简介 ! i% k( {& M2 P3 S& x% o
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
6 Y1 |! x3 M% y N; I 下载安装 9 N& k% U( D# }4 W" i/ d1 C' p
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
8 W& x& w7 q0 U7 a( o 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
5 |9 K0 Y) K+ X% h$ X/ p& {; @2 E (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
L' c, u. l5 L (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
) @+ F; E# m) t (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install* c0 @$ r7 l6 l
简单使用 . t) X0 ~# m1 j! R# \' [
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
( _8 A) N: M: k1 z9 p3 K from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:
1 g4 f. o, s5 C: n f [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果
) b6 p/ ^) ^( M: N4 D- e 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
( D* l6 J0 g7 l1 {1 |5 ?$ j scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:4 T8 l/ E' H" u1 E' j
8 W9 S/ }9 V$ m- l
抓取确切结果 9 ^' E0 h4 y% ^( R
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:# ?* c* k4 L& Z" F
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:: E& c d- g+ H; J. k
. t: j! ?7 N# t0 _6 _( }( y8 m' K: F 自定义请求模块参数
' R6 u8 C0 X) ?: ?) C N 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:1 G, X4 p7 h$ G& r+ w
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息
- Z) ~( h8 n5 \# w3 K1 H+ f 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:- e6 ~" y' P- c- @) o
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为:
( C- Q, M9 i2 y
4 S0 y/ E) K! R N# L+ @3 | 保存模型
4 V9 {1 D1 C1 e! b, h1 P 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
6 s- e6 j4 k6 E$ P; T4 R # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。; m4 @' i7 u/ k1 F
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