强大的开源实时视频抠图工具，头发丝也能完整保留

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       BackgroundMattingV2 是华盛顿大学几位研究员提出的一种实时、高分辨率的背景替换技术，能保留头发细节，效果惊人，是基于 Python 实现的。在 4K 分辨率下，该技术的运行速度为 30fps，在现代 GPU 上，高清的运行速度为 60fps。该技术是基于背景抠图，其中一帧额外的背景被捕获并用于恢复前景蒙版和前景层。

% h6 W: n1 T  x+ P+ ^3 M3 u, g项目源码地址：
https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2
项目依赖库：
: a& s3 U6 e( l& E  kornia==0.4.1
  tensorboard==2.3.0
3 }  B- w7 K/ S  torchvision==0.8.1
  tqdm==4.51.0
  opencv-python==4.4.0.44
  onnxruntime==1.6.0
开发者提供的一些文件资源（国内需木弟子）：
4 `" x# o$ x7 j+ _- g7 t1、下载模型/权重文件
9 V  v+ g2 v9 Nhttps://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh?usp=sharing
2、用于练习的视频和图片文件
1 `# H& b$ {5 S" rHD视频：
https://drive.google.com/drive/folders/1j3BMrRFhFpfzJAe6P2WDtfanoeSCLPiq
4K视频和图片：
# K& {6 R, m4 H. p( ~9 a4 jhttps://drive.google.com/drive/folders/16H6Vz3294J-DEzauw06j4IUARRqYGgRD?usp=sharing
项目demo脚本介绍:
: Y3 J. u; r( I/ pinference_images.py：用于图片中的背景替换，用法如下：
python inference_images.py
! R& e1 z4 d  w& `% r--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
. [& \# [& y7 g1 t! \# L--model-backbone-scale 0.25
--model-refine-mode sampling
: F" ]) }" W1 o+ z--model-refine-sample-pixels 80000
% n$ Y8 x* ~; e! g' Z& R* V--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--images-src "PATH_TO_IMAGES_SRC_DIR"
--images-bgr "PATH_TO_IMAGES_BGR_DIR"
4 Z1 i1 h+ e* j( z--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
0 R3 i8 E: a( d1 u--output-type com fgr pha
) {% O3 N. Z' @" [7 uinference_video.py: 用于视频中的背景替换，用法如下：
python inference_video.py
: N2 w' [0 R3 L--model-type mattingrefine
: }- B% ~, Q9 E--model-backbone resnet50
--model-backbone-scale 0.25
4 P0 W  Q3 U: \4 C$ c0 H--model-refine-mode sampling
, m8 e( \# P" Z1 ?--model-refine-sample-pixels 80000
2 d! u6 D: A2 \) g" C2 E--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--video-src "PATH_TO_VIDEO_SRC"
: O8 i$ q- \1 J2 H6 F. X--video-bgr "PATH_TO_VIDEO_BGR"
--video-resize 1920 1080
" d% K# s% k& n1 U--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
--output-type com fgr pha err ref
inference_webcam.py：用于使用网络摄像头下的交互式背景替换，用法如下：
python inference_webcam.py
9 J$ w) ~( }2 D+ [4 V& C--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--resolution 1280 720
虚拟摄像机
       开发者提供了一个应用插件，通过他们的模型将网络摄像头视频输送到一个虚拟摄像头。该插件仅适用于Linux系统，可以在Zoom视频会议软件中使用。更多详情请查看:
: N* u- \/ [4 ~7 Ghttps://github.com/andreyryabtsev/BGMv2-webcam-plugin-linux
9 v8 x: h5 {1 \4 f9 A+ B在Google Colab上体验
5 b" C& h$ k  {& F- d' O       另外，开发者还提供了Google Colab的体验地址（国内需要木弟子），可以体验替换图片和视频中的背景。
* f1 J* k' g8 T, |) Z1、图片背景替换体验地址：
0 [( U2 X( ]. z! V3 H# Uhttps://colab.research.google.com/drive/1cTxFq1YuoJ5QPqaTcnskwlHDolnjBkB9?usp=sharing
9 q1 D, T# r% z0 f, A2、视频背景替换体验地址：
https://colab.research.google.com/drive/1Y9zWfULc8-DDTSsCH-pX6Utw8skiJG5s?usp=sharing
2 P* P0 o5 }) ?+ W& \, B5 w附上开发者提供的项目演示视频：