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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。) x# L9 _7 S8 Z- z8 a# M! X w
1、构建你自己的 X
9 G3 E3 s: @* H% B) G* a( c 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。 x, }1 v! H$ a b* d. f5 |
地址:
' v% \9 B; b- R- chttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x0 A6 U/ g; \/ ? W; D
2、JavaScript 算法/ _& o( n1 `- s
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。& o7 W6 j Z5 _7 U; T
地址:# Q5 Y) l1 \8 q+ k/ c3 l3 C y% L
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
, J/ e5 @4 [1 r" |3、OSSU7 O6 K+ j5 _! F% }# a7 j
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。- |* d2 L- e( \! C7 K
地址:% e- r! A o- r5 K
https://github.com/ossu/computer-science/ }' y1 ? a4 ]0 B5 ^) B
4、代码 30 秒2 l3 \0 R( @# T0 E, [7 f
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
% z; v# z) M7 i2 y- X+ ]# p地址:
; r; v( z' l! b* o ghttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code# m& I2 K( s# N' p, {& u
5、真实世界示例应用
+ d( i% t2 J9 m6 d% H+ @5 u 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
$ w0 o5 H9 z; ]& r地址:
6 Q3 S$ \' R) l+ Ohttps://github.com/gothinkster/realworld
7 t) b9 o$ p' K8 {5 f6、免费编程书籍' O5 P( T" W5 t" V2 Q* L
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
5 w+ q+ _! ?6 ]7 I3 Z地址:- ?1 d3 a v1 D' H6 e
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
7 p% p$ h9 z. N) e# w4 e( g- s9 N7、系统设计入门
7 t( \( T u5 K 如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
" |! ^& x/ p. x4 L' b7 k& c地址:
/ J5 e( L2 l& N' G7 Uhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer5 i- |5 X" }1 l1 a/ U
8、了不起的 Python O' E n: S* A" R; l$ ~7 j( d
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
@/ X( \. ?0 \; g( \& H; E6 w- i地址:' N+ p+ m7 q* ]+ D6 e! w
https://github.com/vinta/awesome-python
/ X& g, M% z* I9、node 最佳实践
( V8 d, ]. w: N- O9 N H& } 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。* j" B! d) b$ f) Z+ I5 e
地址:& ?% v& }$ O# T/ |! z, K& @
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices2 u) M) x. D G$ l& a6 j7 C4 h, ^
10、超棒的机器学习
/ [: z( S8 k3 G 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
% _9 J( @; o$ J5 z) m+ b地址:" X3 J6 l% x3 l8 c$ x/ ?; x1 f5 i, y
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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