简介 , E5 @: f7 ~$ {! V; n- O
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
% M2 H6 y/ r2 }2 D# W 下载安装 & z2 I9 ~' z& K9 q& o
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * o* n, J( @# W) T
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:8 d4 F) X, c! X( n% @5 L; l' X
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git . B2 I$ M& H( P0 b7 f6 r* s. j$ d, x
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper% t1 Z& V* D) k) N7 v8 J
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install- ]5 K6 Q+ @5 w6 x9 \# `
简单使用 0 w0 C5 @7 X7 @4 C- o8 n6 H
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
0 ?6 w$ x' W8 y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:( C: }# Y; [! m
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 2 M! r6 P, U1 l- Q' i
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
1 M4 |& L5 [) P7 g/ c scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
& z( G& V' i) O# c& N
) O* ^0 t6 C8 X, m 抓取确切结果 . s, T+ O+ U; |. r! L
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
* i5 s' j' L% m2 M& F scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:0 Z: M: R9 G; g. B" i
& }+ U9 [( f3 ?9 Z* F
自定义请求模块参数 + V; Z. c* z2 T
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:% G- ~$ x/ B7 l5 h. r
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 1 w& R+ Z4 q5 B6 D' n6 F& t( j1 _
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:5 e C# k3 @3 ^" [' L" L( [
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
2 p( R6 l# n# N: y7 r/ B* \
7 M' _3 W1 o3 f% O: Z# ?1 s
保存模型
' y; I* [, S1 F+ W' C8 P 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:3 s7 J! Z% B3 K/ i
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
' S. X: f8 D+ X6 T8 g
4 W: k4 }0 E. c- v, h0 y8 O( C