简介
- I( X6 f( ~ [" V. M AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 ]; H0 n" F0 {" u# [
下载安装
3 p8 R8 z* o1 v 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper + Q# o7 S$ O8 ^! K7 S
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
% u4 l( \; R; W9 Q (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ; m# N% q" L( w# @( c4 w; Q8 s
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, M5 O! s ]0 H" @" }
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
* b+ _, C |) ~- [4 h9 F 简单使用
0 s n$ Q/ Q. e: h! b/ b 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:# a5 ?5 i5 _# w
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
! [0 T2 A# O+ j& P4 ]) [( {* T* y [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 - Y* N6 M# l3 m" B/ i0 P) }
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
. z& t+ p) R, j scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:& m9 \# w' x8 z/ B' y
# q$ Z5 g9 ]: R6 L0 i
抓取确切结果
! r& s$ j- `7 A 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:/ z% x- ~6 S4 x/ u0 u- s
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
3 N3 U; K& k% v. N W; a
( Z: a. D1 H8 Y. P: r
自定义请求模块参数 & C6 B* k; \7 \/ t1 U
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:( ?! d& `1 b- Y- E: H' Z
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
N2 Q Y1 C9 [$ Q* q j7 c7 F 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:4 G6 f5 v8 M6 o; S7 r' @6 c+ ~
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
; V) P, h3 T# q2 M+ B: t5 k- w
3 g, g. J4 f8 j) U( K1 q 保存模型
) r9 ?7 W5 Q# O' I: z' [ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:! D( B8 |$ c& B) j$ m5 d, {
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
! z5 d8 \' Z# {9 ~5 r7 ~. y3 s
( b" Z" z# K( Q7 d: a. S& t0 g