简介
! O; {1 w) Q- L. v5 W" [ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。( M/ N! l/ @0 Z, g
下载安装 # g8 [) l2 `+ X
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper # O& l( I7 U7 U
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:' b# t# H4 H5 {0 N+ t7 v/ y9 Z
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
8 c: X/ g( y8 }5 d (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper D) v/ |3 `9 F3 A
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install5 y# b0 Z4 d- y1 }
简单使用
/ k+ ^0 A& [' U1 y8 l4 T 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:& ^, M" O$ [6 b- j+ E3 @! Z
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:' y' j. w) B' n! Y
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
: _) X, n0 r8 t) l' h0 K 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:, c: s- Q9 P+ Y2 ]" X( c/ z& P
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
6 d' M0 s1 a/ c7 l
5 M6 b% s1 M9 r& |/ J e& W( u5 |
抓取确切结果 6 l7 Z( ~; t& Z% U5 o ~
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:) ^/ U. e1 h V5 Q) J& A/ W& x0 |4 R
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! R! Z A- e; T! h
5 g& ~/ S' Z7 v8 s- v/ X; X$ Y 自定义请求模块参数
+ k4 {7 D* ]( f7 Z 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
) d, r; S7 L' t! G2 M5 d proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
8 r9 B: e) T7 |& s 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:# C3 N, J& ]* E; m# o
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
8 M2 N o3 C8 }) I0 X
, A$ t- E2 t, Y: X
保存模型
; {. p$ [! s8 C. _ w1 Z 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:( m! R+ q- Q8 L) I& z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。5 k2 ^) m" m- l) X# q1 J8 R, ^& C
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