简介
- {8 j# x; k; c AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
/ X, n3 K, r: k- o( @8 X- W 下载安装 * B* L$ Z7 k* z
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 0 k/ y+ d/ B; K: n& F& S
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装: r3 n" O9 y, f9 n4 x6 a6 x& d
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - T2 z' i. p$ |+ |
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper' c1 h2 O0 c/ L
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install. l$ H6 X" i! h6 i
简单使用
. }$ ~1 m# L3 G" r( e( } 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:0 o6 q2 C. j0 Y) E! B w3 N" ]2 r
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
/ J) V2 H0 S6 g# z9 _! | [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 4 g/ x- ]& E8 E# @; D
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
/ }4 G' H# m: W/ \+ S scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:3 n& B+ v m B0 d# H5 V- V
6 u: f6 g/ ]8 L5 g C/ c 抓取确切结果
0 Y& ?' m `6 t! a5 { 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:2 ]' T6 l# j% W% z3 ?
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:( W; Q) k) V7 ^" x9 B7 b
/ h& |& t" a/ @& H7 c 自定义请求模块参数
$ H7 S+ {( \3 q1 e/ d! D+ b 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
% X& C" V5 x F W4 i proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
& ~1 \& y2 P9 w0 W) E$ W# u 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接: I9 w$ n; O8 _$ ]: m
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:6 e/ ]# r) P4 B! i! h: e
0 X& ?4 p6 v- e 保存模型
: A& c! {5 a. n+ X0 o5 |0 M+ m 我们可以保存抓取的模型以便以后使用: D0 [$ c: R+ x' q. E3 B( J
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
) ]$ Z+ L8 O" E" G3 b8 i * F) P. \/ s4 A