简介
* ^7 ~" N, N+ W% B% [. @ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
6 \# i! S7 l0 g% r 下载安装 . f0 B6 ~2 Z: i' F
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
5 X* \ G# I8 b/ S9 a9 ` 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
. m+ x" M$ f |5 c (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git " A8 V& k+ e& S& e
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
) A3 {% c. t% ^. ? (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install9 s; A( r, d$ q, B* _4 m
简单使用 ( v T& i0 Z, M- A6 _; {* c
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:! B6 n0 r1 r; ?$ g+ K1 t- A
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
3 h! i' }/ M& B" |, z+ A [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
+ Y6 c, N+ g% ] 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
: l, L+ F6 Z& W5 I P5 z" ^ } scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:, f+ v. M( c1 b6 n
+ a& G2 y( P+ z# V: J, y
抓取确切结果 0 O. M+ H3 b% ]) N* \
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. w8 ^# K: M% f scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
$ d# P# D" p7 M" ^# A: t
5 H6 M z8 @+ `" o; X, M 自定义请求模块参数 3 J/ y( ]7 q% C. e: I* Y
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
^8 J4 A+ a+ e% ~ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
: b1 R- Z, J7 V/ o 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:, Q4 `1 D3 s3 c( s
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:) Q \7 T8 X) }- P( p
' i* |/ X) p1 q* q3 k& x" u
保存模型 ! ?9 Q0 ^! i. z# L2 Z
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:" f' c8 d: a& a( ?4 ?5 R6 _: S
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。1 b: c- l: V9 k6 p. P7 D
7 i) s. h: E8 @; G2 D