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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。5 H/ b o' [- |
1、构建你自己的 X8 ?0 I' p. m: S8 x# i7 S
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。) I( j2 f8 }8 k4 y! E
地址:
0 W4 t- {: a( a: Vhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
. Y3 [3 H! o+ n8 V) X2、JavaScript 算法
* G! V0 H* @/ z" F) |; M* @* s+ j 一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。6 \1 V) u _' e: I$ ^4 _/ v9 S8 H0 d
地址:
! F2 p+ s% m2 q: r: whttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
9 w9 |( Y( @8 S3 U: d$ _3、OSSU
6 M; Z; R! v/ h0 M8 ` 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。- m# ~6 x$ C- \6 H& c/ t
地址:
; V. j9 S( R1 A; qhttps://github.com/ossu/computer-science! A1 K" y- p$ }3 j- y
4、代码 30 秒
# g/ K# r' K5 I7 B 超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
" Q7 Z$ s u( w地址:9 M( V& n* _+ s8 f8 r$ z+ F
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
% x- V! r( W- F6 l% v' ^) A5、真实世界示例应用
& N- V! X! ^7 l4 O$ H9 x 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。5 ]% E' Q; Z, A; k8 }/ a
地址:, G: i# s2 R! |/ v
https://github.com/gothinkster/realworld G# k: V v7 \6 s
6、免费编程书籍8 I3 ]4 ^' q. b, q
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
! L& A' a2 @6 x2 W' a地址:
8 |3 U* z8 c& `3 U3 B/ H. Vhttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books" s7 |6 _9 v+ p- ^7 b1 @
7、系统设计入门5 C. X% @ J" F3 {' j6 I
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
8 i* b. w. z- ? {" Q F' F8 ?地址:. e3 s$ J* i. |3 s
https://github.com/donnemartin/system-design-primer5 _- A( L O$ _! G
8、了不起的 Python( }6 U8 z$ S2 T/ F
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
% J) u2 p$ \& v) E% G1 p: m地址:, \- o8 e( g, O! y
https://github.com/vinta/awesome-python- q" H5 O/ w+ |2 C) [5 d1 h9 D
9、node 最佳实践- X, H, h8 Z; z* y4 i/ }: r
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
" b2 W: |/ B3 a3 E5 [: Q5 }地址:
: k' J! t" S( q- ahttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices( S! v& U8 q- i
10、超棒的机器学习
2 z; X2 i' l! ~* C- {; I 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
" |+ W, L$ R0 @地址:, s2 h5 k! E8 X! w3 s
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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