简介
- q) i9 t, R( K' T- [+ v4 n& y AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。( z" m/ s# T8 B
下载安装 3 u" x( H n2 c0 b; I
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ; k& v; I8 l% k7 k5 M
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:0 Q6 i* m' f) M; A
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 `2 S8 J* V% t
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
+ [; e/ K" d# u' {( C% {& x (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install, h9 c( g |0 ?7 C! A; z
简单使用 ) f$ X7 q3 R l# X* N. g+ ]
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
5 b# H' X$ X8 m6 D- m from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
5 N+ p& V, y5 u [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
! q4 r( W. p/ z4 V% k* Z 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
! p3 P n9 N+ T( s( l- A8 n scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
, d% V" d% r# ]4 w5 r
" D! A$ C+ G5 m 抓取确切结果 ) T1 _" P- n: T( ]2 d
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
% r, @5 r1 L- N) \* R6 U* B scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:+ l w: |1 T1 A7 P3 G
1 I" N9 C' r, o
自定义请求模块参数
2 ~& I' _: u+ T1 B 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
" L o5 ?) Z5 J% U proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
# E# b2 O& r' I D( p 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:1 J+ P7 C1 n h4 B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
2 [$ ]1 N: z. s3 f0 v
' I; ?/ d3 A0 I$ h 保存模型
8 t, F* q1 Y6 |5 l 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
1 |2 }, d& O+ a8 K8 R s # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。% v' n* U3 V' q2 M4 G+ S7 r6 ?
# i" u! O2 ?' S, I. K