简介 , I) ]4 v7 E+ ~. i
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。" L3 ^6 _; W% S/ j
下载安装 7 y; R1 j: R# Z
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 9 k. s8 y' s, K+ \
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
8 d3 r% S' X" K/ h8 g (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
5 ?8 x, E) z1 l! ]/ W" d5 P9 X (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper. A, A, Y+ t2 {7 u
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install$ o7 C) U6 i r: k0 I# G
简单使用 , d" k, v3 o; F o5 M
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
! o! a7 h, s- M4 q. A& M/ B from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 Q( M2 r3 t8 U
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
- E' K- R4 O4 D1 X7 \ 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
! `$ {0 T/ S, y7 I/ p1 a3 i scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:8 F& g0 L3 a4 C4 ]6 D6 F9 a5 D* T; T
2 i' _( t) G: o7 `# ]+ Y
抓取确切结果 $ }% U; A9 K" m* X1 c s" W
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:0 \: g9 z" ]/ @" O8 B
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# j4 G: p P9 v/ E
3 v9 T7 L4 A- N3 W. M! W8 x
自定义请求模块参数 6 v ^4 r# j) Q. G5 A( D% E9 _4 ]
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:" W5 ]. l/ S" T% S( U, z
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
( a G1 H5 V% T 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:1 o; x, j( s$ m/ A
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:5 V/ H0 G$ d, U
0 i2 e, c7 F8 {8 f4 l) O. B 保存模型
! w" T& M( A7 m: O8 ^- I3 C 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:: b- ^, r5 K) U7 y5 t* o6 c
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。" m$ [# A1 d+ A/ R
' p' R' O! a' `' a3 N: P/ B