简介
" `4 ]) U7 I: d+ d( l( d$ g AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
! q M) d' M$ T 下载安装 1 Z7 ~8 j# D2 g# x! X- G
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
. ?( }3 k4 t+ w; _' v* v 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
; T" p4 H% \5 C4 J+ n9 N (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 6 `4 M! G& {, s+ [" ^
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper" W! i( U9 }# ?9 Z0 `
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install9 x6 R2 Z& [$ g6 w: ]
简单使用
& h* s5 L2 O% r 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:; c. B; v; O: i: ` f
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
o1 g% X# P1 [( j( P [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
$ y! [' T* }3 W( b# p# ] 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:/ c* o, f, H6 C/ K. i- B& j6 d* Y$ @: U
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
7 {) p% P3 @2 r% n5 y% H
1 A" E0 w( N# S6 a! C 抓取确切结果 & ]% |. C/ y I$ g+ v1 V+ O& T
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据: A1 k% M& a' [ ~
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:- b$ t9 J3 A5 |
$ X3 R! g7 f# |% N- Z; K
自定义请求模块参数
' g$ F# w* J- @- r/ s& w2 h 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
" H* H0 N# o, t2 X/ b% C6 E proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
4 ` \) ^0 q3 z0 I- m7 q# ]( p 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) ` Z7 h/ O* S3 O8 d from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:; X, a* m1 e+ h3 S) k. ?6 s
+ f Z$ R* O" W- [0 R0 i6 J3 ] 保存模型
- z- s+ {$ W9 z3 V [' T/ H 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
2 l: B* v F7 L4 b6 |0 { # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
- V) y$ G% z" e2 C) u }7 q5 D1 p8 v3 i