简介 # L5 f% V# ~3 a
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。& u* Q! N/ |, x1 q# P9 S
下载安装
r5 W. z$ D M' V9 b; D 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
+ i0 {; ]: ^& i+ C 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:, A/ t) T! c* X
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
# C- g( r( J4 B (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper% \+ a$ ?; o9 @, {0 r
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install0 `4 P$ e# m* T8 B
简单使用
Q3 \! b/ [! Z! g7 U+ Z6 B 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题: s* G: b- ^# ~- V6 _5 O/ _. Y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
; v* |# b2 L% C+ u. D4 ] [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
. C+ `! K0 I- G/ G; D7 R 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:" W/ l0 ~& h. r
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
+ \2 i/ a7 t; v4 D
6 I$ N4 o6 C/ F" x. p% @) | 抓取确切结果
! ^1 B* L# Y! [7 I4 n 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. c/ y: h3 Q$ ]" B# ?& Q" k scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
* H+ Q0 t& w) L0 l: p0 Q
4 Z1 s# S& T6 q y
自定义请求模块参数 8 \7 G) k; j5 z5 ^4 p
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:' `/ D2 h0 T3 Z- [6 Z6 |* }+ a
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 E# {; ^ y4 _8 j
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
& k [" e1 R6 m t ? N from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:' ?9 T4 W' e3 |5 ~2 j C
5 W1 Z7 l5 u7 E* G4 q 保存模型 # `: U; ]1 `6 l9 [* Y4 r, V
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
9 R2 {* D1 E7 [# ]& o! } # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
, z4 ]8 v4 c9 C# j ( b$ A6 ]& U+ [1 r" a. d! W3 f