简介 9 w% y! p8 g9 Q& m* K
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
, C* y. m9 a# Q" `4 R# Q' s1 F! n 下载安装
! R& K+ h0 A6 s- }3 t 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper / H- |. C: `+ j& {( J9 I
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:' [) _2 ?. {. x& f
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
$ ?- I3 l. L. L: s (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
. O8 f" y2 x) i) x (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install* Y" a+ Q6 a$ D4 Y! W* n
简单使用 ) k7 ~- O7 f1 w# y0 p* o* R1 f8 R
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
5 `' V3 N" U, ~- M9 ] from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
$ P y+ m( p( a& T4 J [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
0 r% H o$ C* m 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
/ j( W z: O# A6 Y scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:! F' [5 I- S$ i5 n+ s
. v% G1 n& ]& @& A4 L; o5 N" v
抓取确切结果
" _ p5 y# U t 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:' c8 s0 C& I) v3 d6 V9 d2 O# t
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:/ v7 k! A4 D( I# q
. j1 K1 M7 f1 S" @% L; A; y 自定义请求模块参数 2 K7 f0 A) b& q! A& O1 H
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
' L. e5 J- [6 h( {8 r( { proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
" m: A0 p7 L& C% i0 h8 _% \' b 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ c3 U3 E6 X6 l- z
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
0 t0 ~ ^9 _# A3 Z7 _* J
* w( M3 K L+ h% J2 Q1 v0 R/ q! l
保存模型 $ m; y: r) Q: `( B" X
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:! S- ]6 {+ {- b- v( Q( `
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
1 R) l9 v/ |* h7 a2 I3 z! G * I$ j) T( v% K2 X$ w0 N! ?7 F! H6 h