简介 - R. `8 h ]- y4 p9 B4 M
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。2 E$ H E( g" z5 E! I
下载安装
: g- n5 q/ S( l Z/ S 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 1 T$ z' v: k8 o
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ m+ S; ~4 U2 S; Y9 W4 C+ k
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
' p8 t! a- P2 i& K (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 G7 ` r6 V; a5 G: {4 B( z7 k7 C (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install8 R8 A, m) t, m
简单使用 % m$ O& [3 D0 c) j5 Y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:6 P8 |( _" W" L
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 }/ g3 W# t! I1 Q- ]
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
! Y) n: K& F1 P" k 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
# P# r$ T5 G$ T- c scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:6 l" Q' ]7 p7 i" F) l F
7 U* Z4 F; z6 z 抓取确切结果 : }: k) q2 v, w8 J' @ _# k
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:" ?. M* c" n! F4 f1 M
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:" m; ?8 d* Q' W. C6 K; }6 {; l
: ^" W$ N3 Z8 `, N# S
自定义请求模块参数 ; }% }, R' P1 u5 @
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:4 i: J+ l5 Y$ G# ~ ]" l$ g
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
" k1 v1 {+ m7 [; [4 y 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
1 F& x, e9 x# _, L' x% a) N from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
, v& y) \# C4 k7 c8 x( v/ W$ Y- J
% d6 \8 [: b& T/ f& P. g' }
保存模型 2 `4 i( k( o) h9 E7 E9 f* w
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
. M) M( e8 }1 O1 B( l! S # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。# Z4 V; c- U$ X+ A/ |) A
$ _4 Y8 }3 O6 G% X1 h2 A0 R/ O