简介
+ _* A }$ h; U! v AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。. s4 g' j0 D4 \% B( D
下载安装
2 G w" h5 J3 |. f1 T. d2 B; e3 T8 j 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 h5 w* ~6 I6 i V ?. ~
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
+ u; l( S, S* u; a (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
1 |! D2 p( k5 e9 s; [/ s9 e3 ]* ? (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper7 M6 {3 f) }+ F
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install9 Q- {) R% L: A' |% p; r
简单使用 F, t% q+ G) h( @
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:7 y8 N5 b; j1 e; \" A
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:' m) M3 ^. z, ]
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
1 P+ j- H \5 R# N7 T% v! U 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
: {' d( v' r6 ` scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
# c. g! ^8 ^: X* \
; D3 T3 g: h' P) X0 e" ^" _8 H
抓取确切结果 ( I% |3 C+ X8 l: b( F# m N
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
1 R; G8 R& Z1 w- v scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:# o9 y7 l5 b1 w4 L* X
/ L' M) ?' b/ w: V5 s' \* f
自定义请求模块参数
* x/ d% o! e+ l; [$ }( q1 a: u( ` 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
, o0 u" M* f. o proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 4 \& Z( Y$ @0 t
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
3 {- Y# ?, n# ?4 j$ ~( B$ n* K from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:+ C* H: ?! e' m+ `9 Y
/ g* N' ~" U0 t+ n) E# Y6 _- b 保存模型 4 o6 Y9 u9 X( Z6 T
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
( f& U$ G: A: P: \+ j6 L2 k/ @ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。8 J2 g* f5 h. i: p
& J$ \0 y( C' [3 z