简介 - O$ ^3 m0 `9 H. h5 `
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。# |. s6 R* t, z, z
下载安装
1 D2 V3 n* J4 ^' r( n 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
0 w l9 _1 F. ^8 ^0 w% Q1 M 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:: t& c' J# J6 f
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
& T" A8 i' B5 D (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
4 ]6 y! ~9 s5 T% h& g+ q (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install# |3 J0 T0 C. F2 @% ]0 v$ I1 ?
简单使用 2 [& u; r: m8 N" n- |
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:6 f7 y# S7 a3 V6 T- s9 t
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:) N0 i4 F% h7 p
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 & @0 z8 o1 W" a1 N# l
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
0 \& k6 d6 E4 M% k scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:2 M# P! w9 j' q
/ F1 I$ Y( n/ [6 R; `/ U5 Y 抓取确切结果 + ~ ]0 \" Z5 Z9 ~6 ]" L8 y. X
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据: Z+ x9 l8 q0 q* @4 R# d$ Q4 h! C
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:$ l0 G3 \0 \* r5 O+ L& m/ ^
3 I/ z3 h' r5 m# R5 L/ v; ~
自定义请求模块参数 / X6 U, Q1 }8 t8 E _
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:8 G1 K T4 \* m3 y! |* g
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
4 w& J' n h+ Z* | 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 S% @8 S( }+ A6 U. z0 U- v from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
2 U7 Y, R% [/ f) ?8 j$ V5 p
% _$ o; q7 c& y$ K0 u 保存模型
# o d% H" [+ C4 a4 }0 M 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
+ n% U$ M4 u* L6 I, I4 o # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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