简介
2 m, g' s+ G# {8 \( T& g AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
- S! z0 ]" w% Q5 X 下载安装 - V. B- O1 [6 P7 I# b: O
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
+ P$ w9 g( I M, A+ M 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
7 y6 Z! P( L7 Q (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
) s: Z: h$ V# r% d. _. }$ _ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 }: }: b, z2 w2 b* _
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
# P$ U) E/ @! M/ }9 v* P 简单使用
2 x: _5 z( d) i3 A 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:/ u0 P* ?7 [) d) Q$ ]
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
) }# W6 c# G; J: X [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 / s9 x+ T: G1 ~4 X+ M' [
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:6 t' F2 z3 T* G* X- x* g
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
8 O: E4 ?" F4 m
9 E) t4 |7 U7 e1 N' l9 \0 k9 l
抓取确切结果 & t0 K% _* s# s. P
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据: c- k- X: F4 g9 P' a7 @ R9 U
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:/ K. A7 L& h% L) O' [+ ]
: h" O# O, f7 y2 R
自定义请求模块参数 : k5 S1 N7 H: t7 A
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
. Z' Z$ _. f. e+ C proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
# F' D% _3 y- L J! h. Q. j 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:, q% Z M8 D2 S6 D" p+ i* _( B6 A( K, r
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
- R( j7 d @, {0 R c
A: w9 q% ~9 u 保存模型 # a* Z' @. q; A# U1 r) I4 g
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:" ?( e# a. e8 C0 k/ g* v* X
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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