简介 ! ^! \2 Y0 W6 l
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。& y* o L6 i. j+ N& _' x
下载安装 8 ?5 q% z; M1 @+ Z+ `
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 8 ]# F6 O: a1 z4 u! a: C
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:( _1 r G5 Q! m
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git + ]4 g" S, Q8 n4 b: F5 g
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
3 U0 D/ F1 C, A D' Z; u; N (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install5 J1 d# x) N ^" B- q( ?
简单使用
8 C# J, [: q: P* F 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 i0 i# ?) d- z, U0 `2 n+ t$ L
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:% y8 R5 g% y+ f4 U1 x6 Q
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ( z- }& `$ h/ E- z5 H3 p+ e
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
! e3 Z# Z, e1 z0 n; R& n+ u& d scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为: g: t( |8 ]: u
3 V2 i8 h6 g; y. d3 X. w- Q
抓取确切结果
3 ]4 u( K3 E3 z! i$ Z; d5 i/ Q3 _ 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:/ w. b" |7 Z8 p
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:" E7 p5 u% B# b$ ]9 J
# |& D9 ^* w+ ]4 Y( o 自定义请求模块参数 / d0 @. `1 T* i: Z4 X) x
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
( J3 G1 q" D6 ?- A, h proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 8 t2 {' L" T! n0 u3 `
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:0 r; Y% W5 I9 _- M: H
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:4 B( [1 o- ^2 ~ r2 N
' U6 `; \0 Y0 [) T, n e
保存模型 4 M2 O3 M1 L: U; B9 ~( @$ W6 R
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
. P5 N& i( u$ E2 i [ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
3 `, T, E# u, L5 `6 n9 z" a8 a
- r: t! M$ o( {# n/ g3 A