简介
$ q# |# a( W6 U* ~9 S AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
& N2 G) {! _: T 下载安装
) s0 d* b/ O3 ]" r# O" C 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 `- f0 N+ }' r% u' O+ k
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
% p( m: x9 F( C (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
( e0 [. i; c% z# A9 o; f c (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper$ @' A3 `6 O/ W. @
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
! N6 r. V4 A# A* x7 t 简单使用
) Z: X+ j5 D3 R( a% C( }# i& [ 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
' N6 L$ A( K1 } from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 j7 e. u( Y, P+ G+ P
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 , H& s% |; Z# i- B. k+ Y
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
2 T+ H7 j. v3 N/ z" R$ W scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:2 J' f7 b7 I9 n6 j' W* V( f
m3 Y; s, o' ~& t3 v0 P
抓取确切结果 7 A. E3 ?9 C$ P- g3 ]1 _8 t
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
2 g) n# B- u% d7 @* H scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# r8 J9 y7 ^+ g- A
9 h5 B: K) I6 D% H, G0 z1 t, R 自定义请求模块参数 # D) `. v0 t4 X+ X
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
& T/ I8 n( b3 G; g proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 * u$ |. T$ Y& S6 g; W
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接: O$ P! q1 r) E# x6 X. i1 s
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
# Y) a' o5 L8 F g
" P6 A, j/ X$ f! E/ d2 E! r 保存模型 5 O. C, r# L" v* W
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
5 Z0 w/ T/ B+ d- m6 v } # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
# ]6 [' Z# ]5 X( s
1 g& Q) U% w p/ \1 [