简介
' A6 h4 G* {* Z+ r AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。- s- P7 r: `$ H! C6 |% }
下载安装 ) ]2 X- H) K8 L) w# U) w
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
) a/ H* o+ w; X9 T 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
& |8 m, I) A2 }0 G (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
. e- l: e4 i& {( a* ] j (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper: A+ n; @# q/ ], R4 f
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install, [9 y6 h& Y* [7 z
简单使用
, `. \* Z# e/ }1 U, V 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
4 N S4 f* Q5 L: Y# _( Z from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下: ]2 z$ I5 y* D, D
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
2 Q; F! R' `! @* h1 @# j" ?% D 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
, N( U; @4 b5 f) W5 Z/ E% K scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:. M8 B; {9 s* q: v3 N% B
- E9 h! w& g+ X+ S8 p
抓取确切结果 : H1 U D( C* O; M9 u( `& i( g
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
* w, H! i! {3 Q0 p) t* z scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
: a0 ]8 g- i: R
! j* N$ D/ T7 C/ Y
自定义请求模块参数 ) W7 Q: j7 e7 r8 o
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
8 E1 h5 v- Z% v' W* J proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 7 @! _$ k. A% a" m* `
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 ]& V/ O" X' L; f8 J: g+ L from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:9 ]/ H/ K w! ]% {# ]' N
) t# U9 W* }( ?6 c 保存模型 : T) t9 I- }/ ?6 B* u; Y
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
# F' r; } M9 d/ A2 }) P # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。: J x$ @$ t" U; r( V4 }9 Z9 D
1 k+ S5 l: i% Y0 u5 [3 @% z