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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。2 L* u2 C2 }" E) \# j3 e# d
1、构建你自己的 X
5 r" l. J0 |( x+ ` x6 c 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
1 Y0 W7 i; l$ i+ _1 X8 B地址:
; m# j( Q. D4 [, S. W5 t) ]https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
- p d$ s7 s) t) W \8 @' T2、JavaScript 算法
. L9 A9 d. w+ j/ g3 v/ K% T9 x 一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
1 w! r ]& Q( g7 [/ E) S地址:0 h4 {, N! d0 a8 c; c
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms5 _" _5 {4 L9 ]
3、OSSU
1 {7 b0 i8 z4 ~: I 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
2 x, P. x3 J# W, G# V地址:
6 e; L+ `, d/ |& t! X; B6 T2 e8 `https://github.com/ossu/computer-science
: v! ~! b8 \2 F% r) B8 n4 g4、代码 30 秒2 A( P- c1 K) @$ I& P' u
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
' _. e4 ]2 V- N地址:" u X: n$ s* k) V
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code* v( L+ o3 ?7 }1 a
5、真实世界示例应用
9 o V y' |+ B( m5 p& f+ D/ d 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
/ q7 v6 f% Y% d ]* {9 o地址:/ ]3 v/ K8 }/ m7 j- T& ?2 j
https://github.com/gothinkster/realworld
" l3 O; N0 x1 s6、免费编程书籍5 j# N3 I; c7 Q
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。5 [6 Q% O- j7 g: U
地址:
) r( H0 k1 ~' h6 {# L& ` b2 [1 `https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books4 n \/ g/ F) k0 ~) w; W
7、系统设计入门" M6 B J! @& j) c5 A+ d3 }2 V
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。8 J4 Q: o2 Y( \
地址:
8 V8 D3 Y& k5 w* w. A Ehttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
, S# e5 T& r. B2 J8、了不起的 Python
: ?1 w6 d+ G$ k6 g' k7 ? Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
. ]% k' q: s% r/ [+ w地址:
% o7 \4 P4 b9 g5 rhttps://github.com/vinta/awesome-python
! a% @( S# L/ H9 }1 R/ G$ O9、node 最佳实践
; D1 Q: }) W p4 w6 x2 J! ?6 | 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
/ q0 j ^$ l+ G& m* M地址:
! K" q7 v* t* o& [0 J' Xhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices" V6 K4 Q; o" k0 d% _5 V7 w
10、超棒的机器学习! S/ g2 ~. r0 G6 Y4 O
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
9 i. `" B% }7 f0 b/ O地址:
+ w& W/ U1 n. Phttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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