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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。7 p' ]* r0 y' Y2 h
1、构建你自己的 X O/ @8 S7 d- v6 O3 }) q
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
% `( Y5 ~2 x$ h: t0 \) n地址:* E0 d P/ C3 ` R& [5 ?
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x" U( p3 |( z R7 A! ?3 w
2、JavaScript 算法& I# K. j' a2 T% U
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
9 F& H; o% g5 i9 a7 a/ f* ]地址:
4 q ~' ^8 H* `https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms5 _0 m, o$ [" I- q8 N
3、OSSU
3 O2 {5 ~: ^' b/ Q/ D/ E' H) ? 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
3 a! z& Z3 x& L8 z地址:
& |3 M: B4 h: P+ N) ihttps://github.com/ossu/computer-science
, I, q' X; z% M% U6 ?4、代码 30 秒
5 R1 K. c& P$ K 超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!( z+ @: ^8 N5 h- E$ g
地址:
1 W& [5 H6 v/ Yhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
/ l4 k+ M# }6 p8 V5、真实世界示例应用# p) T9 s) T* w% M
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
( ?8 ]/ o, J& n& b. k `地址:5 N7 d @& ] N
https://github.com/gothinkster/realworld9 ~& F* R V l. S7 p; m
6、免费编程书籍: V0 ~; ~ {0 u" h1 M1 V+ D8 ~! F
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
$ R0 C9 d' u# {1 z. U3 x- I地址:
# u3 J" o/ u+ [# [4 [https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
- K2 J! @1 h- E5 o7、系统设计入门
' J+ `3 K: K' w. }" `; ?: e2 A 如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。3 q+ d" b! V( f n$ k9 J$ \ s0 D
地址:
. t0 F( G- \7 E- E* Phttps://github.com/donnemartin/system-design-primer: e9 q) i) V. n, h
8、了不起的 Python
- h% P5 ^4 ]# ^ Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
! A; f6 O0 O6 T5 _; @5 c: m地址:
7 v$ p, E5 z5 w) ahttps://github.com/vinta/awesome-python
8 X- }8 j# m5 t( `7 w9、node 最佳实践
% e6 y+ h* |0 D3 W, e& I$ U' S 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
8 _, k8 O" A. |地址:
2 e+ L7 U. f9 _' W( L* a3 Vhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices P: S7 K, d6 N R
10、超棒的机器学习
. T# P! f9 \- C6 U3 E 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
. o7 p# Q, ~! L0 L地址:' X: D3 J" T0 K1 Z, O: I
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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