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[HTML/CSS/JS] 登录接口存在的安全风险

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发表于 2021-7-5 09:37:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
       这篇文章主要是和大家聊一聊,在设计一个登录接口时,不仅仅是功能上的实现,在安全方面,我们还需要考虑哪些地方。
5 u: U$ ~# r, {8 y8 L4 V/ ^6 _一、暴力破解: p. c' R, M* v6 U. f
        只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止。( N$ }# P5 N, J. |& p: ?* v
伪代码如下:
0 b0 I5 M/ m  G! ?. ~
# 密码字典  
password_dict = []  
# 登录接口  
login_url =     
def attack(username):  
 for password in password_dict:  
     data = { username : username,  password : password}  
       content = requests.post(login_url, data).content.decode( utf-8 )  
       if  login success  in content:  
           print( got it! password is : %s  % password)  
      那么这种情况,我们要怎么防范呢?, o" B5 N  E+ A4 @1 h6 d
验证码
1 J- M" d/ R/ {# }  m
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
if fail_count >= 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)  
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      有聪明的同学就想到了,我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到3次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:+ l6 ^: H% z$ H; }  ^+ g5 m1 q. f
       伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的OCR技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人(我们就在这个上面吃过大亏)。  q: s( x- G4 B7 L/ X5 D0 s
       当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是100%的安全,一样可以被破解(惨痛教训)。8 d0 I% ]' N2 r& Q: i: d- m
登录限制
" b0 x0 A. D0 K3 x" ~# s3 X6 t3 a       那这时候又有同学说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到10次时,则5分钟内拒绝该账号的所有登录操作。
# L3 Z& x- c5 W8 J# b# @) i
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
locked = get_from_redis(lock_username)  
  
if locked:  
 return error( 拒绝登录 )  
if fail_count >= 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)   
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)  
    if fail_count + 1 >= 10:  
     # 失败超过10次,设置锁定标记  
     set_redis(lock_username, true, 300s)  
      这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!
$ `* o) w$ B- E, @" ?       攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名(即使没有,随机也行)进行登录,那么这些用户会永远处于锁定状态,导致正常的用户无法登录网站!
1 M% q# [3 {! K6 b8 C9 j6 p$ v0 ~IP限制  C# n0 l* a! `5 F5 D
       那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对IP来处理,直接把攻击者的IP封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个IP下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该IP进行登录操作。4 n$ ]! y! @. N$ I$ z& e( O2 o$ f
ip = request[ IP ]  
fail_count = get_from_redis(fail_ip)  
if fail_count > 10:  
 return error( 拒绝登录 )  
# 其它逻辑  
# do something()  
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_ip, true, 300s)
      这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对IP进行的,比如niginx的限流模块就可以限制一个IP在单位时间内的访问次数。
3 s# o+ A+ a8 ~$ I3 d       但是这里还是存在问题:
! A4 y) U# U) @: ^6 ~# ^0 O( K; f, J
  • 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口IP,如果直接按IP限制,可能会误杀其它正常的用户
  • 现在这么多VPN,攻击者完全可以在IP被封后切换VPN来攻击- _' l* @( u6 O" e* O! n
手机验证5 O2 T% b% N. |
       那难道就没有一个比较好的方式来防范吗? 当然有。 我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。% o) b1 T  ?8 }& S. A* h; B
  • 当用户输入密码次数大于3次时,要求用户输入验证码(最好使用滑动验证)
  • 当用户输入密码次数大于10次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录
    * ^' N+ `) j8 a6 K( s0 u
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
  
if fail_count > 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)   
      
if fail_count > 10:  
 # 大于10次,使用验证码和密码登录  
 if dynamic_code is None:  
     return error( 请输入手机验证码 )  
    if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):  
     delete_dynamic_code(username)  
     return error( 手机验证码错误 )  
  
 success = do_login(username, password, dynamic_code)  
      
 if not success:  
     set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      我们结合了上面说的几种方式的同时,加上了手机验证码的验证模式,基本上可以阻止相当多的一部分恶意攻击者。但是没有系统是绝对安全的,我们只能够尽可能的增加攻击者的攻击成本。大家可以根据自己网站的实际情况来选择合适的策略。
- ^. q/ b1 D- s3 }% G& q二、中间人攻击* n7 |) ?4 H: M. J0 K
什么是中间人攻击2 ?& D% o" A( l. Q3 d3 g3 j
       中间人攻击(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM),简单一点来说就是,A和B在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通讯内容。
$ Y9 K2 T" L4 O/ y# W. ^       举个栗子:小白给小黄发快递,途中要经过快递点A,小黑就躲在快递点A,或者干脆自己开一个快递点B来冒充快递点A。然后偷偷的拆了小白给小黄的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄。
( C& J) m: v$ H$ W- ^( ~       那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。& y( J( @& [- o4 T
HTTPS
" L) [/ e+ a/ w9 R( V% h- k# o       防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换HTTPS,把网站中所有的HTTP请求修改为强制使用HTTPS。
; W3 ?/ T: h/ [) \! g7 l! A8 k为什么HTTPS可以防范中间人攻击?# n, N4 B$ a1 B. T
       HTTPS实际上就是在HTTP和TCP协议中间加入了SSL/TLS协议,用于保障数据的安全传输。相比于HTTP,HTTPS主要有以下几个特点:2 z# {3 C" K8 t4 ?
  • 内容加密
  • 数据完整性
    + b+ D" j6 {1 h3 F( m7 t8 a' H& Y
身份验证) m: v, d+ x4 S9 ]; ^
       具体的HTTPS原理这里就不再扩展了,大家可以自行Google/ E* ]% E3 {, ]' O
加密传输
1 Z  ^' m* Y7 A' t- |3 k       在HTTPS之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:$ [- y$ h% O* [0 V. w9 ?" J+ H
  • 用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
  • 密码可以在客户端进行MD5之后传输,防止暴露密码明文
    5 h8 G( F1 q2 m- M4 e* t
三、其它
+ R/ m% X" M" k. v9 J       除了上面我们聊的这些以外,其实还有很多其它的工作可以考虑,比如:
' @. ~: }# c0 F, g
  • 操作日志,用户的每次登录和敏感操作都需要记录日志(包括IP、设备等)
  • 异常操作或登录提醒,有了上面的操作日志,那我们就可以基于日志做风险提醒,比如用户在进行非常登录地登录、修改密码、登录异常时,可以短信提醒用户
  • 拒绝弱密码 注册或修改密码时,不允许用户设置弱密码
  • 防止用户名被遍历 有些网站在注册时,在输入完用户名之后,会提示用户名是否存在。这样会存在网站的所有用户名被泄露的风险(遍历该接口即可),需要在交互或逻辑上做限制
    0 f* ^$ z0 Y6 E8 E3 e4 X- o
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