前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！1 u5 m/ {9 K( L: S: |* f8 t ' Q0 j8 n) p; Q# [$ L _+ B 原研哉还说到：在验证的过程中，用到了一个数学公式。/ e: S2 m+ D8 ^1 r
* P8 ?) I6 m% |$ O* h C0 D, v + \) ?& u! _! V8 U$ Z) s$ L- o
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# E2 q* B/ n' X+ K2 G ① 绘图原理 $ x8 h1 n& G7 G& h 9 \/ j7 c% ^/ G* m, {: ^) N ①利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆； ② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值； ③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；# H1 ?* L' P8 o6 x- f/ \ ② 重要知识点的普及 2 g: N/ T1 U! K+ N 关于整个代码，有几个函数需要给大家提一下，为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细，大家可以根据说明，自行下去查阅相关资料。' I- Z" q# y: Q. ^ ① plt.fill()：用于给图形填充颜色； ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示； ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白； ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值； ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；0 N- L% N& S# ` ③ 上代码 / x) ]. `0 @9 {* C" Z : l) m* ?- M2 p1 n import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image8 y% S4 S7 ?5 i+ C; o$ ] x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值+ [6 k" n2 Q g, g: r image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')& D9 D; d/ m6 U7 x A* b. b. S
8 a: x! A: c, _* z# C 
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发表于 2021-4-20 09:12:44
