简介 + }/ x8 h: i+ y/ V# x4 [
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
7 `. m" y1 r8 i- z 下载安装 8 ^5 ~; o1 P2 w( F2 M/ Q/ f/ r
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ' t p: x. c5 s, r/ w3 ^5 I8 }. r) E. d
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:7 S! M1 v0 Z4 H. I/ L" {5 y
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
* X8 j+ T( e) ?2 E2 T* w (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
Z H0 c! m% @1 W! D (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
Z ?% q" Z2 c# d) ? 简单使用 + B3 ^2 W) `$ y8 F
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:; v8 E( i' i! e5 d
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
) {( q" k% k( {( E# v5 ? [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 + _% n& ~/ H+ \0 N0 ~0 E9 x g: t
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:' e# x( s( {( P2 I! q; M
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:3 T4 _3 l7 R j6 v1 l# X8 G
8 W" T) e) Z- e
抓取确切结果
4 K9 l2 y& g" ?1 P/ z. t 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. e$ z& ]0 ~2 k scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
- [1 C( ~- B8 W$ q. ^
6 x/ \2 a: k6 ^- B' @
自定义请求模块参数
' n, x/ o8 V0 m 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
7 B. j7 z( i) @* ]( u proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
- X# S* v, z' Y( O- z& f 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
# d2 V* v* b. X" E from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
; Z( L* C. Y# s! v! |
* ~; T( P1 u2 V 保存模型
6 I+ A; s* g% i, \( b5 m" o1 ]! L 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
' O* a7 r: s f5 v: {3 ` # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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