简介 & p: ]5 o% u1 [& m
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。4 r& I7 b' V( @ Z
下载安装
$ v. u7 `( h& j$ }! E, G, g 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
* V7 ] {' [9 N: b9 g* A7 e" K 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:' e: Z/ m3 W6 T {# A( v
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 n' M2 k! q3 k) {7 i9 i
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
' t9 T" E% V- p6 i# r1 ^ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install1 B6 J5 k! }7 k. Q
简单使用
( |! k2 w9 b; a" a% }. u: A 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
7 E3 A5 h5 ^, b+ [( u) l from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:! x8 p+ q) ]. m+ U
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
M+ ]# ]( a- |7 o' G 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
2 `1 W* F1 s6 X$ w, S scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
+ b4 F, ?" [) O% I7 I
: Q+ c3 Z% l2 k! K0 {- P8 K 抓取确切结果
) n4 ]( |& m3 z, q- a: F 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 E6 ]1 \) k# G9 f- v2 C" N scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
. r+ b0 i+ j/ Y4 C+ l
4 O9 J M6 V. p* D
自定义请求模块参数
0 _: }. Y# l8 P6 W 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:1 ]; Y( v' n2 s. I. h
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
7 ~) k, C' f6 B3 h3 \7 \ 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 b4 R7 j0 x: b& E+ v from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
6 z, E+ R& T2 B/ J% z
Z8 k+ o0 x# d" L" h7 U 保存模型 2 v2 N" ^: _2 z! W+ O2 r
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:5 o; ~* j- }" i- ?$ I8 X
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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, u+ Z& ]* F& N