简介 * _% z1 c! m# C, n# w, @. R4 R
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
8 G8 l* g% y% s6 T, a 下载安装 ) q4 A1 L7 o" `) e/ a
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper + w3 Y7 g3 R# A1 ^7 K8 m
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
$ S8 n" g7 R! D/ {# W1 H& v (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - u/ S1 D/ D! q4 T9 j' e# T, `; T
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper j/ O# I1 f4 P1 o6 Z/ L
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install; q Q4 K& A) `
简单使用
( t! x) `& l' G1 u! n2 O 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
8 g( H. {% \5 J4 s from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:6 K! u1 \" j; c! f
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ) i0 N) S) C7 R. M, e
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:) e' h" ?" f( K- H
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
z# t+ {: U4 m( V) G
, I" q5 @% k- b 抓取确切结果
P0 z7 n+ F0 k' _5 k d l- G4 T8 O. Q 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
$ ~7 ^; R! w/ @# i scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:5 ^/ R9 `) c. Z' v6 P
% j- c2 y0 Y' J8 G
自定义请求模块参数
, \ W( N" r. K3 f 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
& y( T; D0 M8 A/ m* Z proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 3 c4 ~% A1 E: _& {1 [0 O/ t/ I
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
0 N: ?) c2 t2 d. l- W+ j) y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:+ M3 C' _ |* ?8 y) b( T; R
# O! e1 M1 P! N0 x8 K/ U$ M 保存模型 : Q. t& m/ w* [ `
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
1 g. U4 r4 k& Z) N4 `# n # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。! R, O& W$ d. G* `
0 `( S9 j% Q3 P% ^1 {! T0 N