简介 $ X+ A6 W) U" K. @
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。6 o% W7 O7 I6 f0 i
下载安装
9 f/ {; b) R0 t( o. R% n0 u 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
+ H' |; G' T. W 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
. P* z y( a7 L( a6 \ (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
/ N, c8 X. i* ~ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
: v/ l8 K$ I- |1 [ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install8 r, G+ F' Y: z; t T, H! ~
简单使用 : b5 d, r# b& `+ C* m( a
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:( Q: W* z/ C- S. Q6 ` b
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
8 K' r! \" \: U. c1 T( T0 n [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 + R/ I# Z/ A2 q
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:( W6 o( e9 q, B/ R- \ ~
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
! _) d3 z, w, k3 k7 M
' R4 l @4 Z+ F* Q6 w5 F 抓取确切结果
, R- U+ ]9 X0 H 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:: Q( P, ^/ t0 B! f
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
_6 b3 L7 g* f4 A3 z
0 Y; L+ R/ }' e+ ~* q+ M' v
自定义请求模块参数
* M2 Q; g# x2 o2 f4 b$ S2 D+ p 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
, \3 ~6 V9 Q9 H& q& H proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
9 V) F3 I g; k' H) { 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:! J" z* m& q0 S3 D U
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:) a$ b2 N2 e0 h' y
8 q6 u# M. y9 u% W, L4 n
保存模型 9 b1 ]% Q( L4 [8 I
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:2 V. p" s, v7 r5 g
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。; E2 U' B% E, V$ n! b( B
) M$ d5 n* m4 V. O" g