简介 9 W$ S# s; [+ ~
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
* d0 Z+ B# X/ a1 z' M$ ` r5 J& i9 S 下载安装
7 n( l& L4 m# l4 m 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper + m9 w/ h' t# Z
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:6 Q K( u- E9 T
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
! t; F7 L( I( D$ [' j' |/ R (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, v) C, C0 J. x. ^ h! D+ L. ]
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
: _9 T6 [* f8 Z 简单使用 / x* `9 H$ y9 Y% s
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:4 o4 w+ w& t" I$ X' S: t% o0 J
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:
; a6 C K3 I H- ^5 H( Z [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果 * Q- N1 ?% a+ U% `- z! [
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取: [$ c" Y( H- s! c0 _4 C0 A
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:
5 D' C" X3 O6 q0 A: h N
( L7 Q3 g, I) }4 @2 W2 Q3 M. z 抓取确切结果 # ]5 c/ M) ?! Z& H* U( D
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
0 v+ B% ~- j+ q( @ scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
) a( `# x5 V! D
" w' W" r1 }; p7 t0 K& J0 ^: f 自定义请求模块参数
7 f" y+ y3 \ Q+ ` 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
. v% v0 K* m6 K0 X, W proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息
) g7 D/ c* `, O) |! ~8 C 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:3 [1 W. d4 R# B& |5 q3 h" T1 | A* h
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为: U/ p. k7 h0 S' K! [% v! [
8 l' \3 J( g0 S4 E- A0 N7 O8 D 保存模型 , _* Z8 w# Y. U5 l7 j7 v
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
8 J4 G# t2 x+ n: w+ ^ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。7 r1 ] @7 i2 J6 O v
, a% Y* ]0 s2 n* H6 u1 d9 e" y