简介
, O+ ^/ P3 X7 l' k AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。" Q% H5 r& n$ r9 Q4 Y
下载安装
5 p/ Q5 W6 v4 P8 V 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper # n2 f( ]8 a/ C J+ }+ Y8 }' h" L- e
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ N9 n5 S, t# v6 {# _" p, J m, g
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git + J7 _3 z: j2 N9 J
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 a$ J& z9 F- c0 K (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install2 u* ]5 H: N* X
简单使用
) D$ p/ y0 E1 i4 k 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:( V: ]8 p0 G2 x8 D" h* o R
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:/ l6 A/ }+ e/ n; A
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
7 t8 A% {6 ]9 e3 w 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取: O0 u# E% Z" g7 l
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
0 {* U( V4 {7 U6 M2 t+ {/ A& _
% N3 g: g/ Z. l- S- z8 C" [- |/ `, f 抓取确切结果
9 w' I. s. q! O6 Z# Z 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
! t/ @9 ^6 p. W! P scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# l2 S# j K2 T+ S
( A9 ], E6 ^2 n& e
自定义请求模块参数
( B* d" C* B' b! C8 [0 q 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:2 X/ f/ y0 H* K% K3 p% s3 A7 n" @
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
) x U$ m: v; a! ~9 E 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:/ \1 S+ s) W# }3 I8 T# x5 M
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:/ J/ t, n; v, o% t% p: y3 J- M
7 o6 j) M$ w8 Q% i u! w( L
保存模型 / T' }% x, H- ~% g2 v
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! o2 N1 ~* j6 j& J # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。' ?/ \+ {; c( I: f! I( X
. F' W/ U ]2 u/ j