简介
% W" y1 l4 ]2 n8 i, C V5 \ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
7 q4 ]* |9 f6 R. `$ k 下载安装
" P: P4 D- J4 U! F K& a K 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
- m2 D' o E; I 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:% z1 u3 p5 T: @
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
( t7 z U$ y) `3 s (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper( i+ f; C0 ]% Q( n% j
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install5 R& R% X! }: U: D" k5 L
简单使用 # m( n* D# r; S! u" Q" m
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
# D+ e% B5 b' Q, s2 ? from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:5 A/ { q- D/ m0 T$ I2 L
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 9 \0 r! i6 d! [+ E2 S% D
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
5 M$ r) v/ | e, }2 q) | scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:) n3 y' `1 q& _1 P$ \6 ^) P' {
+ \4 D+ g6 V2 G 抓取确切结果 & s8 N% d- Q- C: }! u# ]
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:. h2 u* q* V3 `7 E
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
5 f/ J$ B" o1 v1 v9 G1 o' h
# m8 _* J: i' z6 G
自定义请求模块参数
9 C. M/ v. Y" U/ _& k) A% ~9 @ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
# j8 X! _& m/ G6 C, J proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 4 }1 s' @4 G( p2 p7 n
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
- j1 Y; H6 p* [4 Q from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
0 E. t" r7 K. {+ S
8 u% D, O. m/ a4 q0 g* |) D0 a 保存模型
1 X' Q* y3 F) a" B: ~ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; p9 j: M9 t3 j! J4 C # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。; |. e" C# `0 E3 x7 ~3 H
5 T: h) ^! p& e# p2 J$ c0 T