简介 % c; [, F. \4 }9 o" ]
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。 H9 z5 K: x+ {1 U. G
下载安装 7 d8 X& W( J( @; `( D
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 9 e" B S7 z6 p/ Q
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
2 l9 Y, U3 f e6 z C) E (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
+ J' X& j' w' K( @& E (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 E4 {' j' n* M" @
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
5 [& Z! U0 \! g6 \0 \) f 简单使用 5 \, b! {( Y0 J/ k# k+ x! i
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:( }; K: n! J/ a7 `3 Q( m2 }% _9 `
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
* m5 E1 Q8 c9 U [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 1 @9 d L6 M" s/ a' F# ~, x
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:, p G6 g7 ?6 \$ Z! R
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:" H2 y& g5 ~+ z0 _' d G% w
$ q% A9 S% ?2 E$ M+ l 抓取确切结果
: R0 l' b, v$ d& m* g3 H 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
+ W2 E0 Y9 b% v) w scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:% g& Q' ]; u, F4 X$ M/ U& g
5 ]) b! `6 p/ S: } 自定义请求模块参数 * `5 G' t& r! [9 K5 z. \
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
' P" ^ o* J4 @" Q g: I# m proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
T/ A) v9 Y' O 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:, [. w% a R% S" U
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为: N9 o: N! ?6 B/ i
1 _* _- e) i& ~# s6 z, l 保存模型 : q" i# A5 \' y8 ]
我们可以保存抓取的模型以便以后使用: u3 x- g1 a# J: x( d- A( e1 U
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
$ L$ Y1 h$ ?3 ?: P$ X1 j: v9 X ' W {' n9 k8 D3 ^/ _6 c: C