让你的爬虫“聪明起来”

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简介
       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
& y6 r  |" ?( I7 m7 Z8 K0 X2 F项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
: {8 Q( E9 V/ R$ [! _5 X9 I（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
/ P2 R+ L: y4 o8 g# a+ \1 q  D（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
( Z( r7 l: e  L, y5 o8 V- _（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
( H/ T, h8 q& C: C6 d       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：
# _2 Z: H3 v$ i, K6 p* S' g3 W1 j% G# @" Q

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
- {5 C' M4 k* _1 U       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
. a: R+ a( |# e: ^" C; r' n
8 l4 j8 Q1 E0 ~, P; a; Z4 A/ z7 H抓取确切结果
       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：

自定义请求模块参数
: N5 S' m* R7 k( A% z% K$ g       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
1 p, p6 T- G0 c% C2 f, C& ?" k

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
+ I3 F* r: O; U- a5 z0 I# ?

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：
  q4 ~2 o5 v' u  Q6 g5 R
保存模型
6 @, J; Z# f5 u2 g       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
+ S9 D0 k9 Z: S* P0 V/ Z; s( J8 T

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
" J/ M' N$ X# ?4 ?% C8 r! x
2 z; H+ ]( z3 {! A$ w0 r  }