简介 1 r" F' Q. u" x3 w% d6 y/ w
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ d5 `3 H8 L8 V, a9 u; Y
下载安装 & M5 p; N) h/ a$ M) y0 ]
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
+ l7 n, i. I+ j3 O 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
U7 W5 |& J$ B* R h* y7 X (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
* e: R5 {( z: b (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
1 ]( D0 N# i+ t; p/ \% S3 l (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
/ T& X: e8 L1 l; X 简单使用 : {4 ^1 L e4 A7 n% j5 E
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
: |# [% z' ?; O M7 N from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:/ {0 b2 N4 s1 H* w, W
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 9 f/ q; b, b% y4 s
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
& t( `7 s# L/ ^+ N scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:* S# U* @0 t; b1 I% F- M4 S
: ?7 f0 [& v. j 抓取确切结果
( t3 I g! r: Q3 \ 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:) x7 z1 C2 Q2 l/ [( U- ?; g
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:& H) [; J" m* q4 e
- @1 ]+ g- O0 e/ i/ `* u* | [9 V 自定义请求模块参数
# X$ p; H, G" Q, S% y 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
" A7 ?/ _# S0 k proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 - K2 l3 M5 n& d8 _8 I" s9 y
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接: e/ ~5 q0 E+ r( @* W' [3 I$ U) E
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:9 K+ L# I' h- O$ j4 V, }; \1 e
s' P3 I. s+ p1 Q; K
保存模型 " q/ Y. D, h: L7 U
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:" I1 _+ n1 h) O) a) Y
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
" G+ Y7 c% P/ `8 k/ t) q( \ 9 z0 I( d/ p! K; ~