程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

admin

       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1、构建你自己的 X
4 |# }; V8 B: V. t) R1 wGitHub stars: 92.4k
       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
1 e4 o0 @  A$ Q4 I/ W7 U1 f) P地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
: P) o. e# T) W+ j
% [3 p! ]: o; n/ p7 V( Y2、JavaScript 算法
) t& H$ Q; Y* A/ e; B: u: w! l- NGitHub stars: 92.1k
' A4 Q1 r. F1 j6 v       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
地址：
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

3 Y+ h! g) [% ]9 J; h) h3、OSSU
GitHub stars: 72.8k
: Z! {; N/ x' X7 c' ]$ a! k7 P       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
地址：
5 Q6 y6 G4 ~& ^2 V) c* l4 n" xhttps://github.com/ossu/computer-science

4 j9 o4 n% K" I! Q! H4、代码 30 秒
, h: b9 n4 B+ g  a% n" `# HGitHub stars: 72.8k
       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
+ W' h! f! j4 Y0 L地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code

/ `% Q1 I2 n/ b: U# I* h5、真实世界示例应用
GitHub stars: 52.6k
- E( ^3 D0 k: q" P' Q) c       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
地址：
) g9 |/ s( V% k2 O- F' dhttps://github.com/gothinkster/realworld

. \1 B2 F5 ^$ }) z, N# F: ?6、免费编程书籍
% K/ K* N- Z5 JGitHub stars: 170k
  q; h5 d5 Z" {% t) z2 a5 r       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
地址：
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
# F- p% A; z4 p2 ^& D
1 c9 l$ N$ H) N7、系统设计入门
GitHub stars: 118k
/ X9 \, C5 ]2 [; r       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
1 m; }0 n+ x1 c8 |; E. D地址：
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
5 e% E# Q$ P, B8 l/ \( J
8、了不起的 Python
GitHub stars: 92.2k
2 q9 s7 C1 `3 {6 _4 k* e* h       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
地址：
* D4 O- a6 J6 Z$ G4 khttps://github.com/vinta/awesome-python

' _* P% T- [2 L  d0 N9、node 最佳实践
9 t+ i. }) X3 X3 n1 Y7 E: {GitHub stars 58.6k
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
( W8 F* d# o( E. i地址：
& M- t" ~/ ]8 \https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices

" d! j3 ?( q7 g& d" {10、超棒的机器学习
) ?* c0 e/ V' A  K2 C) @GitHub stars: 47.8k
       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
$ e  }; O9 @8 C& a: n: @: s地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

0 `: N" v7 y% F