简介
' [" {* C0 D. E! y AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。5 Z/ W0 P# W ~# X5 R; @
下载安装
0 u6 N) n# |1 H' I8 ^ 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 7 U# W5 a" b4 V2 q+ l$ C6 {7 N! h6 E
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:! Y/ o/ K5 x- z; O
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 b' O. I) z& j3 p$ a
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper, S. Z3 }( ^1 x7 F
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install I7 Y9 n2 x) W! a i! d
简单使用 : j8 i1 E: w/ G, ~+ r( c
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 h9 K. q7 Z- Z. c
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
* R6 Q/ c* f u& U' Q, K [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 9 A2 Z4 p- ?- r" n9 n8 _% c( B
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
u- F# N, V/ `, v% C( e( V scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
G# H5 j) u5 D, d
, Z# A1 |: E' A, x* P1 J2 ~ 抓取确切结果
% }& H5 |* d) }' c. U7 G 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:% Y8 Z7 z1 C/ t: \* V+ u4 S
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:3 |6 f6 @6 H9 V' N
3 m* g; \7 G1 V' D% |0 s5 X
自定义请求模块参数 1 Y2 _5 F+ ^% j
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:' I2 y+ H( m# X* P8 j# h
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
$ Y- E, f9 g) ]( `: J0 N 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:. U+ @/ u/ v, V0 s- Y5 Q9 g% U
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
6 s' Y& ]* _' M4 L
& t+ s' x" I* X+ P, R& m# |% q
保存模型
, R: ~. Y* l" k6 Y [( m! I; q- w6 [ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:$ B. E0 D# H5 z1 {
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。: B3 n/ {) x( k5 x
; |( W/ t% h# L