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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
8 Q. ~' C% c9 ?7 {! T9 S' L# [: V) [1、构建你自己的 X- K7 B- ]! K- E( j% w6 n
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
3 p4 [% C3 ^% B4 t- T3 }地址:
- U: ~" G! f4 S* R! Z7 H' phttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
. z# F' \2 a ]* `2、JavaScript 算法. R7 S9 {" h' j7 V/ `$ J
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
" {+ J3 u Z7 H% ^, R3 E% ?地址:
m8 G6 v. H% L& S( @& ahttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms, ?5 m& \, p& k3 l& T4 j
3、OSSU
/ d8 P4 i5 ^3 V1 r+ c/ K 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
1 b9 ?4 y3 q ]/ T' A地址:. i# w. _* x% m$ T
https://github.com/ossu/computer-science
2 T/ b6 A1 y8 }& i( `8 i! o+ U4、代码 30 秒- j$ N* C: q* p/ J8 c3 s" V; k
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
" H+ n" o$ ^ _4 _地址:$ s. F* n' ]8 g4 X4 \
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code3 J8 G/ {1 O4 X" a
5、真实世界示例应用0 q/ G2 C8 @. m6 y$ s3 r5 v3 [# W' g
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
" f! z0 n2 a5 l* P% Z地址:
5 L; E5 p5 J6 J0 ehttps://github.com/gothinkster/realworld; I9 L) v2 {6 Y, {: T0 ~
6、免费编程书籍5 ]& m4 D% @ @0 U. b i
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。) `1 p: l% P8 U9 y. X2 Y
地址:4 h+ C* e1 Q% d/ @4 V$ [
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books1 ^5 A# v" ^) }
7、系统设计入门/ C. D/ j( d7 E5 h- s) ~+ ~% B: S% G
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
9 l" F2 J3 x9 D$ h1 j地址:. [0 a0 m3 z/ s" w
https://github.com/donnemartin/system-design-primer- n. h/ a/ |# y8 e5 u
8、了不起的 Python4 c- V$ d* V. S" r4 y6 W I6 K
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
. m2 {: E/ @* \ a, L6 P+ y地址:
( j2 ?0 L& [' u& ^https://github.com/vinta/awesome-python( i( l0 q1 d4 j9 W5 w. Z
9、node 最佳实践
. T3 z8 y9 m1 d @ 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
8 j" p$ V# \ b( ^; A; a地址:$ s6 ^& h/ _. I5 ` p
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices: r5 f6 T- l$ H# u2 O9 L8 S
10、超棒的机器学习
, a: J4 \* D5 v# r 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
4 w. G* O& m/ B. E% U1 k$ N地址:
) e8 t2 Y5 g9 V" Z* X3 ?7 Ihttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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