简介
* @" T% d( ^4 V7 w AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。7 G( h% Q* c) i
下载安装
, D: r/ D, h) T/ g 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
0 N% r7 m9 n; }, Z' I! x3 B; K 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
1 `" r/ P3 e0 K# | (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - e; |+ g' f: M6 ]5 t
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ @! a* ~9 d( @) N (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
* i- m3 a8 ~+ ~) L* ^ 简单使用
5 M6 y8 R* h# @8 W( o+ ` 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
6 @1 J" H) F1 z; i from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
/ _9 n$ _) ~5 N+ b/ w+ ? [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
- @6 s2 F( ~2 n3 O% b 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
) a7 {: j4 @! t, H2 _% | scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:, s' _% u% S- d: q
7 G0 K, |1 P& u2 r0 Q3 J7 G( p
抓取确切结果
4 P8 F4 X2 o# e: X: j8 q; k 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
9 F3 W2 u! }- |+ y$ O5 g scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:/ r) d; ~( f) [
! Z+ o) C& S7 F 自定义请求模块参数
( u `- ^: Q8 }- u. v( c1 l 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
' H1 p0 [$ }* [) u* { proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
3 i. P: |( q$ m8 M 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
$ {* `/ t3 E0 f6 B# V: m& P* a from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:) B0 X ?2 b$ _
0 j: _+ ~( G5 Z% G. t; t
保存模型 9 ]& d/ W* ]0 x% d4 o( i
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
1 h6 w+ o6 C2 ~6 t$ P$ d # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。% A$ c4 M# @+ F: Q) k
& ^! y- q# R. j