简介 5 x9 G# m. B1 a+ W
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
B2 \9 @1 a$ ^( e: Q6 { 下载安装 " h) ~; Y( o2 H/ E
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : B9 b5 P5 q5 U( W
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:" u, p' \ G- }2 }& B
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ! r p7 J9 |( j% f7 k
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper5 V& Y. `# `* W* W. O x
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install9 R, U& S' r) y. m
简单使用 - o: x- `9 p+ i$ w; b' B7 [
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
: ~' G0 x+ ^8 T9 H6 X& h from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:+ k. G5 v5 ^* r" z9 p5 d* C
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
2 c6 r- {: ]" j 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
* m/ U- B G6 ^, ^ scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
5 H+ j0 W0 v7 u2 R' E* h
q$ q& {$ X/ |- I8 Y7 w% h5 ?) k* `, J
抓取确切结果
- n4 c1 { Z$ D# O4 C. h9 ?1 N 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:% k* t6 ^ \* b6 _! f
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:9 @0 V9 J2 N7 \
% b2 _+ ?6 y; m 自定义请求模块参数
$ I' a: u1 r; ]8 k4 i: G 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
# K8 p- ^8 q- Z. e1 q% P proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 + u: B8 D ~4 j1 r% }$ R! x x4 ~
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ o9 B% e: f; p" T1 F# h
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:( d% o& u0 {2 a/ L, C/ _
N0 x: R! ?) R" N4 q ^8 q. S" u7 | 保存模型 % U! v% }8 n- w& i8 K# X# e1 |8 g( j
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:* _% K0 Q7 {+ w3 N3 d$ T
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。! M! ?1 }1 ~7 p w6 R4 C6 O' n
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