程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

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       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
, N( _# T! r" ]5 o" a/ `" x1、构建你自己的 X
1 t  {0 s0 x$ C# _7 W9 z. NGitHub stars: 92.4k
       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x

' w9 l# C/ \$ |) k9 n2、JavaScript 算法
GitHub stars: 92.1k
       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
地址：
" E- a1 G) L- ~) p3 C7 I9 F1 Bhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
  b+ I+ T/ J; k5 H6 p
3、OSSU
GitHub stars: 72.8k
% n% X: P/ T9 x) I  @8 T8 H       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
地址：
" [% r1 M) G5 I( j, c2 f) Mhttps://github.com/ossu/computer-science

. c/ e9 I" ~' W( o/ Z4、代码 30 秒
9 A7 U8 l1 W# n. t* T6 vGitHub stars: 72.8k
       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
5 K+ `( C; N/ [, y, z/ c2 X地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
/ ]8 }( y. ]/ A. f0 ?
5、真实世界示例应用
GitHub stars: 52.6k
7 e% {! M, S1 B4 d) S/ U3 m; T       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
( W3 f4 O2 d# Q地址：
( p% T* G) K& G% jhttps://github.com/gothinkster/realworld

6、免费编程书籍
GitHub stars: 170k
# E6 m+ K# l' O& ^* F: T6 }       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
* T+ u- P, I9 l6 o5 f, @, O地址：
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

7、系统设计入门
' D) X/ a2 ^/ T' S" vGitHub stars: 118k
       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
地址：
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

8、了不起的 Python
GitHub stars: 92.2k
3 `/ t$ U7 x; Z" r5 D       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
: m/ Q' Y3 d: g: N! ^地址：
https://github.com/vinta/awesome-python
- F0 S' u6 c7 |% O/ Z& n
" e; K& r' q4 n9、node 最佳实践
# l/ f* Q- v0 r; m) w9 FGitHub stars 58.6k
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
地址：
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
! b: M; ]: K3 @! M( j# J
10、超棒的机器学习
5 a  ~3 L, B1 c8 IGitHub stars: 47.8k
9 h; W" c) g# _. Z$ I2 M       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
2 E" i, ?8 T8 j( a5 i/ o2 F: ^地址：
2 t# ]! {) f& H9 [2 Ohttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
1 e+ d* T' w8 F. ]' m& ?2 g  w