简介
1 ^0 x( T5 c9 j. P AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
5 k, D2 W" u* m 下载安装 4 F+ t* ^ ^7 w
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
. B6 g' T* I6 c5 W 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
4 K* o3 B- G, h }7 R. p4 `; j( P (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
- k" v( h; c5 g9 U. H (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper1 Q9 l* ~3 T- O1 n
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install) Z. R4 H; ]% ~, t3 ]
简单使用 ; d7 ]1 }( @- l: ]5 N
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
4 C1 @1 x7 S* [& U from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
7 N4 V: }6 W. z, V0 Q# U" T [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
% E3 s: n; b, i+ F 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
7 C2 x3 q5 z: g" u, s scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:+ v8 f1 G, r+ W0 P0 `/ t. j
' C$ [# Z1 i% w9 K' T$ ] 抓取确切结果 7 R/ K# x: g# b7 n
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:+ m. A1 S% i+ W7 K
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
8 a- B$ m; X: ^+ _$ |. Q: A
k) h% L2 Z8 C4 W1 G. s0 u 自定义请求模块参数
( Z6 x" {: K! F7 ~" H7 a' s! h( T 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
) L# o- z8 u, T/ U5 K1 y f- o proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
/ a, {/ w) P. k! l+ _. i 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
+ y2 b3 B6 k5 H8 ^0 E4 q from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
; B O% @% g; d3 r1 F7 ~% n
' V9 h7 l* t4 z# A; w. n" | 保存模型
4 B2 R+ o" n/ d. b6 }0 P( L+ Q9 a 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:* ~+ J" \; y }
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
3 \$ U' `6 ^, j; w$ U5 l6 y* w! }3 y% V ( L. k( O" T5 V* `