简介 5 e4 }" c% g R
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。8 N& V3 v0 ` v$ h
下载安装 $ {1 ?& f# i6 E
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
( Y# G+ r& k7 j 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
( d' Q0 c& x1 e (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - a$ m4 T2 e5 ?6 t9 n( @# u& |3 `. `
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper) A7 F- ]: F* b6 A
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install$ Y, @( A+ j. V9 p
简单使用
: F( _! t" j# E& t* y 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
. r b3 i. \7 O; i from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:: b- n3 ]% R$ m- i) \) G% ?: k+ R
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
6 g( B* U; I5 \& S9 b 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:5 g6 W* }& F7 R9 u$ K( E
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:+ Q0 i' _* r& [, W
5 F2 A4 B- W$ C, D. t 抓取确切结果 & m- z' n4 P0 J/ b; z" c, c" ]
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
* F0 D, k8 O* g) c- ?8 U scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
7 G' d7 x4 r% G9 B$ \0 J* {& g' w z
( I. T( w" D9 G" `
自定义请求模块参数 5 d5 Y" E1 ~+ ^8 r4 i
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:6 s& S2 O1 a" {* c" Y
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ( G/ t8 _) A. V
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
; T% c, t. h7 P# k from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
8 J4 E* \' P, z: w3 S
8 {2 u1 A0 Y1 t. Z* }* P8 G, ~
保存模型 $ N' l# c; R6 R* R R
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
, n) v, L4 p- T1 u0 S # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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