简介 % b1 {1 u) ?1 x4 [
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。/ c: m9 S4 }" Y
下载安装
9 a) t( [3 \) d, t3 x! { 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
2 T, T, i+ O0 O0 | 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:; h6 {8 K$ ]5 I! f' ?
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git # S4 _1 d) [, @
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper. i- ^. W4 d# r
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install8 p: T7 ~! u+ b! d
简单使用 7 R- q! w% B1 \5 d! L/ ]
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:- f$ M- [* E" U. r' U6 ?0 m; z! ^
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
: c& }/ R! ~" \ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
% A4 X. _) k* Y3 X' w 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
* e* X: d& R1 I. ? scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
9 w; X2 D8 `' M0 S
5 j( ~1 h% U+ _$ v* T! ~
抓取确切结果
& V/ p+ O& _( }( T 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:1 w. E2 s- w' E9 S6 {9 Z# _4 e
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
/ X1 V Y& i- i
! L& j0 H: I, i. q 自定义请求模块参数
! R$ O5 O) @' M- y$ r+ y3 v 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
) n$ `3 q% f7 M9 ^ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
2 ?" `# {9 k7 k1 `; T 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:3 v8 g8 M. ~4 B3 e J) ]$ y0 V
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
: Q7 N( b9 U" ?, o
3 G, m, k6 \- y7 ~) L W1 { 保存模型
9 \* K" q& k+ q3 l; t" n; w5 g 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:2 }8 C2 T* `# s7 I
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。; S- ?6 O, G& Y4 u; q
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