简介 ( j; V7 s1 C, W5 P! X
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。7 Q/ _. @& a* S- ?
下载安装 # N2 V0 D. V6 J; G! ?# j9 } w& K0 l
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
- s/ I. E: |5 A2 _4 C 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
" K9 b8 E& ^' H" j9 Y (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
, r2 Z- E( ~7 B: c: t (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
+ [1 M7 x' v/ } (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
' M% O @7 o+ E+ { 简单使用
+ ?0 c, K" Z: f Z7 M( L) l 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
[$ |, K+ m7 } x from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
8 { h7 ~ X, B5 o- s [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 3 L5 k( L) ]% q2 D9 n. A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:' E, G$ D G/ C$ R/ y$ U( t; t& c
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:. t& Y1 E8 z2 @/ M1 q$ ]
4 F7 n4 C: \8 B1 O; X% ]+ N9 B
抓取确切结果 " x( @6 v: K6 j; c0 n' S, W
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 ]3 l1 K. W. i) } scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! Q* W+ t. c/ d/ u" l
$ `# `1 p, ~# Y7 E3 O
自定义请求模块参数
8 m" P) P0 L: Y: |* F 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
$ T! F w- e$ H5 ^ y4 @5 Z6 h0 D$ s% H proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
" ~1 I: l1 O7 S( U; P 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:& b. S) C. {( X
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:' \$ h9 r/ ]% c9 T
% g3 x. V, O$ A+ [8 i. A 保存模型
5 W. {6 J9 H, r1 ~. Y 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
4 e, X) C- \3 Y7 }) D # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。& I1 _' J% d) l! U8 N- Y
2 Z# X9 o, i9 X' G