简介
; L3 R" s$ j$ p/ F c2 q AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。# S4 N, Q. G: V- z0 U$ s! w! }
下载安装
, O0 R3 |4 v, @3 i 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ; \8 o( F% B) c, \
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ T5 L) ]; R( M6 b( t
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
# c- S3 a/ F. n (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
8 ^9 _4 o( F7 L& M (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
0 ~% P/ D$ F! o, g; ~ 简单使用 7 ?+ j% x* L6 a4 \* c. c1 N5 S6 w
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:4 N# O3 {# A# B1 D: U
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:8 j8 ?+ a; v2 f0 U3 `1 x2 s
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
: A" n! Y& e: m# c! u; p0 I1 Q 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
) b, q! S' r* r* p( w7 g scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
& x! R/ U8 p. B
1 m& z- O+ T5 _: h7 I
抓取确切结果 - y" D* w p" N2 ~- W% v9 u
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
+ B9 ]2 w7 P2 E& W scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:- |+ p$ } }: G3 R
. L7 |1 ^6 D3 `: t9 q 自定义请求模块参数
( o( R3 T2 G5 v! \ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
! ^0 A' S/ e$ O2 T7 D proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
4 p9 j+ m! n- A2 Y+ ?) j 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:: s4 u' U7 ?. V9 r$ X6 v
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
, \! ~( j9 P' j! r7 O
/ ^; G3 T2 h- i/ X
保存模型
: _/ j5 ], {$ I* b# c c 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
+ ^8 p9 T4 q- ^2 _; }& h3 [ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
' t* s$ c; {8 q: P" T; L2 ^
2 w& _% a' P" T7 ?% y0 E