程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

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       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1、构建你自己的 X
5 {4 {2 W* P$ F: \! qGitHub stars: 92.4k
       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
( r" R: q9 s. [, g% o, j
" \# m" p" g, e2 y+ C5 r2、JavaScript 算法
2 g3 `0 @0 b& q2 i. f: y' G3 EGitHub stars: 92.1k
5 A5 A9 j* c" V; S7 A8 f& i3 @       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
. {. T- X* J5 e0 _) A0 M& k地址：
  s# S3 h& x6 T; h$ T0 w; R$ Z$ ~; Phttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
  F: }9 k9 I& f! Z
) R+ K: s4 }1 B3、OSSU
4 ?& H9 ?/ X5 C0 F9 \) q! fGitHub stars: 72.8k
       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
地址：
5 I! p# y+ z; q7 M+ [1 yhttps://github.com/ossu/computer-science

4、代码 30 秒
" i+ q0 V& C* i* nGitHub stars: 72.8k
3 ]9 r3 }$ E# R; m  o       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
地址：
7 w, ~. D9 \$ T, mhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code

6 b% u' J- a' h7 C7 l) ?5、真实世界示例应用
/ n; W- ^7 G4 c" Z  x' J, {& e) nGitHub stars: 52.6k
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
地址：
7 o4 M2 B# m( u) Nhttps://github.com/gothinkster/realworld

# I0 J2 p+ P* D: J3 o+ l6、免费编程书籍
' T) F' Y, x: t# fGitHub stars: 170k
- _+ w8 ~, `: u       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
) d8 V3 G+ g$ I. F" s6 g3 H地址：
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
. Q0 J' b5 A6 L) s5 e0 c
7、系统设计入门
  \; A1 W9 b8 TGitHub stars: 118k
       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
地址：
- S. A1 F5 a: ~% _3 Zhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
1 h1 `1 x  |* ?5 H* C, E. g; _
1 Z- Y( G0 \) v+ X* z; P8、了不起的 Python
GitHub stars: 92.2k
       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
地址：
https://github.com/vinta/awesome-python

9、node 最佳实践
6 ^7 M7 l2 c' t" }( X3 Y& w3 k* bGitHub stars 58.6k
8 i, Q: W6 {- N, G4 D7 `# |       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
地址：
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices

& H6 E8 O( B  z9 E* e5 z3 x10、超棒的机器学习
GitHub stars: 47.8k
       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
0 Q+ C8 |' T, b地址：
7 B2 ~2 B! L- n; t7 L- Ohttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

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