强大的开源实时视频抠图工具，头发丝也能完整保留

admin

       BackgroundMattingV2 是华盛顿大学几位研究员提出的一种实时、高分辨率的背景替换技术，能保留头发细节，效果惊人，是基于 Python 实现的。在 4K 分辨率下，该技术的运行速度为 30fps，在现代 GPU 上，高清的运行速度为 60fps。该技术是基于背景抠图，其中一帧额外的背景被捕获并用于恢复前景蒙版和前景层。
! B" w3 h# N+ G5 M
项目源码地址：
: ^- d* I# `/ I6 u! K0 dhttps://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2
项目依赖库：
  kornia==0.4.1
/ v. ^$ F! U% {1 N( @  tensorboard==2.3.0
  torchvision==0.8.1
  tqdm==4.51.0
  opencv-python==4.4.0.44
  onnxruntime==1.6.0
4 B2 x, ]% K; k( |; b开发者提供的一些文件资源（国内需木弟子）：
1、下载模型/权重文件
https://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh?usp=sharing
2、用于练习的视频和图片文件
8 W% x) u8 o/ o1 YHD视频：
* j; O) r  |5 ]8 f' W3 Zhttps://drive.google.com/drive/folders/1j3BMrRFhFpfzJAe6P2WDtfanoeSCLPiq
4K视频和图片：
https://drive.google.com/drive/folders/16H6Vz3294J-DEzauw06j4IUARRqYGgRD?usp=sharing
* H) P7 }1 c: Y  h7 ^7 i7 L/ ]项目demo脚本介绍:
inference_images.py：用于图片中的背景替换，用法如下：
python inference_images.py
" w2 J# N# U8 w--model-type mattingrefine
) p: E" _# U( O--model-backbone resnet50
0 u+ j6 F. C3 K9 l( `( O+ k" R--model-backbone-scale 0.25
& X. ^  A! n* I" D( v--model-refine-mode sampling
--model-refine-sample-pixels 80000
) s6 }, W" F( y% k--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--images-src "PATH_TO_IMAGES_SRC_DIR"
; M, m. ^$ B5 D7 N--images-bgr "PATH_TO_IMAGES_BGR_DIR"
# L$ u& c8 \) E* k, r1 t--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
# Q3 V  y) j/ ~) j--output-type com fgr pha
inference_video.py: 用于视频中的背景替换，用法如下：
python inference_video.py
--model-type mattingrefine
! s8 |& O3 Z$ G4 i--model-backbone resnet50
0 e. b/ G5 h! _3 k3 D' `--model-backbone-scale 0.25
--model-refine-mode sampling
3 I( F, N4 b  N* T. D. n--model-refine-sample-pixels 80000
, i# v; ]) W0 z+ T& _--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--video-src "PATH_TO_VIDEO_SRC"
--video-bgr "PATH_TO_VIDEO_BGR"
( X$ I& K6 h% E--video-resize 1920 1080
--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
--output-type com fgr pha err ref
inference_webcam.py：用于使用网络摄像头下的交互式背景替换，用法如下：
3 V3 C8 I" D( h9 o1 u- Npython inference_webcam.py
--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
+ v1 f% b. O+ q( R% _--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
' ?% L+ n) N' e5 w. J! U--resolution 1280 720
虚拟摄像机
- `  E1 B4 a! c; K       开发者提供了一个应用插件，通过他们的模型将网络摄像头视频输送到一个虚拟摄像头。该插件仅适用于Linux系统，可以在Zoom视频会议软件中使用。更多详情请查看:
https://github.com/andreyryabtsev/BGMv2-webcam-plugin-linux
' J# r. z- O) x2 [. ]1 K$ W在Google Colab上体验
       另外，开发者还提供了Google Colab的体验地址（国内需要木弟子），可以体验替换图片和视频中的背景。
" l+ L2 Q$ g1 N& `. q1、图片背景替换体验地址：
( f2 M6 ?* g% f" l# thttps://colab.research.google.com/drive/1cTxFq1YuoJ5QPqaTcnskwlHDolnjBkB9?usp=sharing
7 ?5 F2 |. l" W! n6 m  H2、视频背景替换体验地址：
! p% B6 V9 s1 _% l9 Jhttps://colab.research.google.com/drive/1Y9zWfULc8-DDTSsCH-pX6Utw8skiJG5s?usp=sharing
附上开发者提供的项目演示视频：