简介 ! ]- p: |- @( G5 y
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。; Q! _( @/ B# O$ c. R: X7 k
下载安装 ; k( u4 O, _9 l. t4 C9 @
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : d0 q* }7 p3 n) G! k
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
- A5 q- M( p: ? (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git / f! Z6 T* r7 K0 Q2 o Q
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, v0 h) b u: s7 W
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
3 H" U. ~5 V) G6 C0 r- | 简单使用
1 q3 a# r1 T0 T3 C! T; ?, m 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
& t& Y; G. e; ^! Z H; O0 r from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
) M5 A& C9 q* c3 h [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
6 m5 e1 d% h5 p1 p" B8 z2 E0 G 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
7 B7 [/ C. m( b' D scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:! n5 G5 e" `! k
2 z% z4 z. e3 y% x: I3 A, ?, W 抓取确切结果
( j7 b4 f4 G2 K9 f! Z3 ~' I 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:. o* x* f, X# V D2 v: f' F7 `4 j
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) u$ U) ]# Z7 `! V- J
# |: b7 h2 c O
自定义请求模块参数 , O( W% ?4 v. u1 ]
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:3 \0 ` h) z ^% ^0 v/ r0 _5 Q
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
3 s- U& E# B" S& G 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) e; d) e9 q5 v7 p; H* N, g from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
* \4 j5 Z) w. J) d2 t2 v
" w! y$ Q# ?5 l& A2 I! O( E& O" N
保存模型
- \* _8 z P- M4 R4 V( B 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
+ b5 O# Q7 ?5 H/ u # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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