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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
# ^1 z- j3 c( X( N0 T1 p1、构建你自己的 X1 ^$ l" h5 q$ H. U6 K
       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。4 u7 L+ U1 T# g. \: a
地址:
4 q) ]% G# {8 Q; e1 Thttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x3 u& Z: z8 R& T( m( k" s
2、JavaScript 算法7 @4 {! K1 \' p
       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
5 B" [! _: Z3 l  l- v% D' C地址:
3 u4 D, c' A! R* C+ ?% p5 ]https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
8 k9 e! s" m9 J% a' L. `; Q' l3、OSSU9 H- {. g! n9 ~5 x5 l
       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。9 L' ~# ~4 a5 D  }( |( ^( V
地址:
7 T; d7 `7 d( V# F; Ehttps://github.com/ossu/computer-science. S' s# [, N- Q3 D
4、代码 30 秒
# f! }' G5 n, Q/ Q7 X4 o. T       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
# h2 N" _! t" r3 E, a8 ^5 e地址:
9 D& z. w' d" o' d! jhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code" U9 {7 K7 o, F9 T- o" m
5、真实世界示例应用% q$ O# b; Y9 [/ u
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。9 F6 I/ a( U; H% @# F3 C' u
地址:
  Y8 t  x8 t; M; C$ M- Bhttps://github.com/gothinkster/realworld
( J# K; n4 o* C/ n* b% k; @8 f1 F6、免费编程书籍
- n/ F4 T$ N: _5 A' D+ U       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
) d# x. ~+ C: e! C& d0 W3 u地址:7 I6 F3 B  x2 l7 q( u+ }/ ~
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
; X! C& `' ~1 H. S, ]' @9 x  `# I7、系统设计入门
' |8 Y7 J6 Y6 q' R- }       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。2 y! f! O7 P  q) |/ M
地址:
) v& i: A+ d6 t/ h" qhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
; H  ~6 _4 h. m: F8、了不起的 Python6 r  Q/ B. B% ^2 [; M' u
       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。4 S  y$ U& |. t$ F8 |
地址:8 n# K! q& {* S: g4 T# w
https://github.com/vinta/awesome-python
  h! r1 r; H  b/ A! t3 ^9、node 最佳实践5 U8 O) x  M$ o& U
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。( p  j3 q$ `9 e
地址:
$ B9 _7 ]- Z& u5 a+ I* Q* F% Rhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
$ j% x2 b  C) \10、超棒的机器学习
- b/ U, B7 {5 ]5 {       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。& n5 V5 y5 d; _( Y2 h* q+ h
地址:
! V8 X; F1 V  V4 v3 B0 @0 [  Phttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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