简介 2 _1 t6 O" m/ c& Y/ ^4 c
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。, B/ O, D! ~( e' O
下载安装
- D* R6 x# }# A% j. x5 O 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 3 e0 z5 s2 ?3 \; R7 Q7 R
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:6 L/ J/ X& I$ w$ O2 }* {
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git : _, U. K7 o9 l& n
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper! A5 D" J2 x% D
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
& X0 t" n; _3 u2 l1 D 简单使用
' ]$ S, E. G( U) ] 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
, _, P9 N$ j4 n( s ?/ b( R" Y from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
5 K* E7 R! H$ Y' m [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 # A/ A4 I# L7 L( V4 ?" N |6 A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
$ C& g' J& G7 F+ I0 ` scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:/ M1 D% j. c/ n0 r) k
6 Z$ R9 L6 z2 w( E+ x 抓取确切结果 , C7 u! O, n+ H$ a7 `
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:1 ?$ z& K H+ `( l" f# n* z" B0 ?+ J
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) \9 Q, v0 X7 z5 U" o4 I* ]
2 q3 t6 r" d* A
自定义请求模块参数 % t ?% V& G* D, R; {/ S/ G8 R
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:0 c0 A$ j1 Y0 Z3 s8 W ^5 ?
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
6 o% y# s2 C8 @ K% f: n5 c7 \ 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
7 l( t+ U% n0 F$ M from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:! P9 C2 ]( s& }2 y, Z
$ _" s h8 b E
保存模型
! \/ r/ {& W) C- }, r* w' } 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:& L% I* }( q; E5 T7 e, g6 U1 Q
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。7 N9 s5 t" Y, B; S
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