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[Python] 如何用Python绘制小米新版天价logo

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发表于 2021-4-20 09:12:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
       前段时间,小米公司发布了一条微博,引发了热议,原来小米换了新logo了。很多人,都觉得雷总被骗了。说实话,我当时猛的一看,也是很蒙蔽,可能咋们不懂美学,不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧!
' y8 ~  o6 W' b# r       但是,原设计者原研哉说到:最新设计的小米logo,融入了东方哲学的思考,从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO,同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。: {* f' h8 y% G2 G2 h
       原研哉还说到:在验证的过程中,用到了一个数学公式。; J2 ^9 T  r& d8 \8 m# Q( k. q
1.jpg
1 {* }% r0 v, G. ~* c       从上面的公式可以看到,这里有一个n,因此可以知道:上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。! F1 \( q, ~* a: E. I
2.jpg 1 b3 z; X, R/ N5 j+ [$ q( o
3.jpg
% x* W0 J" o4 m① 绘图原理* g7 |4 j% ]1 J3 l$ n' [  P
       在正式绘图之前,我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后,剩下的问题就交给代码吧。1 ~7 y3 V" k" l+ }" {7 E
  • ①利用 “超椭圆” 公式,绘制一个带填充色的椭圆;
  • ② 遍历 “旧logo” 上的像素值,保留白色 “米字” 处的像素值;
  • ③ 将带“米字” 的像素值,写入第一步的超椭圆中;
    " H/ m4 K1 y2 U" V" r
② 重要知识点的普及0 g; Q; z1 j! z6 ]$ G" f
       关于整个代码,有几个函数需要给大家提一下,为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细,大家可以根据说明,自行下去查阅相关资料。
# |5 |/ |1 V, i0 U" g, H
  • ① plt.fill():用于给图形填充颜色;
  • ② plt.axis():用于打开/取消坐标轴展示;
  • ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins():用于去掉图形外侧多余的留白;
  • ④ image.getpixel():用于读取图片的像素值;
  • ⑤ image.putpixel():用于在指定坐标位置处,写入像素值;5 T6 F% t  f2 B6 ?6 a
③ 上代码
0 D% h0 V! @5 ]( M. b       首先我们先导入相关库:7 |! E$ U1 S- c; l7 Y6 C' Y; t
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
      接着,利用上面 提到的公式,绘制一个不留白的n=3的超椭圆。- E8 m( i) w+ x1 _4 w
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值
      然后,遍历旧logo的像素值,保留 “米字” 那一块儿。将该像素值,写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是:白色的rgb值是255, 255, 255。2 q! v* G9 M2 J# s3 S
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')
④ 最终呈现效果- g- K, a% u* Q0 N+ \# P5 i
4.jpg
1 U4 U% q9 h( y- t! c  T- B& ?
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