简介
! g4 C7 b5 t: t6 W AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
9 V2 D, n" Q0 z$ D+ L( x" m6 V0 g 下载安装
/ c) {: g. N/ c4 F! w 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : z# F* c1 Z I& X9 H5 r
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:' P1 w) r4 v" c/ j4 {7 j
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 9 j1 d* r2 l! }- U7 ]+ F& a5 x
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper! N% A. X+ z% A. g1 V
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
7 U, e" j C5 W 简单使用
+ S( E& H( j' T3 v$ { 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
+ ~! H$ |0 i) G0 ?, A from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:8 N5 E8 z5 P; L
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 7 i8 O3 \+ n8 C1 b* }
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
4 n* N# Y$ L$ D scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
, h! w) A# U2 D
" p8 B4 ^5 _8 b; O( P4 j
抓取确切结果 , B0 G9 c( v$ H4 l
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:4 q- [ I& u- u& J5 p# y/ g
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) N( [: p _ z& `2 V: {' q
) w" D& t, ~" ?
自定义请求模块参数 " P8 `' w1 }5 W$ V) h- e9 {" `
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
9 H+ b+ k" ^& y$ s4 p. s% T7 O& N proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; c$ b' d8 g+ | V6 g! l! o
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
& l o- C4 J; g from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:2 }2 |% |1 ?% h, q" G0 Z" J
0 J* G9 Q: O7 \
保存模型 / Z. v' \% g- d8 \$ W0 N( P
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:5 N5 d- q2 l( a" V( L
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
0 G3 a, g. Y2 I+ `
, d9 c( j9 ^- Q