简介 6 ~5 `! E" h7 P! G E1 d
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。5 x' Y i" [/ a4 M7 {: w
下载安装 6 \: X. X* T$ _# |
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 9 s' p0 W' v8 M' o9 F0 _! D
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:$ q7 U% C, m* H& _ R
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
; K2 q# j% R* s5 d; c: y% g- v (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
3 U% |5 Y* i( h$ ? (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
- o& J2 g4 b* f1 v- r/ y3 P 简单使用 $ n H& C( }/ b8 C
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 g& K# Y! G1 o: ^
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
3 t5 d- w$ \9 {' c; C1 h [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 1 w* \2 R. _/ _; k4 ^4 k& D
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
6 e6 q p/ c" W scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
/ @' k1 p- ^& T1 I; c6 Q8 @
8 O$ _+ G, `% d$ z/ N/ {- M1 u
抓取确切结果 5 n8 Q4 s" ?. i2 f
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:& } [: O, {( b! I
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
3 g; k; w6 \- |% o
' Z: Q* @ @& U9 G* u
自定义请求模块参数
V' ?: M2 z6 d6 ?+ x! ]: w 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:1 f% z6 {2 \, ]9 t" D
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 $ H9 _# G7 `$ D' C
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 ~4 ]" i. m5 y( f3 G from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
( Y2 H* \+ `# E( [$ o. X
( z: G3 }; {. R$ b+ t q% V: B9 q
保存模型 8 J L$ L8 e f' v2 o# m
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:- k& ?% K0 R$ Q% G8 U# p
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
* ~8 E# I9 [2 ^& ?1 q: M 3 I4 C4 s* A$ {$ t