简介 * \& P8 Y; R$ F5 l& J) T& c* E( C
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。' {/ [( T% o4 M8 P. V
下载安装
; m% V( {: ]$ { 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 9 q, g* ?" v8 Y$ Q$ U
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
4 C: y* L8 S. z! O" F (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
5 [2 K. v, A( ` (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
% [- Q/ B! `. k& B! c* X8 h (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install% w5 E$ Y: ~2 K9 L( S1 G" G7 u
简单使用
- W; V) f( K3 X 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:! ]/ y# l z+ k
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:4 O; ^9 X1 b2 I9 y
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
* t! ]6 c/ J* ?. o" P: o 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
8 W; V% z% e4 t% A8 M, v8 O scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
: `9 B/ y, L% K+ B9 W: G
; U0 J/ Y/ J/ Z( A b 抓取确切结果
, ^; h4 Q, K2 `# L5 r! J 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
2 w0 O A: F. G! { scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:6 L, \3 ?$ [; p% y0 A6 w% Z
! f( t2 V3 J. B; D' P 自定义请求模块参数 . ^) n% I5 @4 J9 F
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
2 v8 Y; q2 x# F4 l: _7 l1 \: } proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ( I' \3 y" m9 \4 W* D6 v
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:. {- @( ?8 Y6 j* C
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
}$ Q! E7 f2 U6 R
$ ^( @) \0 ]5 h 保存模型
; I2 C7 {0 l! [# l 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
. g4 L6 W' |: }! E/ U* z # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
0 h$ O/ |( V4 W8 F' O ; V( [- v. r! H