简介 / i. Q [& i) U7 N
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。% A6 s4 y0 h5 m9 h( j
下载安装 ! m: u6 K5 ?2 f- `( g7 N z. S
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 8 Z4 _: O' C7 c
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
2 L/ d6 w1 u% F5 [3 w (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 0 F' L9 n- n, T% L# J( |, o
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
! J; m# y% A: U8 e4 M (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
+ G! _. _! }" z/ r5 _+ ` 简单使用 ! t/ `+ o! E5 r6 S% H( o
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
, _6 p) A' r& X- Z: [! b& l from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
3 q. S9 H& ^/ c. M: O/ d. ^ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
- ?6 u5 m0 K8 ?& ` 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:' t4 k |+ J; I1 u) G
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:4 C" A2 z, R. ?: _( O$ ]/ N/ F
# V! [+ n+ l0 G' R: y; @! P: ] 抓取确切结果
+ a% J1 ], l+ v: z 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 s, j+ Z& A* H3 _ scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
4 t& r" S: m" O/ b
; n6 e f; A4 ~7 u 自定义请求模块参数 9 y7 }) p7 u$ C* E5 n
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
8 g4 o4 W; J9 A7 U9 A b+ w/ p proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 8 h/ u8 R' n: X4 X
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:6 I) o, [0 n& c, }* T) z: p
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:- u' v/ d% H5 k; A: o3 Z
+ z& b+ t, u; E4 p0 d7 j* O
保存模型
% l6 m ~ n5 g7 [; `/ b 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
" {: ^; O5 e- p* t3 U) e) R* } # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。+ Q. V$ f' a2 S/ L% q9 d
+ a ~5 {) m1 L. f2 i; E