让你的爬虫“聪明起来”

admin

简介
+ V/ F4 g3 }$ M       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
1 f4 t! c3 d% g! R下载安装
% x# T" j* i8 H8 J, f7 F项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
* K& Y+ m9 E$ o+ S9 B兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
" `$ V- P& f; l9 O3 s) m7 e# g（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
' X9 U" a9 X! M: c（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
2 L, @+ U, s  z% r+ `; g       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
' `( q* ~* h* w8 a0 O: r) [8 G       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
4 W6 m/ f9 c3 A

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
% t' U% C$ f( J% n; A% c: V% d
+ I- I0 }  E) _' V# A9 t抓取确切结果
       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
- _. B( D8 y( Z4 c4 @

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：

" V0 o+ ?/ B% ^  H0 ?) A' I自定义请求模块参数
3 G  U! K/ F0 \; B       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
# I% A; H3 S. k2 @% y4 P

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
  {+ @+ c/ s' w) k1 x       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
, b9 x9 N  E% u5 U: k- d5 ~

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：

$ Y& w+ F3 {* T) D保存模型
, j6 Z! P/ D7 h0 U% n       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
6 |1 I/ m+ j! J" x% x
; U* _: y9 Q7 r' s$ q4 e0 @