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GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
" t: N, |5 ]# ] {: L4 A$ z/ a1、构建你自己的 X7 |& ]0 F$ T2 Q; V7 F, i# u3 @
如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。! f5 ]: D$ Z6 b; d
地址：
y$ g/ f, T5 t4 U* @https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x; W' D! p3 d$ B4 N+ n! `
2、JavaScript 算法
* C6 ~1 q6 V4 L$ m5 ]) q* ` 一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
7 r3 D7 }" n4 R0 w6 L$ S地址：3 j+ _- D8 {3 A) X) U8 [/ f+ I
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms5 y) V" {9 X2 M. ?6 }% ~
3、OSSU
/ v# \; g6 g t 不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
- N- W; P+ P) i8 D9 {4 r& D) e3 y地址：2 y( w' K' a3 y' G/ c7 d
https://github.com/ossu/computer-science5 x0 z1 b& l: n G* K1 s
4、代码 30 秒5 M3 W5 g) Y3 k" Q7 r6 D% p- u
超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
3 f0 S/ R$ \7 k v5 N地址：
! T, J1 W+ X; r& [4 d9 Vhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
- N5 b2 |9 s1 V: ^& H5、真实世界示例应用
4 U" ~' @. l, H 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！微信搜索公众号 逆锋起笔，关注后回复 编程资源，领取各种经典学习资料。
/ H" \1 \: |! ]+ I地址：% T1 [/ D& L7 [. U' I( L, P* A
https://github.com/gothinkster/realworld
- v- C- P+ f( Q- c) c0 ]6、免费编程书籍
9 d; W$ a, T2 T! {9 Q" z% ] 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
8 E8 n* A7 d2 c/ a0 k地址：, V' Z6 B. u# T: H
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
* k$ D) M- }" `9 N5 u e) B7、系统设计入门
3 t! U1 I5 H' G, B* h4 p. A 如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。1 ?6 a8 N' I$ T" j0 R% Q; ?5 p+ |
地址：6 n/ x6 L7 r4 f; g& I
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
. Z: X8 o8 j6 s1 x `1 f9 D; m9 Z% N8、了不起的 Python6 H2 K( Y* d, ~3 l8 X: |
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
5 ^, g4 k( T: \# ~8 ~% D% b9 b$ X地址：. W! d% t; p8 R2 X) E2 t8 @ ?3 Z
https://github.com/vinta/awesome-python5 G, N5 A) _/ {2 p b
9、node 最佳实践
' ? {- w' g/ m( W7 R 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。8 H( r. Q( o# j; s1 |( n M6 o8 s; L
地址：
+ Z7 u8 T O; c" Thttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices9 O6 A) o0 k5 p, X( r
10、超棒的机器学习
2 ^2 A7 @! ?, B- Q. y( P8 e 就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。% X& O+ [- u) L
地址：
% N; J; X2 t) f$ y( Qhttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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发表于 2021-4-18 10:48:13