简介 8 L8 y }; Y8 L$ @6 T: T f
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
8 N6 C9 k/ O. ~& ]# G1 o 下载安装
1 ^6 ~- s6 v+ b$ q 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
' l8 Y9 U. Z+ B6 s8 Y 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:0 S( W1 \* F Z5 ~
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 U& Y8 x2 ^ s2 Y- M7 k0 B
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper& v% ?* \7 N1 A$ |* ]. B0 F. f/ m
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
5 a# t. [7 k m$ ` 简单使用
* B8 z" T; f* u, y" f5 V# J 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
( R& c. z) M# c6 L/ F0 h9 M4 Z from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:8 v- O! q: ~$ V* I( q
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 1 Z7 N3 X) i. t9 M
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
) ~6 S' X3 G7 f8 F scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:5 { J- `3 D- I; k
& |5 I) ~1 K* C8 i
抓取确切结果 1 J$ b# _$ O' w$ T: X8 Z
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
& U) V3 f! E1 T" @3 ^1 g1 a scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
; K& `+ |: R' {
) Q4 q; g0 E% G" v0 f) v 自定义请求模块参数 0 b$ V' y! {! q/ B& F
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
: f0 A$ ^7 R6 T8 f0 g0 L) E proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 8 u" O1 N8 Q8 z3 C' X3 f
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:8 p# N9 d0 j6 ~' P; s7 P6 s( z
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:, K h( d/ {( m. ~2 G7 t
( f4 S0 L/ L, y" ]
保存模型
4 e/ H' `9 A. A 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
2 b4 _4 ^9 P, Z) g # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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