简介
( V3 B9 ~' ?( T4 s! n AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。& R" G' T: g7 u' }- h, o% `, C1 ^
下载安装
( b% L4 N0 W' f! s, K 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ; Z6 [# K+ y x9 ]
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:# F9 ]7 \" f- j) E
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ; @7 D) I/ m( v; J( R6 T/ O% R
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
/ e( T& Y4 m) x! _& l$ y- f6 h: p (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
1 s: n; v% x9 @3 g# i 简单使用
9 ~' y* n$ b3 _3 S 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:; z! q R( J; x1 b& y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
3 j% e# p u% o$ `! U [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 * I& z, P( E0 N2 G6 G! z9 G
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:. | |- G: c% c
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:" H# c3 [) A+ ~+ S
L" l% S, ?* g+ j) Y$ `
抓取确切结果 # P4 B0 \" M% d& n1 n* m
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:& a2 v" N% A4 y! h# v
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:* k; r4 G, N, T9 F6 @8 [6 o' K
3 L( [7 A% Q+ {, D2 m3 ^ T
自定义请求模块参数
2 u+ H: J0 f* n* _ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
( z/ A/ R/ {0 t' p proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
9 j% X! p$ d8 W5 C7 G 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
- G+ l8 T' O u! M( ^: j' s, R from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
- T" j" c0 p5 U/ Y' c+ Z8 d! J' X% r
2 V3 \# Q+ L. j$ K/ O) C" ^
保存模型 ! c6 P2 K+ O& M, E
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
9 r5 f& Q4 K$ `9 I8 m # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。/ r0 F- b) }; \3 s. C
$ Z3 L/ A* z T3 z! w" m+ ?7 ^8 W