简介
; Q$ @# ~6 ?; I& S AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
6 T7 X4 B8 h: M, V# u M) U 下载安装
) E4 ^1 `: B, K7 r+ Q 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
8 u% N7 Z; }7 ^7 e* f! e# j 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:/ z: N7 x/ ~9 s4 J% w+ ~
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
* i* f2 d1 D0 v0 N. b (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper* A T( ]# [& D* Z! s0 h& j
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
+ `0 ]- y& s m- B6 ` 简单使用 4 x# e! P, D0 P# ^+ P
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:+ P4 R' y& n9 Q0 J& s
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:& d( j* m& e, L/ o
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ' e; S- M# a; Z4 K1 k
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- y. ~# _/ Y$ W5 Z1 Y ^
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:" s, F/ [+ ]$ W5 N9 u
1 q% b6 P6 O* ^- C9 t) F 抓取确切结果 " F2 R, p F! r' P+ H! y
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
! R+ n" l. O3 g3 I! F scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
1 g/ K% f& y P2 Q' w+ `4 I
7 Z! \0 U$ G( o. R& ^8 j 自定义请求模块参数 % P9 j, D* S* V) Z, i& Y" @
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
M* e& `7 u2 g5 F' ~ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
0 Q5 Q) t3 ^6 V4 p6 ? 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:& y8 r+ V+ M3 l( G! q
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:# _# [" u; d3 [
1 l) _ I9 M w- V( N+ p- ^1 o! ^
保存模型 ! g+ b7 ?+ `" Q& x
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:9 [# q$ Q) H, y) z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。- N/ ?- b* _0 G3 R( ]
- X' k7 G' k' X }# m; ?# i+ `8 v