简介 ' }7 j# P& T( G4 A0 i+ u- e- J
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
0 v" P e; s' L 下载安装
: R2 K1 J; R' E+ e2 J 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper % e1 Y1 K7 r' f& [
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
6 |4 c' l( @0 E' H3 A (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
7 p/ Y% {! K9 X, b9 D (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 F3 G$ v+ y) V# L( V (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
/ r7 j3 U5 ~/ d, V# g8 m 简单使用
1 c& R3 ~' Q8 o# Q 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:/ d$ ~; p) Z! e) K3 Q
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
( l+ w* W) W( Q7 {1 K0 t [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ' S. R, X, b+ B0 I; Q
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:. l# q |! F; X8 u4 o- }5 k; ^
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
6 Z, b' O( j, t) d4 f7 C4 Q
5 o9 J$ p7 y, {6 _* o; o 抓取确切结果
, S- J7 ? p8 u- s; x, V 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
' s! v* ]: [; u3 b: ] scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:" _( i7 C$ F S$ p
/ K2 G) n6 H: x8 j
自定义请求模块参数 : O6 \1 f- L4 a6 }2 { F( Y; o" Q2 J
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:1 j7 ]6 `: x& [2 F+ R
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 2 Y1 j R- G# R ^# a- Q4 W1 V
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:, @6 V0 J2 m/ I; G$ i, n7 `& d& d
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
. o) a. k0 [6 R) Z
7 H# L! t$ X: A. T2 m 保存模型 & G" ?& {1 ?2 `
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
' K. S1 Q& X" ]2 ]2 B$ F* p # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。8 C; S: w1 x& Q! f
& q9 `- X+ X( B7 M# q