简介 : C& D A, V. G# h1 `* M' x
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
' f9 L$ Y9 c. f& D) r% r; o. F 下载安装 p. [8 _: l* C4 F( e0 I
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
; [! s0 Z! L! g' o: c6 S. \+ c6 O 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:+ w [7 J$ g _ y& o& o7 ~2 @
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git : I0 \9 [; R4 O, o) V7 n
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
; j, r$ k' F, ]5 b (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
, e6 F* L$ s- E' h- b- b 简单使用 / c( |, B- F! F* \
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
7 e( |5 R+ @ c from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:" O- O% x' l. f `
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
8 s1 g, L9 b3 b5 ]* R4 }% ~ 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
; K8 F8 s& T. G) a5 d! a8 i scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:: z# }( L- s" I8 H4 U
) N& V8 e r; Y+ h 抓取确切结果
0 n. Z i" T$ C; n 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
3 n$ l3 r8 N- S; q scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:: c" M" s. `& N
1 i0 x0 w1 @& y1 h7 ^- T: h 自定义请求模块参数 6 r% y9 x4 a: t* G1 P- @+ X
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:$ F$ `* M8 V7 | d
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 W0 W3 _/ U2 s7 a" _
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
4 |$ T' z1 F# v- `: ^ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
+ @( {3 }* V/ Q& u4 H2 Q
) [+ Q: ^, V9 U3 t% S 保存模型 0 Q K- A2 J( [% C6 A
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:3 T' \, ?- Y3 ~' e1 i4 ~. N" ~, o" V
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
2 A! K1 l) P* C6 b5 H! }2 H . R* {* w8 ^. ] d: J1 Q2 L