简介
' u1 |3 N9 o4 y. s& @1 ~. j AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。( r% D+ t/ k% E) o6 ~* [
下载安装
( W% D* ?, |/ [1 q, P 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
5 |' m/ q: {+ x4 h 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
7 m' j# [4 C4 l# Z5 T (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git + q8 ^5 D& F) e" |$ Q/ G
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ E$ W4 |) _* m3 ^ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install% ^0 j* X5 `/ f& q$ ?% k0 F' g: D
简单使用 3 [! \, C5 R4 ~
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:1 T9 ^& L* V$ t4 Q d
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:7 f: Z: a& S0 G# q# T
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
3 i- g; U' z8 Q! [ 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
$ H/ r1 V% n8 U0 N7 \* k( B% ?9 O scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
: ?# F5 L( b6 H/ ~9 x/ O
' }+ p {2 ]( k! J1 t 抓取确切结果 % O* U- s2 p! H
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. v- u# S \' p) M' ^0 D- c scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
; x! U @+ P5 N# m) H6 M
" y& w) {' b, N. A
自定义请求模块参数 7 p8 H( W) C3 Q9 Y E+ F
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:+ t) W6 o6 l: V+ m" N
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 [" ~, X. e" h* J8 P# @, Y
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 T2 y, f6 u/ Y7 `+ [ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
' b, g9 A4 S$ B
( \6 {! X0 n! p" b# i0 ~/ S
保存模型 8 q; Y+ \' n+ x! Z3 s: S. d# M
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:6 l S. r- B0 v8 }3 p
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
4 M* e0 Y) I1 |' a* ]/ I
7 d! u* `: @8 N5 @' s, t# Z