简介 7 K# N1 s/ T [. h
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
, U [4 i+ T+ @/ o& N 下载安装 + i+ e( _+ g i
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper / m$ J. ^1 }% S- `/ i9 R5 S% g6 |
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:# }2 v2 v2 \* r. U, m
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
: ]$ L' S% z h9 O (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper* F- P2 [' L; U; ^& ^4 `
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
3 Y1 e8 f* r8 d' V; { 简单使用
# I! q- s A/ ]7 @9 p 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
+ E- [8 Z& `8 Z# z5 E from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:8 \3 h+ ]' J4 w
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
5 d4 G* L/ t- g) M, k 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取: Z8 M, O _$ Q7 y+ p- ]; E' H8 }# r7 ^
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:; Y5 K, G. D- E$ `! y
D( x- ^; Q) d 抓取确切结果 5 W; W) K: P2 X5 L. z" H4 b
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:! \0 J. ?3 Q/ {8 `, U; A' V8 }
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) w% z& z& ?/ Y3 \2 |
7 u* Y7 ^: h1 k. h( q 自定义请求模块参数
5 F5 l. q: N) i( o1 y$ c 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
8 a6 m) N! k1 L proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 6 u# L4 e, n, [& {5 `$ z2 P; C* j' O! n
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ ~; B% d* L' f S* y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:* L0 l+ {( ~" q
# P: K) |- L$ |+ u* [2 i, N$ U( f8 Y
保存模型 ; l+ C0 _ R4 U) B" T% f3 U+ Q. N
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
% M, {9 e. f* L1 m' @ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
0 j/ i+ a0 K6 B6 x/ z( k/ ~ , J& ~+ Q3 f( T4 @$ X! J3 p