让你的爬虫“聪明起来”

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简介
       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
5 I) e7 G4 @& a$ w/ L* [* p下载安装
项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
2 z% Z9 C' I; X% N5 Z5 {+ i: o兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
  `% e% E% P5 V2 Z( j（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
! i' I! l; [$ D7 d$ \5 r（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：
; i0 D0 y) c( Q6 k( A

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
0 ?/ }& ~# U# x: p       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
) [2 F* i4 s" N# f7 B( Z

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：

抓取确切结果
1 i6 s; p% {* S% n" S" d1 t       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
, D+ a% C/ [) @9 I4 b% v) J' u

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
, D+ F- J2 u3 W
1 ^- }, {. F% S! l9 _自定义请求模块参数
       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
; l( J& S0 R  s/ G( t+ M

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
- M4 f& s$ ]+ `4 o: \

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：

! O& E5 K/ V- ]! j保存模型
       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
7 z% d1 G+ y- |; h" N6 I

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
- j6 ?( L( r3 e; U3 `7 V) O