简介 # |( N" W" O* I* x
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
& z* b+ Y1 d P4 d+ @$ } 下载安装 0 y( b! C# J$ ]$ G
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 8 @4 X# l2 `5 J7 m V
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
! w8 P, ]8 `( R" ^7 [% d (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
/ g( S$ s) Z; j (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
3 ^0 A( [5 c6 {; ^! ? (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install* i( S9 i4 B- V4 H" x8 A
简单使用
/ S% b; B. ~2 r; i 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
# m3 J2 L- c+ p. L from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
- b+ q: P5 }& @3 K$ Y [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 $ F' F" K5 R' B
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
' ~" k: i1 K1 _! S; z6 e, s V scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
% m1 ?+ H4 O" i5 N/ g- {- [
" w! |. z) X2 e5 |6 G
抓取确切结果 1 G0 F1 r( c& _
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:2 R0 ]+ j- R. i! h. _* U8 R; Q A
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
5 B8 Y0 E8 l) C7 R& X; o1 }
+ ]$ {8 Q. M% g6 B! B# @$ Q5 j9 {
自定义请求模块参数 ' {+ m' R5 z/ B2 v
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:" \. S1 E" r/ V7 U' j
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
- E- Z! B% n$ h' P% l. s# c 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
4 ^0 K: W7 F; z2 G from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
3 ^% M# P* |4 r3 J% w) f1 W0 J, S
! X! P& C! b. @+ Z; t3 g& R
保存模型 % b* H5 ?& y; o: L: M" y6 K
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:# U$ v3 C5 J* n$ h; C0 p
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
- D5 }0 d& P+ C% R1 W
% Y2 x% ?0 _# p6 e' e