程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1、构建你自己的 X
) c3 F3 [# s9 I+ m+ a; e; q       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
( l$ y& L) h' I" U" F地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
" j9 r$ ?8 ]  e2、JavaScript 算法
! s' q7 H  }! @4 A( ]& e       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
1 h* w1 S8 l$ K# [: f地址：
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
9 o+ i. g+ i3 @# P* N4 b3、OSSU
       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
" {+ X7 q0 E6 G" j& C+ |0 b& g地址：
https://github.com/ossu/computer-science
8 m6 L5 b+ @6 i) ~: Z% d6 x- Y6 Q4、代码 30 秒
       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
5、真实世界示例应用
4 z5 z0 j1 F3 G( m; R/ ~" e$ i! A8 B5 `5 R       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！微信搜索公众号 逆锋起笔，关注后回复 编程资源，领取各种经典学习资料。
; z! M$ c0 }4 d: C) P地址：
+ }, {& e% `! ?https://github.com/gothinkster/realworld
" A6 k+ W4 D6 K6 A6 v7 \6、免费编程书籍
& ~- a% ~* i: L; a  {4 x       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
$ \& R6 d# _! A' z! p2 K4 b3 ?" Y+ m地址：
2 ^  g+ C$ g# yhttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
7、系统设计入门
1 k! m" Y* g/ b$ B. d' g8 m       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
地址：
, u% \+ o5 z/ m4 g- Thttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
5 `; y/ @( H9 c% |: P- o8、了不起的 Python
       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
1 X: Z( M! G# G% ^! _地址：
https://github.com/vinta/awesome-python
8 [2 w! P* U8 u0 X. \9 G  f; J6 N9、node 最佳实践
: m3 s2 l: y5 _! t0 A; ?8 W7 T       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
地址：
5 X: A3 a6 i' A; ohttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
10、超棒的机器学习
       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
! }2 `0 I9 r8 v8 s* @地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning