简介 . g5 O7 p, ]5 T3 t( S
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。* a4 O" y* R- t$ t7 _
下载安装
. v0 [. H: W1 S 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : r% c" E4 m" R! y3 W2 _1 t4 ~
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:2 \* d! d r1 y( | E# n' C
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
5 l H! g r: e- O) X9 h (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper; k5 y2 R& b' e* | }
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install9 j5 D( o! ]$ j+ m
简单使用 8 u4 U+ E5 c" S/ K" i! j Y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:4 Z' ^2 B3 T! H
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
- x: q8 f% w, M+ L! B [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
# R8 F/ G1 \9 \: _( A+ q 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:# I0 x w8 O* l4 h. b" ]
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:' \: G% w$ _& O# b3 d9 a; u; i3 M5 U
/ O; ^0 y5 g" f1 M* P
抓取确切结果 + P$ O; y( ~1 C# O7 p
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:, \% v3 X8 s% x; W
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
, @3 }4 C5 ^$ a0 y
6 B# B+ F$ ~8 G3 }; d 自定义请求模块参数 5 a, i W' e' T5 ^, p! D
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头: J" v% i$ O& _ O7 R
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ( ^' Y1 G; ^% a- v# t' `5 a
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
: h j9 b T6 ^* u from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:& y( I& I4 {9 \* h
$ y3 t. |) N/ Z. v- a) r
保存模型 & X1 o" N7 p5 ^& R) Q- }
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
* _2 t- Q0 d; }) g5 [$ k # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。( o" P1 R5 }4 l8 B
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