简介 0 s8 u: r! \9 d6 p) F, L
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
5 }8 k, p' U- V2 v+ }6 R* w2 e 下载安装 ; X# {/ V# h& {" s- Q- K
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 6 `& P# ^- K) W0 A1 u
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ e. I8 D/ r8 f7 g/ b" v! C
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
7 g% M* ^2 v/ E7 F; w7 R5 g (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, u8 A5 t0 N! \4 Y- o
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
% j% H. R1 k: q9 R 简单使用 {$ c6 y9 t" B( H, Z
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:; ~' _; C0 V2 S- |! E$ B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:5 \3 M0 s0 y' `2 W
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果
6 O# `3 P. D% z 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
( v9 Q& m, p) \( w scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:1 A' O+ r8 S( `
6 ^- {% Q& m. p8 I7 L
抓取确切结果 4 ~; h2 a. L1 c" {7 A# G
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:2 D0 O* K: ], |" v9 M
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:2 x' e6 M! n9 B( z" g' @0 \: H
' m S. ]! k$ r) i4 X
自定义请求模块参数 8 ^, X1 z' e" `/ z. |
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:5 m( z/ a4 Y3 |
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息 0 K z% A5 a# S, z
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ Q/ g( O5 V) b% b! F
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为: U# `6 F7 z* I4 p* a& O1 \- ~
7 R! I( \ u! E 保存模型 6 v5 Q/ \/ G5 F. ?0 }% r4 m* {
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
. M r8 A6 ?7 }0 ~. K, K& C # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。 U. w1 p `' [
/ n; u4 y: K9 L3 A% \