简介
1 h- r7 t e1 B AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
8 G& I6 Q/ ]/ W 下载安装
6 U' M" ^5 J9 Z& d" ^7 s 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper $ e( A& L ?7 J/ y( i8 E1 e
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:, c3 s# g! B% G1 N8 Q, ?3 b
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 0 X4 m2 Y. s" j, w
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
) A( C* N9 s; H5 r6 m$ Y (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install$ b" S! B; h7 x$ `8 s
简单使用 & c0 F" x8 H, n% I
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:1 Y+ U7 @' R- T- r
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:4 x. q! e2 L c% }" k6 P0 [
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
% O9 N1 [5 ?) e9 _) @/ m6 e5 u0 D+ z 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- O" i0 d# Q0 p6 _ L8 o, _. \
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:0 {, u2 N( Z8 V1 j5 j4 w
: S6 o9 ?! w+ \# Z
抓取确切结果 9 | h0 Z8 t/ Z+ t
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
E x& f4 W6 S% |; H+ V: t scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:6 r3 _4 P: f# R- N% I4 ?
8 ]* a0 T6 r3 n
自定义请求模块参数 ( a2 H7 Y) k/ E }- |0 T) L
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:. u& l& S6 U$ y# p! E, ^* C* F
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
4 o% O; U1 K, p" j' g+ a. A 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
! U" k3 @/ O7 c6 ^5 N7 u. ^ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:" }+ A4 ~0 L4 J, c1 P: u
+ F3 T) G. G' b; m* ]6 U0 v
保存模型 0 a, G: L& p% L z9 M" z1 \
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
0 E( ^6 t: o8 P3 v9 E # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
0 ]* _. X" z* D3 k , k1 {( d: B0 V9 _) Y3 E( V