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[Python] 用Python构建API的八大流行框架

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发表于 2021-10-10 09:37:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
       凭借着平缓的学习曲线和简单直接的语法,Python在全球范围内的受欢迎程度,正在呈指数级增长。该编码语言往往可以被用于Web开发、软件开发、数学计算、系统脚本、以及几乎所有其他的领域。作为开发人员的首选语言,人们除了得益于它的跨平台兼容性和代码的压缩能力,还可以通过Python框架,创建出强大的应用程序编程接口(API)。/ a2 n( W. H7 K* I3 _7 x
什么是API?& X5 u. B1 F% T1 N# k4 L
       API可谓互联网上所有其他平台背后的引擎。它们可以协助不同的应用程序,在后台相互通信,并保持彼此的联系。您可以想象自己在一家餐厅里,手里拿着一份后厨可以烹制的所有菜肴的菜单。那么,接单系统在接受到您的订单后,会将其传递给后端进行处理。后台完成后,系统会从后端获取“烹饪好的食物”并发送给用户。这便是API的基本作用:帮助用户和系统进行沟通。
7 y& d6 v; b, J1 V! K下面,让我们来看看八种可用于构建API的优秀Python框架:
% h( p7 q( {8 b( }# ?% o; S1. Django REST- M0 X2 ?9 N1 }7 {' I
1.jpg , [& a5 m1 P8 H: }- A. M- e7 u
       Django REST为开发人员提供了丰富的功能与选择。其中,Representational State Transfer(REST)是一种基于Web的架构系统,可用于数据通信。REST的功能包括:一组可浏览的Web API、多个简化了的API开发过程、以及内置的身份验证策略。我们可以使用单个PIP命令,来轻松地安装Django REST。当然,在安装Django REST之前,请确保在您的系统上已安装了Python 3.5或更高的版本。
0 [% E* O2 F9 _8 h  s* w) x       Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源的序列化功能,而且该框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行组织的信任,以及各大活跃社区开发人员的持续支持。
: l7 {. P4 l) G3 C2. Flask Restful" v7 `4 `; R2 N- s9 H: n
2.jpg $ I6 `* `' j5 b
       顾名思义,Flask Restful是为了简化和加速API开发过程,而量身定制的。作为轻量级的Python框架,它只需要几个命令,就可以完成API的构建。可以说,作为公认的API工具,Flask能提供直接易用的API开发体验。此外,Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段,也非常方便。8 V9 ~0 e8 S; L5 \0 ?9 l/ y
       作为一个带有各种常见API特性的全栈式Python框架工具,Flask通过使用representation()装饰器,提供了诸如:XML、CSV和HTML多种数据的表示。
( c0 d6 b2 Q- b. c       当然,你若想流畅地运行Flask,则需要在自己的机器上,事先安装好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。
. a3 r* }% p8 m5 i3. Falcon+ e- ]" w4 h( a* v* X9 R- l$ s6 n5 {
3.jpg
& j/ _5 B2 ?! F7 l: U       作为开发人员的首选工具,Falcon可以被用来创建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服务器网关接口,Python Web Server Gateway Interface),能够与多个服务器和平台相兼容,而且可以通过其面向对象、和基于类的界面,给用户带来无缝的转换体验。
! t# z) `* V0 s       Falcon使用HTTP和REST架构,来协助创建用户友好的设计。其REST框架通过提供开发调试器,来全面地简化了开发过程。而且,此类调试器能够与其内置的服务器实现良好的配合与协同。
9 H: ]" l& o) [) B1 v       此外,与其他框架不同的是,Falcon的安装过程不但非常简单、直接,并且几乎不需要用户的人工干预。+ ]% {/ S! R: I4 u5 b: Z( A+ {
4. Connexion' I* H/ T9 O( d- ]3 G1 J& P
4.jpg
% x( @/ C( W& _3 t& _6 O) d- K       Connexion能够自动处理HTTPS,并使用OpenAPI的各项规范。也就是说,您既可以基于Python代码生成API规范,又可以遵从OpenAPI规范,采取不同的路线。当然,您必须以YAML格式编写OpenAPI规范,然后映射到Python功能函数的各个端点上,以实现对请求及其端点的自动验证。/ T- {- E3 U( x3 r
       Connexion能够使用OAuth 2的授权类型,来处理基于令牌的身份验证。它既自带有Web Swagger Console UI,又允许用户调用某个API的端点。此外,Connexion框架还包含有:API版本控制、有效负载的自动序列化等其他方便的功能。
. Q8 j% A- g. ~! E" r0 C5. FastAPI$ p. W4 W4 L" A9 ?! N# _1 d3 o7 G$ Z
5.jpg 2 O/ ^& O9 P7 \
       顾名思义,FastAPI是用于构建API的最快Python框架之一。根据用户的反馈,它可以将开发的速度提高200-300%。目前,FastAPI被广泛地用于构建异步类型的Web应用,并得到了200多名社区贡献者的支持。
( }7 x$ H4 R. [       该Web框架不但能够使得开发过程变得快速且简单,还可以提供诸如:交互式API文档和重复性代码消除等,大量成熟的功能。由于是基于Python,因此该框架能将错误率减少约40%。
/ b$ q" U9 N: j7 q7 B+ @! @: t+ W       在FastAPI中,您也可以使用VSCode和PyCharm之类,常见编辑器的自动完成功能。此外,FastAPI框架还具有不限插件支持、以及集成化的安全协议等不错的特性。
7 m* `. d% {9 i% r0 e6.Hug$ q' ~* \! i* f) R
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* [+ h/ K  n  H" L* M- \9 r+ h       秉承着“一次编写,随处使用”理念的Hug,能够方便用户创建高效的API、本地包和CLI,并将其使用到代码中的任何地方。Hug的高速性能,源于它采用Cython进行编译,以及仅在必要时使用资源。
, F) `! ~7 f* U) T. P       目前,Hug能够支持Python 3,您可以使用单个PIP命令去安装它。同时,Hug拥有业内最好的API文档。您可以使用内置的hug.test模块,去测试API的完整Python栈。+ ]5 v8 d+ v% U1 t* ?* }, ?
7. Eve& }6 G1 P0 p! f$ v4 Y+ z
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+ i5 ^  p" w1 ~       Eve的灵感来自Flask和Cerberus,并吸取了两者的精华。该工具专为那些需要让API的开发过程变得简单、快速和高效的用户,而量身定制。因此,该框架不但非常适合高效地创建中型的Web服务,而且提供了可定制的端点、分页、排序、以及过滤等功能。
' @- E! _5 C8 g       总的说来,您在获得其开箱即用的数据验证支持的同时,还能调用Eve的身份验证、缓存、速率限制等高级功能。同时,该工具也增加了对于全方位的CRUD操作、以及跨源资源共享(CORS)功能的广泛支持。此外,您还可以轻松地将Eve与SQL数据库、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。
) j' Y# |* J9 g0 p5 }) q% @2 P8. Cornice
8 M6 w/ ~# y2 o  n8 g 8.jpg ( V  y9 k/ W) Q1 G  ?8 S! e' ?
       作为基于REST的Pyramid框架,Cornice为构建和记录基于REST的Web服务,提供了各种帮助。当然,它也可以为各种服务添加跨域资源共享(CORS)的支持。由于Cornice能够自动使用HTTP规范,因此Pyramid可以根据应用程序的需要,自行进行扩展。例如,它可以使用Pyramid的ACL进行认证授权,并在验证过程中发现无效的数据,进而触发400类型的错误。0 Z5 P% D0 y6 ?8 @, M
       此外,该框架还允许您使用命令行Python工具—Tox,进行各种自动化测试。
% O) p3 S5 |2 t% i/ S小结  o0 W* c+ S$ U( q: G
       可以说,API在我们使用的各种互联网服务中持续发挥着重要的作用。上文我们讨论了八种Python框架,都能够将API的开发过程变得简单且快捷。其中,Hug和Eve等框架更适合于小型项目,而Django、Flask和Falcon则适合于大型的应用程序。
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