简介
. s# H b; w- J& ^ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
) m! n2 f4 Y6 f/ q: i 下载安装
* @ @/ d# |( n; F: e 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ( D- w+ C/ U7 d( k6 J! @! \
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
" g8 b9 N; J, J4 }) x. Q. y (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
6 F5 [3 s3 X& \0 K1 ` (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper7 c M6 {' C1 t0 e7 n
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
$ Y' l6 z! h5 g% f 简单使用 ; s' ~) v/ w; R' t* r, G
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:, _2 Y) {/ c+ d8 g* M: q f
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:3 |% r; o& h( `9 J* @" x! t
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果
7 ^$ l, H# D% D& O, _, X& H7 a 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- H& [1 [) _& w8 _! D. Q a9 G* [
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:
. p6 }& r; Y+ H, v% p
4 G. H1 P! b- I/ H. v 抓取确切结果 6 j2 R1 O1 E- `$ |
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
9 {" W4 p {7 {( Z1 ] scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
# m" m- b/ o% ?
& [& k# Z; R- W 自定义请求模块参数
% e1 M. k9 N, L 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
: z, ^' Y! ~: u8 i/ ]0 g% T proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息
+ L6 u" P$ v5 J1 S 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
6 ^* y4 i! ` b4 k: G( y9 H1 M5 P from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为:
3 C. O4 I8 t6 p9 }; G0 S. Z
" ^3 ]* y& i. X- f$ u3 q$ z1 e
保存模型
% c% h6 O- N" N5 W$ ^/ T- w 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; N" D6 D X. _, }* J( }8 F8 D. l0 X: ` # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
) t% A! K4 @/ X2 E! }0 i
# a8 v; b4 v& g0 s& ~5 Y