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[Python] 如何用Python绘制小米新版天价logo

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发表于 2021-4-20 09:12:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
       前段时间,小米公司发布了一条微博,引发了热议,原来小米换了新logo了。很多人,都觉得雷总被骗了。说实话,我当时猛的一看,也是很蒙蔽,可能咋们不懂美学,不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧!
' x) W$ q4 ]! j( [/ O, Z- z       但是,原设计者原研哉说到:最新设计的小米logo,融入了东方哲学的思考,从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO,同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。
9 K: P8 I* D, _1 M       原研哉还说到:在验证的过程中,用到了一个数学公式。
5 N" ]+ R' U! \3 s' K& t4 C 1.jpg - ]- G2 ?( d9 t) [* O( E. k
       从上面的公式可以看到,这里有一个n,因此可以知道:上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。: F  F1 Z+ e( M. L7 x5 k
2.jpg 0 z0 V" a  Q+ G% c
3.jpg $ N7 z2 M( ^" a5 S/ e! N
① 绘图原理
0 B" }/ T% w  ^8 O/ v6 D       在正式绘图之前,我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后,剩下的问题就交给代码吧。
: H& A# X- r& _" R$ E) u
  • ①利用 “超椭圆” 公式,绘制一个带填充色的椭圆;
  • ② 遍历 “旧logo” 上的像素值,保留白色 “米字” 处的像素值;
  • ③ 将带“米字” 的像素值,写入第一步的超椭圆中;
    9 }/ i: a9 g' k& S: q
② 重要知识点的普及5 e  R2 C/ i5 A2 A. n
       关于整个代码,有几个函数需要给大家提一下,为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细,大家可以根据说明,自行下去查阅相关资料。4 U4 o9 ?/ k. c# y' _
  • ① plt.fill():用于给图形填充颜色;
  • ② plt.axis():用于打开/取消坐标轴展示;
  • ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins():用于去掉图形外侧多余的留白;
  • ④ image.getpixel():用于读取图片的像素值;
  • ⑤ image.putpixel():用于在指定坐标位置处,写入像素值;
    1 i8 D7 ~2 F! F* p! Q- L) X
③ 上代码+ @6 v' I# {2 E2 ~7 m5 a* q7 \- I
       首先我们先导入相关库:
! ?$ `8 ~- H8 Q. b* u
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
      接着,利用上面 提到的公式,绘制一个不留白的n=3的超椭圆。$ \* T" o$ X" K
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值
      然后,遍历旧logo的像素值,保留 “米字” 那一块儿。将该像素值,写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是:白色的rgb值是255, 255, 255。
7 j; k$ q" t3 v( N) T
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')
④ 最终呈现效果
* h! _. b# D2 h; b- J/ b 4.jpg . k- m: N; ^' m" i4 T( q
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