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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。) P. [) x5 R9 O* v# t; p& g- h1 d
1、构建你自己的 X
7 ^; P, v, O0 O) X) S- R/ JGitHub stars: 92.4k+ ~3 S1 r4 W. ~$ w3 S2 v2 a/ e' E4 i
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
+ t2 M3 B) C, t& r地址:
( b8 k7 I( F0 r2 J5 F- n4 G" \+ Zhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x& F& ^* [) y. G8 \7 Q) p
" B; W% ]4 i7 Y( w6 `1 \) f( d9 I2、JavaScript 算法
: Y( l: e, |& J' |' Z# W0 u' CGitHub stars: 92.1k4 l' _ g; G, v# c) s( a# K
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。: F0 V2 ]8 C! e: ^2 ]
地址:
7 d1 v. {( U) X, e, _# @" lhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms2 ?7 f2 |/ I" F4 o, c
7 G# C+ D- c3 ~# T. t8 }
3、OSSU" D( W: C l+ u
GitHub stars: 72.8k% F1 N) ~+ M0 C- R9 d* w
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。4 h4 S. r. d0 i0 H. ~$ M5 F& Y3 N; ~
地址:
$ `' v2 u/ M' t# Dhttps://github.com/ossu/computer-science
( T9 A) U" A/ |. k! H* e* H% T# r
- Z9 G( q: K3 X6 f4、代码 30 秒
9 t2 }- q6 n& RGitHub stars: 72.8k$ X8 B- D8 L' {. ]
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!- A* G) x% Z% j! ?1 R8 o4 C
地址:
% B$ d6 A8 o+ f7 dhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
. d' K% i5 o( n$ g& ` k( i0 U) [' p
% w! e9 N# K4 F5、真实世界示例应用
. o" Q9 Y# g) t. F* QGitHub stars: 52.6k
# \4 S9 i: l2 k; X$ N! F q" x, q 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!: `. B6 b- M4 ]
地址:' q7 @9 i8 T9 W) M
https://github.com/gothinkster/realworld
- N& T3 j$ A- L5 Y2 r# i/ D8 L9 S; u: b( g& s. x0 D3 l
6、免费编程书籍2 {( M1 ^ {1 S; }1 `; K6 r: D
GitHub stars: 170k0 d4 n u6 x" n! x3 x5 f
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。- X7 \, Y. H/ ]
地址:
1 ]4 `! B4 X; Lhttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books- [9 z! {" w( p6 e; v2 ^ n& P
8 s0 _! k; P1 o
7、系统设计入门' j1 b4 Z7 t% d6 L
GitHub stars: 118k% x2 i8 l/ s' C; o
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。9 ~! J% j* _9 w W6 ~- \: R0 t
地址:
5 x& p' {; a; R @/ \2 |) Jhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
- M2 ?. w" A1 |) q0 Z
) R5 V+ ?! j" Y d9 |5 z9 K$ R8、了不起的 Python
& w8 i* p8 s( SGitHub stars: 92.2k
" J. ~8 K" ~/ ? @) \+ X: R Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
% \) Z% a! O4 a$ u5 n* f7 p地址:& E% ^: I/ K8 }1 w! y, }
https://github.com/vinta/awesome-python3 a2 x( |. C1 e" M( C& r* e
- z+ X9 V7 d9 S' T a4 b8 ]9、node 最佳实践- H3 E3 h# _; L$ @4 p# } Z ?
GitHub stars 58.6k: a$ O |% p. M
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
/ C i# ?; i2 b1 _# \3 Z3 M4 w% j地址:
+ d# l: S( W0 n. R% ?: qhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
* L5 J! N; C+ U% v5 ?0 g; H/ H0 M H$ k2 c
10、超棒的机器学习 P. ?% \- x( v, z' Q& x
GitHub stars: 47.8k
8 _- b' H+ M7 m. B5 h 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。1 \$ h. m# A9 Y* X0 g' N2 Y
地址:8 d* n: F( ]# G, G2 K# i
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning7 u7 L. e1 A# I
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