简介
/ u9 _- G- O6 u AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
# O+ k/ H" X) w8 @. C 下载安装 2 W( h1 H- C9 g& \( x
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
! v8 v" ]9 B. K6 m r 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:+ a5 f: b' |3 e# i7 w) \3 _4 G5 @3 s
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 8 | u5 W1 e3 p# i: X' o' o
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 E- X9 d+ B3 i7 j! _
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
" B, }7 K6 I9 q 简单使用
Q4 ]; c/ j$ c( {2 P 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
' P# s# O( G( |; y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
% y2 W7 c1 B' m. g! s [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 , _/ B+ q3 I$ R- T
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
% E4 f" L% n$ |8 z scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
( d6 k9 k( Y) R) f- ]
4 E) M5 w) [$ c2 p: w' Y8 ? Z
抓取确切结果
: e* E+ B) j# m 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:/ P, q7 _8 X. @" h+ [$ P
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
n; y% \8 P7 h" I: f# n
" P1 C5 @7 j5 f, ]6 v1 } 自定义请求模块参数 ( \6 z/ W4 p5 Y- r9 h- B8 A, r2 k
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:/ ~4 r# u+ e& p+ ?5 u
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
# `4 G- k: h/ Q$ Y8 Z+ T 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:1 H- z- w6 s2 x2 M0 j& M, e) e* |
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
1 j/ O1 R6 n6 X+ ~& I6 |, y
5 x9 Z* p9 K8 ~6 K" ]
保存模型 & @, z, s% Y+ y( ^* p- E
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
$ [1 M. Y1 A7 V # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。6 H+ C) R. Q: C4 q6 N. X+ F( j
9 k1 ?& Q$ }- W1 M+ t) e# p