简介
n7 C, Q$ A# n ?% w; m AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
8 C7 v/ |- s: y/ q' i5 r 下载安装 & n7 K+ ~: m( O% w8 M
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
# w, ~, `3 x8 i' A3 }! U @ 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:7 X, }6 s- { V& M
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git $ S4 _. O. S& A8 |6 H& ~
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ r- p7 O- }" v: P5 y (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install! V _& w& {/ z' Y% l* E% [6 h) F
简单使用
. c6 {0 E) M- z( O 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:: i8 k5 {6 N9 ?6 l W y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 C% r; _% r: {4 A8 {4 ~( r
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
) Q& ~3 f' v+ F& A3 w 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
: N& J! `- O, f6 W scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:1 w9 t2 {- P& y, |% e
: \% Y( M! ~( ^4 R, P6 b
抓取确切结果
* ?. s1 U- j! S9 x5 M2 n7 z 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据: O. l3 B# e" F
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
, @( O4 X; C3 f8 }) X
! W9 L$ Y: E, u( } `7 ]/ s( \
自定义请求模块参数 - u' \- a' F5 K
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
9 r6 F4 j7 i2 Q7 ]( y g proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 : Q/ t* Q# v+ u" i+ N; w" ^
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
# [' ~) \# `2 p: f: w. v2 t* K5 _+ U from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:( e, P g$ a7 N" Q8 n5 _
# S* \) Z- N9 G/ _# t) a" ^ 保存模型
" Z3 q' H* H, `: |5 [ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:9 C3 C0 R$ o7 {
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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