如何用Python绘制小米新版天价logo

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       前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！
7 v) f7 j3 D  [4 k9 F7 h- X       但是，原设计者原研哉说到：最新设计的小米logo，融入了东方哲学的思考，从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO，同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。
       原研哉还说到：在验证的过程中，用到了一个数学公式。
: K) [4 w/ q7 u4 W
# N" Y9 z/ `- l: s6 C5 P4 p       从上面的公式可以看到，这里有一个n，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。
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① 绘图原理
4 y) E( T- W0 s: \& C       在正式绘图之前，我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后，剩下的问题就交给代码吧。
9 d. b4 W3 c1 a, ]* t- n; @/ Y

• ①利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆；
• ② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值；
• ③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；
  3 w6 o  Q6 J" L$ ?; \6 w7 h* F

② 重要知识点的普及
5 ?. n; @5 R8 D+ s( _3 W! {8 a% m: [       关于整个代码，有几个函数需要给大家提一下，为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细，大家可以根据说明，自行下去查阅相关资料。
" F0 ~1 L3 W1 g2 d9 Z! Q2 X

• ① plt.fill()：用于给图形填充颜色；
• ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示；
• ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白；
• ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值；
• ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；
  

③ 上代码
       首先我们先导入相关库：
% w" q" P' Z6 I$ w

复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

      接着，利用上面 提到的公式，绘制一个不留白的n=3的超椭圆。
  l9 n, C) {: P8 B' ?9 K* A

复制代码
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值

      然后，遍历旧logo的像素值，保留 “米字” 那一块儿。将该像素值，写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是：白色的rgb值是255, 255, 255。
- |$ K2 J9 ~* ^& o# [; G

复制代码
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')

④ 最终呈现效果

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  Python绘制小米资源与源码

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