简介 1 D! y/ t# a$ D3 n8 s; P+ ?
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ E6 u5 h g/ z8 ?0 d
下载安装 F2 ]% `" c% P1 |5 c2 [
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
9 a2 N) B+ { q# {# t: ?5 D 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装: Z. w/ ~: e( B3 \* p
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git / Y: i$ E1 ~. }4 [$ Z
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
7 c& }0 ^- }& O z (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
/ L( E; X; U% h 简单使用
/ s2 ?! o( Z# b' y+ D) z! z 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
$ B7 A- Y% A! _, @; U3 C% o from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下: L0 f' c% R+ ]$ D5 P1 |
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 4 t$ H5 m) u K& D
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
( i6 R$ [; t/ f scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:# C' O9 x* U6 j% c( G; B
1 a9 G @( e# I# s6 X6 n 抓取确切结果 . O. ~( j# `9 m7 } G4 g- D5 e
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
0 @& j* k* l1 u6 Y" h- T scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
0 a4 B9 `0 a; q+ j w
' l5 f# {# S9 i: ~# I7 m# M: u 自定义请求模块参数 / `0 C6 i+ f3 ]1 _3 ~5 _
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:! J" n8 {( j% i2 D0 [* c! E! D
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 * S/ h8 ^1 H) a' r, f% O: Z
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:" |! h5 {% g6 y( t
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
7 _& X+ |. n# L" H% L
" d$ u3 P; u1 E6 i6 K+ M2 v
保存模型
! X5 u! c! ]! b1 H 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
0 |: t6 g% x- E6 L! E # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
# i) \2 y4 h# p' A M$ W5 w
0 Z! M) v+ |- t, O- t$ j; u" @& x9 F