简介 $ G* k$ t! N* ^$ I
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。- p5 q+ h& k9 e8 a) ?
下载安装
3 W! N3 s" o: p3 v( _ 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
i4 X {4 M f$ s 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
3 Y5 \+ }/ R9 W" l5 X) Y% G9 g (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 1 v* ^6 ]% O, G8 i! u5 N. Q' h
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
' E9 }# ~# r* @. H5 u0 T (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install c S0 z9 P1 a) S
简单使用 - S! A9 I6 { u* t2 T6 i% j7 d
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:8 @9 d5 l& i5 ^7 ^! x
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
' U) q' }0 Z m" U [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 7 z& D v' _9 Z$ i3 y
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:4 Z( Q) W' R' d6 E
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
+ _! D6 ^/ v1 C0 p) [( E$ s
" ^- U( }7 _, M! ]5 p' Z. h H5 W
抓取确切结果 ! V# f5 `, N9 f: i: c
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
- ^9 B5 L$ Q/ F" ]; C scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! j# p6 t' f; _4 }) d0 v! p
4 m* M' b+ r* R) Z$ ]5 M; B
自定义请求模块参数 8 ?, Q4 I8 X0 _
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
# [; p' ~+ Q3 o8 x' I proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
' M9 u, _1 t4 t( T 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 K- x/ B( Y; f! ]: e' s from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:3 a! N k/ d2 p7 M9 X% }$ @
1 Z5 [; i# F' ~9 Y8 X7 d
保存模型 % K( x( o. H% Q) p0 ]6 I( a. H
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:" a' N/ V$ A( R% |$ j
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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