程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

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       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
( p, g/ r$ ]5 J, G1 I- [7 r1、构建你自己的 X
GitHub stars: 92.4k
7 P9 m; W7 t, M& t       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
: }0 ~# R, l& b. Z地址：
! G# a! |5 \8 Rhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x

2、JavaScript 算法
4 g; |' {" t$ k( y# x( n) }: ~GitHub stars: 92.1k
' W0 |: q! [" q+ E' X       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
7 b$ b7 S: E! c. A  j地址：
5 f5 m* F4 w5 [' x/ t+ k7 Xhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

' t* `: E1 I4 v  l0 ~3、OSSU
GitHub stars: 72.8k
       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
! X- B# g6 [3 }/ K8 h地址：
1 I. @4 A3 L3 r/ nhttps://github.com/ossu/computer-science
' s* _* r! H: `: |
; T, a; e& }! V8 k6 D1 u, l4、代码 30 秒
GitHub stars: 72.8k
3 }  q7 q4 u8 P; I       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
; ~. R; b/ q3 |0 [: [地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code

5、真实世界示例应用
GitHub stars: 52.6k
) ^4 L; |! s! p0 Y2 y       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
5 j# Q* l, t. h地址：
* T  A; O1 W  c. ahttps://github.com/gothinkster/realworld
0 C+ }' y) I8 p3 N9 F0 r/ E4 Z
6、免费编程书籍
# k) V" G- f( Y3 v4 ]/ `GitHub stars: 170k
4 s) F5 z3 ?& B! J: n0 K       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
地址：
* X+ A, W) d" x9 E3 ?% Ohttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
1 e- u% i, b5 n3 u" B; b: z
7、系统设计入门
+ z0 h$ s+ [0 j6 W* Q* C7 ?& S4 iGitHub stars: 118k
       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
- t3 m+ l5 m6 S地址：
* d6 P; J. Z5 [" E% n0 yhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer

- c: N6 j- U7 {+ o8、了不起的 Python
GitHub stars: 92.2k
' T, W2 Z0 y3 r3 n       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
地址：
https://github.com/vinta/awesome-python
7 ~5 X  J8 M7 i- z4 |6 ~/ \
9、node 最佳实践
GitHub stars 58.6k
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
地址：
# v& x+ v" `5 I1 M& v: Y( uhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
) n! i" o' i+ ~; q$ ^  ~( _
  f/ p: `' e' z0 ?4 y* w10、超棒的机器学习
3 e! F" K4 e6 h) fGitHub stars: 47.8k
       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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/ r0 _% A. d0 y9 {5 \