前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！/ ~( x) J" [# |9 b- T9 M 4 l9 K3 f' b% |5 e 原研哉还说到：在验证的过程中，用到了一个数学公式。0 P# V- A6 M4 L% H) J4 k
) `$ A6 T! Y# [5 L1 B/ C& j 从上面的公式可以看到，这里有一个n，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。. W" x8 x4 S/ M+ X9 ` v3 y* k
) v$ V5 S+ E/ o# P0 Y, G
0 l# Y5 i5 U _7 C: m ① 绘图原理 7 M7 u7 X' R& t4 e * p# Y3 `- s, n P( E ①利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆； ② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值； ③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；, z4 ?& p, R% E; i) `9 @1 Z ② 重要知识点的普及 ' x( ~* W1 |$ y2 m' H O 1 r( \, }0 W# {4 s/ S6 s& l ① plt.fill()：用于给图形填充颜色； ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示； ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白； ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值； ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；" I8 D4 E0 j2 N) l3 s; }# S7 f ③ 上代码 : L* W, ^0 b8 S: K" g/ H9 u2 @+ @ , ~6 Y# g6 k" j import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image! f% C q r, G- f6 N+ S x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值6 A2 g) P) E) F# @" Y7 F0 ~ image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')& s& P W- {$ r# ^0 [% p; j
7 z8 k" S+ O! K6 o 
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发表于 2021-4-20 09:12:44
