简介 $ ]" J& t) c- n& I
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
+ A, }8 m8 K: j Y; }: e/ K 下载安装
0 x! E* ]2 F1 @6 k0 a+ a1 O 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper + H& T1 Y: p9 U. `$ L
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:, q, C5 V' a: }
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 0 b- j9 r' V4 N( F: k0 U5 P1 Q
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper2 `4 @& [$ R! G7 \3 c
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
! o! v9 M& [. D" ?! H* x 简单使用
/ O7 N' \$ R$ ]8 g/ a 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
$ T9 S& {5 i3 v from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:% L, U# p- T, a3 J2 l: e
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 . \4 T* ^5 A& k8 i# e
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
0 S# L. z2 z3 i7 g- a* D. A; Q9 a3 a8 b; @ scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
- b9 T3 a( ^3 m8 l) O$ C
' v3 t9 H. X8 D5 h) x9 Y
抓取确切结果 5 b, \# k- Z+ w# h
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:' f( o+ J7 j( e
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
h* _" z2 l: R
! I- o0 h) E( W: O- y1 ]
自定义请求模块参数
7 [' g2 R: V1 D( z d 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
7 j% b& {% q/ V8 t" A1 {/ ?- i proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 $ s; K" [+ [" x2 ~7 y7 D
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接: W5 p; D8 H1 q4 W% [. }" X7 N
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:( l5 w9 `5 i! k, c' T
6 B( H$ [: n( z0 i 保存模型
" R8 A6 p2 f& ]" \1 ? Z. `* ^ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! ]; F* i$ A& `1 K. D, S # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
! F" j& }0 ?/ Z6 T
' ], L; V' z4 u9 V0 f* Q/ D' i c