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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
' D; o7 H7 a" T' m0 i2 m! T, e1、构建你自己的 X$ Z' H- n v' s6 M: c0 Y( s) o
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
8 y5 D7 g; @7 x6 J" s* n地址:& v6 h; v" Q' C9 {! c- \! }2 r9 r5 B8 u
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
! s& J. o2 S$ Z4 R2、JavaScript 算法" t3 a0 p. b) R- u1 J
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。) s) i+ t' L2 C7 s) z
地址:- V' ^% N5 x% d4 x# }
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms2 z( p9 j! ^) {% E5 c' ~) @! F7 R5 p
3、OSSU7 o# F7 ^! a- X* x
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。4 e# z0 Z" K% _% T- f, Y
地址:2 b3 d0 Q- Z6 I9 ~$ F
https://github.com/ossu/computer-science; x2 W: R6 \3 N# F9 u- Y( }
4、代码 30 秒! n* ^; v$ y% ~8 I7 X( s
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
4 U# e6 r1 [! y. C4 g, }地址:1 u q5 |: ~' k+ ]2 X4 m: a
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
7 P+ y. X) ?8 S `5 c6 u9 Y t1 m" B5、真实世界示例应用
& C2 u, v3 l2 Q, z5 P+ o! X 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。! w6 Q4 v( S+ y6 H
地址:
2 }$ I8 Z$ o& `% `( ]. q7 Phttps://github.com/gothinkster/realworld7 i- M' T X- E: z9 r# C
6、免费编程书籍
/ [3 N4 Q/ \$ G' G/ y 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。$ O1 x9 Y6 n* |5 n' H/ V
地址:, l4 N2 J& i% E8 |3 W/ L0 i
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
# l, @8 j5 X# f$ d3 J5 H$ D7、系统设计入门6 Q4 [' M7 g3 d. |
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
& E! e# c, F( v& C& h+ j \地址:8 X m( N; H+ f+ ], Y, D
https://github.com/donnemartin/system-design-primer9 B$ b5 @1 M! `5 ^5 }5 `
8、了不起的 Python
" R( L7 ?- ^5 N) f+ ?- m8 K Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
8 v9 j! s! w6 @地址:
" p+ E9 @5 c5 k8 L1 w' Fhttps://github.com/vinta/awesome-python
) a# g- S/ w! L7 \9、node 最佳实践
: L; \; o, g! U) l 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
, A. h8 d% k! L地址:
) t' d. n" Q* \, Lhttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
/ q: K& h) ]8 t4 n4 E& i10、超棒的机器学习
9 Z! c5 f5 a/ m* w! j 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
5 p& t, k4 G# w* e地址:& a1 d9 |- s- V
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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