简介
7 e5 i0 A7 n9 L4 c5 s Q& y AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ L' E1 ~8 g0 c1 m) Y7 X
下载安装
! M" K9 m1 Q' u" w 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
( x" f# e |( @$ Z 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
& S6 L. R3 E, O# i (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
3 G( Z9 A7 e% A (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper5 F4 V! w6 B; |! U G, ~
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
$ {9 @& h# r& T( F" P. [5 i 简单使用 : l: Y! I- c' j' N/ p
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
! f) [3 z9 q% u( f from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
; H, U. N6 j1 l' z) s [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
7 n! ^, Z! n2 g% h( B% A 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
# P7 p5 r9 J3 W scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:2 A2 s9 ^6 z/ D' ]
7 z9 T9 u5 l% ?2 ^$ Q ~7 E
抓取确切结果 . f4 R6 V9 z! y! o$ j/ r
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:5 J& X; v2 A* ? u' q$ l
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
8 R$ x! ^# r# Q( ~# B1 I' j
- ?4 b, i' T6 m7 \ 自定义请求模块参数 $ Q6 ?1 ^% e2 ~7 q! [) C1 s8 S
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:7 T% ^+ R# X5 l t" j; y) G
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 7 Z! |# \7 f/ H9 \9 h- n
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
9 n, e- o' Z l4 P/ B' G from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
( u# l7 T( |+ a5 R" L
: g# m3 A3 Y& ^3 Y& v
保存模型 6 W [0 g! c) Q& e
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
" s. W! P* Z2 r: {" t/ K # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
) _$ U( @( _/ j5 ~% C $ p3 ?( b3 I' N5 \6 B- j