简介
% s5 {" I: w$ F5 s% H- a* w) u AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
9 o+ m1 K+ D# B' m T 下载安装 & j5 G! x/ x) [
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
; N e" {( l5 m! Q4 t4 J9 l( S; L 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ h+ {" D, I: f0 l- A( h \
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
" ~* v- {, h4 z8 C% T5 I (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
& O5 o$ G/ e0 ] (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
7 H- s9 o. u+ j# V( k 简单使用
8 }/ j8 i, m0 E* x+ X% q2 z 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:% j a$ n6 m5 l5 a' W6 K8 B8 J
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:; ?) W7 n3 ^, \- c
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 + T+ ^$ _3 ~+ `
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取: j' j" d. c& G' h; ~) G' I; G
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:. `" b9 s$ }# V& L# G* l
+ O e; v( ]" |: k3 _/ m 抓取确切结果
% L' ?8 m: M4 L1 j, m' D 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
% g4 s1 { v% R" G scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
& P' M5 x) I" E5 j
. @8 k" W: n. P+ n 自定义请求模块参数 : J/ c$ l1 `6 J+ e
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
! \& h- a' z5 [0 d* z( p: {/ v; G proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 1 H! r# G0 y& z1 A
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
( D3 n/ W/ s1 F' J from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:! B8 f+ ?0 J! x
: u" j- U9 g6 q" D6 c0 J; f
保存模型
) j# d( L, Q1 d0 O" w8 u1 T 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:1 }) \( S# J- B2 [
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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