程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

admin

       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1、构建你自己的 X
GitHub stars: 92.4k
) q7 V7 u* n, q2 |. p- R       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
6 P* x( o7 z5 T) n0 p8 N
* `9 ?# q  A: [* J% n2、JavaScript 算法
6 ?" x+ Z6 E7 n) a0 s2 AGitHub stars: 92.1k
       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
% P1 L; s/ r9 E5 e地址：
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
- d9 r  F4 k* {* }# v# N8 a
3、OSSU
+ l) Y6 d  w$ \  Y4 m1 n; ^/ NGitHub stars: 72.8k
* h1 d& r+ H9 `  X9 n       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
9 B( w' r7 A4 h3 \7 M) l# b/ b地址：
https://github.com/ossu/computer-science
% c( g' V" j* K, b) T8 I0 Q2 H
# E! U- N8 g2 X% W" q6 T4、代码 30 秒
+ @, R3 G$ L+ n$ `( P: m% }2 {) RGitHub stars: 72.8k
       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
( G3 M. W/ b6 B* P地址：
# s9 C; T+ V, N- W- J. C; q, vhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code

' L& f2 g% R' V. R  b0 K' `. g& y5、真实世界示例应用
GitHub stars: 52.6k
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
地址：
https://github.com/gothinkster/realworld
+ d5 c+ m  z: L+ b$ A
- V& W2 p. Q) d' i9 Y  ^2 w6、免费编程书籍
GitHub stars: 170k
       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
地址：
) V& e# V% l3 ahttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

7、系统设计入门
$ z8 }* K3 G& a! E2 T+ F- wGitHub stars: 118k
1 X! ~6 j: K+ z: X       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
地址：
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
& P. }# j4 `+ t! |! a6 o" k
8、了不起的 Python
GitHub stars: 92.2k
" C2 ^: q1 z  e  ?+ V       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
地址：
; j! i  z& ~( z3 d- Z+ ]https://github.com/vinta/awesome-python
/ @7 p8 ]' q2 e
) u* B  z# T! _7 w! A' w# E9、node 最佳实践
2 J7 M- P6 P5 w8 ?2 jGitHub stars 58.6k
+ R$ r6 a8 E& Y5 e8 z8 I3 B       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
$ P$ t& K( L$ P: f$ Q5 N) `+ j地址：
. }2 H* q4 X! K& v* X) khttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
; `( k6 G0 D/ Y; G# |  q# J' v  O
2 b2 e8 F) Y3 z- T/ Q0 l1 Z10、超棒的机器学习
( ]8 N  v9 |9 VGitHub stars: 47.8k
1 i7 R1 J, l5 D4 J9 d+ Z3 R  X9 G% g' s       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

+ j# I" `( b5 }4 p" |