简介
/ M# \$ Y; j8 q3 L& ^2 p/ D AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
. t7 L5 n4 i! H4 L 下载安装 " z* ?# C# G4 K, f1 Y
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 9 M* W( z, V/ [+ |
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:) A3 S9 w) F" k
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - p. K+ T4 x6 P. r+ b* {
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
& g' k2 q D( B (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
; \7 z# f$ D u% V# G5 s 简单使用 7 h; v) b, B* w
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
# s3 G" _; Y; ~! F7 ~ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
) D" u: E% u' U7 u [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
) B+ c! G# @1 J/ X0 w0 H 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
0 E& @, m7 Y! Y. I" R5 | scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:1 X3 Q4 j6 g$ }3 c! Z. c
& R: y5 G, S6 V0 G
抓取确切结果
7 `- X4 Z+ j7 W, E7 @ 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:* O! `& X5 t( y- o8 d
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
# U- |7 S' I2 U/ X: x
/ B# W, s3 b5 p% t6 d9 B, p; p
自定义请求模块参数
" N" n# j& w7 O [( G. ^) l 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
$ e% B8 H0 j" C* G% H proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 & F0 N* Q; k# S" G/ g
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:( Y7 O. K5 P( Z) g8 ]' W7 ?/ g! l
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
3 _! S9 j+ _2 x: U( _2 n }
6 e3 z1 Q1 x$ i" _6 A% C
保存模型 0 g& A7 e- {6 i! s9 ^
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
7 f+ a8 m5 u- T9 X( c # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。) c+ r$ E1 ?: @& L+ o* j
2 G) A; n8 ]$ B( j$ D0 W