简介
, g/ E7 b4 b" { AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。( f+ O* J% l$ l# ~) U" l
下载安装
, O; N! l! t$ X 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ! a" v1 ]; h) N. y) e
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:( Z) v. m6 g# w2 F3 ]
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
# d( l( [4 e1 ]# q; Z, U9 W0 c$ ^ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
) E( |8 }! V L% ~. }9 L4 O (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
4 A: ^& @& G$ c, Z7 [- ~ u 简单使用
; r. l! |1 W% x 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
" B/ D) M8 ^3 W5 `* i% w from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:1 o- s7 I$ O0 R( j! F5 c
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
! F. h, Y0 S, f1 Y1 l5 e 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:& m6 p3 T @' y' d- ?: |; G
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
, R) H2 B. {2 ?8 a- J. F2 Z' I
# i; n$ b% Y& I4 C
抓取确切结果 7 d4 u; Q3 @" }" U6 |
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:; G4 ]$ R7 }, ^* I- m c
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
2 y; B& k2 o% h0 `/ e
& B* k# J8 k5 z' D 自定义请求模块参数 0 d9 ~$ h9 K$ q9 l
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:" ?) m" G: ~6 \" X2 G
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 6 I/ S: l# {. i/ E
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
! x" h! Y, _4 U: |5 x2 p1 z from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
7 @9 ?8 c# o/ L$ A: g$ y5 C
6 K/ ~ ^9 w! O" N' u! O% K; O% Q+ [ 保存模型 * o7 w; I: k0 G3 o5 o
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
1 c. a/ P! X, B( h" ~. E2 P # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。+ ?* g0 L- z7 T7 v
" v0 e A" h% A9 h: \1 `* h9 k