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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。% P7 x. S' U8 H$ L& h/ l2 u
1、构建你自己的 X
5 c$ F" [" S3 p Q Q3 M 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。3 m7 H0 K/ m" p) n$ s
地址:
8 n% d( k8 j3 Z5 U# Q" bhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
7 }- U- P+ Q+ |5 K. n2、JavaScript 算法3 T7 p$ r! T% Z1 u2 m. U: x
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
1 H6 Z, t5 K5 r/ t+ T地址:- E8 B: B5 R- a4 e
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
?1 |' M( H& F1 v, C+ T. [, i& V3、OSSU
+ q- |( b( n- N2 _5 b 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。& ~7 y2 y: j3 u, L/ i, f/ K
地址:; {: ^! V+ e0 p" s
https://github.com/ossu/computer-science
# B6 u& v% ?% c5 t$ O, n4、代码 30 秒% G# P* a9 I3 m
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
+ m m( w" T& H" r! k' W& [2 k* [; l地址:8 [1 r% b0 O, ]% w* q
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code1 v: e, N" _4 N; N# n2 T6 z
5、真实世界示例应用" i8 h5 q @6 k4 c2 X/ [
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
2 w; m- d8 u. r7 B地址:: w0 _: U4 o2 A, S1 w
https://github.com/gothinkster/realworld( S0 x* p7 O6 m8 v6 z
6、免费编程书籍
Y$ Z% P$ K$ h; g, b* [ 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。. F7 D* z$ K O
地址:% k7 B9 a: [* T4 K
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books; _9 A' C; I- n- ?8 M' B) ]
7、系统设计入门- f2 Y0 E) {( U# F, H$ j
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
( n/ n" s5 w. h2 k地址:
; P8 ^2 X, \8 P2 Shttps://github.com/donnemartin/system-design-primer" q1 T; }! k0 h- s# V$ u P
8、了不起的 Python
, I4 m8 p& j$ \( A Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。& B% E. G# K1 l0 }
地址:! A/ r7 F) l6 V+ g9 L0 ] |
https://github.com/vinta/awesome-python
( B2 H# T7 q" @9、node 最佳实践" Q/ q. T* j9 g5 E$ r) {3 D0 L
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
' l; G8 d) _) z地址:
; W9 l. B5 i- n4 ^https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices9 k# w" n& V) [7 o, x) ^6 y3 E- \' K
10、超棒的机器学习/ T2 N2 m" m1 \$ W: J8 J' D& M
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
$ Y8 ] w! ~7 N5 J' r r地址:
1 }& Z7 Y& R& q$ uhttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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