简介
# R, l. ]3 ]; q! @ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 ~3 j0 Q8 Q; E$ W
下载安装
5 u4 a, e5 @3 t* q3 t- g 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
& @* V0 V0 h% {! f Y 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
) q" U0 O; r7 H9 V" { (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 6 g! p; F1 c8 V E; s# ]0 ^
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 f1 S" n7 m, P/ h. V; w (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
. f4 z! P8 }/ i 简单使用 5 o! D |3 z0 O, g/ u! H5 X
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题: k2 u) L% \/ F( ?* B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:3 u( Y& N8 T+ M3 x5 s( _
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 6 I8 i5 m" l' \0 G3 j
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:* }: n1 M9 O4 Q. R9 T/ W4 Q
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
! i4 ~" C2 z$ R% D
4 `4 N5 F, S; b/ r" Z
抓取确切结果
7 O) h3 T6 T1 X0 G; V2 a 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
* U& b5 o2 A& v w! j( L scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
& {( b y% L; S
6 p: N1 B ?3 A- p S4 `
自定义请求模块参数 , Q1 x2 l! C; X. S8 b
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
' _9 U+ w6 m. X proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 - v2 X# T) \& i9 K, [8 V1 s# b
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:- ]0 S& V9 i/ e4 ?$ A9 K; e! A
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
' W$ k) V1 I. e/ K7 e+ M
# T1 s( j) c' z$ W
保存模型 6 e+ m% G5 e4 g( C) D- r% W
我们可以保存抓取的模型以便以后使用: A1 h0 }1 {+ `1 z' x" h+ C
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
( D% w# z& g1 g7 U7 \8 Y
5 N& a/ ?6 ?) O: q