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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
( ?. R5 i) P  `5 {1、构建你自己的 X2 ^6 B  G0 `$ S; H, V3 R) b
       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
, u; w6 l; ]9 m/ `% Z3 E地址:/ r  v- G4 ?1 }0 M% _+ j
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
5 U8 g4 T9 N: l( Y) ]$ |7 ^2 F2、JavaScript 算法
/ Z& w% ?: q% T  |; o       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
0 S$ M0 I0 q- C. A地址:
7 O1 c3 N% U% m9 P; z6 Lhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
) A8 x! u2 [& \" c, F4 `* T* S3、OSSU! b( E/ ~- |2 E$ A
       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
! B8 _/ P* b" l1 E# Y地址:; N* o, P( e; q& F$ e# C* U
https://github.com/ossu/computer-science
" j/ a) N: l" b( D4、代码 30 秒
8 Q) ~9 e) w! C" Z7 y       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!: b) W" P2 ~7 s: a4 ]; A+ u
地址:4 a# Q+ H0 Z5 A+ b
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code3 _; R5 s; V0 U. s3 {& z1 r
5、真实世界示例应用: b: C7 L4 t# C1 i: w0 X  B
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。3 w' ^% g" x5 O8 {' F
地址:
" t/ |1 ?* _& d1 M# _- J5 ]: `https://github.com/gothinkster/realworld8 Y, o1 P5 p; j
6、免费编程书籍
0 c# e' z" t# P, J2 {5 ?3 k       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。* F3 z& P8 F* q
地址:- _# Q& U. F- M8 v8 Q) G$ {
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
1 O- h% v$ F1 v6 H* X6 S. u7、系统设计入门# |: H& |8 ]" [# a" t( y" u
       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
& x/ d+ v4 \0 }* r地址:8 L7 M! O. {0 ?
https://github.com/donnemartin/system-design-primer! q, a/ Y4 l: N
8、了不起的 Python0 |# d' H# F7 ?0 c, Z
       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。2 w* v4 M+ Z9 o* t+ R' m# B& Z5 ~
地址:# ?/ W, x: ?* D! h4 [1 ]
https://github.com/vinta/awesome-python+ @; K, M0 b3 U% X
9、node 最佳实践
3 n, \# d) e! n5 Z3 K7 H% a5 |" \       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
: f  ~8 r: i4 t; {地址:
2 Q" k5 g" J" ]https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
6 \; t3 [, X  e3 p" b10、超棒的机器学习
( E* d  o/ ]. T/ V' r/ Y$ T       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。* |5 @1 E" W2 d. P" ^5 [$ J
地址:
6 }( B0 L0 e1 |" x, E2 Z/ v2 P3 @https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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