简介 / l3 d- P4 G+ J p Y
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ u8 s" }/ P1 {' k" b( X% p) ^
下载安装
( A* S% i$ ~9 s- n 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
# \% }; g7 G$ W* J3 Z$ {' H 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:7 F! E8 b+ g: r
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 0 r7 K* L: ~: P
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
8 S% _9 F7 \: ^1 I- y7 i (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
: I) Z, r0 i" W6 |- n; g$ z" H% { 简单使用
8 L) s- R) _. \7 x, c8 c 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
( d/ n. J* x* j4 U- { from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:; j) x& q7 h6 s" K8 ]8 @
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ) w2 B# T( k1 Q
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
( d- l* F3 M5 l$ V. w. ^. a scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
: \4 l2 `( E2 S4 [( v
+ I# z0 V8 G1 o8 [
抓取确切结果 ' }! {! _7 z5 @ @
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
2 Y4 J4 Q: b5 D4 Z; c3 u scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
8 V/ P0 K R$ V% q1 W: I( \
9 g+ o) C$ m- f/ Z3 O, g 自定义请求模块参数
) O6 V$ O5 ?% u( } 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:2 x' X5 s# {+ ^* S% J) q' u$ I- e1 h
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; O9 C7 W2 S, q
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:( X# T8 l+ D; r2 P/ K9 h# J
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:% l! U% ~7 g1 o3 b6 X
4 k# H" _0 {3 ~9 x 保存模型 ' o+ X! e1 G0 c4 V$ q' _* W& U
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
# O1 W1 L, R. _0 r, \* K # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。, ^5 i9 m+ q8 S3 d& c4 ^5 d
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