简介 7 E9 g/ ~. v5 Q
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。& k: x# H' B. d# w- x# H
下载安装 & C( z0 Z1 J" w# [
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper . Y5 \0 ^. V5 _3 S. c! F8 E' Y) n4 H
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
. i! y0 `5 S& [7 E5 K) C (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 3 R' I3 t! w9 W7 l. j8 Q
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper" w4 R6 `+ K7 M8 s4 t( M) s; a
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
' D4 Y3 `! P% s/ n 简单使用
4 @3 Q* E' }9 n+ z" @ d 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
4 U1 x) N& R4 o3 s0 [+ L4 Q2 N from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
J# a& u: g6 g+ J [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 8 C* z+ i% t8 h% x- J& r
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
2 a: @& d8 A) @) z/ h scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:; Q! w5 E# U' L( }2 h5 p
; }( u0 w a# i( R 抓取确切结果 : X4 i: u) |/ G5 m/ ^, X
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:& k) _$ h/ I: j
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:, B; ?7 x" C5 e- q
& V/ W2 E# g! Q7 X 自定义请求模块参数
7 G3 R1 g' x( I& ?4 x8 k 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:& Q z2 k4 D) |; J8 [/ g4 ? V
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 4 j, V8 O8 F1 [1 T$ c
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) t5 }1 _3 G& J( {& V/ k0 _& ? from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:% M# X8 u" {- _0 c& v4 a
% A, ^2 f5 d" t+ H6 O& N
保存模型
& T* a; K t! H( ^# S' A1 c, ^! U 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:7 W- r3 ~% t3 [3 A+ z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。) W2 N9 o! @8 U. d
$ N3 B/ z% c5 e7 o