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[HTML/CSS/JS] 登录接口存在的安全风险

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发表于 2021-7-5 09:37:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
       这篇文章主要是和大家聊一聊,在设计一个登录接口时,不仅仅是功能上的实现,在安全方面,我们还需要考虑哪些地方。. y* @+ F! G7 x; x
一、暴力破解3 n: j1 T. H* w& A5 z0 I4 p
        只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止。1 G- s# X* P0 }9 Q; o  K" f: e( V! q
伪代码如下:
  {  p3 y& s* G% u2 y' E
  1. # 密码字典  
  2. password_dict = []  
  3. # 登录接口  
  4. login_url =     
  5. def attack(username):  
  6. for password in password_dict:  
  7.      data = { username : username,  password : password}  
  8.        content = requests.post(login_url, data).content.decode( utf-8 )  
  9.        if  login success  in content:  
  10.            print( got it! password is : %s  % password)  
      那么这种情况,我们要怎么防范呢?
( Y/ P3 b6 B, F  j: T验证码. i. ^$ Q) ?0 ^4 y! ~& G
  1. fail_count = get_from_redis(fail_username)  
  2. if fail_count >= 3:  
  3. if captcha is None:  
  4.   return error( 需要验证码 )  
  5.     check_captcha(captcha)  
  6. success = do_login(username, password)  
  7. if not success:  
  8. set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      有聪明的同学就想到了,我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到3次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:) R, D+ ~3 P# r2 [
       伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的OCR技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人(我们就在这个上面吃过大亏)。: I% u  p$ `2 ]) c
       当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是100%的安全,一样可以被破解(惨痛教训)。
0 d/ O4 O2 b& @/ u- Q* o) i- Q登录限制2 J% l, J* a( _8 n2 `4 D; x
       那这时候又有同学说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到10次时,则5分钟内拒绝该账号的所有登录操作。
8 Z9 ?9 i+ q% }) @7 P
  1. fail_count = get_from_redis(fail_username)  
  2. locked = get_from_redis(lock_username)  
  3.   
  4. if locked:  
  5. return error( 拒绝登录 )  
  6. if fail_count >= 3:  
  7. if captcha is None:  
  8.   return error( 需要验证码 )  
  9.     check_captcha(captcha)   
  10. success = do_login(username, password)  
  11. if not success:  
  12. set_redis(fail_username, fail_count + 1)  
  13.     if fail_count + 1 >= 10:  
  14.      # 失败超过10次,设置锁定标记  
  15.      set_redis(lock_username, true, 300s)  
      这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!4 I* g0 ?# P9 F& h) a
       攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名(即使没有,随机也行)进行登录,那么这些用户会永远处于锁定状态,导致正常的用户无法登录网站!" f0 I# [9 R" P9 k" g) s
IP限制
' d) l8 X& _  q0 b       那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对IP来处理,直接把攻击者的IP封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个IP下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该IP进行登录操作。
. _# ]2 j0 r2 b
  1. ip = request[ IP ]  
  2. fail_count = get_from_redis(fail_ip)  
  3. if fail_count > 10:  
  4. return error( 拒绝登录 )  
  5. # 其它逻辑  
  6. # do something()  
  7. success = do_login(username, password)  
  8. if not success:  
  9. set_redis(fail_ip, true, 300s)
      这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对IP进行的,比如niginx的限流模块就可以限制一个IP在单位时间内的访问次数。
0 T6 F6 B* l( I& G- j/ P       但是这里还是存在问题:
, L( }4 k1 q, u6 B
  • 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口IP,如果直接按IP限制,可能会误杀其它正常的用户
  • 现在这么多VPN,攻击者完全可以在IP被封后切换VPN来攻击1 f+ h1 S. m' v! U  ~+ A
手机验证
" D1 u+ _+ J+ u/ H, z       那难道就没有一个比较好的方式来防范吗? 当然有。 我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。+ d! F" c2 S9 M  Q6 x& ~
  • 当用户输入密码次数大于3次时,要求用户输入验证码(最好使用滑动验证)
  • 当用户输入密码次数大于10次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录
    ' K& B# H# u+ Y( h
  1. fail_count = get_from_redis(fail_username)  
  2.   
  3. if fail_count > 3:  
  4. if captcha is None:  
  5.   return error( 需要验证码 )  
  6.     check_captcha(captcha)   
  7.       
  8. if fail_count > 10:  
  9. # 大于10次,使用验证码和密码登录  
  10. if dynamic_code is None:  
  11.      return error( 请输入手机验证码 )  
  12.     if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):  
  13.      delete_dynamic_code(username)  
  14.      return error( 手机验证码错误 )  
  15.   
  16. success = do_login(username, password, dynamic_code)  
  17.       
  18. if not success:  
  19.      set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      我们结合了上面说的几种方式的同时,加上了手机验证码的验证模式,基本上可以阻止相当多的一部分恶意攻击者。但是没有系统是绝对安全的,我们只能够尽可能的增加攻击者的攻击成本。大家可以根据自己网站的实际情况来选择合适的策略。
: s, o, x. q) r. `二、中间人攻击, M, X  m8 s; N% y2 s1 k
什么是中间人攻击
9 A. T6 L+ u; [% T5 H/ _( o1 W       中间人攻击(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM),简单一点来说就是,A和B在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通讯内容。
$ T$ P2 s9 ~+ i       举个栗子:小白给小黄发快递,途中要经过快递点A,小黑就躲在快递点A,或者干脆自己开一个快递点B来冒充快递点A。然后偷偷的拆了小白给小黄的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄。
8 C) M8 N$ T9 Z+ i; U, f       那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。( ?6 `' ~; |: E$ u; z
HTTPS7 o1 L) v. Z& `1 y& m
       防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换HTTPS,把网站中所有的HTTP请求修改为强制使用HTTPS。
+ J7 U9 W0 d0 w- u为什么HTTPS可以防范中间人攻击?
% z# M$ v1 ~# x       HTTPS实际上就是在HTTP和TCP协议中间加入了SSL/TLS协议,用于保障数据的安全传输。相比于HTTP,HTTPS主要有以下几个特点:
& F+ c* F9 G) ]( R
  • 内容加密
  • 数据完整性: s* k9 l% W8 g% H6 ^
身份验证
; ^& s9 J; F8 t3 P       具体的HTTPS原理这里就不再扩展了,大家可以自行Google  e. Q$ k  S+ z
加密传输
6 ?0 \: C% L3 b9 f       在HTTPS之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:
7 a1 v# o' ^& f8 i6 Z+ E- M1 o
  • 用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
  • 密码可以在客户端进行MD5之后传输,防止暴露密码明文5 p1 ?% {+ ]+ J5 \- U2 Z
三、其它
- e/ ]( @! Y, Z. R7 G& C: B/ X; S       除了上面我们聊的这些以外,其实还有很多其它的工作可以考虑,比如:
0 u( Y! }" A! V0 s# r* ^. e" \
  • 操作日志,用户的每次登录和敏感操作都需要记录日志(包括IP、设备等)
  • 异常操作或登录提醒,有了上面的操作日志,那我们就可以基于日志做风险提醒,比如用户在进行非常登录地登录、修改密码、登录异常时,可以短信提醒用户
  • 拒绝弱密码 注册或修改密码时,不允许用户设置弱密码
  • 防止用户名被遍历 有些网站在注册时,在输入完用户名之后,会提示用户名是否存在。这样会存在网站的所有用户名被泄露的风险(遍历该接口即可),需要在交互或逻辑上做限制
    $ h' L& {7 E/ b% C5 V0 n3 C& n- p' f
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