简介
' Q/ V* [: B# F4 j; \+ M AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。: t/ F# q. u6 ]3 \
下载安装
! d& J) R. i* D' l. @ 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
! w, F* l, N- e- Y) W 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
9 W7 f) s% \ E8 l8 H (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
0 M9 d' O# L6 `! C3 M (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
6 ]! ~2 E2 L+ \ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install- h+ J7 V" g8 M8 _
简单使用 : N% b4 X9 l) }5 t1 h5 v
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:- L9 A% {% M3 i$ m* l
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:. `0 v' Z: i j! L1 w
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 & Q( a) j$ | s6 p
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
7 @% l' s; E7 W! `3 o scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:7 A* [) F. x0 b7 }, Y2 G5 ~& c
2 v* G0 d- w) F3 j5 q* }4 D
抓取确切结果 % ~: R+ `- ?& s( @, v
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
$ m0 Q+ R" b+ L! Y8 J; u8 Q' w scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
# o: o* Z6 ] _, A, C% U
2 F- @( k( H$ T5 U" W
自定义请求模块参数 , B% Q' R* d' ~7 `. b; Y
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:# R: Q; L/ @+ ]( T, `8 r
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
8 j& Q8 |' I3 O$ s2 I3 i q; b 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
0 U$ ]8 S1 U. R# B9 y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
/ y; ~' b9 J& H* J
' U" A8 g4 ]9 H
保存模型
4 v. I" F0 M' r5 T! A 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:* y& |$ y" z: [6 S% I
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
+ Z) [8 D9 X2 E. Y6 J1 {
) d% y: ?4 \' ~. W* g0 `# N5 e5 N' d$ P