简介 ' x& F$ l- p" v j( m
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
1 a* n/ ~$ O4 D( Z) P 下载安装 4 i" Z. s, q, E9 w
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : s" i* N5 D w3 e, j
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:6 x2 v/ V" \$ x) W/ R& S
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git * q8 I0 Y, P* }
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
4 m! \1 j2 Y. n* z* c (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install, j: C- V% }( v; q% b
简单使用 , Q" r# u5 T( s/ `7 F( i# J! A4 Y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:6 R# ?- }/ E7 p" D6 s2 q
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:, Z8 U* r( Z$ r" y4 g
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
* L1 s- h+ s1 w) i5 ? 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
$ k3 x5 b9 z3 x" d$ l7 }# F scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
+ l5 |- x, A' l
) t6 M C5 O+ L* r7 C, _1 T; U
抓取确切结果
/ S+ R& p- ^/ l% | 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:" ^9 ]1 I% [/ n# J9 b
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:5 e; w2 [8 `9 n/ `- ?
2 B* d. |) O" r y3 u Z* }
自定义请求模块参数 4 x6 j, w) k7 w8 ~) t' ]0 K/ V
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:$ ~+ i( d* }3 f/ `' k" M- P
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
: |4 P. e. g& a6 `1 V' n2 ~ 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
* N5 K% ]0 u5 e \& Z from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
\( n. e7 r6 K/ C5 L1 h5 h# |7 X
g8 F( J) d$ B4 `4 [) D
保存模型
6 q+ w0 A/ ~3 Z, N w0 E3 u 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:7 H) g' M4 b! Z0 D) F" V. `7 [1 Q
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。( }# U" u. `) T, S. e/ x# x3 M% I
) Q( W& G7 H. K