前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！& ^4 O' l9 u* J1 B& M$ h/ Z & g$ I& j1 y% ]$ @ 3 Q% K( ]6 m% Q& S
, Q! v( t* {, }. G2 |: ] u6 p 从上面的公式可以看到，这里有一个n，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。9 F8 q2 f" `: ?& L' H
+ Q. M Y. a' r* M! \
; _5 I9 M1 C5 Z% w3 u ① 绘图原理 1 m; y4 }/ W; N" T 8 c8 g: ?% d7 P# G+ R+ e6 X+ K ①利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆； ② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值； ③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；4 ~/ I8 B( R( h9 k ② 重要知识点的普及 ( E, L: c* k8 @. }- t: K1 ] 5 t% T0 N3 z. z! P3 i ① plt.fill()：用于给图形填充颜色； ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示； ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白； ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值； ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；- j) Q' \* {% J+ M$ f( ~ ③ 上代码 ( U# S2 t7 [. X/ H( k( p" b {' c 首先我们先导入相关库：9 }; x9 l9 G4 Y% A* }4 _ import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image6 j; j' M" L! W x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值2 U- Q# V! H& E2 J. d image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')8 ] P$ z. o; A% o& ~0 `1 h
e: S/ e) z5 |+ }8 c4 e( H8 { 
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发表于 2021-4-20 09:12:44
