简介
8 d3 m* o9 Z1 a; s' X% |6 z AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
5 k9 {, l/ ]: I8 ? 下载安装
, Q. o( O6 i/ ~& F' B4 Z 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ' b) C9 H% x2 T& Y+ e2 ^7 B
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
. R" q8 [% h9 A/ B: J2 o (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
. x+ t( f2 T$ E5 F- Z (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper" r# H! H: C/ J: C* r
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install0 o9 _; Q. W: l- g2 D- w5 U
简单使用 ; n- X6 G$ U, y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
* m: _$ B' p/ o' A+ L) s6 Z% l. T from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
5 n6 m; J \" K [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ) |6 S3 M6 I2 j% t3 x
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
" X$ t- v* D7 [ scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
! L; u5 E2 s) [' i* t1 W
% w G! H/ t8 O2 I
抓取确切结果 . W& B; s- b& c \: {8 P9 Y' Z
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
R. R7 a7 U- T) q6 E1 y: a scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:2 ^/ V+ t K- ~( c+ k
* y9 k- |6 z0 m: e; I 自定义请求模块参数 ' U& T$ b3 o- W) X
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:& n9 Y+ i: h! _3 o8 v
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
, s' f) \$ ~. S" c0 v7 r1 U# M9 U 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:' e( x: L" l4 c1 s. l
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:' R9 b) w. |7 r2 p7 H
% P( V; K* c9 d: l) V. V, C
保存模型 ' w# C/ M+ P+ ?" q2 W
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; s$ Y: N+ x# Q8 T" G" S # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。/ J3 ?/ } z& e" I A
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