简介
8 i1 O, R& K. F; S d' {* @ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。' Q$ a- l- ^5 c
下载安装 , K: a/ ~! ?: ` ~ r, u
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper \9 C" u7 M4 V
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:( g$ m8 j( i7 ?8 E7 l) B
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
! E: ^2 v! Q+ D ~1 M6 y (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper6 x& l. J1 f! K( M
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
1 ^" I2 [! ]. P" s# U- }8 Z 简单使用
% p6 J, ^8 }% }. h 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
- l, U+ l* p: `/ _ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
+ V4 x8 @7 }9 V0 f/ z4 N" b+ {1 \ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
- Y; o+ P. \; z% L 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:; `' a4 h# W# t( n
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
* q# L4 q# D# u' d
, Y k+ d; ], |
抓取确切结果
( o: [$ G8 ^/ H8 F8 j$ `& W7 O 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
1 f# Q- s; w" L/ D8 s scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
F2 @+ S9 C1 ~# p3 `' n
' z& a* t+ D6 { 自定义请求模块参数 9 V7 j9 U k$ f% Z* w' |0 |
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:/ H- f- I$ b( J( K( J$ W2 ]/ ~
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
; k5 K' h# h2 l, B7 X- ? 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
6 t6 A5 Q0 m; Y+ d from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
' ~ ` R* G$ W8 X* m) h/ P) `
& m3 h" T+ z) J
保存模型
2 W6 c. N) @! j: X7 f6 \8 J! q$ @9 s1 V 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:/ N1 f2 X1 g% p6 W
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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