简介 ' C+ @1 A" o! [3 q. S( ]% z, Q+ x
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
: m _) U, t7 }$ a& o 下载安装
1 R. N/ H9 z9 o: a; }% U 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : T8 Y6 T( i1 V% j/ K) Y
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
1 o8 E# X( M0 A3 Q2 q3 X (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 |; b1 {* ?& s! e
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper2 o3 s: ^0 X# i$ }
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install$ r4 ?6 B; S4 i3 ]8 |
简单使用
1 d# t1 j6 P! t0 O1 ?6 f 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:# O: l$ [1 K! }
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
2 Z, s. ]6 r7 b3 d [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
# y; \6 w. A" [ 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:$ v2 v7 w( u. k
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
^: Z. `0 W% O: p( ~
+ g% M" ^, z3 x
抓取确切结果 * o6 u; ^9 C- ^' s& f
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:6 B: u2 E1 ]$ R. y/ U) N }4 _5 F2 ^
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# R8 Y/ |4 I& E5 B
7 k% @: U& I% ?8 T& e; m1 x- l 自定义请求模块参数
" l s' B; ]7 _ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
/ c; S7 O- g& u# a, @' B; r' n' L. C proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ) G" K. S$ W% J5 ^8 k- G
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:: |8 `9 ]$ z& K5 p, N
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:4 Y# a* |/ Q4 L# H) T
% P7 f% A! m! B5 _; x3 b* y: h
保存模型
& ^3 d8 B! @- P 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:7 K( O5 P5 L$ W X; r, [
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。, `5 I. k! Y# {2 o7 v
& \" ], r! D5 ]+ A; {5 s: B