简介 ! y; i3 s0 i( v
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
4 M, h! h" P: @ 下载安装 , }0 q a- | x& T
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
/ {. `2 u) O O* F, Q 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:" h$ Z2 D4 s, T$ k+ \' B
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 l! }6 E6 a8 z$ U* i7 B0 ~" U- q
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper' V) K, A" n$ \5 T
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
0 }1 n( }8 Y" k4 N; I/ v+ ~; Z 简单使用 $ B. T/ j* j1 F7 ~8 U" Y9 J
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:6 g" \( Z4 D( [9 B8 s+ a9 r1 A
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:8 E( E/ N$ b7 [( `$ Z
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
* y9 F5 I& N. S* E- V2 B1 l 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:3 x, K8 ~; n0 ]. E
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
5 |. B" t) c' y' i7 Q. \( G) C( g& i
! I+ `) y7 {1 ] 抓取确切结果
& ?+ s. N w% a7 `: a 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:- `" N9 z, k0 x; v ]
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) F8 Z8 Y: `" z7 K2 o5 F: Q
1 ^" Z9 _% L; }+ H
自定义请求模块参数 : K b& j/ S! B" C' `
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
$ Z/ v5 C% B% @; _ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 " \5 e1 e# M# T8 T0 u4 D% @) C4 T
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:! A5 B2 s& p- p5 T2 n% R7 `
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:! q' g0 p; N h6 k$ L
3 s) T6 s$ T7 B1 ]0 i- J/ [
保存模型
( x3 c3 p: }: O1 J" W/ z 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
7 F6 s0 z6 O- Z: L# q( F, Z # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。% u( ^: i7 V7 M: H
, i" L1 X% M. j# K8 M