简介 p$ x! J; J" v! n/ G- D
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
4 K: J+ q' |/ x5 q2 R 下载安装 / g+ T6 d1 R- t
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
+ P3 H2 x6 e5 U- ~# V( ] 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:# }/ a. t: l3 z& @9 P" m
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
7 P8 G: p8 ?' A7 J5 f (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
( p. U1 J$ f( {; Z7 d! v (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
. _% x) W! v; h 简单使用 # K! B2 {# l3 S& T; Y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:9 w! H5 l7 Z; R& q2 b3 f' r' f
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
! D$ R) @1 [4 q( c8 H) X [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 9 ^& D2 u9 K4 o2 ]& {0 j
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
: Y* @( O" x; R8 n scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:- `/ e! L$ T% a
9 A( |6 v! q4 t8 @9 H
抓取确切结果 ' [4 ^2 c; @* w. N: [7 e: p
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
0 Z( V9 |1 ^1 b1 h- | scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:2 z) o u5 L$ ^1 U0 ~1 Y0 ^# y
/ d5 j) Q1 C- p
自定义请求模块参数 2 N/ V4 x1 f% e3 X/ ^$ I/ U
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
2 l' [% o/ K8 y& e' m9 @7 R proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 w" `5 D7 o1 f8 e3 g5 \. T
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:% G0 q1 G+ X) M+ l% b8 @
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:( _9 v, V) Q- h8 [' B) D, F g' C' ~
9 T- o2 h& X" a' D: q 保存模型
" u0 F O; q& T8 M) H0 T& F 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:6 W2 V& y# D0 ]- |1 S. `/ O6 c+ V
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
1 o+ G6 }" n/ O) `* H# c; N 3 c9 s3 {5 o& f! d) K, G) p3 n