简介
1 X8 b1 w7 T3 R AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。, F; I8 A1 H7 h
下载安装 & D& f2 r2 U/ z% t* T
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
1 x( g& l; c4 l" J: M 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
& l& W1 ^0 N% a4 m. n2 ?$ j1 g (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
1 U" Z- R' D& X5 r% c (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
4 d" Z! O1 p4 B3 q8 j& P (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
: Q8 k+ ~( y- ^4 n4 j5 T# o 简单使用
# {" O# E s, b$ \3 N 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:9 e% ?. N0 |6 A( \6 w6 H# g5 b
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:# e' u8 C6 a# P7 y8 l
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 2 I; }! A, R# D
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- x$ j8 n" C# L) B+ M
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
) I7 V5 R1 {7 |+ T o
8 z7 `# W+ C4 a" k& w$ x8 \ 抓取确切结果
8 x, X- b1 B& P 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. h; x7 _1 \9 \) {2 g9 ^# V scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
) X" P+ {1 S, Y( R9 Q ~- p
6 A2 c6 C+ i% z 自定义请求模块参数 6 m$ v6 J* ]# @% ?
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:) g" ?; x' f" C' S
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ! u6 i4 b) d0 Y/ v; ^6 T
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
; U( c% q6 O) w1 n from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:5 R+ P" i! A; O! c% K, Y: o
. A* H+ Y! \0 r" w1 k: y4 L' L( q 保存模型
$ i' K6 m |( \8 o4 q: M 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; b$ T2 _, O( K' V8 C # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
3 m" _ j7 E3 L# `( l2 e' W
D. c1 u: b* q, }3 m8 N: d# \