简介
7 R/ @4 O5 Z4 P; o, y AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 r7 B) M R/ L' C0 y" y% Q
下载安装 % c$ n+ T- F: r
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper % S6 p7 g' i7 Z* P$ f- V
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
* _6 V& Q0 s1 J7 ?6 f (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
w; m2 c9 {9 w2 c0 @ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper; Z9 m. s' W( t* j0 C
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install' @0 B5 M0 |6 x5 |# A
简单使用 / z( v6 _. v$ N; ~6 w; |& @
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
|+ K! `: n% E0 a) Y$ {7 { from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:2 H- S( ^3 ?6 t0 K2 b$ E
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
- j+ E0 f1 G8 i8 u8 ` 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:6 a- K( n: L! o/ L! n. y
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:; B- t F0 P0 y) G7 K4 z* u
4 U: Y7 x7 ^0 T2 S8 l2 A" J 抓取确切结果
) u }- F! N7 L8 ] 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:8 R/ U; ^1 @: R% B+ p
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! U) x& g* A; G( B
4 `- p0 V1 Z+ P- ~ 自定义请求模块参数
% A4 W/ S2 Y* ~2 r 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:- K( H G4 }& \, E2 R% R
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 : l+ {: C6 j/ P1 V% g/ ^5 @# a
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 F' A/ {8 l# r& o from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
# C& @8 \, H* ~6 T
5 j4 Q2 o4 ^% J+ E+ v! A4 N 保存模型 3 f3 v! [- }. ~1 Z. R6 D
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:8 ], i* \. k% t" [* ~: ~- S
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
) ~) G) F( G/ E
6 r7 `; M9 s' e; s+ d9 I