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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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积分成就    金币 : 2861
   泡泡 : 1516
   精华 : 6 篇
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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。  B' M9 t% ?' K7 \+ P, N, ?* x
1、构建你自己的 X
5 X3 R- c0 c* j4 c8 f5 [       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。1 F8 Z* o, \7 x; C! c% N4 R6 o' V3 E
地址:
- l' v6 s$ G; `8 Ghttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
$ s/ X4 x, a+ x; v# |0 ?2、JavaScript 算法
  |  g. a4 x: y0 s1 ?& j       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。# z- u% s1 J  l7 z  \
地址:$ d3 P3 O2 i* v: c
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms" X7 F6 R1 U+ t: Q( _5 z
3、OSSU" N6 {  I3 |0 d$ i5 c! [# {- G
       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。! \) K8 r4 o8 ]  x3 v" N8 }( j3 t/ S
地址:
$ b( \0 T. ~3 vhttps://github.com/ossu/computer-science! v+ q7 @( o9 D; w# d$ o+ P$ B
4、代码 30 秒( E+ j* O( @  o6 H
       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
- g, ?' s! x: ?2 ]8 a' w. m# L地址:2 F' @) E) y* V' i+ ]. J
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code5 w% P, F0 m  [0 \2 L
5、真实世界示例应用
4 {* v! G- N7 X  f. u( \9 n       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
- h2 `7 ]9 G/ b. f- B6 p地址:* V% ]# I2 {1 u5 T: k
https://github.com/gothinkster/realworld
+ b; S6 q. ?( A; {( u! P6、免费编程书籍+ S% c7 J# m0 k3 R& K
       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
5 ?1 K1 W/ o: f  `地址:5 U* h0 A" f- C0 I
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books' q: x, a* y5 e  N& M  n
7、系统设计入门6 j, n4 U8 c9 y, ]. G
       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。  D0 N7 z: J8 F* D
地址:3 B( s% \& l' _0 j4 k' j
https://github.com/donnemartin/system-design-primer1 q3 |0 M. q" n
8、了不起的 Python
& {  \" j$ J7 e) ^       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
+ B1 }" K5 A# T) F" m, ]地址:! N- H# X+ T8 W5 W6 k* c
https://github.com/vinta/awesome-python% [# r/ L5 t/ C) ?: O
9、node 最佳实践
+ H$ A! j; T* {) U5 Q       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。3 S; F/ R" j" r4 e
地址:8 L+ w# @+ T; N( |( D. g
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
3 o7 K3 o0 v# s6 H- c3 R( j3 Z10、超棒的机器学习; b8 N1 o8 D9 m
       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
0 \4 X/ ?! Y) U, t, d2 k地址:- [1 y8 z) F/ i3 g( H
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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