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[Python] 用Python构建API的八大流行框架

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发表于 2021-10-10 09:37:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
       凭借着平缓的学习曲线和简单直接的语法,Python在全球范围内的受欢迎程度,正在呈指数级增长。该编码语言往往可以被用于Web开发、软件开发、数学计算、系统脚本、以及几乎所有其他的领域。作为开发人员的首选语言,人们除了得益于它的跨平台兼容性和代码的压缩能力,还可以通过Python框架,创建出强大的应用程序编程接口(API)。2 j; T( E: |  e* N
什么是API?' c' X8 |, ?% k
       API可谓互联网上所有其他平台背后的引擎。它们可以协助不同的应用程序,在后台相互通信,并保持彼此的联系。您可以想象自己在一家餐厅里,手里拿着一份后厨可以烹制的所有菜肴的菜单。那么,接单系统在接受到您的订单后,会将其传递给后端进行处理。后台完成后,系统会从后端获取“烹饪好的食物”并发送给用户。这便是API的基本作用:帮助用户和系统进行沟通。5 |4 U) e4 V& R/ F! F
下面,让我们来看看八种可用于构建API的优秀Python框架:4 J' u/ @2 w5 |2 a. u( J0 Z: S
1. Django REST0 n9 e& u5 b4 ?! c7 Z6 F
1.jpg & z; S4 a" o/ p
       Django REST为开发人员提供了丰富的功能与选择。其中,Representational State Transfer(REST)是一种基于Web的架构系统,可用于数据通信。REST的功能包括:一组可浏览的Web API、多个简化了的API开发过程、以及内置的身份验证策略。我们可以使用单个PIP命令,来轻松地安装Django REST。当然,在安装Django REST之前,请确保在您的系统上已安装了Python 3.5或更高的版本。
9 M7 \2 _# i& u9 h. f       Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源的序列化功能,而且该框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行组织的信任,以及各大活跃社区开发人员的持续支持。1 q' X- e' \2 @
2. Flask Restful
& h* `0 {+ [6 f$ w 2.jpg ; G% Y4 A% Q7 t
       顾名思义,Flask Restful是为了简化和加速API开发过程,而量身定制的。作为轻量级的Python框架,它只需要几个命令,就可以完成API的构建。可以说,作为公认的API工具,Flask能提供直接易用的API开发体验。此外,Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段,也非常方便。
# Z  \( Z: x7 e" f; b& Q       作为一个带有各种常见API特性的全栈式Python框架工具,Flask通过使用representation()装饰器,提供了诸如:XML、CSV和HTML多种数据的表示。
7 J' N- L, ~7 u) z0 o4 l; {       当然,你若想流畅地运行Flask,则需要在自己的机器上,事先安装好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。
. M6 v5 d3 D, F1 A1 B0 r7 ^/ ^) [3. Falcon
/ J$ g) R; }, @ 3.jpg
: W" S4 R  u( k       作为开发人员的首选工具,Falcon可以被用来创建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服务器网关接口,Python Web Server Gateway Interface),能够与多个服务器和平台相兼容,而且可以通过其面向对象、和基于类的界面,给用户带来无缝的转换体验。
$ s4 u2 a( @6 k3 f1 N4 Y2 X3 @       Falcon使用HTTP和REST架构,来协助创建用户友好的设计。其REST框架通过提供开发调试器,来全面地简化了开发过程。而且,此类调试器能够与其内置的服务器实现良好的配合与协同。
* l1 t! B( L# ^) I- F0 K       此外,与其他框架不同的是,Falcon的安装过程不但非常简单、直接,并且几乎不需要用户的人工干预。
; z, O; V; h' E2 U0 W4. Connexion$ p3 x) R4 I) U. M
4.jpg
- v. v+ U4 x# r7 Q8 c       Connexion能够自动处理HTTPS,并使用OpenAPI的各项规范。也就是说,您既可以基于Python代码生成API规范,又可以遵从OpenAPI规范,采取不同的路线。当然,您必须以YAML格式编写OpenAPI规范,然后映射到Python功能函数的各个端点上,以实现对请求及其端点的自动验证。
" R$ m" ^) I  q. t# q- C       Connexion能够使用OAuth 2的授权类型,来处理基于令牌的身份验证。它既自带有Web Swagger Console UI,又允许用户调用某个API的端点。此外,Connexion框架还包含有:API版本控制、有效负载的自动序列化等其他方便的功能。" U' \4 O' r& ?' J2 y: ^; ?
5. FastAPI" L9 X% e" I- c$ c7 n, X4 v
5.jpg
+ j7 M, i! I( r3 Z3 ]5 H4 u9 _       顾名思义,FastAPI是用于构建API的最快Python框架之一。根据用户的反馈,它可以将开发的速度提高200-300%。目前,FastAPI被广泛地用于构建异步类型的Web应用,并得到了200多名社区贡献者的支持。
1 |' w5 ?8 F7 r' s! u       该Web框架不但能够使得开发过程变得快速且简单,还可以提供诸如:交互式API文档和重复性代码消除等,大量成熟的功能。由于是基于Python,因此该框架能将错误率减少约40%。6 c% T3 @# I/ u6 I+ |0 f
       在FastAPI中,您也可以使用VSCode和PyCharm之类,常见编辑器的自动完成功能。此外,FastAPI框架还具有不限插件支持、以及集成化的安全协议等不错的特性。
. v( p1 g% b  F0 U; I+ v6.Hug
5 T' H: v4 Q* ]3 i/ K/ i 6.jpg ( {7 t5 @9 H, A% U
       秉承着“一次编写,随处使用”理念的Hug,能够方便用户创建高效的API、本地包和CLI,并将其使用到代码中的任何地方。Hug的高速性能,源于它采用Cython进行编译,以及仅在必要时使用资源。
  ]! t- D3 |( v% V9 R       目前,Hug能够支持Python 3,您可以使用单个PIP命令去安装它。同时,Hug拥有业内最好的API文档。您可以使用内置的hug.test模块,去测试API的完整Python栈。
  D! b. a- l# M- n$ Y1 U7. Eve% w& F7 A( J" P" B9 l/ `( S
7.jpg
" J) e  g$ l8 G) s       Eve的灵感来自Flask和Cerberus,并吸取了两者的精华。该工具专为那些需要让API的开发过程变得简单、快速和高效的用户,而量身定制。因此,该框架不但非常适合高效地创建中型的Web服务,而且提供了可定制的端点、分页、排序、以及过滤等功能。
3 L6 x  i* q! f6 u+ H) {+ l       总的说来,您在获得其开箱即用的数据验证支持的同时,还能调用Eve的身份验证、缓存、速率限制等高级功能。同时,该工具也增加了对于全方位的CRUD操作、以及跨源资源共享(CORS)功能的广泛支持。此外,您还可以轻松地将Eve与SQL数据库、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。1 \9 V/ i" ]. g" J) @" d
8. Cornice
5 \/ o: T7 G1 a& w2 _) ] 8.jpg 0 K7 |. G4 }* A
       作为基于REST的Pyramid框架,Cornice为构建和记录基于REST的Web服务,提供了各种帮助。当然,它也可以为各种服务添加跨域资源共享(CORS)的支持。由于Cornice能够自动使用HTTP规范,因此Pyramid可以根据应用程序的需要,自行进行扩展。例如,它可以使用Pyramid的ACL进行认证授权,并在验证过程中发现无效的数据,进而触发400类型的错误。- r% \: D& u8 M& x( m: j
       此外,该框架还允许您使用命令行Python工具—Tox,进行各种自动化测试。# F4 T. p- X1 s( _' d
小结' A0 M$ x  Y0 u0 Y
       可以说,API在我们使用的各种互联网服务中持续发挥着重要的作用。上文我们讨论了八种Python框架,都能够将API的开发过程变得简单且快捷。其中,Hug和Eve等框架更适合于小型项目,而Django、Flask和Falcon则适合于大型的应用程序。
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