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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。 D, Q; d" B+ v+ w$ u
1、构建你自己的 X
, O+ R# ]6 O) q- S1 f- j 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
2 Z4 T) ?+ {) K8 t4 a0 P8 o1 U$ X' r$ [地址:
% S+ [" A! J' K- d: ~https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x% Z, x& _, e( e
2、JavaScript 算法
* \3 }7 U+ X% O( W! ^, c 一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。3 ^2 E# M ^( J0 c2 K$ \; S
地址:
& G8 t7 ^* Y3 S9 r. W- L" Ihttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
3 d k. r* a, P) H+ _1 G, g3、OSSU# O; {% C6 ~3 ^; f$ ]3 u2 ^- }
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
6 ~( b% z: x: _% q9 {& ?地址:& O2 N% L- H: L) y: e! p
https://github.com/ossu/computer-science! ]' H$ p; i2 E. y5 Y
4、代码 30 秒, V" [# v$ j) c( o
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
- f- M8 r8 h& J地址:
& I& [& T& {/ bhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code+ i' b$ q( w( o* f3 ?; r
5、真实世界示例应用
1 k3 t& N0 @, Y5 | } 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。3 X4 R) z1 [8 y, J. q9 J
地址:2 O, C' A' c: x; U- { p" n) B9 }
https://github.com/gothinkster/realworld; l% v8 Y: s5 U3 o" n" Q; d
6、免费编程书籍
9 E/ j0 k% H( ^5 K1 [' v# v+ i# B 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。8 A( T) `5 U6 A, q2 E1 y0 V- _5 @
地址:
; r. H+ f( o9 Q: q: s, ^' ^' c1 W: dhttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
+ U H8 T+ i( u" l+ T7、系统设计入门
+ e: F3 n n2 j" I2 _ 如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。: E R: o' |0 F1 G# W. x3 v$ j/ w
地址:# b$ d( Y* F* e- G
https://github.com/donnemartin/system-design-primer4 K& s2 ^3 m4 P3 D5 S
8、了不起的 Python
2 k, J- T6 d2 j0 S% V. `1 g Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。' n3 ]( j: f' `/ N- v
地址:! L5 W7 Z. h, Y
https://github.com/vinta/awesome-python
0 i2 j0 P- F/ w2 ]' P4 i4 ^3 n9、node 最佳实践
, ]! E+ X; A* M( X( {5 h 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
! L( O& ]/ ~ b/ E) ?地址:0 Z. p8 e+ o+ F) K. Q b# I
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
1 y7 Y9 A! _ I' k; `10、超棒的机器学习- J& h, w1 R4 h# u6 o- d
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
$ [$ R: N* B$ f5 |地址:# ^7 L" y1 g5 l* R+ D2 g
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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