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GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。- W; D2 ], {. j$ U% [
1、构建你自己的 X
* _1 a5 c1 a' ?& KGitHub stars: 92.4k
3 q o0 e4 h: Y' B* i0 H 如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
! B, r- w. M2 m, z/ {+ H地址：
4 y5 X4 v! [; v" N! n+ D+ w9 ihttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x0 t' O- _ O4 U9 ^7 p9 I: z
9 G5 k% U0 u3 r: w. z0 V
2、JavaScript 算法9 s: J) y8 A, F% b0 Y3 Y2 D
GitHub stars: 92.1k b% G$ w+ R5 l0 U" G3 J
一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。* O8 M) F0 n7 @: O0 e
地址：7 R- ]7 x+ h, X: ^
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
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& O* E1 w( M7 t. o! C% [3、OSSU# n4 d% U6 l! @6 W, m# c
GitHub stars: 72.8k
1 }# e: V6 D! Z4 _ 不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
% Z9 D# p- d& D' [. {地址：
" @- w9 G3 ^ S0 I0 M4 Thttps://github.com/ossu/computer-science
' a/ O' l1 g1 } e
$ Z4 _/ }8 l9 R! y3 u* f4、代码 30 秒 N$ `# _, F M6 M
GitHub stars: 72.8k6 ?$ q$ @% P( J6 q/ X
超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！: [" r4 \4 x2 U1 e# D0 F
地址：
$ t0 G+ ~3 V# B" jhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
" l7 U+ K. }8 k2 u7 E) E' s" A4 D* t3 U( \ a5 J
5、真实世界示例应用
4 W- J: m" V; sGitHub stars: 52.6k- D5 _$ p3 _- G* J
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
( j+ x$ A( ^" d& ?$ U地址：
9 K S/ C0 J s0 Q( vhttps://github.com/gothinkster/realworld3 l5 B9 f. S+ Q6 z7 c
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6、免费编程书籍! x/ g/ m6 S3 C: c, m
GitHub stars: 170k7 S7 z( O; d O, _0 Q9 K% j
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
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https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books: n' n: Q& l' p S4 G+ F
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7、系统设计入门
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如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
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https://github.com/donnemartin/system-design-primer
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8、了不起的 Python
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Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。0 P1 r) X2 r* J2 d$ ?. t
地址：( B9 O. I* x/ x6 }
https://github.com/vinta/awesome-python8 M6 H% }. u: Z
2 {8 U5 N# }. h% b# P- b$ a9、node 最佳实践% t; a' _! w) M; H0 Z8 ^
GitHub stars 58.6k/ B3 F, s! @" W: |4 G3 f* |# y
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。' \6 x0 |# y) g7 ?
地址：
( i7 Q! z! P5 E: t. Whttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices9 V# K5 J3 k' P/ A
( G6 M( R5 m3 G M7 _+ |
10、超棒的机器学习1 D& l% U! k* u! q( H7 ]
GitHub stars: 47.8k6 t W0 B7 ]/ i1 o
就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。; F h$ r! Z4 ? \7 x! }
地址：
# P& |9 Q5 J0 g- ], Ohttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
6 |# C V1 b X# C: ]
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发表于 2021-1-28 13:11:46