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GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。& f9 w" z) @: a3 s* m' m: H. V( X
1、构建你自己的 X7 \# j; ~" T, w* Y6 {* Z
如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
; s" \. C8 h7 |- L& j% c地址：
' m7 Z" ]" Z, O' q, ]% V! f8 L6 z; ihttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
, {; H( N: I4 I- F `; [, F' X2、JavaScript 算法
% c% z2 W& C" w7 I4 J 一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。% U* a+ X2 d6 v- k7 J# ~
地址：0 q- p. M0 Y, r+ u, ~6 h4 x
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
& N& n: y% c: Q/ Q3、OSSU [+ n8 |% }; {# H
不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。8 }8 F! `# I* ?% \+ y9 q5 g% U
地址：3 C p& T3 J" p' q
https://github.com/ossu/computer-science
% A0 \! X/ V2 j* D5 }4 c0 v7 w8 H4、代码 30 秒
! s* [# v: G. s% G6 r4 h6 y7 }! g 超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！: @: ~ m! d( c a% m
地址：: a9 r# T3 P. t
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
# X, {" w6 t9 z5、真实世界示例应用/ B3 P+ r$ {8 k+ U6 R0 O. \. H/ X
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！微信搜索公众号 逆锋起笔，关注后回复 编程资源，领取各种经典学习资料。& A( \4 J0 U* z/ J9 w# e
地址：
! S1 O$ t. a, H) W" |" Q/ W, `https://github.com/gothinkster/realworld8 v; ]8 ^6 V' C& S- J2 [3 @
6、免费编程书籍
7 ?' Z( {4 f2 m 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
( `9 |2 _6 ^7 n% i4 R地址：
9 t8 f0 j% Z9 b4 c8 fhttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books( k# W2 q* ^! \+ S- i5 R
7、系统设计入门
- p5 M+ c& x+ ?* P0 g L* q7 L 如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
0 X, N$ _( U# ]/ W5 c J4 L! s地址：" n0 w: ~1 Q) [' i# H
https://github.com/donnemartin/system-design-primer/ C7 I' ]: E5 D& l' k% a
8、了不起的 Python& I& v) z( _" F1 I0 e: r
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
' J6 X4 C% ^* F8 H: y8 _地址：
4 D" l2 v& }: s: @0 X5 Dhttps://github.com/vinta/awesome-python
* X g: x- E7 d5 A' C9、node 最佳实践+ ~$ h. d0 l, \6 [# n, N
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。; |' N! f" N2 B4 R6 j- j& s$ I
地址：( ^1 K0 a1 R; K* P9 g
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
( J @3 e: T" W Q+ i* I10、超棒的机器学习7 }3 x8 Y: G! y
就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。. }" _& b' W. g$ U9 L3 W- ` ]2 |* O- ~
地址：- v2 V: a5 P3 E) H% r# }8 V1 b8 _% @
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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发表于 2021-4-18 10:48:13