简介
" d6 t3 j# l5 b% }: ?! h AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。/ ~0 q+ b2 F( w: T: ~
下载安装 4 T- R* V" s. L; g6 p8 v
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
* u/ ]; H2 p8 E) X 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:3 v+ V% ^/ c3 v% w
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
! I/ E1 A5 \0 ` (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper+ X. k" y, y9 w7 ?& O
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install% C; H4 m: _) f$ S
简单使用 3 H5 S/ a7 D$ P3 k
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
0 g' e) u( y* Y& N+ y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
/ ]" E/ }: h9 q' v y% G [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
% h7 X* h4 Z) c+ h1 _$ |) U 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
# z# a( m# p( `1 u" f: ~ scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:8 k% D& e# N( x4 v! q
3 Q/ E9 }( N- z
抓取确切结果 / b0 _7 U) l3 Z2 I/ s* h
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:% f0 H/ V4 b# A5 B2 X: ^; J
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
2 u$ R+ K6 d1 |6 {$ U2 E4 O1 s) G9 U, `
1 v- s) W, }) j0 C
自定义请求模块参数
* J1 O( y4 \# N9 r; s) c f 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:, i- D6 S6 s$ z$ V; M: i- h
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 b2 t, l: M1 ?3 }
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ R2 {( b; |( w4 O& p: g2 z/ B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
8 W0 O g! h/ L* V7 p, B: m, |& E8 ]- V
, R. S8 {7 |8 \" H 保存模型 % t# f9 v( W1 i9 t
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
- `1 O3 J9 G4 a+ P& N! i' K. o # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
# b1 A' s: O# V2 [6 r ! L2 O* u, J c, x5 h