简介
$ F4 ^: M5 C' b8 D. B: y. k: z5 O AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 P, Q: R, w$ B6 H
下载安装
- [( b* u: N$ G0 @! p7 A) ? 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper / }$ J k0 L7 D1 ?
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:1 c8 F$ Y) C$ y1 P
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
; I( U3 Y+ K. K) g# } (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper/ j% h1 i- z) q/ j, p5 `. `
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install# s1 c7 K c$ w& N& f
简单使用 * ~+ a6 Z* T0 U5 a! I. V# D$ @
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
4 X: \9 O6 E! t& {2 ] from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:; [3 W8 {. `! g0 E4 C
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
/ Q1 b# y7 _; l. | 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:7 C! e% U$ g3 |" X3 L
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:5 O# C! B: g `8 Z
: ?" L; a! p0 ^/ X- g
抓取确切结果
. w! F* c4 p1 X( b1 H 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
5 w7 [; u o/ G2 \ scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:+ @$ i+ r5 O0 ?9 g5 \1 }
2 M: A: v) y7 M3 B' R
自定义请求模块参数
+ a% t6 F) t q$ R 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
% s7 |" h" ~7 [2 @2 b# r) _; x proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; e5 n! M! p7 B, S" Y3 r, T; F: n3 g- t
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) @4 F2 v; ]. }; s! H from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
$ V) Y1 Z; y7 u, a6 A3 E2 F
: @" p- |" n' E8 Y. \* k: f
保存模型 ; a& y9 C* u! K( Z& m" h1 k, M
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; M# l! v4 H( Y3 h8 q # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。* L1 [# C, n$ u) ^5 ]
+ x$ O% a! Y s: ^