简介 * r4 K( n' D! T) Z
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 u# O4 [2 \- T" ~
下载安装
$ c2 |# R% @" [2 ?+ w8 g 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
5 X3 Q: x; ~+ d8 P 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:7 r! V' v7 J c2 d- \
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
' e* l' Q/ O! x( C$ X7 K (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 U3 j3 G% v" a* d. u; X8 p) ^ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
" I3 f+ L2 Y6 ~) j 简单使用 . y, e" ?2 S3 u1 t2 `
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
! `! @' D8 |0 ~4 x from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:4 F' V7 L [, U# w( s# y& |
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ! I" I3 N9 T# S" r9 c, \# A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- \1 }. c' j2 T: w$ \& l
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:( N% c* P1 c3 ^/ n9 F
1 b: }9 y* I0 x" G5 Y 抓取确切结果
/ y3 M* b- n# M2 _5 \1 y) o 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
; w4 W( J5 f6 M& x( e scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# j* j8 @; E9 `; T: @5 k/ J/ Z/ J" j
% S/ `2 [1 s& ?! I0 A" P
自定义请求模块参数 6 T: c7 q% e0 G/ n
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头: I: b. E( j N8 `% g3 j0 C8 R
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ) p% c+ K& f8 T d, B. d& i- U
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 B1 R0 b+ ~+ ?$ R& Q: X from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
% n/ s: c0 W# I4 [- h# j& ]
* I6 y5 l: }: a* s. K* ?- ^
保存模型
) z+ M3 @+ s$ e/ X$ m: q; O( e 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
5 J. i# U( i! h: O/ K6 }$ j # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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