简介 1 C# X& T) y8 Z% F
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
9 B" [% O& _9 l+ s5 Y; f, W( F5 t 下载安装 9 |3 r7 u+ U: F2 z4 ]
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 7 R# h& M1 I p' }9 _
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
4 a5 s1 O- d+ P2 ^ (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
- v7 }; F3 U2 w6 g. t (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
7 R$ R {7 L2 d4 `0 `6 `% \& A0 J (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install |& {2 x( }1 W* t' _' g
简单使用 # C7 {% A6 g. w1 B
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:0 ]- I" a5 t* {+ F
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下: q) D+ F! o+ v* w$ s. [
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
' a. ?! T5 L+ F3 b 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:* E4 v: o$ Q {8 O3 b& Y$ n p4 G
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
! M. K, w8 M4 y* K8 V
0 ?4 U: k8 l( |! D" ^0 M/ [ 抓取确切结果 2 {4 Z2 G" h0 O
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
1 V5 S, I* {& G; w' E scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:+ X5 ^) K/ L6 p* ?4 x/ a
# N/ r- S% B# x: u* n 自定义请求模块参数
7 W* K# G# x& {, E 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:+ a$ u! z) X" _
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; Y' @/ p% b9 n$ u) k3 W
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
; j1 G' I- u0 c& o: L from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:( x9 d7 W4 G1 Q1 }) Z& T x
1 v* _5 O: }8 {1 P' F! ~ 保存模型 / ?2 g$ [6 O- ?& |+ u1 l
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
& b3 U: O- C2 E9 t # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
/ ~/ b# G9 n6 d8 n& O* _" K7 _
) h0 T) P% j2 x: g3 u