简介 , k& S7 }8 g8 d
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。; f$ i# j* e/ x5 |
下载安装
- `$ p6 J5 N, m' O+ z& A 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
* F: A( ]+ | B8 h W% B5 M 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
8 {# x% Z* A" I, G: G" { (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git / H0 A1 a, R/ m% E
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper! L" H2 ~9 F; v2 t
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install! H/ \1 U, i8 C
简单使用 : e% _3 u1 @" C% s: ^8 Z
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
5 m; ~( i( `4 e, Q from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:! f9 d; |1 P" V7 X1 R6 Y
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 5 N1 A" {- f& Y8 {
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:2 m8 F9 ~! v1 X* e" e
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
2 E( x& o M4 S$ s- F6 R9 A
8 g: v5 U* [$ j! a7 l2 H 抓取确切结果 / W' Z2 E$ A; S; k( E. }. c
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
8 s! B- j; r1 l6 H0 `% b& O scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:: J3 }) H& b4 ~( ]( ~5 d! C
* u8 D' |) p7 D L( L& C 自定义请求模块参数 ( A# v6 e% ?7 n( o8 r1 X
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
. C \9 b: c# }) p1 e+ U" ] proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
7 R% P6 v* E, ?4 _6 e% Q; N 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:' k. I1 N" Z2 Q [
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:6 p' s& g& |$ a0 u$ _; v. u" h
* j4 D5 i( J" Z m: @ H" {, q2 u 保存模型 5 c: L7 X2 |* ]! ~9 q8 F
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:6 N; ^( m6 W) g6 W4 L
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
/ g }4 x- S! x% x* L
n0 x: L( T' @: ]+ v* @* J