简介 , z+ l( s! E6 Y
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
% t w6 i0 H$ X: ^7 ~1 H% X 下载安装
A) u' J% ?1 H 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 5 t% P6 X8 _9 s1 x$ G9 B8 Q2 W
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
) {. }$ j6 z8 Q (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
/ i3 F, J3 @: N E4 ^ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper$ z1 ]4 m4 f/ @' z6 L: C0 K
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install7 ]- P, M0 G! Z) h* u
简单使用 ( w/ N, e2 h. u, G- V
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:4 c F' T0 f1 X$ X( c2 r1 y1 F
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:1 S _$ X9 V/ }4 z3 [
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 # u' I. n8 S1 [
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:8 e) O- e, @1 {, D2 |
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
* ^ Z* n5 d( u; W3 ~) f& k
8 L/ N1 r4 g! W0 e" d1 n) u
抓取确切结果 % q, C* A# H7 W, ]
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:5 B9 a. _( D, ~1 A
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
& N; j$ x4 M0 y$ H
( P: D# _$ v; S+ b6 V: p
自定义请求模块参数
# J" o) C3 U" L+ b6 V! K 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:) ]8 n* a2 |! J; A* R
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
+ @7 i9 n, m& B1 C$ a+ m8 r7 B 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
1 e3 U* a8 }* t' }1 U from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:5 t2 `* C% R/ I! S1 S
" k/ n! N7 M* R0 N, _) P
保存模型 , Y' l' w# o' a7 s
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:, j2 r+ y! j2 N) _1 ` F
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。: O9 i5 R5 x6 v. d$ N: _+ t$ G
6 }3 `& M* P6 s" x