简介
9 t( y. G+ X% D* s; e5 b AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。3 k! ~2 N/ T( ^8 N: j6 g6 Z
下载安装 2 z( m; l b7 x! @# M
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper - I% m, @- L/ y( v* _
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:7 O( {0 [5 I& f! K
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 3 {( k3 z% Q# h! }
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
/ v" i6 N+ F3 b- u3 l+ _, T (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
1 r9 `/ `2 U5 z; R 简单使用 4 u8 y9 R9 s3 u! C4 j/ ]
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
. U: y- T: f1 H from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:4 G9 S" q$ b k2 D
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 # c, d: W$ ]2 Q
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:3 z6 b+ h( y: l: Q" W
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
1 s9 A; A+ u' P4 X) C% W: c$ o
3 j5 Q' |0 T, [" {. q$ e2 a
抓取确切结果
. a" O, ]: R% b" _2 M 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:5 \ o/ _4 t1 m
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
+ Z2 E6 R9 O( K8 o7 F% O) P
- C/ [9 _- m4 f+ ~" u% {- f X# x+ O+ M 自定义请求模块参数
/ ~- G2 `/ W9 H; z- C( \ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
1 R9 W( |9 y8 S( T1 D& t! {7 q1 v* n proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
: I v. a2 }- b+ X0 i' G: l 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
3 q" B5 l, O- \$ O# D from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:7 A# O5 R4 _7 X, ?) _1 W
" G* c0 x/ B4 u 保存模型 6 E: A: {/ P7 B+ _- U! c! V! v
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:5 E' e& Q- ]9 E# n) Y& p6 @
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。4 o& F/ I, v* a) Z- ~7 h
+ E9 E" t0 [9 n6 L! W