简介
?, R4 _( x3 c u Y7 A8 m+ F AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
7 y- h4 I w. f7 }8 E 下载安装
# |# O$ L) ^8 E/ c( O 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper & u* a8 m0 |3 J: e4 h4 F N8 e
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
$ Q% L/ s+ \3 T (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
" x: D( z( D; k% B) C (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
* m, {. o4 j& ? (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install s: X+ ~+ C8 ~0 o& f* U
简单使用 / E @; ]6 m) L c c
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:) G& I/ v1 w* E; |7 q: o5 C
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:& x' w$ D4 `2 Y4 E
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
! f G% K2 z% ^( w) t5 \0 h* F 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:& g. e( b- P" L) K2 V3 e6 s
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:! N1 \5 r) K' @
1 r3 K; C7 a D1 ]1 B
抓取确切结果
& } _8 `" c2 Z5 Q Z 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:+ E7 N8 ~( f5 j q) S; `
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:1 N& Q3 i( E" \: N5 s6 ?: Q! {
$ r. Y/ h1 N1 m; _# s- J0 o
自定义请求模块参数 : L4 [. j0 i1 `( D: M9 t
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:6 A$ R/ G/ X2 t
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 p! t. k& s) q2 [6 i% a* w
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:' I( t% M) b* a4 m* }
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
. p* I" m1 d A& K2 d' |# J5 t+ v
; Z$ d' Y' ~6 Z* U- k9 R r9 O& | 保存模型
; f: i8 ?' W$ l1 G% f 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:2 ~3 A" s* L! k6 u( O' y, |
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。$ e6 J) x0 M0 k% K$ ?9 [. ^
, J+ C! J5 ~6 U" S