简介 * S# i/ T$ R5 k [* l: v* t
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。& G+ R9 y% e, d/ c# A+ K: o
下载安装 ) C+ z, ]7 z* D% P' O
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * L. q. ?2 `9 s) u+ o- f
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
5 R5 J/ K+ L$ `# U (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
8 X# r O& W' r (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, m2 Z! C: G3 u) ^. q' g
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
. U. E0 b0 D; E6 z3 M 简单使用
, W" ]5 ~0 n6 k 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
3 b( n* r! ?1 z3 S6 `4 O from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
. Y3 \ g& _& C7 U% |3 t [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 $ q$ n# {+ s( }5 G- ^9 ?" b
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:0 p- c. N7 G, s9 m+ l3 h
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:0 i5 n- u- k9 ]6 [4 T! E2 t
! ?$ ~& A+ u1 V$ { 抓取确切结果
0 f3 V8 G ^4 b, P3 t1 b1 E+ g 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:0 n/ [5 z" y; z; V S
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
$ Q7 k$ o) T- Y% ?4 ]6 L& \
6 \$ V3 j/ ^1 b1 Y2 Y
自定义请求模块参数
. ~7 J8 R- S! }1 T ` 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:( Z/ i" _; j- h3 k+ L3 v; A9 w
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 * G$ p w5 n5 H' v: v1 B2 o
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 U1 Y! {/ }8 W; \1 b9 T from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
0 q4 Z" l0 y5 X) n1 i+ K
) c4 W# {; T3 z, B
保存模型 * t, K7 W4 }# o
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:% n6 f/ j1 B) W1 ?1 _
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。$ D' ^( ~& [7 b: P E5 t& S. a7 C
, Y1 p! k( |: R ~* D