简介
/ D" n1 p' p* F" J) r4 r0 Z AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。' k( A9 g+ e7 S7 @9 x& |
下载安装
; A0 S: ?# C+ O8 D/ G 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * G ?9 y6 Q3 ^- P" H) {* `! a
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
1 v# M) Z# j: p# L (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
" F0 J \& X2 n" ^ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 p" {6 G8 y$ f3 X0 m
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install: r, r' h/ i) L
简单使用
3 [$ G7 r8 d3 \. u( F& k( | 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
2 l* n, z2 n; v' F' T% p6 Q from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:$ I' b. W# S, ^- {( \
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
* Z: J8 C" @/ P# E$ u5 s 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
" X5 V+ }( D T5 f0 f) q scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:) M! y& n8 r) R3 d. o% ^! }5 T
g1 } v; l# i& q! ^ 抓取确切结果
?2 p2 q2 A1 B 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
0 z* h( K/ k; p" o scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
2 u2 N- ` s4 Z4 S
8 C- w/ ]2 K9 n6 W
自定义请求模块参数 1 s0 V9 [8 T; C% _3 |
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
5 \# |) p$ z9 B) u \ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 / s2 Z# b: T# a4 b( z' Y& ?2 @
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
$ O R) e9 B# `) R% S from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
8 Y j# i* y4 @# d$ j/ E5 e" s. ]
* r& y) w) M, |6 y$ ?1 O* X `
保存模型
+ `( j% `+ O) h0 r9 M$ ^ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
" ^6 H' ?5 o3 F" k& @ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。0 z& j) d- F' `1 q( y
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