简介
0 x! C7 { I& X2 E3 C3 t AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。" b& w* g( C$ W! U' m
下载安装 8 R! S5 Q" I1 s% K8 t+ s
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
' Z& Z- Q$ |1 E3 C: e 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
; a0 N$ P) I9 u1 H' ] (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
( C3 m8 _4 x' Q. }1 \) ] (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper6 Q' E) k7 ^5 n L- }, {
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install0 T$ h) J% ?: l' Y4 B6 d6 G
简单使用
; w8 ^/ \0 d9 g6 I. y 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
, A3 ~7 V, i1 [ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:0 W. u7 s+ X2 |$ B/ |7 C5 Q/ M
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
, K5 h a* d5 c; J 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:% s q& \# e3 w! x& ~* i
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:! D" \' W- j% G
/ r3 F! u- p ~ J6 f) g/ H 抓取确切结果 ! B" d {+ P+ k
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:6 v" t2 H8 Y. X0 m/ l% i8 |
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
5 n% d* `4 n+ i& E/ x. U
! c: D: A5 X1 J; G6 W 自定义请求模块参数 5 [4 N9 k4 q- N3 }: L' ]# _
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:" [) ^( n, {1 W; C& v
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 1 O) w, r3 z/ S$ b, A. \7 K7 V
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:/ S0 ~8 T# q! ^4 ?+ y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
/ ^) z$ ^ w, _- `% V) I0 [5 r2 m
5 }2 `2 d; j( L* K- h
保存模型 : K- O/ g) ]; N. p& c
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
: I7 w6 V6 ?6 B" B0 R # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。$ U7 l9 a& r6 N r7 U4 {
1 [ j0 y0 J @' m