元素,然后通过 get_attribute() 方法获取内容。这样我们就成功获取到朋友圈的每条动态信息。  P( O+ L/ a+ R( m4 O
       针对日期的处理,我们调用了一个 Processor 类的 date() 处理方法,该方法实现如下所示:
0 [+ n. z) w) q% L3 M
def date(self, datetime):
    """
    处理时间
    :param datetime: 原始时间
    :return: 处理后时间
    """
    if re.match('d + 分钟前 ', datetime):
        minute = re.match('(d+)', datetime).group(1)
        datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - float(minute) * 60))
    if re.match('d + 小时前 ', datetime):
        hour = re.match('(d+)', datetime).group(1)
        datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - float(hour) * 60 * 60))
    if re.match(' 昨天 ', datetime):
        datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - 24 * 60 * 60))
    if re.match('d + 天前 ', datetime):
        day = re.match('(d+)', datetime).group(1)
        datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time()) - float(day) * 24 * 60 * 60)
    return datetime
      这个方法使用了正则匹配的方法来提取时间中的具体数值,再利用时间转换函数实现时间的转换。例如时间是 5 分钟前,这个方法先将 5 提取出来,用当前时间戳减去 300 即可得到发布时间的时间戳,然后再转化为标准时间即可。" ~1 A: F7 S/ I1 f
       最后调用 MongoDB 的 API 来实现爬取结果的存储。为了去除重复,这里调用了 update() 方法,实现如下所示:0 ?9 h, R- `' q* f: g" l) x
self.collection.update({'nickname': nickname, 'content': content}, {'$set': data}, True)
      首先根据昵称和正文来查询信息,如果信息不存在,则插入数据,否则更新数据。这个操作的关键点是第三个参数 True,此参数设置为 True,这可以实现存在即更新、不存在则插入的操作。, F' t7 d3 F' K+ f
       最后实现一个入口方法调用以上的几个方法。调用此方法即可开始爬取,代码实现如下所示:# A% r& Z' y: V* z. Z9 X7 W
def main(self):
    # 登录
    self.login()
    # 进入朋友圈
    self.enter()
    # 爬取
    self.crawl()
      这样我们就完成了整个朋友圈的爬虫。代码运行之后,手机微信便会启动,并且可以成功进入到朋友圈然后一直不断执行拖动过程。控制台输出相应的爬取结果,结果被成功保存到 MongoDB 数据库中。
. s9 f4 \/ }! Z! Y9 [( x# \9 G* r# v6. 结果查看: B( i+ x0 F( o) l( x
       我们到 MongoDB 中查看爬取结果,如图所示。
1 P( E# ?# S. V; S5 X 1.jpg
, R% Z% ]9 x: [) ^( K5 O  o$ B6 P       可以看到朋友圈的数据就成功保存到了数据库。7 ^( I: I  J: Z1 z
7. 结语
/ A" J  U, |  d+ `       以上内容是利用 Appium 爬取微信朋友圈的过程。利用 Appium,我们可以做到 App 的可见即可爬,也可以实现自动化驱动和数据爬取。但是实际运行之后,Appium 的解析比较烦琐,而且容易发生重复和中断。如果我们可以用前文所说的 mitmdump 来监听 App 数据实时处理,而 Appium 只负责自动化驱动,它们各负其责,那么整个爬取效率和解析效率就会高很多。
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